Размещено на http:\\www.allbest.ru\

1. Предмет статистики как науки

Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета.

У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статики является описание достопримечательностей государства: территории, вероисповедания, климата, населения, ведения хозяйства и т.п. только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Представители описательной школы: Ахенваль, Конринг, Бюшинг.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистических исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был Петти. Именно школа политических арифметиков стала основообразующей в развитии современной статистики.

В настоящее время термин статистика употребляется в основном в 3-х значениях:

v под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий, домохозяйств, население и др.

v статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

v статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

2. Теоретические основы. Связь с другими науками

Теоретической основой статистики является положение социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняет их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа.

Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, т.к. именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе показателей статистики и закономерностей, выявленных с помощью статистического анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положение статистики.

Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, т.к. для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменение во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа. Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.

Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. В статистике употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил - ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в ней все большего их числа.

Математическая статистика также близко связана с теорией вероятностей. Рассматриваемые в ней задачи можно отнести к 3 категориям: распределение, связи, динамика. Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстраполяций. Причинно-следственные связи явлений и процессов вводятся с помощью корреляционного и регрессивного анализа. Наконец, статистическая наука обязана математическая статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариации, признак, закономерность.



3. Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявляющаяся лишь в большей массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Свойство статистической закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупность явлений, т.е. объектом статистического изучения является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объекта статистического изучения, т.е. статистические совокупности могут выступать множество торговых предприятий, домохозяйств, цены на акции и т.д.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности представляют собой качественно-однородные первичные элементы этой совокупности. Единица совокупности - предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют ее значение. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан.

4. Классификация признаков в статистике. Статистические показатели

Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков.

Основания классификации:

1. по характеру их выражения:

v качественные - выражаются словесно: национальность, тип акции и т.д.

- номинальные - по которым признаки нельзя упорядочивать;

- порядковые - те, по которым можно упорядочивать данные.

v количественные - выражаются числами: возраст, зарплата, цена акции, они играют преобладающую роль в статистике.

2. по способу измерения:

v первичные характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

v вторичные или расчетные не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Эти признаки получаются путем действий с первичными. Например: себестоимость продукции, рентабельность.

3. по отношению к характеризующему:

v прямые - свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например: возраст человека.

v косвенные - свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию.

4. по характеру вариации:

v альтернативные - признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол.

v дискретные - количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи и т.д.

v непрерывные - признаки, принимающие любые значения в определенных границах. Например, теоретический вес.

5. по отношению ко времени:

v моментные - характеризуют изучаемых объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара.

v интервальные - признаки, характеризующие результаты процесса, поэтому их значение возникает только за промежуток времени: год, месяц, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших.

Статистический показатель - количественная оценка свойств изучаемого явления в определенных условиях места и времени. Статистический показатель - обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы.

5. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни

Методом статистики является совокупность специфических приемов и методов, основанных на диалектико-логических, общенаучных и формально-логических категориях, которые применяют статистика для исследования количественной стороны социально-экономических явлений и процессов.

Знание общенаучных категорий и методов необходимо для понимания конкретных путей образования статистических показателей. Основными общенаучными категориями являются: анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия и сопоставление и др.

Основными законами формальной логики является: закон тождества, закон исключенного третьего, закон достаточного основания.

Наряду с всеобщим методом познания статистика применяет для исследования социально-экономических явлений и процессов специфические методы и приемы, а именно: исторический метод, балансовый метод, социально-экономический метод абстракции и др.

В свою очередь статистико-экономический метод использует следующие приемы: абсолютные и относительные величины, показатели вариации, динамики, индексы, группировки: дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, графический прием и т.д.

При этом статистика опирается на такие диалектические категории как количество и качество, необходимость и случайность, причинность и закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее

6. Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки

Статистические методы используются комплексно. Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из 3-х основных стадий:

На первой стадии в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщностью, полноту и представительность полученной первичной информации.

На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющие выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

Разделы статистической науки:

v Общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни.

v Экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях.

v Социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества.

v Отраслевые виды статистики - статистика промышленности, с/х, транспорта, связи и т.д.

Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию способствуют развитию статистической науки в целом.



7. Современная организация статистики в РФ

Статистика играет важную роль в управлении экономики и социальным развитием страны, т.к. верность любого управленческого заключения во многом зависит от той информации, на базе которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления.

Наивысшим органом управления статистикой является Государственный комитет по статистике РФ. Он решает основные задачи, стоящие в настоящее время перед Российской статистикой, обеспечивает целостную методологическую основу учета, сводит, анализирует полученную информацию, обобщает данные, публикует результаты своей деятельности.

Государственный комитет РФ по статистике является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики.

Совокупность методов статистических показателей, методы и формы сбора и обработки статистических данных, принятые Госкомстатом России, является официальными статистическими стандартами РФ.

Т.о. в России до сих пор происходят структурные сдвиги, которые затрагивают все сферы общественной жизни страны, т.к. статистика непосредственно связана практически со всеми этими сферами, то и ее не обошел стороной процесс реформирования. В настоящее время проведена большая работа по организации работы статистических органов, но она еще не прекращена и предстоит еще много внимания уделить улучшению этого очень значительного для государства информационного института.

В основу организации статистической работы в РФ положены след. основные принципы:

v Централизованное руководство статистикой;

v Единое организационное строение и методология;

v Неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

8. Основные функции и задачи статистики на современном этапе

Государственный комитет РФ по статистике был преобразован в Федеральную службу государственной статистики (Росстат). Согласно данному положению Росстат является уполномоченным федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции:

v По принятию нормативных правовых актов в сфере государственной статистической деятельности;

v По формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны;

v Контролю в сфере государственной статистической деятельности в порядке и в случаях, установленных законодательством РФ.

В настоящее время переход от административно-командных форм управления к экономическим ставят перед статистикой, как составной частью системы управления народным хозяйством новые задачи. К основным задачам статистики на современном этапе ее развития относятся:

v Подготовка информации на основе первичного статистического материала, полученного в процессе статистических наблюдения;

v Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;

v Обобщение и прогнозирование тенденций развития отраслей народного хозяйства;

v Выявление имеющихся резервов, повышение эффективности общественного производства;

v Своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

9. Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, заключающаяся в научно-организованном по единой программе сборе данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах для последующего обобщения.

Принято различать 3 формы статистического наблюдения:

1. отчетность - такая организационная форма, при которой предприятие и организации представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Сведения поступают в государственные органы в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам государственного статистического наблюдения. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснованная и юридически подтверждена подписью руководителя. Отчетность подразделяется на: общегосударственную (может представляться как в головную организацию, так и непосредственно в соответствующие органы государственной статистики) и внутриведомственную (представляется только в вышестоящие организации). Также отчетность бывает: текущей (несколько раз в течение года) и годовой (характеризующей деятельность в целом за год).

2. специально организованное статистического наблюдение-сбор сведений посредством проведения переписей, единовременных сплошных учетов и обследований.

3. наблюдение через регистры - сравнительно новая форма организации статистического наблюдения, появление которой стало возможным только при соответствующем уровне развития вычислительной электронной техники, компьютеризации.

Важно отметить, что все 3 формы статистического наблюдения не противостоят друг другу, а дополняют друг друга, позволяют более глубоко, всесторонне изучать отдельные явления и процессы общественной жизни.

10. Статистическое наблюдение и его этапы

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы.

Статистическое наблюдение принято считать планомерно обоснованной и тщательно организованный сбор и/или получение сведений о социально- экономических явлениях и процессах.

Этапы статистического наблюдения:

v Первый - сбор необходимой информации. Научно-организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности, именуют статистическое наблюдение.

v Второй - обработка собранных первичных данных, включающих их группировку, обобщение и оформление в таблицах, именуют сводкой.

v Третий - анализ исследуемых явлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

Все этапы несомненно важны, но поскольку статистические наблюдения является начальным, то оно во многом определяет успех всей работы. От того, насколько полными и качественными окажутся собранные первичные данные, зависят в значительной степени и конечные результаты работы и выводы исследователей. Поэтому статистическому наблюдению всегда уделялось и уделяется большое внимание в статистических исследованиях.

11. Виды и способы статистического наблюдения

По охвату единиц совокупности	По времени регистрации фактов
1. Сплошное	1. Непрерывное
2. Несплошное:	2. Прерывное:
А) основного массива	А) единовременное
Б) выборочное	Б) периодическое
В) монографическое

v Сплошное наблюдение охватывает все единицы совокупности (перепись населения)

v Несплошное наблюдение обследованию подвергаются некоторая часть совокупности (обследование бюджетов населения стран)

- Метод основного массива - обследованию подвергаются наиболее крупные единицы (регистрация цен на акции)

- Выборочное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц статистической совокупности, которое подвергается подробному исследованию.

- Монографическое - проведение детального и глубокого изучения и описания единиц совокупности в целях характеристики всей совокупности в целом.

v Непрерывное статистическое наблюдение (текущее) когда необходимо зарегистрировать все единицы совокупности по мере их возникновения. Это статистическая регистрация фактов.

v Прерывное статистическое наблюдение - может быть единовременным или периодическим.

- Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления. (инвентаризация)

- Периодическое наблюдение - обследование, проводящееся через определенные промежутки времени. (перепись населения).

Способы сбора данных:

· Экспедиционный - заключается в том, что специально подготовленные работники, которых обычно называют счетчиками или регистраторами, сами устанавливают интересующие факты, путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения. (Статистическое наблюдение за розничными ценами)

· Саморегистрации - формуляр наблюдения заполняют сами опрашиваемые. Обязанность счетчиков состоит в их раздаче респондентам инструктажа по правильному и своевременному заполнению, а затем в сборе заполненных формуляров и проверке содержащихся в них сведений. Способом саморегуляции Росстатом проводится наблюдение бюджетов домашних хозяйств.

· Корреспондентский - заключается в том, что сведения в организацию, проводящую наблюдение сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, т.к. проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда возможно.

· Явочный - предполагается, что сведения по определенному кругу показателей должны сообщаться в органы, ведущие наблюдение за этими явлениями, в явочном порядке. Например, сведения о родившемся и т.д.

12. План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения

План статистического наблюдения:

1. программно-методологические вопросы наблюдения;

2. организационные вопросы наблюдения.

Программно- методологические вопросы наблюдения:

· установление цели наблюдения;

· определение объекта и единицы наблюдения;

· разработка программы наблюдения;

· выбор вида и способа наблюдения.

Цель наблюдения - получение сведений, данных о чем-либо.

Объект статистического наблюдения - совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением

Единица наблюдения - элемент объекта статистического наблюдения, т.е. составную частицу совокупности, по которой осуществляется сбор данных.

Программа наблюдения - перечень вопросов или признаков, характеризующих явления, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения. Основное содержание программы - это задачи статистического наблюдения



13. Организационные вопросы статистического наблюдения

К наиболее важным вопросам организации статистического наблюдения относятся:

-определение состава служб, проводящих наблюдение

-подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения

-организация разъяснительной работы на объекте наблюдения

-составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения

-проведение тиражирования документов для сбора исходных данных.

Успешному решению организационных вопросов способствует разработка и реализация организационного плана статистического наблюдения, который обеспечивает системный подход к подготовке и проведению исследования.

В организационном плане указываются органы, выполняющие статистические наблюдение. Это могут быть федеральные органы государственной статистики России, другие учреждения. В плане следует упомянуть о необходимости составления списков тех единиц, которые должны быть обследованы. Напр., списки населённых пунктов при переписи населения. Также необходимы пилотажные (пробные) обследования для того, чтобы отработать методику, технику и программу статистического наблюдения.

Подбор и подготовка кадров. Для сбора и регистрации необходимых сведений при проведении обследования привлекаются неработающие граждане, пенсионеры, студенты вузов... Специально организуется инструктирование кадров, т.е. обучение штатных и привлеченных сотрудников технике и технологии их работы.

Проведение массовой разъяснительной работы среди населения (с использованием СМИ, с помощью которых раскрываются цели, задачи и значение обследования) даёт возможность существенно повысить степень доверия населения к статистическому наблюдению и обеспечить необходимое качество собираемых сведений.

Составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения позволяет систематизировать и упорядочить мероприятия по подготовке и проведению статистического наблюдения. План включает в себя перечень выполняемых работ, сроки их исполнения для каждой организации, занятой обследованием.

Проведение тиражирования документов для сбора исходных данных. В совокупность работ входят размножение документации обследования, для проведения инструктажей, их рассылка территориальным органам Федеральной службы государственной статистики.

14. Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения

Ошибки статистического наблюдения - это расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Виды ошибок:

-ошибки регистрации возникают вследствие неверной, ошибочной регистрации фактов;

-случайные ошибки возникают вследствие действия разных случайных причин, не имеющих строгой направленности;

-систематические ошибки - ошибки регистрации, возникающие в силу определённых и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении:

а) преднамеренные систематические ошибки возникают вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные

б) непреднамеренные систематические ошибки носят случайный, неумышленный характер.

-ошибки репрезентативности - расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности:

а) случайные ошибки репрезентативности возникают вследствие несплошного характера статистического наблюдения

б) систематические ошибки репрезентативности - результат преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Контроль за достоверностью собранного статистического материала осуществляется разными способами:

1) Синтаксический контроль состоит в проверке правильности структуры статистического документа, наличия в нём необходимых реквизитов и т.д.

2) Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа статистического, социального или маркетингового обследования в целях выявления логической совместимости ответов.

3) Счётный контроль сводится к проверке правильности арифметических расчётов по показателям, содержащимся в отчётности, формулярах обследования или других учётных документах, и основывается на знании количественных взаимосвязей между показателями.

15. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки

Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Целью сводки являются получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность и статистических закономерности анализируемого социально-экономического явления.

Программа статистической сводки устанавливает этапы:

1) выбор группировочных признаков

2) определение порядка формирования групп

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом

4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки

По технике или способу сводка может быть:

· ручной (подсчет производится вручную);

· механизированной (с помощью ЭВМ).

По глубине обработки:

· простая (предполагает подсчет общих итогов по совокупности в целом);

· сложная (проводит целый комплекс операций).

По форме обработки материала:

· централизованная (весь процесс происходит в одной организации);

· децентрализованная (обработка материала поэтапно проводится несколькими организациями).

16. Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп

Группировка - метод обработки и анализа статистических данных, при котором статистическая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

Задачи группировки:

· Выделение социально-экономических типов явлений

· Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем

· Изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления

Для решения этих задач применяют 3 вида группировок:

1. Типологические - предполагает разделение единиц наблюдения качественно-однородной совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы (например, группировка секторов экономики, хозяйственных субъектов по форме собственности)

2. Структурные - происходит разделение единиц однородной совокупности на группы с целью выявления структуры по одному из признаков.

3. Аналитические (факторные) - исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе лежит факторный признак и каждая выделенная группа, характеризующая средними значениями результативного признака.

Группировочный признак - признак, по которому происходит группировка отдельных единиц совокупности в однородные группы (признаки могут быть атрибутивными, т.е. смысловыми, качественными, не имеющими количественного выражения - пол, профессия; и количественными - размер территории, объем продаж, и т.д.)

Интервалы бывают:

· Равные - разность между max и min значениями в каждом из интервалов одинакова.

· Неравные - например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе, т.е. остается открытым.

17. Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц

Статистические таблицы - средства наглядного выражения результатов группировки.

Составленная таблица, но не заполненная цифрами называется макетом таблицы. Статистические таблицы имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее показывает о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называют показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы.

Требования к таблице:

1. По возможности таблица должна быть краткой

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица, за какой период времени или на какую дату представлены данные.

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных

4. При оформлении таблицы обычно применяют обозначения (знак тире - явление отсутствует, х - если явление не имеет осмысленного содержания.)

Виды таблиц:

1. Простые - в их подлежащих имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего.

2. Групповые - в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку.

3. Комбинированные - в подлежащем которых дана группировка единиц совокупности по 2м или более признакам, взятых в комбинации, а внутри групп на подгруппы.

18. Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения

Ряд распределения - группировка, в которой для характеристики группы применяется 1 показатель - численность группы. Т.е. это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.

В зависимости от группировочного признака различают:

Вариационные ряды - ряды распределения, построенные по количественному признаку (по возрасту, доходам). Состоит их 2-х элементов:

· Варианты (конкретные значения признака, которые он принимает)

· Частоты (числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения).

Атрибутивные ряды - построенные по атрибутивному признаку (по полу, национальности).

В зависимости от характера вариации в.р. бывают:

Дискретный в.р. - характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Непрерывный в.р. - когда величина варьирующего признака может принимать в определенных пределах любые значения.

В.р. можно изобразить графически. Дискретный в.р. можно изобразить в виде полигона. Интервальный в виде гистограммы. Дискретный и интервальный в виде кумуляты и огивы.



19. Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков

Статистический график - условное изображение, посредством которого статистической совокупности, характеризуемые определенными показателями, отображаются в виде различных геометрических образов-линий, точек, плоскостных или объемных фигур, а также разнообразных символов.

Элементы графика:

· графический образ (совокупность точек, линий или фигур определенного формата, с помощью которых отображаются конкретные статистические показатели;

· поле графика (часть плоскости, в котором располагаются графические образы);

· пространственные ориентиры (задаются в виде системы координатных сеток);

· масштабные ориентиры (задаются масштабом и системой масштабных шкал);

· экспликация графика (словесное описание его содержания, название графика, подписи масштабных шкал, пояснения относительно применяемых символов и знаков).

Классификация по следующим признакам:

1. по способу построения:

v диаграммы - сравнения одноименных показателей в различные временные периоды, по различным объектам или территориям в один и тот же период времени;

v статистические карты - используются для отображения статистических данных на реальной или условной географической карте.

- картограммы (статистические карты, на которых распределение изучаемого признака по территории отображается условными знаками);

- картодиаграмма (служит для изображения сложных статистико-географических явлений и представляет собой сочетание диаграммы с географической картой.

2. по аналитическому предназначению: графики сравнения, динамики, структуры, распределение величин, представления.

3. по форме геометрического образа:

v линейные графики (кривые);

v плоскостные графики (столбики, полосы);

v объемные графики (в виде поверхностных распределений).

Статистические графики посредством граф. Образов позволяют представить уровень и изменение анализируемых показателей наиболее наглядно и понятно.

20. Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения

Абсолютные показатели - характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой явлений и процессов, объем тех или иных признаков совокупности, отражают временные характеристики, представляют численность совокупности. Т.о. абсолютные показатели получают либо путем измерения того или иного свойства единицы статистические совокупности, либо путем подсчета единиц совокупности. Абсолютные показатели отражают уровень экономического развития страны и уровень жизни населения.

Виды абсолютных показателей:

1. индивидуальные - выражают размеры количественных признаков у отдельных конкретных единиц изучаемой совокупности.

2. групповые и общие - получают путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам совокупности или их части в результате сводки и группировки данных статистического наблюдения.

Единицы измерения:

v натуральные - выражают величину и потребительские свойства предметов и вещей в физ. мерах веса, длины, площади и т.п. в соответствии с их физ. Свойствами.

v стоимостные - позволяют суммировать и сравнивать несопоставляемые в натуральных единицах показатели, которые относятся к разношенным единицам совокупности.

v трудовые - измеряют общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического процесса, производительность труда и т.п.

21. Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды

Относительный статистический показатель - численная мера, соотношение между двумя показателями, характеризующими соц.- экономическое явление. При построении относительных статистических показателей чаще сопоставляют 2 абсолютных статистических показателя. В этом случае получаются относительные статистические показатели 1 - го порядка. Однако в ряде случаев сопоставляются и средние и относительные показатели, получая показатели высших порядков.

Формы выражения в:

v коэффициентах;

v процентах;

v промилле;

v продецимилле.

Виды относительных показателей: о.п. структуры; о.п. координации; о.п. динамики; о.п. интенсивности; о.п. планового задания; о.п. выполнения плана; о.п. сравнения.

22. Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними

Необходимость расчетов относительных показателей плана (ОПП) и реализация плана (ОПРП) обусловливается тем, что практически все субъекты финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени осуществляют текущее и стратегическое планирование, сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными.

ОПП = запланированный уровень на предстоящий период/уровень показателя, достигнутого в предыдущем периоде.

ОПРП = фактически достигнутый уровень в текущем периоде/ уровень планируемого показателя на этот же период.

Между ОПП, ОПРП и ОПД существует следующая взаимосвязь:

ОПП•ОПРП = ОПД

Относительные показатели динамики (ОПД) характеризуют изменение явления во времени. Они представляют собой результат сопоставления уровней одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени. Например, коэффициенты или темпы роста.

ОПД = уровень явления за отчетный период/ уровень явления за базисный период.

Если показатели текущего периода сопоставляются с предшествующими уровнями, то такой способ вычисления ОПД называется цепным. В этом случае рассчитываются ОПД с переменной базой сравнения. Если показатели текущего периода сопоставляются с одним и тем же базисным уровнем, то такой способ вычисления ОПД называется базисным. В этом случае рассчитываются ОПД с постоянной базой сравнения ОПД с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой: произведение всех относительных показателей с переменной базой сравнения равно относительному показателю с постоянной базой сравнения за исследуемый период.

23. Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения

Относительные показатели структуры (ОПСт) - характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Например, отношение числа женщин к общей численности населения.

ОПСт = показатель, характеризующий часть совокупности/показатель по всей совокупности в целом.

Относительные показатели координации (ОПК) - разновидность ОПСт. Они характеризуют соотношение между отдельными частями статистической совокупности. Например, соотношение между численностью городского и сельского населения, численностью мужчин и женщин, величиной заемного и собственного капитала банка.



ОПК = показатель характеризующий i-ю часть совокупности/показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.

Относительные показатели структуры и относительные показатели координации называют относительные показатели структурных отношений.

Относительные показатели интенсивности (ОПИ) - характеризуют степень распространения или развитие того или иного явления в определенной среде. Данные показатели получают, сопоставляя разношенные, но взаимосвязанные в своем развитии объекты двух связанных между собой совокупностей.

ОПИ = показатель, характеризующий какое-либо явление/показатель, характеризующий среду распространения этого явления.

Относительные показатели сравнения (ОПСр) - характеризуют соотношение одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям. Например, сравнивают уровень потребление в расчете на душу населения жителями МО и РО в первом квартале текущего года, сопоставляют уровень среднемесячной з/п работников государственных и частных предприятий.

ОПСр = показатель, характеризующий объект А/ показатель, характеризующий объект В.



24. Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины

Средняя величина - обобщающая количественная характеристика изменяющихся (варьирующихся) признаков, относящихся к качественно однородной совокупности.

Средняя величина - типичный характерный для данной совокупности уровень признака.

Средняя величина способна одним числом характеризовать огромную массу единиц, но, характеризуя массу, она всегда относится к отдельной единице.

В средней величине сочетается единство отдельного и общего.

Условия типичности (условия применения средних величин):

1. Вариация изучаемых признаков

2. Средние должны исчисляться по качественно однородной совокупности. С этой целью изучаемую совокупность предварительно с помощью группировок разбивают на однородные группы, поэтому метод средней величины связан с методом группировок.

3. Массовость изучаемой совокупности. В большой совокупности (в массе единиц) при вычислении средней взаимно погашаются и уничтожаются случайные открытия и колебания многих величин одного и того же вида. Это свойство - закон больших чисел.

25. Виды средних величин, способы их вычисления

Следующие виды средних величин широко применяются на практике:

-средняя арифметическая

-средняя гармоническая

-средняя геометрическая

-средняя квадратическая

-средняя кубическая

Перечислим сведения, объединяющиеся в общей формуле степенной средней:

-средняя хронологическая

-средняя групповая (частная)

-средняя многомерная

-средняя системная

-средняя прогрессивная

-средняя скользящая

-средняя экспоненциальная

-средние структурные: мода, медиана