Предпринимательство: проблемы и методы систематизации знаний

Такие репрезентации стали обычным методом анализа значимой информации в когнитивной психологии. Например,

Предприниматель -- это человек, действующий в условиях риска.

Информация, переданная в этом предложении, может быть сообщена с помощью следующих более простых предложений:

А. Предприниматель (П-ль) есть человек (Ч).

В. Человек есть элемент множества «люди Земли» (ЛЗ) (Ч ЛЗ).

С. Подмножество «Люди, занимающиеся производством товаров и оказанием услуг (люди действующие)» -- ЛД -- принадлежит множеству «Люди Земли» (ЛД ЛЗ).

D. Существует множество условий деятельности людей (УДЛ).

E. Среди всех условий деятельности, есть подмножество «условия риска» (УР) -- УР УДЛ.

Если бы любое из этих простых предложений было ложным, сложное предложение не было бы истинным. Эти предложения близко соответствуют пропозициям, которые лежат в основе значения сложного предложения. Каждое простое предложение выражает основную единицу значения.

В литературе по когнитивной психологии иногда можно найти пропозиции, представленные в форме сети, который иллюстрирует структуру пропозициональной сети, в которой каждая пропозиция представлена некоторой фигурой (например, эллипсом), который связан подписанными стрелками с отношением и аргументами. Пропозиции, отношения и аргументы называются узлами сети, а стрелки называются связями.

Пространственное местоположение элементов в сети полностью не соответствует интерпретации. Сеть можно рассматривать как множество шариков, связанных нитями. Шарики представляют собой узлы, а нити -- связи между узлами. Сеть, представленная на двухмерной странице, -- это множество шариков, размещенных некоторым образом. Сеть строится способом, который облегчает понимание, но возможно любое расположение. Важно лишь то, как элементы связаны друг с другом (рис. 1.6).

В случае пропозициональных репрезентаций абстракция включает в себя стирание многих из деталей и удержание наиболее важных отношений между элементами. Например, из множества определений предпринимательства можно выбрать: деятельность в разных областях, в условиях риска, связана с инновациями разных видов, арбитражем и комбинирование факторов и прочего, в целях получения дохода выше обычного (главное), но кроме этого может быть и ряд других целей.

Рис. 1.6 Пропозициональная сетевая репрезентация одного из определений термина «предприниматель»

Центральное место при изучении концептуального знания в когнитивной психологии отводится двум репрезентациям: 1) семантическим сетям, которые подобны только что рассмотренным пропозициональным сетям; 2) схемам.

При построении семантических сетей, на наш взгляд, полезно учитывать следующие результаты специалистов относительно организации фактов в семантической памяти и времени их извлечения [65, с. 156]:

1) если с фактом, связанным с понятием, часто сталкиваются, он будет храниться с тем же понятием, даже если бы он мог быть выведен из более общего понятия;

2) чем чаще человек сталкивается с фактом, связанным с понятием, тем более прочно этот факт будет связан с данным понятием; и чем более прочно факты связаны с понятиями, тем быстрее они верифицируются;

3) верификация фактов, которые непосредственно не хранятся с понятием, но которые должны быть выведены, занимает относительно большее время.

Таким образом, на время извлечения материала из памяти оказывают влияние как сила связей между фактами и понятиями (определяющаяся частотой переживаний), так и расстояние между ними в семантической сети.

Применительно к нашей области очевидно, что наименьшее расстояние в семантической сети будет между понятиями «предприниматель», «предпринимательство» и «предпринимательская деятельность». А понятие «способность» будет более близко к понятию «предприниматель», чем к двум другим. И так далее для других понятий, представленных в соответствующих определениях и в темах области исследования. Один из вариантов семантической сети представлен на рис. 1.7.

Семантические сети, которые просто хранят свойства с понятиями, не могут фиксировать приблизительный характер нашего знания об объекте. Исследователи (Rumelhart & Ortony, 1976) предложили специфический способ для репрезентации такого знания в когнитивной науке, который кажется более полезным, чем репрезентация с помощью семантической сети. Эта структура репрезентации называется схемой. Концепция схемы была четко сформулирована в исследованиях искусственного интеллекта и в теории вычислительных машин и систем. Рассмотрим этот метод на основе рассуждений, приведенных в работе Дж. Андерсона [65], но уже применительно и с примерами из нашей области исследования.

Рис. 1.7. Семантическая сеть для понятий «Предпринимательство», «Предприниматель», «Предпринимательская деятельность»

Схемы представляют категориальное знание согласно слотовой структуре, где слоты определяют значения, которые члены категории имеют по различным признакам. В табл. 1.12 приведены примеры частичных репрезентаций данного вида для понятий «здание» и «предпринимательство». В этой репрезентации термины типа «материал» являются атрибутами, или слотами, а такие термины, как «дерево», «кирпич» -- значениями. Каждая пара «слот -- значение» определяет типичную особенность. Тот факт, что дома обычно строятся из таких материалов, как дерево и кирпич, не исключает возможности, что дом может быть из бетона.

Таблица 1.12. Примеры слотовой структуры репрезентации знаний

Объект	Знание	Предпринимательство
Суть	Защита от неблагоприятных воздействий внешней среды и создание условий для жизни или деятельности	Деятельность в условиях риска и воздействия различных сред с целью получения дохода, роста общественного благосостояния и т.д.
Части	Крыша, помещения, подвал, инфраструктура	Взаимоотношения с властью, формы собственности, организационно-правовые формы
Материал	Дерево, кирпич	Способности человека
Функция	Обеспечение теплом, уютом, возможностью плодотворной работы	Общеэкономическая, ресурсная, творческо-поисковая, социальная, организаторская
Назначение	Жилое или производственное	Производственная, коммерческая, финансовая, страховая и т.д.
Размер	Небольшое, среднее, большое	Малое, среднее, крупное

Некоторые из этих особенностей могут быть в основном пропозициональными, как другие -- такие как размер, в основном перцептивными, или полученные в результате непосредственного восприятия. Определенное сходство наблюдается и в экономике: предприятия различаются по масштабу деятельности, хотя в ряде случаев этот масштаб нельзя воспринять при помощи наших органов чувств: например, объем операций на фондовом рынке в денежном выражении. Таким образом, схемы -- это не просто расширение понятия пропозициональных репрезентаций. Скорее, это способы кодирования закономерностей в категориях, независимо от того, перцептивные это закономерности или пропозициональные. Они абстрактны в том смысле, что кодируют истинное вообще, а не истинное в данном случае. Таким образом, у нас есть схема для здания (предпринимательства) вообще, а не для отдельного дома или малого предприятия. Тогда как обычно пропозиции могут представлять то, что важно относительно определенных вещей, схемы могут представлять, что общего есть у отдельных вещей.

Схемы имеют тип иерархии, называемый иерархией частей. Так, части зданий, например стены и комнаты, обладают собственными схематическими определениями. Хранящиеся со схемами для стен и комнат, эти части имеют окна и потолки. Таким образом, используя отношения между частями, мы можем вывести, что здания имеют окна и потолки. Соответственно, способности предпринимателя, это, в первую очередь, способности не бояться нового, риска, ответственности.

Схемы являются абстракциями от определенных случаев, которые могут использоваться, чтобы делать выводы относительно конкретных понятий, которые они представляют. Если мы знаем, что некто -- это предприниматель, то мы можем использовать определение схемы, чтобы вывести, что он, вероятно либо индивидуальный, либо руководит ООО или другой типом предприятия, рискует, стремится получить больше дохода. Но процессы для схем, относящиеся к выводам, предусматривают исключения. Так, мы можем все же понимать, каков дом без крыши. И здесь невольно приходит на ум значение «крыша» применительно к безопасности деятельности предпринимателя. К тому же необходимо понимать взаимосвязь между слотами схемы. Так, если мы слышим о подземном доме, мы можем сделать заключение, что он не будет иметь окон. Аналогично, по определению Г. Гинса, предпринимателем может быть и государственный служащий. Однако в этом случае целью может быть получение некоторой выгоды, но не в денежном выражении.

Одна из важных особенностей схем состоит в том, что они позволяют выбирать объекты, которые могли бы соответствовать конкретной схеме.

ГЛАВА 2. ЗНАНИЯ О ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВЕ С ПОЗИЦИИ «ПОЛНОЙ» СИСТЕМЫ

2.1 Интернет-опросы и анализ библиографической информация

2.2.1 Постановка задачи и способы ее решения

Как мы помним, работа 6 при системном анализе проблемы (табл. 1.1) определена таким образом: «Постараться представить полную систему, в которой данная проблема является только частью». В нашем исследовании мы изучаем и систематизируем знания о предпринимательстве, которые отражены во множестве документов, каждый из которых состоит из множества слов. Если есть электронная версия документа (например, в формате редактора Word MS Office), то число слов легко считается при выборе в меню «Сервис» операции «Статистика». Также просто можно подсчитать и число вхождений определенного термина в документ, например, «предпринимательство». Для этого в меню «Правка» выбираем «Заменить» и вводим одно и то же слово в окна «Найти» и «Заменить на». Если мы хотим найти все падежи, то ищем и заменяем комбинацию букв «предпринимательств». Если определена совокупность терминов, относящихся к некоторой области, то в большинстве случаев с помощью современных программных средств можно найти эти термины в документе (по отдельности, и в сочетаниях слов), а также подсчитать общее число вхождений в рассматриваемый документ. Затем можно углублять анализ, выявляя простые и сложные суждения, в которые входят эти термины (так, как это делалось в главе 1), определяя структуры и т.д., то есть, приобретая, осваивая и систематизируя знания, относящиеся к заданной области.

Теоретически всю совокупность текстов (в печатном, электронном и даже звуковом виде) на всех языках мира и накопленных во всех хранилищах информации можно считать некоторым приближением к «полной» системе знаний человечества. Назовем его некоторым множеством «Знание-макс» Кроме этого, конечно, будут знания, которые хранятся в памяти отдельных индивидов..

Система «Знание-макс» состоит из совокупности текстов на отдельных языках: русском («Знание-макс-русс)», английском («Знание-макс-англ)» и т.д. Каждую из таких систем можно считать «полной» с точки зрения основного языка. Между отдельными «полными» языковыми системами, как правило, есть некоторые пересечения. Так, списки литературы к работам на русском языке могут содержать наименования работ на других языках.

Изобретение письменности, а затем книгопечатания дало возможность накапливать тексты в архивах и библиотеках. В настоящее время к числу крупнейших относится Библиотека Конгресса США. В нашей стране отработана система так называемой «обязательной рассылки» некоторого числа экземпляров публикаций по ведущим хранилищам информации страны.

Развитие ЭВМ и информационных технологий открыло широкие возможности для накопления, хранения и предоставления по запросу данных и информации и знаний в электронном виде. Существенным продвижением в этой области стало появление и бурной развитие интернета -- «Всемирной паутины».

Таким образом, к настоящему времени с точки зрения носителей информации система «Знание-макс» в основном представляет собой объединение (с определенными пересечениями) двух подсистем: «Знание-макс-бумажные» и «Знание-макс-электронные». Конечно, есть еще информация на глиняных табличках, на папирусах, записанная на магнитофонных лентах и т.п. Но доля последних неизмеримо мала по сравнению с двумя основными системами.

Подсистема «Знание-макс-бумажные тексты», в свою очередь, подразделяется на рукописные материалы, хранящиеся в архивах, фотографии, газетные публикации. Но для научного исследования наибольшее значение имеют «Знание-макс-бумажные тексты-наука», состоящее из трех взаимосвязанных подмножеств текстов: 1) научные монографии и сборники статей; 2) статьи в научных журналах; 3) статистические сборники. Нельзя сбрасывать со счета, на наш взгляд, справочники и учебно-методическую литературу, поскольку в последние годы наблюдается все более выраженная интеграция науки, образования и производства. О данной подсистеме и о том, каким образом в ней представлены знания о предпринимательстве, пойдет речь в других параграфах данной главы.

Здесь же мы рассмотрим подсистему «Знание-макс-электронные тексты», значение которой растет, как говорится, «не по дням, а по часам», и доступ к документам которой обеспечивают поисковые сервера. Исследовательская проблема, связанная с данной подсистемой, по нашему мнению выглядит следующим образом.

Как эффективно извлекать данные, информацию и знания из интернета на русском и иностранных языках? Что можно узнать о предпринимательстве при помощи сайтов и электронных страниц? Насколько полны и качественны получаемые сведения? Как соотносится полученное с тем, что удалось уяснить ранее при исследовании «базовой системы»? Насколько распространены тот или иной термин или словосочетание во всем информационном поле? Что нового можно узнать при их сопоставлении и обобщении полученных результатов Интернет-опроса?

2.1.2 Процедуры Интернет-опроса и анализ полученных результатов

Как и ранее, постараемся представить общую методику работы с подсистемой «Знание-макс-электронные тексты» в виде процедур-модулей.

Процедура «Выбор браузера»

Начало

1. Берем набор браузеров (например, версии «Try and Buy» -- «Испытай и купи»). Например, поставляемый с Windows браузер Internet Explorer некоторой версии, и Opera 6.05, который рекламируется как «самый быстрый браузер в мире».

2. Устанавливаем браузеры на компьютер (один по умолчанию).

3. Подключаемся к сети.

4. Запускаем первый браузер.

5. Выходим на некоторый поисковый сервер, например www.yandex.ru.

6. Осуществляем процедуру Интернет-опроса, описанную далее, в полном объеме.

7. Фиксируем время поиска, удобство сохранения найденного материала, использование оперативной памяти и жесткого диска и т.д.

8. Если список браузеров не исчерпан, то выбираем другой браузер и идем на п. 6.

9. Сравниваем эффективность, удобство работы, цену для разных браузеров и выбираем наиболее подходящий из них.

Конец

Нам довелось использовать в системе Windows Millennium Internet Explorer 6.0 и Opera 6.05. Быстрее и удобнее оказался последний браузер.

Процедура Интернет-опроса (анализа) при помощи сервера

(на примере www.yandex.ru)

Начало

1. С помощью браузера находим адрес поискового сервера. В нашем примере www.yandex.ru.

2. В поисковое окно вводим термин (для однозначного поиска -- в кавычках) из области исследования. Обычно сначала вводим слово в единственном числе и в именительном падеже, а затем проверяем другие падежи и множественное число. Для терминов в виде словосочетания учитываем возможные комбинации, например, «культура предпринимательства» и «предпринимательская культура».

3. Компьютер сообщает общее число страниц и сайтов в Интернет, где был найден данный термин, а также перечень соответствующих гиперссылок и их краткие аннотации.

4. Фиксируем число страниц и сайтов (можно только страницы, опыт показывает, что этот показатель более информативный).

5. Сохраняем на жестком диске необходимые списки гиперссылок.

6. Либо конец, либо идем на п. 2.

Конец

Процедура проведения сравнения результатов поиска при помощи разных серверов

Начало

1. Составляем список серверов, которые хотим обследовать на информативность и с точки зрения других критериев (скорость поиска, возможность фильтрации по разных признакам и проч.).

2. Подключаемся к сети.

3. Выходим на первый поисковый сервер из списка, например www.yandex.ru.

4. Осуществляем процедуру Интернет-опроса, описанную выше для некоторой совокупности терминов в полном объеме.

5. Фиксируем время поиска и количество найденных словоупотреблений в таблице (см. пример в табл. 2.1).

6. Если список серверов не исчерпан, то выбираем другой сервер и идем на п. 4.

7. Сравниваем результаты по некоторому критерию (например, по наибольшему числу ссылок на веб-страницы) и выбираем один для следующей работы.

Конец

Таблица 2.1. Число ссылок на веб-страницы с упоминанием искомого термина, выданными разными поисковыми серверами (11 января 2004 г.), млн.

Термин	Yandex	Goggle (все)	Goggle (только рус.)	Alta-Vista
Компания	23,28	4,0	1,9	2,18
Информация	34,26	7,18	3,64	4,21
Новый	45,97	5,9	3,98	2,39

Как видим, наибольшее число русскоязычных ссылок дает поиск при помощи сервера yandex.ru. Именно он использовался для результатов, которые анализируются далее. Для поиска терминов на английском языке применялся сервер yahoo.com.

Поскольку состояние сети постоянно меняется, то для проведения сравнительного анализа частоты употребления группы терминов определенного вида следует стремиться производить опрос сети в максимально короткий промежуток времени. Если по каким-либо причинам это не удается, то следует время от времени «ставить маяки» -- то есть фиксировать число терминов, которые входят в наибольшее число словосочетаний. Например, «предпринимательство», «предпринимательский».

Таблица 2.2. Число терминов (абсолютное и относительное), характеризующих формы предпринимательства (П) по масштабу, и по не пересекающимся падежам

Форма П	Пред-во	Пред-ва	Пред-ву	Пред-вом	Пред-ве	Всего
Всего	236105	813163	94564	17962	25559	1187353
малое П	29965	326883	18266	1280	4419	380813
мелкое П	449	1074	147	241	77	1988
среднее П	2274	26677	1533	181	957	31622
крупное П	85	325	25	61	7	503
Итого все 4 формы	32773	354959	19971	1763	5460	414926
4 формы в % к общему числу	13,9	43,7	21,1	9,8	21,4	34,9
малое П	91,4	92,1	91,5	72,6	80,9	91,8
мелкое П	1,4	0,3	0,7	13,7	1,4	0,5
среднее П	6,9	7,5	7,7	10,3	17,5	7,6
крупное П	0,3	0,1	0,1	3,5	0,1	0,1
Все 4 формы, %	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0

Используя данную процедуру, нами был проведен анализ частоты появления в сети терминов, встречающихся в области «Предпринимательства» Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Как видим из табл. 2.2, сервер yandex.ru при поиске точного варианта слова (поиск «в кавычках») обнаружил 1187353 веб-страниц, на которых в разных падежах употреблялся термин «предпринимательство». Заметим, что поиск «без кавычек» дал 1065444 вхождений (или на 10% меньше). Из этого общего числа в 35% «предпринимательство» встречалось с определением, которое характеризует масштаб данной формы. В 91,8% случаев речь шла о малом предпринимательстве, в 7,6% -- о среднем, и только в 0,1% случаев -- о крупном. Причем в случае малого предпринимательства лидирует родительный падеж. Это и понятно: «фонд поддержки малого предпринимательства» и т.п.

Хотя даже на страницах утвержденных учебников можно встретить словосочетание «мелкое предпринимательство», однако, исходя из данных Интернет-опроса, такое словосочетание следует отнести к числу малоупотребительных.

Поскольку «предпринимательство», как правило, ассоциируется с термином «предприятие», то аналогичное исследование было предпринято и относительно данного термина (табл. 2.3). Если «предпринимательство» встретилось в 1,2 млн. случаев, то «предприятие» уже в 15,5 млн..

И здесь уже крупные предприятия в обиде не остались -- их доля выросла до 30,9% за счет снижения относительного числа словоупотребления «малое предприятие». На 10% увеличилась и доля средних предприятий. «Предприятие» чаще всего встречается в именительном падеже, затем идут словоупотребления в дательном и творительном падежах. Хотя доля словосочетания «мелкое предприятие» в 4 раза превышает долю «мелкого предпринимательства» в общем объеме соответствующих терминов, однако и по отношению к «предприятию» словосочетание «мелкое предприятие» нельзя отнести к группе распространенных в русском языке.

Если просуммировать все словоупотребления в непересекающихся падежах и числах, в которые входят центральные термины области исследования «Предпринимательство», то на первом месте будет «деятельность» -- 10,8 млн.. Затем идут: «предприниматель» -- 2,4 млн., «предпринимательство -- 1,2 млн., «предпринимательский» -- 0,65 млн., «предпринимательская деятельность» -- 0,35 млн.. Но число сочетаний с другими терминами области оценивается существенно меньшими цифрами (табл. 2.4).

Таблица 2.3. Число терминов (абсолютное и относительное), характеризующих виды предприятий (Пр) по масштабу, и по не пересекающимся падежам и числам

	Пр-е	Пр-я	Пр-ю	Пр-ем	Пр-и	Пр-тий	Пр-ям	Пр-ми	Пр-ях	Всего
Предприятие	2409696	4860708	330688	529275	901637	4562339	543563	571206	833325	15542437

По видам	Пр-е	Пр-я	Пр-ю	Пр-ем	Пр-и	Пр-я	Пр-тий	Пр-ям	Пр-ми	Пр-ях	Всего
Малое пр-е	33702	19383	2359	3988	3633	35184	140309	18070	10185	13238	280051
Мелкое пр-е	257	251	40	22	39	4375	6481	759	591	666	13481
Среднее пр-е	1011	6662	157	135	450	13084	53220	8550	5916	8362	97547
Крупное пр-е	9351	13857	1269	3122	4730	33872	76883	5529	9186	16925	174724
Итого	44321	40153	3825	7267	8852	86515	276893	32908	25878	39191	565803
То же в %
Малое пр-е	76,0	48,3	61,7	54,9	41,0	40,7	50,7	54,9	39,4	33,8	49,5
Мелкое пр-е	0,6	0,6	1,0	0,3	0,4	5,1	2,3	2,3	2,3	1,7	2,4
Среднее Пр-е	2,3	16,6	4,1	1,9	5,1	15,1	19,2	26,0	22,9	21,3	17,2
Крупное пр-е	21,1	34,5	33,2	43,0	53,4	39,2	27,8	16,8	35,5	43,2	30,9
Итого	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0

Таблица 2.4. Число страниц с терминами из области «Предпринимательству»

№	Термины и словосочетания
1	Предпринимательство: -- всего = 1069445. В том числе:
	По типам: инновационное = 3545; государственное = 2204; производственное = 1594; совместное = 861; корпоративное = 261; промышленное = 141; современное = 128; коммерческое = 99; торговое = 83; финансовое = 77; научное = 41; страховое = 32; посредническое = 28; банковское = 15; кредитное = 9; финансово-кредитное = 5; коммерческо-торговое = 3
2	Предпринимательства: культура = 4478; история = 1704; формы = 1235; виды = 449; сфера = 302; сущность = 272; среда = 179; типология = 130; теория = 127; типы = 66; система = 56; модели = 53; барьеры = 15; системный анализ = 3;
3	Предпринимательская: среда = 528; структура = 232. Предпринимательский: капитал 141; бизнес 69; фонд 46; рынок 24; банк 1; Венчурный капитал 9049
4	Предпринимательская деятельность (ПрД) -- всего = 22493
	В том числе: ПрД предприятия = 166; малого предприятия = 7; фирмы = 24; компании = 7; частно-предпринимательская деятельность = 63; торгово-предпринимательская деятельность = 44
	Предпринимательская деятельность на рынке = 60: ценных бумаг = 33; недвижимости = 6; нефтепродуктов = 1; рекламы = 1; бизнес-информации = 4; строительных услуг = 1; банковских услуг = 4; финансовых услуг = 3; печатной продукции = 1; ритуальных услуг =1; частных услуг (аудит, бухучет и др.) = 5.
	Управление ПрД = 140; модели ПрД = 16; моделирование ПрД = 9

Интересно сопоставить данные табл. 2.4 и то, что было определено в главе 1 и встречается на страницах учебников по предпринимательству.

Во-первых, это распространенность тавтологичного словосочетания «инновационное предпринимательство» -- 3545. Имеется несколько учебников и учебных пособий с таким названием [66--68]. Этому дается следующее обоснование.

«В экономической литературе выделяются две модели предпринимательства: классическая и инновационная. Первая модель -- традиционное, репродуктивное, рутинное предпринимательство. При этом предприниматель стремится организовать работу с расчетом на максимальную отдачу ресурсов. … Вторая модель -- инновационное предпринимательство (продуктивное), которое предполагает поиск новых путей развития предприятия, что позволяет говорить о концепции управления ростом, или инновациями» [66, с. 8].

Не лишая права авторов указанных книг иметь свою точку зрения, следует заметить, что при использовании термина «инновационное предпринимательство» возникают, как минимум, три противоречия: 1) большинство авторов, рассматривающих проблематику предпринимательства в течение последний десятилетий (см. § 1.2), все же считает инновационность важнейшей чертой предпринимательства; 2) по существу исчезает различие между управлением (менеджментом) в стабильных условиях и предпринимательством; 3) поскольку существует дисциплина «инновационный менеджмент», то неясно, чем же она отличается от «инновационного предпринимательства». Кроме этого история экономической практики и мысли (см. далее) показывает, что существуют более глубокие предпосылки расхождений в концепциях экономикс и предпринимательства, чем это следует из приведенного обоснования различий между рутинным и инновационным предпринимательством.

Во-вторых, практика предпринимательства, которая нашла свое отражение в частоте использования словосочетаний, характеризующих различные типы и виды предпринимательства в результатах Интернет-опроса, отличается от того, что дается в учебниках. Например, в учебнике [57] в разделе «Типы и виды предпринимательства» приводятся такие виды, как «производственное», «коммерческо-торговое», «финансово-кредитное». Из табл. 2.4 мы видим, что таких видов может быть больше (инновационное, государственное, корпоративное и т.д.). Если взять такую характеристику, как «предпринимательская деятельность на рынке», то в рассматриваемом учебнике приводятся рынки ценных бумаг, банковских, страховых и иных финансовых услуг. Вместе с тем в интернете «предпринимательская деятельность на рынках недвижимости и бизнес-информации» встретилась не реже, чем на рынках банковских и финансовых услуг.

Здесь возникает интересное взаимное переплетение лингвистики, инноваций, финансов и банковского деда и предпринимательства.

2.1.3. Отражение инноваций в терминологии

Исследованиями в области инновационного менеджмента доказано, что существует некоторый лаг между моментом появления технического решения (либо между моментом оформления, регистрации технической идеи, проекта и т.д.) и моментом максимального объема использования этой идеи, проекта и т.д. в промышленности. В связи с этим фирмы должна тщательно отслеживать отечественные и мировые тенденции развития науки и техники.

Чтобы успешно решить эту задачу, нужно уметь анализировать потоки документов (информации). В учебнике «Инновационный менеджмент» [69] указано, что существующий методический аппарат выявления мировых и отечественных тенденций развития науки и техники на базе анализа массивов документов в конечном счете можно свести к следующим пяти методам: 1) структурно-морфологического анализа; 2) патентов-аналогов; 3) показателей; 4) определения характеристик публикационной активности; 5) терминологического и лексического анализа. Для нас сейчас важны последние два метода.

Метод определения характеристик публикационной активности. Его специфика связана с тем, что поток документов ведет себя как система, подчиняясь циклическому развитию; отслеживая эти циклы, можно определить, на каком этапе жизненного цикла находится предметная область в той или иной стране.

Метод терминологического и лексического анализа. При использовании исследователями идей из других областей знаний происходит смена терминологического аппарата. Это связано с крупными структурными сдвигами, которые первоначально можно отследить только при помощи метода терминологического анализа, который позволяет выявить зарождение принципиальных инноваций на ранних этапах и спрогнозировать направленность ожидаемых изменений. В лексическом анализе текстов, в отличие от терминологического анализа рассматриваются не конкретные термины, а словосочетания (лексические единицы).

А. А. Бекарев в своей кандидатской диссертации [70] под научным руководством проф. М. В. Лычагина использовал последние два метода для анализа банковских инноваций при помощи Интернет-опроса и использовании сервера yahoo.com. Он предложил для постоянного уточнения представлений о мировой экономике и банковском деле и выявления и анализа инновационных процессов (в дополнение к статистике и анализу литературы) рассчитывать коэффициент инновационности терминологии -- Pinn -- при помощи следующей процедуры:

Начало

1. Через Интернет-браузер заходим на пользующийся доверием поисковый сервер -- например, www.yahoo.com

2. Вводим на английском (или другом языке) базовый термин в режиме контекстного поиска -- например, банковское дело -- “banking”.

3. Производим поиск по некоторой категории, предлагаемой сервером (например, по всем исследовательским документам (research documents), по всем web-страницам и т.п.).

4. Записываем общее число вхождений данного термина в документы данной категории -- обозначим его через NB. При необходимости сохраняем на жестком диске всю web-страницу для того, чтобы потом (или сразу) провести анализ конкретных документов.

5. Вводим инновационный термин в режиме контекстного поиска (в кавычках) -- например, электронное банковское дело -- “e-banking”.

6. Выполняем действия 3--4. Обозначим число вхождений инновационного термина через INB.

7. Вычисляем коэффициент инновационности терминологии для данного термина, в %, по формуле Pinn = INB/NB 100.

8. Берем другой вариант инновационного термина для того же базового (“new”, “web”, “on line” и др.) и выполняем все операции с пункта 5. Можно попытаться самим попробовать образовать новый термин для описания той или иной банковской инновации и проверить, существует ли он в информационных ресурсах данного поискового сервера.

9. Переходим к другому базовому термину и повторяем все циклы с операции_2.

10. Если требуется проанализировать динамику, то в параметрах поиска задаем соответствующий период времени и проводим анализ для данного периода (года, квартала). Потом переходим к другому периоду времени и т.д.

11. Если есть необходимость и/или возможность, то осуществляем поиск по другим категориям (например, по всем web-страницам), или прибегаем к услугам другой поисковой машины.

12. Оформляем результаты в виде таблиц и графиков, а затем проводим анализ полученных результатов. Во многих случаях оказывается удобным анализировать не абсолютные числа, а относительные.

Конец

На рис. 2.1 мы воспроизводим график А. А. Бекарева, отражающий поквартальную динамику Pinn и их отношения для терминов «бизнес» и «банковское» дело. Для целей нашей работы это интересно тем, что, как было показано выше, и в бизнесе, и в банковском деле есть существенный элемент предпринимательства.

Рис. 2.1. Изменение коэффициентов инновационности (Pinn) для терминов “business” и “banking” (по кварталам 1995--2001 гг.)

Анализ частоты употреблений различных финансовых терминов при помощи yahoo.com сервера 30 июня 2002 г. (табл. П1.1 приложения 1, воспроизводится по [70]). В верхней части таблицы приведено общее число слов и соответствующих словосочетаний, в нижней части -- процентное отношение. Сначала показано, какую долю составляет термин с финансовым определением от общего числа терминов. Затем в соответствующем столбце правее показано, какой процент приходится на термин с определением новый от общего числа терминов с определением «финансовый», «банковский» или «страховой».

В настоящей работе мы решили, во-первых, посмотреть, как употребляются некоторые термины, приведенные в табл. П1.1 спустя 1,5 года; во-вторых, сопоставить результаты поиска английских терминов при помощи yahoo.com и русских при помощи yandex.ru; в-третьих, дополнить частотный словарь терминов словами из области исследования «Предпринимательство». Полученные результаты представлены в табл. П1.2 и П1.3.

Как видим, и спустя полтора года в английском языке сохраняется соотношение частот употребления терминов: термины «услуга», «информация», «продукт», «система» встречаются в 5--10 раз чаще, чем, например, «метод» и «идея». Вместе с тем однозначный вывод сделать затруднительно, поскольку известны трудности перевода. Например, если в английском языке service -- это услуга и обслуживание, то в русском языке этот смысл может быть передан словами «услуга», «сервис», «обслуживание». Кроме этого, безусловно, словоупотребление будет отражать степень развития и структуру экономики.

Можно предложить два способа сравнения. Первый способ -- сравнение общего числа употреблений терминов, расхождения в трактовке перевода которых минимальны. Один из таких терминов -- новый -- new. Из табл. П1.2 видим, что в английском варианте этот термин встречается в сети в 9,5 раза больше, чем русский. Представляется, что основная причина -- это большее число серверов интернет в англоязычных странах (США и др.).

Второй способ -- это отнесение английских и русских вариантов термина к выбранному базовому, принятому за 100%. Мы видим, что отношения для термина «информация», который практически одинаково трактуется в обоих языках, близки: в русском языке доля превышает соответсвующую долю в английском на 12%. То что, термин «менеджмент» в русском языке встречается относительно реже, чем за рубежом, обусловлено наличием привычного русскогоязычного термина «управление». Обращает на себя внимание более частое (в два и более раза) относительное употребление в русском языке ряда терминов: культура, предприниматель, предпринимательство, интеллект.

Если обратиться к коэффициентам инновационности терминологии в табл. П1.3, то первые три места с явным отрывом занимают сочетания слов «новая история предпринимательства», «новые формы предпринимательства» и «новая парадигма». Затем идет группа общенаучных терминов в сочетании с некоторыми экономическими. В семи процентах случаев авторов не смущало, что сочетания типа «новая инновационная экономика» являются аналогом известного выражения «масло масляное». Замыкают список инновационности терминологии управление, решение проблемы, фирма, управление знаниями, вопрос, государственный, решение задачи, программа поддержки, государственная программа, информация, государственная поддержка, человеческий, решение вопроса. Возможно, это происходит потому, что новизна в неявном виде присутствует в самом понимании упомянутых терминов.

Таблица 2.5. Число страниц, найденных при помощи yandex.ru, содержащих словосочетания с поддержкой предпринимательства, предпринимательской деятельности, малого предпринимательства, с учетом склонения по падежам и числам*

	С-ма*	С-мы	С-ме	С-му	С-мой	С-тем	С-мам	С-мами	С-мах	Всего
Система	10107980	11512800	4037190	6524263	1622439	3780959	386831	386831	888002	39247295
С-П	59	134	296	36	7	22	0	2	13	569
С-ПД	9	13	9	2	0	0	0	0	0	33
С-Под-ПД	4	6	2	0	0	0	0	0	0	12
С-ПодП	227	357	70	35	36	51	4	1	0	781
С-ПодМП	535	684	243	42	9	215	0	4	1	1733
Итого	834	1194	620	115	52	288	4	7	14	3128
% от сис-мы	0,0083	0,0104	0,0154	0,0018	0,0032	0,0076	0,0010	0,0018	0,0016	0,0080

	Фонд*	Ф-да	Ф-ду	Ф-дом	Ф-де	Ф-ды	Ф-дов	Ф-дам	Ф-ами	Ф-дах	Всего
Фонд	2323993	1754184	249350	366096	233808	662217	548724	58413	105279	100042	6402106
Ф-П	291	430	11	36	60	11	9	1	2	1	852
Ф-ПД	11	1	0	10	0	0	1	0	0	0	23
Ф-ПодПД	9	5	1	1	2	3	0	0	2	0	23
Ф-ПодП	4189	4329	230	659	539	597	608	25	71	48	11295
Ф-ПодМП	90907	12747	675	7384	776	1229	1364	148	553	167	115950
Итого П	95407	17512	917	8090	1377	1840	1982	174	628	216	128143
% от Ф	4,11	1,00	0,37	2,21	0,59	0,28	0,36	0,30	0,60	0,22	2,00

	Пр-ма	Пр-мы	Пр-ме	Пр-му	Пр-мой	Пр-ме	Прог-рамм	Пр-мам	Пр-мами	Пр-мах	Всего
Программа	8142455	10764804	2629463	2639033	856343	2629463	3665602	361328	2629463	517026	34834980
Пр-ма П	5	48	13	6	0	13	9	0	1	0	95
Пр-а ПД	13	14	3	13	0	3	4	1	1	0	52
Пр-ма ПодПД	2	2	0	0	0	0	12	0	0	2	18
Пр-ма ПодП	629	1617	271	360	80	271	425	36	80	56	3825
Пр-ма ПодМП	1834	3262	441	717	337	441	1159	59	82	90	8422
Итого П	2483	4943	728	1096	417	728	1609	96	164	148	12412
% от Пр-м	0,03	0,05	0,03	0,04	0,05	0,03	0,04	0,03	0,01	0,03	0,04

Структура	Стр-ра	Стр-ры	Стр-ре	Стр-ру	Стр-рой	Стр-р	Стр-рам	Стр-рами	Стр-рах	Всего
Стр-ра ПД	20	28	11	5	1	59	1	4	1	130
Стр-ра П	42	37	36	17	0	30	5	2	2	171
П Стр-ра	236	435	107	571	134	10674	1081	1806	683	15727
Итого	298	500	154	593	135	10763	1087	1812	686	16028

* Последняя строка первых трех верхних частей таблицы представляет собой отношение суммы всех производных терминов до основного термина к числу основных терминов

Сочетания терминов, связанных с государственной поддержкой предпринимательства, было решено проанализировать более подробно. В табл. 2.5 приняты следующие сокращения: С, С-ма -- система; П -- предпринимательство; ПД -- предпринимательская деятельность; Под -- поддержка; МП -- малое предпринимательство; Ф -- фонд; ПодП -- поддержка предпринимательства; ПодПД -- поддержка предпринимательской деятельности; Пр-ма -- программа; Стр-ра -- структура.

Таким образом, из данных таблицы видно, что наибольшее распространение для поддержки малого и просто предпринимательства получили: фонды-- 115950 и 11295, программы -- 8422 и 3825, и системы 1733 и 781, соответственно. Если опустить слово «поддержка», то из терминов, приведенных в табл. 2.8, наиболее часто встречается «предпринимательская структура» -- 15727; фонд предпринимательства -- 852; система предпринимательства -- 569. Из всех падежей наибольшее число словоупотреблений приходится на родительный падеж единственного числа. Аналогично можно провести анализ и других терминов из нашей области (табл. 2.6).

Таблица 2.6. Частота словоупотреблений некоторых других терминов из области «Предпринимательство»

Термин по падежам	Имен	Родит	Дат	Винит	Творит	Предлож	Всего
Информация	22707984	11998477	0	6345968	1707757	0	42760186
Данные	6161740	8170373	2802332	0	729532	0	17863977
Управление	4959138	7411915	1088279	0	1088279	819530	15367141
Знание	1191789	1413340	67529	0	257659	96679	3026996
Взаимодействие	658668	917789	115464	0	39466	243727	1975114
Менеджмент	1127832	536749	173404	0	42571	48535	1929091
Знания	0	1391831	87743	0	313638	78888	1872100
Стратегическое планирование	47635	36745	10576	47635	2789	4499	149879
Властные структуры	25920	42675	4389	0	10468	19204	102656
Взаимодействия	0	63050	3509	0	6074	11135	83768
Управление знаниями	13716	11095	2746	13716	278	491	42042
Опцион	18968	12363	2029	0	2573	1579	37512
Инновационный менеджмент	18570	3366	624	0	75	204	22839
Венчурный Капитал	8582	6547	575	0	1063	230	16997
Инновационное предпринимательство	3540	3759	315	0	45	76	7735
Властная структура	614	909	625	406	276	0	2830
Итого	36944696	32020983	4360139	6407725	4202543	1324777	85260863
Доля, в % к итогу
Информация	61,46	37,47	0,00	99,04	40,64	0,00	50,15
Данные	16,68	25,52	64,27	0,00	17,36	0,00	20,95
Управление	13,42	23,15	24,96	0,00	25,90	61,86	18,02
Знание	3,23	4,41	1,55	0,00	6,13	7,30	3,55
Взаимодействие	1,78	2,87	2,65	0,00	0,94	18,40	2,32
Менеджмент	3,05	1,68	3,98	0,00	1,01	3,66	2,26
Знания	0,00	4,35	2,01	0,00	7,46	5,95	2,20

2.1.4 Отражение предпринимательства в научных статьях

Воспользуемся следующими двумя источниками. Первый -- это электронная версия всемирно известного «Журнала экономической литературы» (“The Journal of Economic Literature” -- далее JEL) [71]. Журнал содержит четыре ежегодных выпуска в формате pdf. В журнале публикуются рефераты книг и научных статей из многих журналов мира по всем направлениям экономических знаний. Журнал является печатным органом Американской экономической ассоциации (AEA) и использует классификацию знаний этой ассоциации, которая является общепризнанной экономистами всего мира. В этой ассоциации предпринимательству отведен подраздел M13 Entrepreneurship.

Сеть Social Science Research Network (www.ssrn.com) создана ведущими экономистами мира в 1994 г. Ее информационная база содержит свыше 50 тысяч рефератов статей в научных журналах и препринтов (так называемых Working Papers). Среди поставщиков материалов для сети многие ведущие экономические учреждения, например, Национальное бюро экономических исследований США. Более половины из них можно «скачать» целиком. Один из вариантов поиска материалов -- использование классификационного перечня Журнала экономической литературы. Также можно проводить поиск по ключевым словам.

Обратимся к приложению 2. Как видим, в 90-е годы XX в. произошли заметные изменения как в общем числе публикаций, так и в их структуре. На первое место вышла финансовая экономика (раздел G), за ней вопросы экономического роста и технологических изменений (раздел O). На третьем месте находится экономика трудовых ресурсов (раздел J), хотя интерес к этому направлению стабильно снижался. Заметно снизилась доля истории обеих видов (разделы В и N). Переход к рынку в постсоциалистических странах стимулировал рост числа публикаций по разделу P -- «Экономические системы».

Если в 1991 г. в JEL упомянуто всего 4 статьи по подразделу M13 «Предпринимательство», то к 2002 г. это число выросло в 44,5 раза и составило 178 статей, а доля подраздела за тот же период увеличилась в 7,7 раза. По сравнению с 1994 г. рост составил 12,7 раз. Общее же число ссылок по всем разделам в 2002 г. по сравнению с 1994 г. увеличилось в 5,1 раза. Всего за период 1994--2002 по подразделу M13 в научных журналах было опубликовано 522 статьи, причем 438 (83%) за последние три года. Несмотря на быстрый рост публикаций по предпринимательству их доля не превышала за весь рассматриваемый период 0,4% от общего числа предметных ссылок в научных журналах. Также невелика (3,74% в 2002 г.) доля всех публикаций по бизнесу (раздел M). Это обусловлено тем (немного далее будут указаны некоторые предпосылки подобного явления), что в США и ряде других стран бизнес, менеджмент, учет, предпринимательство во многих случаях не относятся к классу «академических» направлений.

При анализе данных табл. П2.1 прил. 2 следует принять во внимание, что нередко научная статья затрагивает вопросы из нескольких разделов классификации JEL. Наиболее часто в выпусках JEL за рассматриваемый период подраздел M13 указывался совместно со следующими разделами: O12 -- микроэкономический анализ экономического развития -- 13 раз; P31--социалистические предприятия и их преобразование -- 12; O32 --менеджмент технологических инноваций, научные исследования и разработки --10; R58 -- политика регионального развития -- 9; O31 -- инновации и внедрения: процессы и стимулы -- 8; R32 --«другие производства и их анализ» (в разделе «Размещение фирм») -- 7; O14 -- индустриализация; выбор технологии -- 6; R23 -- региональная миграция -- 5; O38 -- политика правительства в сфере технологических изменений -- 4; P16 -- политическая экономия капитализма -- 4; Z13 -- социальные нормы и социальный капитал -- 3 раза. Как видим, и здесь проявляется заметная связь предпринимательства с инновациями и политикой государства.

В сети Social Science Research Network по состоянию на 1 янв. 2004 г. было 96622 предметных ссылок. Из них 112, или 0, 11% приходилось на подраздел M13 «Предпринимательство». Большим достоинством этой базы данных является возможность получения не только рефератов публикаций, но и для большинства из них самих текстов работ. Анализ отдельных публикаций показывает, что в библиографическое описание многих статей входит не только сам предметный индекс M13 «Предпринимательство», но и ряд других.

Например, статья «Что заставляет расти малые фирмы? Финансы, человеческий капитал, техническая помощь и среда бизнеса в Румынии» (What Makes Small Firms Grow? Finance, Human Capital, Technical Assistance, and the Business Environment in Romania) [72] мы видим предметные ссылки O16 (Финансовые рынки; сбережения и капиталовложения), O19 (Международные связи и их влияние на развитие; роль международных организаций), P26 (Политическая экономия социализма). Авторы статьи отмечают, что хотя для переходной экономики большое значение имеет становление нового частного сектора, однако еще недостаточно эмпирических исследований этого процесса. В статье анализируются данные по 297 новым малым предприятиям Румынии. Показано, что возможность доступа к внешним источникам финансирования (займам) способствует росту занятости и объема продаж. Налоги сдерживают рост. В определенной степени положительно на рост фирм влияют способности предпринимателей. Обнаружено, что техническое содействие слабо влияет на рост, да и то только тогда, когда оно предоставляется зарубежными партнерами или международными организациями. Хотя было проанализирован широкий спектр мероприятий предпринимательской среды (контракты, права собственности, коррупция), однако они либо вообще не влияют на рост фирм, либо влияют слабо.

Работа с базой данных Social Science Research Network подсказывает еще один метод построения семантической сети для понятий области «Предпринимательство».

Процедура построения семантической сети для понятий области «Предпринимательство» на основе предметных ссылок сети Social Science Research Network

Начало

1. При помощи браузера входим в сеть по адресу www.ssrn.com .

2. В меню находим надпись SEARCH (Поиск) и нажимаем на нее.

3. В левом верхнем углу видим клавишу JEL. Нажимаем на нее и выходим в список предметных ссылок в соответствии с классификацией Журнала экономической литературы.

4. Находим индекс M13 и нажимаем на него. На экране появляется перечень статей по предпринимательству, начиная с самой последней.

5. Нажимаем заглавие какой-либо статьи (по порядку, с учетом нашей заинтересованности и т.п.).

6. Появляется название статьи, ее реферат, перечень предметных ссылок JEL, ключевые слова, контактные адреса авторов и библиографическое описание статьи для цитирования.

7. Копируем и сохраняем на жестком диске необходимую общую информацию: либо в формате HTML, либо забираем ее в буфер и вставляем в заранее заготовленный шаблон документа Word.