Проблемы исследования ненаблюдаемой экономики на региональном уровне в условиях глобализации экономических процессов

Также Р. Рывкина Рывкина Р. В. Теневизация российского общества: причины и последствия / Социальная политика. Социальная структура. отмечает, что основная критика метода электропотребления сводится к нескольким замечаниям.

Во-первых, метод электропотребления учитывает только теневой сектор в производстве и не учитывает, например, теневую сферу услуг и теневой рынок кредитов.

Во-вторых, технический прогресс и модернизация производства в переходных экономиках увеличивают энергоэффективность выпуска и, следовательно, влияют на эластичность отношения ВРП/электропотребление (промышленный выпуск/электропотребление). Эта эластичность может меняться со временем.

В-третьих, структурные изменения производства, изменения цен, либерализация рынка электроэнергии в переходной экономике могут влиять на эластичность отношения ВРП/электропотребление (промышленный выпуск/электропотребление).

В-четвертых, ненадежность данных по электропотреблению.

Пионеры метода электропотребления для переходных экономик (Kaufmann, KaliberdaKaufmann, D. and A. Kaliberda. (1996), 'Integrating the Unofficial Economy into the Dynamics of Post-Socialist Economies: A Framework for Analysis and Evidence' in Kaminski, B. (ed.) Economic Transition in Russia and the New States of Eurasia, London: M.E. Sharpe, pp. 81-120. ) называют следующие причины, по которым оценка ненаблюдаемой экономики данным методом может оказаться завышенной:

если электричество используется преимущественно в непроизводственных целях (например, для освещения домов и улиц);

электричество замещает другие источники энергии (например, вместо газовых плит используются электроплиты и т.п.);

износ оборудования;

падение цен на электричество.

Недооценку ненаблюдаемой экономики по методу электропотребления могут вызвать следующие факторы:

повышение эффективности использования электроэнергии (особенно если эта эффективность была низкой, а затем в результате реформ энергетического сектора возросла);

переход от более электроемкого к менее электроемкому производству (внутри уже существующих предприятий и при создании новых фирм);

недооценка электропотребления;

рост цен на электричество.

Д. Кауфман и А. Калиберда Там же. внутри метода электропотребления рассматривают три подхода или три сценария:

сценарий единичной эластичности, когда эластичность ВРП/электропотребление (промышленный выпуск/электропотребление) равна 1;

сценарий занижающей эластичности, предполагающий эластичность больше 1 (Кауфман и Калиберда оценивают ее как 1.15), когда ВРП (или промышленный выпуск соответственно) увеличивается и меньше 1 (согласно Кауфману и Калиберда она равна 0,87=1/1.15), когда ВРП (промышленный выпуск);

сценарий общей эластичности.

Метод единичной эластичности предполагает, что перечисленные выше переоценивающие и недооценивающие факторы взаимно компенсируют друг друга. Сценарий занижающей эластичности кажется более подходящим для оценивания теневого сектора в России, так как рассчитан на энергонеэффективную экономику и учитывает эффекты задержек или отсутствия платежей за электроэнергию.

Основная проблема измерения ненаблюдаемой экономики состоит в следующем. Госкомстат сообщает оценки ВРП, уже скорректированные на теневую экономику. Эти корректировки осуществляются на местах, в самих регионах, и восстановить исходные, неисправленные данные не представляется возможным. Эти поправки делаются на основании экспертных оценок. Поскольку в наших оценках мы используем скорректированные Госкомстатом данные, то можно сказать, что изучаемый нами теневой сектор - это теневой сектор, не замеченный Госкомстатом.

Правда, Госкомстат России для оценки размера ненаблюдаемой экономики в России предпочитает методу электропотребления так называемый «итальянский подход» (метод по показателю занятости). Метод оценки ненаблюдаемой экономики по показателю занятости разработан специалистами ISТАТ и получил название «итальянского» Масакова И.Д. Определение параметров теневой экономики. - Вопросы статистики, 1999.- №12. - с.22-27..

Как отмечает И. Д. Масакова Масакова И.Д. Определение параметров теневой экономики. - Вопросы статистики, 1999.- №12. - с.22-27. данный метод основан на предположении, что падение официального уровня занятости вызвано переливом рабочей силы из официального сектора в неофициальный. Источником информации для оценки реального уровня занятости являются данные специального выборочного обследования домашних хозяйств. Распространив выборочные показатели на генеральную совокупность, получают численность реально занятых. Разница между официально определенной величиной занятых, включая совместителей, и такого рода оценкой с определенной доверительной вероятностью позволяет определить число занятых в ненаблюдаемой экономике. Произведение численности занятых в ненаблюдаемой экономике и средней по отрасли (экономике) производительности труда применяется в качестве оценки размера теневой экономической деятельности.

Как отмечает И. Елисеева Елисеева И. Оценка масштабов теневой экономики. - Экономика. Политика. Инвестиции, 1999. -№2. - с.19. , расчет масштабов ненаблюдаемой экономики итальянским методом, опирается на предположение, что при проведении Госкомстатом периодических обследований занятые в ненаблюдаемой экономике представляются безработными, однако не регистрируются на бирже труда для получения пособия по безработице ввиду наличия альтернативных источников дохода. Таким образом, доля рабочей силы, занятой в ненаблюдаемой экономике, оценивается как разность между данными по безработице, полученными в результате опросов, и данными о числе официально зарегистрированных безработных:

, (2.4)

где U_ILO - число безработных согласно опросам службы занятости в регионе i;

U_FSZ - число официально зарегистрированных безработных в регионе i;

L - совокупная численность экономически активного населения в регионе i.

Данный показатель также страдает рядом серьезных недостатков. Прежде всего, следует отметить, что он основан на крайне спорном предположении относительно того, к каким из девяти представленных категорий следует относить лиц, занятых в теневом секторе (Приложение 10).

Используемый нами показатель предполагает, что вся теневая экономическая деятельность осуществляется людьми, которые относятся к категориям I и III. Однако в действительности лица, занятые в теневом секторе, могут относиться к любой из перечисленных в таблице категорий.

К примеру, отвечая на вопросы службы занятости, занятые в теневом секторе могут утверждать, что они не имеют работы и не стремятся ее найти (то есть не принадлежат к экономически активному населению), и в то же время могут быть официально зарегистрированы как занятые (тогда они будут относиться к категории VII) или как безработные (в этом случае они должны быть отнесены к категории VIII).

Помимо указанного выше существуют причины, по которым не имеющие работы лица, указавшие свой действительный статус в ходе опроса, могут воздерживаться от официальной регистрации в качестве безработных. Пособия по безработице, как правило, очень низки, иногда они даже ниже, чем издержки на проезд до ближайшего отделения Федеральной службы занятости, и часто выплачиваются с задержками. Кроме того, лицам, официально зарегистрированным в качестве безработных, иногда вменяется в обязанность участие в организованных государством программах, которое они могут оценивать еще более негативно, чем перспективу вообще не получать пособие по безработице. Таким образом, не все лица, относящиеся к категориям I и III, оказываются реально вовлеченными в теневую экономику.

Итальянская статистическая служба ИСТАТ являющаяся на сегодняшний день наиболее авторитетной в вопросах определения параметров ненаблюдаемой экономики, выделяет следующие разновидности этого метода Барсукова С.Ю. Методы оценки теневой экономики: критический анализ. // Вопросы статистики. 2003. №5.:

1. На основе расхождения между фактическим и официально зарегистрированным уровнем занятости.

Реальный уровень занятости оценивается по данным выборочного обследования домашних хозяйств. Распространив выборочные данные на всю генеральную совокупность, можно получить оценку численности реально занятых по всей экономике. Разница между официально определенной величиной занятых и показателем, полученным по выборке, покажет с некоторой погрешностью число занятых в ненаблюдаемой экономике. Произведение численности занятых в ненаблюдаемой экономике и средней по народному хозяйству производительности труда отразит размер ненаблюдаемой экономической деятельности в неофициальной экономике.

2. На основе расхождения между величиной фактически отработанного за неделю рабочего времени и официально зарегистрированного.

При выборочном обследовании домашних хозяйств оценивается величина фактически отработанного рабочего времени в течение обследуемой недели. Учитывается время на основной и дополнительной работе, а также время, отработанное с целью дополнительного заработка. Оценка ВВП на основе данных выборки рассчитывается как произведение:

ВВПв = (Тч/Тз) * Тз * W, (2.5)

где, (Тч/Тз) - общее число отработанных за год часов в расчете на одного занятого (по выборке);

Тз - официально зарегистрированная численность занятых;

W - производительность труда по народному хозяйству, исчисленная по ВВП.

Расхождение между расчетной и официальной величиной ВВП характеризует размер скрытой экономики исследуемого типа. Оба способа оценки дают близкие результаты.

Этот метод может использоваться для оценки величины несообщенных доходов в различных отраслях экономики.

У итальянского метода также существуют ограничения для использования. Лучше всего он работает в условиях относительно низкой мобильности населения для того, чтобы его можно было обследовать.

Иными словами, основной подход ИСТАТ к оценке ненаблюдаемой экономики заключается в том, что данные о рабочих местах, полученные статистиками (переписи и обследования), сопоставляются с соответствующими данными юридических и налоговых органов, а также органов соцобеспечения, с учетом экономической деятельности и территориальной классификации; затем проводится пересчет всех занятых, работающих полную рабочую неделю, занятых частично, работающих на дополнительной работе в эквивалент полной занятости (полный рабочий день). Полученные единицы труда и выработка на одного работающего используются для расчета выпуска и добавленной стоимости по видам деятельности, что позволяет скорректировать объем продукции, недоучтенной предпринимателями.

По результатам применения итальянского метода специалистами были сделаны следующие выводы Feige E. L., Feige E. How big is the irregular economy? // Challenge. 1979. -Vol. 6.-№22.-р. 63.:

1. Наряду с некоторыми преимуществами метода в части определения объема продукции самозанятых, применение его для определения объема продукции на предприятиях в условиях российской экономики имеет ряд недостатков. Проведенные расчеты еще раз подтвердили существование проблем, связанных с определением производительности труда на одного работающего или на единицу отработанного времени, поскольку возникает несоответствие объемов продукции, численности занятых, которые ее производили, и времени, затраченного на ее производство. Предприниматели в целях уклонения от налогообложения занижают не только выпуск продукции, но и количество работающих. Это характерно как для малых, так и для крупных предприятий, включая банки.

Например, в 1999 г. численность зарегистрированных безработных в России снизилась на 600 тыс. человек, однако занятость при этом возросла лишь на 300 тыс.; остальные, видимо, ушли в тень. Численность неформальной безработицы на конец 1999 г. составила 7,4 млн. человек, т.е. более 11% экономически активного населения.

2. Удовлетворительные результаты по расчету объема выпуска продукции и услуг с использованием данного метода можно будет получить только в том случае, если будет адекватно рассчитываться производительность труда, т.е. выпуск продукции за единицу отработанного времени, а для этого необходимо внести изменения в существующую статистическую отчетность.

Кроме того, работы по оценке объемов производства с учетом ненаблюдаемой экономики выявили необходимость разработки методов сопоставления показателей, получаемых из различных источников (обследований населения и обследований предприятий). Основные различия этих источников информации обусловлены разными единицами наблюдения - в обследовании предприятий единицей наблюдения является место работы (или рабочее место), в обследовании населения - отдельное лицо. Имеются также концептуальные различия и временные отклонения при формировании категории работающего населения на базе каждого из этих источников.

3. Важным фактором, влияющим на результаты сопоставлений, является маятниковая миграция трудящихся.

4. Не всегда представительны данные в региональном разрезе о распределении работающих по месту работы и статусу занятости в разрезе отраслей экономики.

5. Обеспечение представительных итогов по показателям с нужной степенью детализации возможно только с существенным увеличением выборки и учетом неточной идентификации вида деятельности предприятия опрашиваемым.

О. А. Цепелев Цепелев О.А. Подходы к оценке ненаблюдаемой экономики на региональном уровне / Материалы восьмой открытой конференции-конкурса научных работ молодых учёных Хабаровского края, МЭИ ДВО РАН. - Хабаровск: «Риотип», 2006. С. 220-225. отмечает, что спорным является приравнивание производительности труда в официальном и ненаблюдаемом секторе. Кроме того, такой подход касается, прежде всего, процесса производства и не затрагивает теневые доходы, формирующиеся на стадии их распределения и использования. На наш взгляд, реально по показателю занятости можно определить только скрытую оплату труда.

На наш взгляд, применение в полном объеме данного метода в России затруднено в силу отсутствия согласования по его применению с Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации и, как следствие, невозможностью преодоления барьера информационной закрытости и нулевого финансирования проекта со стороны России.

Размер занижения ВВП России вследствие недоучета теневого сектора впервые попытались определить применительно к 1995 г., тогда же пересмотрели размер и динамику ВВП за предыдущие годы реформ. Согласно этим расчетам был сделан вывод, что размер ВВП ежегодно приуменьшался на 9 - 10%. В 1995 г. эту долю оценили на уровне 20%, а в 1996 г. - 23% ВВП Шнайдер Ф. Скрываясь в тени. Рост подпольной экономики // МВФ, 2002. С. 5..

Как мы видим, два рассмотренных нами метода могут применяться на уровне региона, но они не лишены недостатков. В целом же, можно сказать, что метод электропотребления наиболее привлекателен для нашего исследования по сравнению с итальянским методом, т.к. на наш взгляд реально по показателю занятости можно определить только скрытую оплату труда.

Для завершения анализа методов оценки ненаблюдаемой экономики в регионе, обратимся к группе балансовых методов, которые как уже ранее отмечалось, различные исследователи считают приемлемыми в рамках региона.

2.3 Группа балансовых методов оценки ненаблюдаемой экономики

В данном параграфе необходимо провести анализ двух методов, приемлемых для оценки ненаблюдаемой экономики на региональном уровне из группы балансовых методов, а именно метод расхождений доходов и расходов домашних хозяйств и метод восстановления ВВП по налогам.

Начнем с метода расхождений оценки уровня ненаблюдаемой экономики. О. В. Синявская в своей книге «Неформальная занятость в современной России: измерение, масштабы, динамика» Синявская O.B. Неформальная занятость в современной России: измерение, масштабы, динамика. -- М.: Поматур, 2005 -с. 42. пишет, что метод расхождений (его также называют балансовым методом) основан на сопоставлении взаимосвязанных показателей с разных точек зрения, характеризующих исследуемое явление (доходы и расходы, ресурсы и их использование). Автор книги говорит, что несовпадение количественных характеристик соответствующих показателей позволяет выдвигать гипотезы о причинах расхождений и величине необходимой поправки. Качество результатов, получаемых при применении балансового метода, тем выше, чем большее число взаимоувязанных параметров сопоставляется между собой. Балансовый метод успешно реализуется при макроэкономических расчетах, при построении национальных счетов, межотраслевого баланса, баланса денежных доходов и расходов населения и т.п. С помощью балансового метода рассчитывается показатель скрытой заработной платы, может определяться стоимость услуг посреднических организаций, делаются поправки к показателям скрытого производства алкогольной продукции.

Метод расхождений предполагает анализ различий в информации, поступившей из разных источников, например, данных об объеме налоговых поступлений, показанных в статистической отчетности и сведениях налоговой службы или же доли населения, имеющего доходы выше прожиточного минимума, и доли студентов, оплачивающих образовательные услуги (у нас в стране второй показатель выше первого).

В группе методов расхождений мы непосредственно рассмотрим метод расхождений доходов и расходов домашних хозяйств.

Данные Госкомстата, получаемые в результате непосредственных измерений, фиксируют лишь часть доходов населения, а именно официально декларируемую заработную плату, социальные трансферты, официально декларируемые доходы от использования собственности, а также процентные доходы от средств, размещенных в финансовых институтах.

Категория «иные доходы» рассчитывается Госкомстатом как разность между суммой расходов и сбережений населения, с одной стороны, и суммой декларированных доходов населения - с другой www.gks.ru// Федеральная служба государственной статистики.. Предполагается, что потребительские расходы (включающие в себя официальные сбережения, налоговые платежи и прирост денежных активов домохозяйств) являются показателем совокупного дохода - как регистрируемого, так и нерегистрируемого. Поэтому И. Елисеева в своей статье «Неформальная занятость в современной России: измерение, масштабы, динамика» Елисеева И. Оценка масштабов теневой экономики. - Экономика. Политика. Инвестиции, 1999. -№2. - с.19. пишет, что масштаб ненаблюдаемой экономики может быть оценен как превышение совокупных расходов над декларированными доходами:

S_Iⁱ = Eⁱ - Yⁱ, (2.7)

где S_Iⁱ - теневой доход в регионе i;

Eⁱ - потребительские расходы в регионе i;

Yⁱ - декларированные денежные доходы в регионе i.

Однако официальные данные Госкомстата нуждаются в корректировке, поскольку они завышают объем расходов и декларированных доходов (и, следовательно, занижают долю теневых доходов). Это объясняется тем, что Госкомстат, с одной стороны, учитывает совокупные расходы на покупку иностранной валюты, но, с другой стороны, не включает в доходы поступления от продаж иностранной валюты, которые следует интерпретировать как отрицательные сбережения. Иными словами, Госкомстат рассчитывает совокупный доход по формуле www.gks.ru// Федеральная служба государственной статистики.:

Y_Gⁱ = S_rⁱ + Y_Rⁱ + Y_$^I = E_Rⁱ + E_$ⁱ, (2.8)

где Е_Rⁱ - регистрируемые номинальные расходы домохозяйств в регионе i;

Е_$ⁱ - совокупные расходы на приобретение иностранной валюты в регионе i;

Y_Rⁱ - регистрируемые номинальные доходы домохозяйств в регионе i;

Y_$ⁱ - номинальные доходы от продаж иностранной валюты в регионе i.

В свою очередь, отмечает И. Елисеева Елисеева И. Оценка масштабов теневой экономики. - Экономика. Политика. Инвестиции, 1999. -№2. - с.19. , адекватный показатель совокупного дохода, учитывающий чистый объем расходов на приобретение иностранной валюты, должен рассчитываться по следующей формуле:

Y_Iⁱ = S_Iⁱ + Y_Rⁱ = E_Rⁱ + (E_$ⁱ - Y_$ⁱ). (2.9)

На протяжении рассматриваемого периода высокие темпы инфляции стимулировали российское население активно покупать и продавать иностранную валюту, которая использовалась и как средство платежа, и как средство сбережения. В связи с этим существует настоятельная необходимость в указанной коррекции данных Госкомстата.

Мы рассчитываем долю теневых доходов в совокупных доходах по формуле Там же.:

. (2.10)

В принципе для получения адекватных оценок необходимо провести две коррекции. Во-первых, часть покупок иностранной валюты - прежде всего в приграничных пунктах - производится «челночными» торговцами, которые приобретают на нее товары для перепродажи в России. Эти покупки иностранной валюты не могут рассматриваться как конечные расходы, поскольку в этом случае расходы на «челночный» импорт учитывались бы дважды: в момент приобретения валюты «челночными» торговцами и в момент приобретения потребителями товаров у этих торговцев. Лишь последний из упомянутых типов расходов (то есть расходы конечных потребителей) должен рассматриваться в качестве расходов домохозяйств, так что расходы «челночных» торговцев на приобретение иностранной валюты (E_$shuttle) следует вычесть из числителя и знаменателя дроби, стоящей в правой части уравнения Там же. (2.10а):

. (2.10а)

Во-вторых, на данные о региональных расходах оказывают влияние межрегиональные потребительские закупки. Ввиду неразвитости сектора розничной торговли жители российских регионов часто совершают поездки за крупными покупками в другие регионы - в частности, в Москву и Санкт-Петербург. Это обстоятельство завышает расходы - а значит, и оценки масштабов ненаблюдаемой экономики - в указанных городах и в то же время занижает указанные оценки применительно к регионам с менее развитым розничным сектором торговли.

Госкомстат отчасти корректирует данные с учетом этого фактора, прибавляя к доходу домохозяйств объем чистых выплат наличных денег, совершаемых банками в каждом из регионов (то есть превышение суммы наличности, выданной банками, над суммой наличности, поступившей в банки). Однако более адекватный метод учета указанного фактора заключается в следующей корректировке уравнения (4а): необходимо принять во внимание все покупки, совершенные жителями данного региона, включая и те покупки, которые они совершили на территории других регионов, и в то же время вычесть сумму покупок, сделанных в данном регионе жителями других регионов Там же. :

, (2.10б)

где: Е_LO - расходы, сделанные жителями региона i за пределами данного региона;

Е_OL - расходы, сделанные в регионе i жителями других регионов.

К сожалению, отмечает Р. Рывкины Рывкина Р. От теневой экономики к теневому обществу // Pro et Contra. 1999. Т.4 Вып. 1, региональные данные о приобретении иностранной валюты «челночными» торговцами и о межрегиональных потребительских закупках отсутствуют. О влиянии этих факторов на наши оценки можно судить, исходя из корреляции, существующей между смоделированными переменными, отражающими местоположение регионов, и переменной X_income.

Приступим к рассмотрению метода восстановления ВВП по налогам. Данный метод также описан в статье И. Елисеевой «Оценка масштабов ненаблюдаемой экономики. - Экономика. Политика. Инвестиции» Елисеева И. Оценка масштабов теневой экономики. - Экономика. Политика. Инвестиции, 1999. -№2. - с.19. , и все формулы, представленные в данной работе взяты из этой статьи. По данному методу масштаб ненаблюдаемой экономики рассчитывается как разность между реальной налоговой базой (VATbase_actual), с одной стороны, и размером налоговой базы, с которой фактически взимаются налоги (VATbase_implied), с другой. При этом мы опираемся на предположение о том, что основным мотивом ухода в теневую экономику служит уклонение от уплаты налогов. Данные рассуждения могут иметь силу по отношению к любому налогу.

Мы, однако, предпочли не использовать данные по налогу на прибыль, поскольку у экономических субъектов существуют прямые стимулы скрывать прибыль (а значит, и занижать базу налогообложения) с целью уклонения от налогов, а независимыми показателями прибыли (помимо тех, которые сообщают фирмы), мы не располагаем. Мы также не используем данные о подоходном налоге ввиду тесной связи между базой взимания этого налога и первым из наших показателей масштабов ненаблюдаемой экономики.

В принципе базой взимания НДС в регионе является совокупный объем добавленной стоимости, оцениваемый Госкомстатом как валовой региональный продукт (он примерно равен валовому внутреннему продукту, произведенному в рассматриваемом регионе). Однако для определения реальной налоговой базы из валового регионального продукта (GRPⁱ) необходимо вычесть добавленную стоимость в сфере производства благ, освобожденных от НДС (Kⁱ). К ним относятся, прежде всего, экспортные товары (которые, в соответствии с принципом налогообложения в стране назначения, не облагаются налогом на добавленную стоимость в России) и продукция таких отраслей, как угольная промышленность, которая, как правило, освобождена от уплаты местных налогов.

Мы оцениваем базу взимания НДС путем деления поступлений от этого налога и задолженности по его уплате (официально регистрируемой и потому не подпадающей под наше определение ненаблюдаемой экономики) на ставку налога за рассматриваемый период (мы используем средние ставки в 20 и 10%, взвешенные по оценке доли продукции, облагаемой по соответствующим ставкам).

В итоге получаем формулы:

, (2.6)

VATbase_actualⁱ = GRPⁱ - Kⁱ,

где GRP - валовой региональный продукт в регионе i;

K - стоимость продукции, освобожденной от налога на добавленную стоимость, в регионе i.

С использованием данного показателя связаны две серьезные проблемы. Во-первых, наши оценки базы взимания налога на добавленную стоимость несовершенны. Мы не в состоянии учесть стоимость всей продукции, освобожденной от НДС, ввиду отсутствия детальных данных по регионам. Кроме того, товары, экспортируемые в страны СНГ, строго говоря, облагаются налогом на добавленную стоимость в стране-производителе, а не в стране назначения; однако мы были не в состоянии получить дезагрегированные по регионам данные об экспорте в страны СНГ.

Во-вторых (и это более серьезная проблема), используемый нами показатель всецело опирается на данные по валовому региональному продукту, публикуемые Госкомстатом. В эти данные, как и в данные по валовому внутреннему продукту, Госкомстат включает оценки деятельности в теневом секторе, которые, однако, им отдельно не публикуются. При этом используется стандартная методика, то есть официальные данные об объемах производства умножаются на отраслевые коэффициенты коррекции. Если данные Госкомстата занижены на величину GRPerrⁱ, то адекватный показатель должен рассчитываться по следующей формуле:

, (2.6а)

в которой

VATbaseⁱ_actual = GRPⁱ + GRPerrⁱ - NCISXⁱ - Aⁱ - Cⁱ,

где NCISXⁱ - экспорт в страны СНГ (кроме сельскохозяйственной продукции и угля) для региона i;

Aⁱ - добавленная стоимость сельскохозяйственного производства для региона i;

Cⁱ - добавленная стоимость производства угля для региона i.

Мы не располагаем возможностью оценить знак или абсолютное значение показателя GRPerrⁱ. Кроме того, этот показатель напрямую связан с величиной, которую мы пытаемся измерить, с долей теневого сектора в экономике каждого региона.

Итак, одним из подходящих для измерения уровня ненаблюдаемой экономики является метод восстановления по налогам. Его применение возможно, с учётом особенностей налогообложения в регионе. Также применим в регионе метод расхождений доходов и расходов домашних хозяйств. Для применения данных методов на региональном уровне имеется информация, необходимая для расчётов. Следует также отметить, что среди представленных методов они не дает завышенные результаты.

Подводя итоги по второй главе курсовой работы, важно подчеркнуть, что на сегодняшний день выявлены и сформулированы страновые особенности выделения границ и измерения масштабов ненаблюдаемой экономики. Анализ исследований, посвященных количественной оценке ненаблюдаемой экономики в различных странах мира, позволяет утверждать, что результаты альтернативных расчётов значительно отличаются от официальных именно для развивающихся стран и стран с переходной экономикой. ненаблюдаемый экономика занятость налог

Кроме этого при рассмотрении основных методов измерения масштабов ННЭ было выявлено отсутствие их единой классификации, при этом различные страны применяют различные методы.

Однако автором выяснено, что применение некоторых методов, из-за отсутствия необходимой информации, а также ряда причин, в том числе относительной завышенное и заниженное получаемых результатов, на региональном уровне невозможно. Наиболее подходящими методами являются: итальянский метод, метод физических индикаторов (электропотребления), метод расхождений доходов и расходов домашних хозяйств и метод восстановления ВВП по налогам. Все перечисленные методы наряду с присущими им преимуществами, обладают также рядом недостатков. Поэтому выбор методов зависит от конкретной ситуации. Особенно в условиях отсутствия необходимого статистического материала лучше комбинировать несколько методов.

Заключение

Анализ исследований в области ненаблюдаемой экономики показал, что она в той или иной мере существует практически во всех странах мира. Ненаблюдаемая экономика в современной России стала объектом пристального внимания учёных, но большей частью она рассматривается либо с социологических позиций, либо в правовых аспектах. Экономически обоснованных количественных оценок уровня ненаблюдаемой экономики мало. Существующие альтернативные оценки ненаблюдаемого сектора значительно выше, чем показывает официальная статистика, что свидетельствует о его системном недоучете. Данный факт приводит к значительным ошибкам в определении макроэкономических показателей, экономических и финансовых пропорций, а также в экономической политике в целом. Но важно отметить также и то, что и на региональном уровне имеется потребность в адекватном отражении в валовом региональном продукте ненаблюдаемой экономики. В работе была поставлена цель - проанализировать проблемы исследования ненаблюдаемой экономики на региональном уровне в условиях глобализации.

Для достижения поставленных задач мы определились с ключевым понятием нашего исследования. Рассмотрели международный опыт исследований и на основании этого выявили тенденции развития данного явления. Также мы рассмотрели факторы формирования и роста масштабов ненаблюдаемой экономической деятельности. И далее провели обзор всех существующих в экономической науке методов оценки уровня ненаблюдаемой экономики и подробно рассмотрели те, которые наиболее приемлемы на уровне конкретного региона.

В результате выполненных в первой главе курсовой работы исследований можно сделать следующие выводы:

Ненаблюдаемая экономика распространена во всех странах мирового хозяйства, поэтому международными организациями уделяется большое внимание её изучению. Совместными усилиями ОЭСР, МВФ, МОТ и Статкомитета СНГ был подготовлен основной методологический документ, позволяющим: обеспечить сопоставимость данных на международном уровне -«Измерение- ненаблюдаемой экономики: Руководство». Однако статистические системы стран самостоятельно выбирают методы исследования, чтобы учесть свою специфику.

Основное внимание в нашем исследовании сосредоточено на трёх из пяти проблемных областях, представленных в Руководстве, а именно: теневом производстве, производстве неформального сектора, а также производстве, не учтённом вследствие недостатков в программе сбора данных, которое может накладываться на две предыдущие области.

Также исследование основных факторов возникновения, существования и развития ненаблюдаемой сферы в странах с различным уровнем развития экономики позволяют сделать выводы о том, что, несмотря на схожесть факторов, они по-разному проявляются в конкретных странах, территориях и видах деятельности. Следует отметить, что порой факторы накладываются друг на друга, усиливая при этом своё влияние на масштаб ненаблюдаемой деятельности.

В результате выполненных во второй главе курсовой работы исследований можно сделать следующие выводы:

Важно подчеркнуть, что на сегодняшний день выявлены и сформулированы страновые особенности выделения границ и измерения масштабов ненаблюдаемой экономики. Анализ исследований, посвященных количественной оценке ненаблюдаемой экономики в различных странах мира, позволяет утверждать, что результаты альтернативных расчётов значительно отличаются от официальных именно для развивающихся стран и стран с переходной экономикой.

Кроме этого при рассмотрении основных методов измерения масштабов ННЭ было выявлено отсутствие их единой классификации, при этом различные страны применяют различные методы.

Однако выяснено, что применение некоторых методов, из-за отсутствия необходимой информации, а также ряда причин, в том числе относительной завышенное и заниженное получаемых результатов, на региональном уровне невозможно. Наиболее подходящими методами являются: итальянский метод, метод физических индикаторов (электропотребления), метод расхождений доходов и расходов домашних хозяйств и метод восстановления ВВП по налогам. Все эти методы нуждаются в совершенствовании и доработке. И наряду с присущими им преимуществами, обладают также рядом недостатков. Поэтому выбор методов зависит от конкретной ситуации. Особенно в условиях отсутствия необходимого статистического материала лучше комбинировать несколько методов.

Библиографический список

1. Измерение ненаблюдаемой экономики. 2003: Руководство. М., 2003.

2. «Методологические положения по статистике» выпуск 2, Госкомстат, 1998.

3. Барсукова С.Ю. Неформальная экономика: экономико-социологический анализ / М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004.

4. Блейдс Д. Теневая экономика и национальные счета /Экономический обзор стран ОЭСР. Публикация ОЭСР. 1982.

5. Глинкина С.П. Теневая экономика в глобализирующемся мире // Тезисы конференции «Постсоциалистические страны в условиях глобализации», посвященной 40-летию ИМЭПИ РАН (Москва, 16-17 ноября 2000 г.)

6. Доклад всемирного банка об экономике России (июнь 2007).

7. Комарова Т.В. Теневая экономика в российских регионах. Дипломная работа РЭШ, Москва, 2003.

8. Косалс Jl.Я. Становление институтов теневой экономики в постсоветской России / 2002 г. С. 16.

9. Латов Ю.В. Эволюция исследования неформального сектора за рубежом // Теневая экономика: экономический и социальный аспекты: Пробл.- темат. сб. М.: ИНИОН, 1999.

10. Латов Ю.В., Ковалёв С.Н. Теневая экономика: Учебное пособие для вузов. - М.: Норма, 2006.

11. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2003. С.374.

12. Луцкая Е. Теневая экономика: причины, факторы роста, место и роль в экономике России // Теневая экономика: экономический и социальный аспекты: Пробл.-темат. Сб./ РАН ИНИОН - М., 1999.

13. Минервин И.Г. Теневая экономика в СССР: причины и следствия // Теневая экономика: экономический и социальный аспекты: Пробл.-темат. Сб./ РАН ИНИОН-М, 1999.

14. Ненаблюдаемая экономика: попытка количественных измерений: Монография / Под ред. Д.э.н. А.Е. Суринова. - М.: ООО «Финстатинформ», 2003.

15. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 1997 г. IV: Пер. с англ. -- М., 1998. Раздел: Теневая экономика в российских регионах

16. Петер фон дер Липе. Экономическая статистика: в 2 т./ФСУ Германии. Висбаден. Т.1.

17. Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические реформы // ЦЭМИ РАН и РЭШ, Москва, 1999.

18. Россия: экономическое и финансовое положение. Август 2006 г. Центральный банк Российской Федерации.

19. Рывкина Р. От теневой экономики к теневому обществу // Pro et Contra. 1999. Т.4 Вып. 1

20. Рябушкин Б.Т., Чурилова Э.Ю. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики. - М.: Финансы и статистика, 2003.

21. Синявская O.B. Неформальная занятость в современной России: измерение, масштабы, динамика. -- М.: Поматур, 2005.

22. Современные международные рекомендации по статистике труда /Международная Организация Труда: Пер. с англ. - М.: АО «Финстатинформ», 1994.

23. Спиркин А.Г. Словарь иностранных слов. - 14-е изд., испр. - М.: Рус.яз., 1987.-608 с.

24. Теневая экономика как системный фактор. Измерение теневой составляющей через исследование пропорций наблюдаемой экономики. В. Арабкин /СПб, ЦСР Фонд «Северо-Запад», 2003.

25. Теневая экономика: экономический и социальный аспекты / Пробл.- темат. сб./РАН ИНИОН, М., 1999.

26. Шнайдер Ф. Скрываясь в тени. Рост подпольной экономики // МВФ, 2002. С. 5.

27. Arvay J., Vertes A. The share of the private sector and hidden economy in Hungary (1980-1992). Budapest, 1994. 232 p.

28. Contini В. The second Economy in Italy // Tanzi V. (Ed.) The Underground Economy in the United States and Abroad. Lexington (Mass.), 1982. - P. 199-208.

29. Grossman G. The second economy of the USSR // The Underground Economy in the United States and Abroad / V. Tanzi (ed.). Lexington, Mass.: Lexington Books, 1982. цит по Барсукова С.Ю. Неформальная экономика: экономико- социологический анализ/ГУ ВШЭ. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004. - С.77.

30. Gutmann, P.M. (1977), The Subterranean Economy, Financial Analysts Journal 34: pp. 26-28 Цит. по Барсукова С.Ю. Неформальная экономика: экономико-социологический анализ/ГУ ВШЭ. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004. -С. 316.

31. Global Corruption Report 2002", Transparency International November 2002. Цит. no Westin, P. (2002), "Emerging from the shadow: Special Topics in Russian Economy", Aton Capital Group, 2002

32. Hart K. Informal urban income opportunities and urban employment in Ghana // Journal of Modern African Studies. - 1973. Vol. 11. № 1. P. 61 - 90.Цит. по Ю.В. Латов Экономика вне закона. (Очерки по теории и истории теневой экономики). М.: Московский общественный научный фонд, 2001., Глава 4.

33. International Labour Organisation (1993), Highligts of the conference ancl text of the three resolutions adopted, Fifteenth International Conference of Labour Statisticians, Geneva, January 1993, in Bulletin of Labour Statistics 1993-2, International Labour Organisation, Geneva.

34. Ivanovic, P., B. Vujosevic, M. Toland, J. Kaludjerovic, J. Jaukovic and V. Kavaric. 2000. "The Process of Establishing Enterprises in Montenegro and Proposals for Reform." Podgorica, Yugoslavia: Center for Entrepreneurship, April. Цит no «Теневой сектор в странах развивающейся демократии» Аналитический отчёт Центра международного частного предпринимательства (CIPE), 2000. С.24.

35. Johnson S., Kaufmann D., Zoido-Lobaton P. / Regulatory Discretion ancl the Unofficial Economy American Economic Review, May 1998.

36. Johnson, S., D.Kaufmann, and A. Schleifer (1997), ' The Unofficial Economy in Transition', Brookings Papers on Economic Activity, Washington.D.C.

37. Kaufmann D., and A. Kaliberda (1996), Integrating the Unofficial Economy in to the Dynamics of Post-Socialist Economies: A Frameworkof Analysis and Evidence, Policy Research Working Paper, The World Bank, Country Department IV, December 1996.p.44.

38. Kaufmann, D. and A. Kaliberda. (1996), 'Integrating the Unofficial Economy into the Dynamics of Post-Socialist Economies: A Framework for Analysis and Evidence' in Kaminski, B. (ed.) Economic Transition in Russia and the New States of Eurasia, London: M.E. Sharpe, pp. 81-120.

39. Lacko, M. (2000), 'Hidden Economy ~ An Unknown Quantity: Comparative Analysis of Hidden Economies in Transition Countries, 1989-95,' Economics of Transition.

40. Lambsdorff, Johan G. "Corruption in Comparative Perception" in: The Economics of Corruption, A.K. Jain ed., Kluwer Academics, 1998. ijht. no S. Johnson, D. Kaufmann, P Zoido-Lobaton Regulatory Discretion and the Unofficial Economy American Economic Review, May 1998. p. 10.

41. Schneider F. Illegal activities, but still value added ones: size, causes, and measurement of the shadow economies all over the world //Worldbank Summer Research Workshop on Market Institutions, Worldbank, Washington D. C., July 17-19, 2000.

42. Stone, Andrew, Brian Levy and Ricardo Paredes. 1996. "Public Institutions and Private Transactions: a comparative analysis of the legal and regulatory environment for business transactions in Brazil and Chile." In Lee Alston, Thrainn Eggertsson and Douglass North, eds., Empirical Studies in Institutional Change. New York: Cambridge University Press, 95-128. Цит. по «Теневой сектор в странах развивающейся демократии» Аналитический отчёт Центра международного частного предпринимательства (CIPE), 2000. С.24.

43. Van Eck, R. (1987), Secondary Activities and the National Accounts, working paper, Central Bureau of Statistics, Voorburg. Цит. по Измерение ненаблюдаемой экономики. 2003: Руководство. М., 2003. - С. 170.

44. Westin, Р. (2002), "Emerging from the shadow: Special Topics in Russian Economy", Aton Capital Group, 2002

45. "2002 Index of Economic Freedom", Heritage Foundation and Wall Street Journal, 2002 Цит. no Westin, P. (2002), "Emerging from the shadow: Special Topics in Russian Economy", Aton Capital Group, 2002

46. Барсукова С. Неформальный сектор: понятие, традиции изучения // Вопросы статистики. 2006. №1

47. Барсукова С.Ю. Методы оценки теневой экономики: критический анализ. // Вопросы статистики. 2003. №5.

48. Бокун Н., Кулибаба И. Теневая экономика: понятие, классификации, информационное обеспечение //Вопросы статистики. 1997. № 7.

49. Бурова Н., Мельникова О. Изучение теневой экономической деятельности на региональном уровне: пример Калининграда // Вопросы статистики, 2003. №5

50. Васягин В. Обуздание теневого сектора // РИСК. 2001. № 1.

51. Де Сото Э. Иной путь. Невидимая революция в третьем мире. - М.: Са1а11аху, 1995. цит. по Иванова А.Б. Исследование причин распространения теневой экономики в России Экономический журнал ВШЭ, № 4, 1999.

52. Иванов Ю., Карасева В. Проблемы измерения ненаблюдаемой экономики (о Руководстве по измерению ненаблюдаемой экономики, разработанном ОЭСР, МВФ, МОТ, Статкомитетом СНГ) // Вопросы статистики. 2003. № 2. С.18-19.

53. Иванова А.Б. Исследование причин распространения теневой экономики в России // Экономический журнал ВШЭ. - №4., 1999.

54. Николаев. И. Теневая экономика: причины, последствия, перспективы // Общество и экономика. 1998. № 6.

55. Радаев В. Теневая экономика в России: изменение контуров // Pro et Contra. - М., 1999. - Т.4, №1.

56. Теневой сектор в странах развивающейся демократии» Аналитический отчёт Фаррелл Д. Скрытые угрозы неформальной экономики /Вестник McKinsey, 2004. №3.

57. Chu, C.Y.C. A Model of Income Tax Evasion with Venal Tax Officials: the Case of Taiwan. Public Finance, v.45, 1990, N3, pp.392-408. цит. по Иванова А.Б. Исследование причин распространения теневой экономики в Рос- сии//Экономический журнал ВШЭ, № 4, 1999, С. 547

58. Dilnot A., Morris C. What do we know about the Black economy? //Fiscal studies. 1981. №2.

59. Feige E. L., Feige E. How big is the irregular economy? // Challenge. 1979. -Vol. 6.-№22.-P. 5-13.

60. Friedman, Eric; Simon Johnson, Daniel Kaufmann, and Pablo Zoido- Lobatyn. 1999. "Dodging the Grabbing Hand: The Determinants ofUnofficial Activity in 69 Countries," World Bank Discussion Paper, цит. no F Schneider and D. Enste: Shadow Economies: Size, Causes, and Consequences //Journal of Economic Literature Vol. XXXVIII (March 2000) p. 85 (Перевод автора)

61. Gutmann P. М. Statistical Illusions, Mistaken Policies // Challenge. - 1979. -Vol. 6.-№22.-P. 14-17.

62. Johnson, Simon; Daniel Kaufmann, and Pablo Zoido-Lobaton, "Regulatory Discretion and the Unofficial Economy," American Economic Review, Vol. 88, No. 2,1998.

63. Marcouiller, D., Young, L. The Black Hole of Graft: The Predatory State and the Informal Economy. - American Economic Review 1995, v.85, ¹ 3, p.630- 646. цит. по. Иванова А.Б. Исследование причин распространения теневой экономики в России//Экономический журнал ВШЭ, № 4, 1999, С. 547.

64. McLaren, J. Black Markets and Optimal Evadable Taxation. - The Economic Journal, 108 (May 1998), pp.665-679. цит. по Иванова А.Б. Исследование причин распространения теневой экономики в России//Экономический журнал ВШЭ, № 4, 1999, С. 547

65. Neck, Reinhard; Markus Hofreither, and Friedrich Schneider. 1989. "The Consequences of Progressive Income Taxation for the Shadow Economy: Some Theoretical Considerations," in The Political Economy of Progressive Taxations/Dieter Boes and Bernhard Felderer, eds. Berlin: Springer, pp. 149-76. цит. no F Schneider and D. Enste: Shadow Economies: Size, Causes, and Consequences //Journal of Economic Literature Vol. XXXVIII (March 2000) p. 83 (Перевод автора)

66. Spiro, Peter S. (1993), "Evidence of a Post-GST Increase in the Underground Economy", Canadian Tax Journal/ Revue Fiscale Canadienne, Vol. 41, No. 2, pp. 247-258. Цит. no F Schneider and D. Enste: Shadow Economies: Size, Causes, and Consequences //Journal of Economic Literature Vol. XXXVIII (March 2000) P. 19

67. Tanzi V. The Underground Economy in the United States and Abroad, Lexington Books, Toronto, 1982. Цит. по Барсукова С.Ю. Методы оценки теневой экономики: критический анализ. // Вопросы статистики. 2003. №5. с. 19.

68. "2002 Index of Economic Freedom", Heritage Foundation and Wall Stree t Journal, 2002 Цит. no Westin, P. (2002), "Emerging from the shadow: Special Topics in Russian Economy", Aton Capital Group, 2002

69. Газета «Ведомости» №2 (1529), www.vedomosti.ru

70. Георгиева К.: России необходимо выбрать стратегию экономического развития http://businessproekt.ru/31-07-2006

71. Гушер А. Макроэкономическая ситуация в России. Общий обзор // Центр стратегического развития http://www.cis-vmeste.ru/

72. Ибраева Г. Теневая экономика: причины и последствия для стран евразийского союза www.stopcorruption.ru/06_10_2003.htm

73. Индекс Восприятия Коррупции 2005 Трансперенси Интернешнл, С. 2. http://www.transparency.org.ru

74. Информация о социально-экономическом положении России - 2006г. http://www.gks.ru

75. Крашков А. Теневая экономика «цветёт и пахнет» Аргументы и факты № 18-19 (1123-1124) от 1 мая 2002 г. http://www.aif.ru/online/aif/1123-- 1124/10_01.html

76. Невидимые труженики // Аналитический деловой еженедельник SmartMoney №19 (19) от 24 июля 2006г. http://www.smoney.ru

77. MIBA Friday Newsletter, № 16(88), 26.04.2004r.-01.05.2004r. Moscow International Business Association, http://www.mibas.ru.

78. Schneider F. Increasing Shadow Economies All over the World . Fiction or Reality, http://papers.ssrn.com/.

79. Schneider F Shadow Economies of 145 Countries all over the World: Estimation Results over the Period 1999 to 2003 http://www.econ.jku.at/Schneider.

80. Информационный сервер по внешнеэкономической деятельности http://ftinform.com/russian/News/read.asp?id=32763

81. http://infohouse.us/migrant/world/economics/2079.html

82. Официальный сайт ЗАО «Анализ, Консультации и Маркетинг» http://www.akm.ru/rus/news/2006/august/21 /ns 1764331 .htm

83. ИА «Альянс Медиа» по материалам газеты «Московские Новости», 15.10.2003 http//www.allmedia.ru.

84. Банкир.Ру - ресурс о банках, для банкиров, руководителей, клиентов и всех, кто интересуется банковской деятельностью http://www.bankir.ru/news/newsline/25.07.2006/57892.

85. Официальный сайт Московского центра Карнеги http://www.carnegie.ru

86. Сервер Правого Клуба http://www.conservator.ru/forums/telegraf/posts/20182.html

87. Fitch ratings в России и СНГ. Официальный сайт. http://www.fitchratings.ru/ratingdef/longtermrating/international/index.wbp

88. Самые богатые страны http://rating.rbc.rU/articles/2006/l 1/03/3124281 l_tbl.shtml?2006/l 1/03/31242542

89. Русское экономическое общество. Официальный сайт. http://www.ress.ru

90. Капустин А. А. Статистическая оценка масштабов теневой экономики (По материалам промышленных предприятий Ростовской области) [Электронный ресурс]: Дис. канд. экон. наук: 08.00.11 - М.: РГБ, 2002 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

Приложение 1. Словарь терминов

Сделками признаются действия граждан и юридических лиц, направленные на установление, изменение или прекращение гражданских прав и обязанностей. (ст. 153, "Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 30.11.1994 N 51-ФЗ (принят ГД ФС РФ 21.10.1994).

Контракт (лат. contractus) - юридически обязательное соглашение между двумя или несколькими лицами, в котором определяются действия, подлежащие исполнению с их стороны, и ответственность за выполнение (невыполнение) этих действий. В гражданском праве синоним договора. (Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б."Современный экономический словарь"(ИНФРА-М, 2006)).

Операции (от лат. operatio - действие) - 1) универсальный термин, означающий вид деятельности, сделку, совокупность действий, направленных на решение экономической задачи. В отличие от программ и проектов операция означает менее масштабную, относительно непродолжительную совокупность действий. Принято выделять коммерческие, биржевые, валютные, комиссионные и другие виды операций; 2) расчетные процедуры, преобразование информации в процессе обработки данных. (Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б.
"Современный экономический словарь" (ИНФРА-М, 2006)).

Производственные отношения - термин марксистской политической экономии, означающий экономические отношения между людьми, складывающиеся в процессе производства, обмена, распределения и потребления материальных благ. (Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б."Современный экономический словарь"(ИНФРА-М, 2006)).

Институты экономические - 1) основополагающие экономические категории: товар, деньги, рынки, цены, организации, банки, собственность, конкуренция, труд и т.п.; 2) относительно устойчивые, повсеместно используемые, формальные и неформальные правила и нормы (законы, договоры, положения, кодексы поведения, обычаи), содержащие условия проведения и ограничения экономических действий, отношений, а также факторы принуждения. В своей совокупности оказывают организующее воздействие на экономические процессы и отношения, структурируют взаимодействие их участников, образуют побудительные мотивы деятельности. Выделяют экономические институты права, собственности, организационно-управленческие, финансово-кредитные, а также неформальные институты. Наибольший вклад в теорию институтов внес лауреат Нобелевской премии по экономике Дуглас Норт. (Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б."Современный экономический словарь"(ИНФРА-М, 2006)).