«Система трёх экранов» - эффективный игровой алгоритм. Он формализует логистики поведения спекулянта на рынке, позволяя человеку сосредоточится на грамотном анализе и прогнозе, давая чёткие рекомендации также и по используемому прогностическому инструментарию. При этом деньги зарабатываются как бы сами собой. Рационально зерно, заложенное в описываемой методике, состоит вот ещё в чём. Потери моментально пресекаются - убытки, таким образом, минимизируются. Прибыль, наоборот максимизируется - игрок как можно дольше держит выигрышные позиции, добавляя к ним по мере возможностей новые. За счёт этого, даже если вы даёте грамотный прогноз в 50% случаев, а в 50% ошибаетесь, содержимое вашего кошелька неуклонно растёт. А благодаря жёсткому контролю за убытком от одной сделки, даже длительная череда неудач не в силах нанести непоправимый ущерб вашему счёту. Работая по «системе трёх экранов» игрок может практически неограниченное время оставаться на рынке, совершенствуя своё мастерство.

С нашей стороны, в рамках настоящего диссертационного исследования, мы предлагаем новый алгоритм поведения игрока на рынке, который базируется, с одной стороны, на новой концепции, а с другой стороны, на личном опыте автора диссертации, а также опыте его коллег. При его создании диссертант учитывал также разработки известных западных игроков.

В самом начале мы должны определиться с масштабом игры. При игре в относительно крупном масштабе игрок держит открытую позицию в течение относительно долгого времени. При игре в относительно мелком масштабе игрок держит открытую позицию в течение относительно короткого временного промежутка. Можно выделить игру в трёх основных масштабах:

· в крупном;

· в среднем;

· в мелком (игра внутри дня или скальпирование).

Давайте последовательно рассмотрим игру в этих трёх масштабах. Следует иметь ввиду, что, чисто теоретически, игрок может играть во всех трёх масштабах одновременно. Однако гораздо более рационально сосредоточиться на игре в каком-то одном масштабе (максимум в двух).

Игра в крупном масштабе.

Это такая игра, при которой трейдер копирует действия крупных спекулянтов, которые, в свою очередь, с помощью интервенций и эвакуаций формируют общее направление ценовой динамики рынка. Трейдер отслеживает с помощью технического анализа активность крупных игроков, и при начале ИКК покупает, а при начале ЭКК продаёт пакет акций. Цель игрока - поймать глобальный восходящий тренд. Если вы посмотрите на рис. 21, где изображёна динамика индекса РТС, то увидите, что восходящие тренды на отечественном рынке длятся в среднем от двух-трёх до шести-восьми месяцев. Это и есть время, в течение которого игрок должен держать открытую позицию. Следовательно, трейдер, играющий в самом крупном масштабе, должен, не отвлекаясь на мелкие колебания цены, заработать на глобальном росте. В период которого он должен просто пребывать в недеянии. Таким образом, деньги на рынке делаются как бы ничегонеделанием.

Считается, что для того, чтобы заработать даже одну тысячу долларов, нужны огромные усилия. На каком-то уровне развития игрока это действительно так. Но со временем трейдер начинает понимать, что чем меньше он суетится, тем больше он выигрывает. При игре в крупном масштабе допускается покупать акции на все деньги, так как из материалов Главы I мы знаем, что инвестиции на рынок, где происходит ИКК, имеют максимальную доходность при минимальном риске. Продавать надо либо в случае начала ЭКК, либо в случае наступления какого-то неожиданного отрицательного трендообразующего события. Кроме того, в рамках рассматриваемого сценария, играть на понижение категорически запрещается, так как во время падения рынок, с точки зрения новой концепции, неуправляем, и оперировать на нём очень рискованно.

Игра в среднем масштабе.

В этом случае игрок стремится подражать средним спекулянтам, которые ловят тренды продолжительностью от двух-трёх до восьми-десяти дней. Такие среднесрочные тренды являются составной частью более крупных трендов. При игре в среднем масштабе игрок открывается в направлении господствующего тренда и закрывается в локальном экстремуме. Например, на нисходящем тренде продаёт в локальном максимуме у линии сопротивления, а откупает ранее проданные контракты в локальном минимуме у линии поддержки. Играть против тренда запрещается. Даже если акции упали с 5.00 руб. до 50 коп., покупать не надо. Видите ли, рынок может упасть и с такого низкого уровня. Если он припадёт с 0.50 руб. до 0.40 руб. то в масштабе цен от 0.00 руб. до 5.00 руб. это падение всего лишь на 2%. Но в масштабе от 0.00 руб. до 0.50 руб. это уже 20%. Но игрок то купил акции по 0.50 руб.! - Вот и получается, что риск падения присутствует на любых ценовых уровнях.

На восходящем тренде, нельзя, к примеру, в локальном максимуме открывать короткую продажу, так как на восходящем тренде очень часто происходит пробой линии сопротивления именно после достижения локального максимума. На ярко выраженном рынке «Янь» нужно играть по движению, а на ярко выраженном рынке «Инь» (в горизонтальном коридоре, например) - по цене.

Игра в среднем масштабе несколько отличается от игры в крупном. Основное отличие состоит в том, что игрок не открывается на все деньги и использует стоп-приказы. Эти два вопроса тесно взаимосвязаны между собой, и мы рассмотрим их в комплексе. Допустим, на рынке акций РАО «ЕЭС России» слабый восходящий тренд (см. рис. 57):

Акции РАО «ЕЭС России» график типа «интрадэй»
4.40 руб.
4.30 руб.
4.20 руб.
4.10 руб.
4.00 руб.
	09.12	10.12	11.12	12.12

Рис. 57. Игра в среднем масштабе на рынке акций. Покупка в локальном минимуме на восходящем тренде.

У игрока на счёте 100 000.00 руб. Он решает купить по 4.23 руб., в точке, обозначенной маленьким кружком. Сразу же возникает два вопроса:

1) Сколько контрактов купить?

2) Где разместить стоп-заявку?

Если игрок разместит стоп-заявку слишком близко, допустим, на уровне 4.20 руб., то велика вероятность того, что незначительное случайное колебание цены её активирует, и игрок вместо выгодной позиции получит убыток в 0.03 руб. из расчёта на одну акцию (комиссией в данном случае мы пренебрегаем). Значит, «стоп» надо отодвинуть вниз. Куда? Наверное, до уровня предыдущего минимума - до 4.10 руб. Но многие профессионалы зная, что любители расставляют стоп-заявки именно так, специально раскачивают цены, чтобы сорвать «стопы» клиентов и заработать на этом. Следовательно, стоп-заявку надо отодвинуть ещё ниже, скажем, на уровень 4.05 руб. Но в этом случае убыток по «стопу» будет равен 0.18 руб., а возможная прибыль при достижении ценой верхней границы коридора - уровня 4.50 руб. - будет равна 0.27 руб. Но нам нужно добиться того, чтобы возможная прибыль превышала бы возможный убыток минимум в два раза (так советуют профессионалы). - Вообще говоря, о выставлении стоп-заявок можно написать отдельную книгу. Предположим, что мы поставили «стоп» на уровне 4.13 руб. Сразу же возникает вопрос: «Сколько контрактов надо купить»? На этот вопрос нельзя дать прямой ответ. Сначала надо решить, какой долей из имеющихся у нас 100 000.00 руб. мы готовы рискнуть в одной сделке. Доктор Элдер советует рисковать в одной сделке не более 2% капитала. Следовательно, в этом случае, мы готовы потерять на закрытии по стоп-заявке 2 000.00 руб. Если в одном контракте 100 акций, и на одну акцию мы теряем 4.23 руб. - 4.13 руб. = 0.10 руб., то мы можем позволить себе купить:

2 000.00 руб. / 0.10 руб. / 100 акций = 200 контрактов.

Вообще говоря, уровень риска в одной сделке определяет каждый игрок сам для себя. Рекомендуется в течение долгого времени его не менять, так как от этого зависит величина рабочего плеча. Известные игроки говорят, что не нужно расстраиваться, если вы закрылись по «стопу». Льюис Борселино, например, утверждает, что цель игрока - проводить хорошо исполненные сделки, а не делать Х долларов на каждой сделке. Хорошо исполненной может быть даже убыточная сделка, но в случае, если этот убыток получен при закрытии по стоп-заявке. В свете вышесказанного стоп-заявку можно рассматривать как миниатюрный сценарий, связанный с попыткой избежать суеты, неизбежно возникающей при принятии решения в обстановке неопределённости.

Игрок может торговать в среднем масштабе систематически (постоянно присутствуя на рынке) и дискретно (выходя на него время от времени). Свои потери надо ограничивать. Если, скажем, игрок за неделю проиграл 20 000.00 руб. из своих 100 000.00 руб., то ему лучше взять тайм-аут и отдохнуть.

Игра внутри дня (скальпирование).

При умелом применении эта тактика может принести трейдеру большую прибыль. Однако автор диссертации относится к скальпированию отрицательно, несмотря, правда, на то, что поначалу, придя на рынок, очень любил скальпировать.

Сейчас многие игроки заражены болезнью торопливости. Сейчас ритм жизни стремительный. Следовательно, такие торговцы не могут позволить себе долго сидеть без движения. Им кажется, что деньги должны работать. Это вынуждает их скальпировать. И при этом они совершают типовую ошибку: торговая гиперактивность приводит к потерям. У игрока не остаётся времени на анализ. Он постоянно получает удары из другого масштаба. Пропускает глобальные тренды. Теряет «чувство времени». Очень часто скальпер оказывается неспособным распределить силы на весь день и выдыхается в первые полчаса. Добавьте к этому информационную перегрузку плюс желание некоторых игроков поторговать и ночью, вместе с заокеанскими коллегами (кстати говоря, здесь возникает новый термин - «торговая ночь»).

Скальпирование - это деятельный рецепт зарабатывания денег, который, в конце концов, может привести к печальному концу. Как только игрок начинает часто выходить на рынок, он начинает волноваться. А чрезмерные волнения ведут к проигрышу.

С точки зрения новой концепции скальпирование вредно вот ещё почему. Торгуя внутри дня легко вступить в сделку с крупным игроком. В этом случае скальпер снабжает такого игрока дешёвыми акциями (в случае ИКК) или покупает у него бумаги задорого (в случае ЭКК). В любом варианте торговля внутри дня приводит к тому, что игрок оказывается заведомо в проигрышной позиции. Подробнее об этом см. [61, С.212-221].

4.2 Новая концепция и современная портфельная теория

В предыдущем параграфе мы рассмотрели игровые алгоритмы, сферой применения которых являются операции на каком-то одном финансовом инструменте. Однако такого рода операции, в общем случае, являются довольно-таки рискованными. Перед крупными игроками всегда стояла проблема снижения риска. Одним из способов достижения этой цели считается портфельное инвестирование, при котором инвестор вкладывает деньги не в один, а в несколько финансовых инструментов. Следует отличать портфельное инвестирование от одновременной игры на нескольких активах. При портфельном инвестировании подразумевается, что разнообразные финансовые инструменты, входящие в состав портфеля, образуют некий новый объект, чего не скажешь об одновременной игре на нескольких активах.

Первоначально инвесторы формировали и управляли портфелем, что называется, по наитию. Не существовало какой-то формализованной методики. Каждый инвестор решал все эти задачи сам. Такой подход к портфельному инвестированию получил название «наивная диверсификация». Однако такое положение вещей не удовлетворяло требовательных инвесторов. Они поставили перед учёными следующую задачу: как сформировать оптимальный портфель ценных бумаг, то есть, как подобрать такой набор активов, который обеспечивал бы оптимальное соотношение между риском и доходностью? В 50-е годы ХХ в. американский специалист в области портфельных инвестиций Гарри Марковитц разработал алгоритм формирования такого портфеля, заложив основы современной портфельной теории (СПТ). Давайте вкратце остановимся на идеях Марковитца, попутно разбирая основные постулаты СПТ.

Главная идея Марковитца заключается в том, что ожидаемые доходность и риск от вложений в ту или иную бумагу можно количественно измерить. Это первый постулат. При этом мерой доходности будет служить математическое ожидание, а мерой риска - дисперсия некой случайной величины, отражающей изменение доходности выбранного инструмента инвестирования в будущем. Таким образом, Марковитц поставил знак равенства между дисперсией, волатильностью и риском.

По этому поводу можно сделать маленький комментарий. Под «волатильностью» или, как мы иногда говорим в России, «изменчивостью», западная финансовая наука понимает размах колебаний (его то и отражает дисперсия, становящаяся, таким образом, мерой волатильности). С нашей точки зрения, такая трактовка волатильности может рассматриваться как одна из возможных. Почему бы, например, не считать мерой волатильности не дисперсию, а количество изменений направления движения цены за определённый промежуток времени. На рынке «Инь», таким образом, волатильность была бы максимальной, а на рынке «Янь» - минимальной. Связав волатильность, риск и дисперсию в одно целое, Марковитц, как ему казалось, упростил задачу нахождения меры риска. На самом деле эта задача так и не была решена; а поиск её решения на многие годы пошёл по ложному пути.

Итак, в соответствии с концепцией Марковицта подразумевается, что будущие значения матожидания, дисперсии и коэффициентов взаимных корреляций доходностей финансовых инструментов должны хорошо предсказываться на основе статистики их поведения в прошлом. Далее Марковитц показал, что, зная риск и доходность активов, из которых формируется инвестиционный портфель, и, зная коэффициенты корреляции между ними, можно определить общую доходность и риск портфеля. Это второй постулат.

Кроме того, американский учёный установил, что при портфельном инвестировании с помощью диверсификации можно уменьшить несистематический риск, то есть уникальный риск, свойственный каждой конкретной бумаге; систематический же риск, то есть риск падения рынка в целом, снизить нельзя. Это третий постулат.

Гарри Марковитц полагал, что в общем случае инвестор стремиться сформировать такой портфель П = {a₁; a₂; … a_n}, у которого бы доходность, выражаемая матожиданием E была бы максимальной, а риск, выражаемый дисперсией s² - минимальным. То есть необходимо найти такую комбинацию из N активов {a₁; a₂; … a_n}, где а_i - доля i-того актива в портфеле, при которой соотношение E / s² давало бы максимум. Надо вам сказать, что математики давно уже нашли способ решения подобных задач: Гарри Марковитц просто-напросто свёл задачу формирования оптимального портфеля к задаче квадратической оптимизации при линейных ограничениях.

Однако попытки применения алгоритма Марковитца на практике были не совсем удачными. Активы, входящие в состав портфелей, сформированных в соответствии с вышеуказанным алгоритмом, демонстрировали совершенно непредсказуемое поведение. Очень часто вместо желанной прибыли инвесторы получали убытки. Давайте попытаемся разобраться, почему это так.

Внимательно посмотрим на основные постулаты СПТ. И если второй и третий у нас не вызывают вопросов, то в отношении первого мы готовы поспорить. Начнём с того, что Марковитц сильно упростил задачу определения будущей доходности того или иного финансового инструмента, сведя её к нахождению матожидания, или, попросту говоря, к вычислению средней величины за некоторый период времени в прошлом, например за год. Если бы грамотный прогноз мог строиться так просто, то не было бы нужды заниматься техническим и фундаментальным анализом рынка. Достаточно было бы взять микрокалькулятор, ручку, лист бумаги и через десять минут прогноз был бы готов.

Кроме того, выбор дисперсии в качестве меры риска обусловлен чисто математическими соображениями. Дисперсия не может адекватно отражать реальный риск инвестирования. Что такое риск? По нашему мнению, риск - это вероятность наступления неблагоприятного исхода событий в будущем. Неблагоприятный исход событий для инвестора - это убыток. Как определить вероятность наступления убытка в будущем? - Над этим вопросом вот уже не один век бьются лучшие финансисты мира, и чёткого ответа пока не найдено. По нашему мнению рынок ценных бумаг - это такая система, которая принципиально не может быть эффективно описана с помощью статистики прошлых периодов. Рынок постоянно преподносит нам сюрпризы.

Рассмотрим формулу дисперсии. В качестве варианты ряда взята цена.

_n

s²--=?? (Ц_i - Ц_ср)² / n (3)

ⁱ⁼¹

где:

s² - дисперсия;

n - количество периодов, за которые рассчитывается дисперсия;

i - переменная, принимающая значения от 1 до n;

Ц_i - цена i-го периода;

Ц_ср - средняя цена за n периодов;

Дисперсия как статистический показатель отражает размах колебаний конкретных значений некоторой случайной величины относительно её средней в прошлом. Она может рассчитываться как для цены, так и для доходности. Она показывает на меру отклонения фактической цены (доходности) от ожидаемой как в сторону увеличения (добавочная доходность), так и в сторону уменьшения (недополученная прибыль, убыток). Так что с ролью, которую предназначил ей Марковитц, дисперсия не справляется. Более того, мы считаем, что риск будущих периодов вообще не может быть измерен, исходя из чисто математических соображений. Конечно, это не означает, что прогноз не может звучать, скажем, таким образом: «Риск получения убытка по данной акции составляет 30%». Автор диссертации хочет сказать, что при составлении прогноза надо рассматривать огромное количество факторов, математически напрямую не выражающихся, в том числе, таких, как мнения экспертов. А уже потом, путём интеграции всей имеющейся информации, можно попытаться на языке математики сформулировать грамотный прогноз.

Таким образом, получается, что так называемый оптимальный портфель по Марковитцу, на самом деле не является таковым. Более того, в такой портфель могут быть включены бумаги с относительно низкой дисперсией (а, следовательно, с относительно низким, по Марковитцу, риском), но на рынке которых проходит латентная ЭКК. А в нашем понимании такие бумаги будут очень и очень рискованными! - Вот почему во многих случаях составленный по канонам СПТ инвестиционный портфель приносит своему владельцу вместо желанной прибыли убытки вкупе с головной болью. Латентная ЭКК очень хорошо маскируется, прикрываясь маленькой дисперсией.

Суммируя всё вышесказанное, можно отметить, что проблема формирования оптимального портфеля остаётся открытой. Автор диссертации может предложить включать в портфель те акции, на рынке которых происходит ИКК. Ведь во время интервенции крупного капитала и последующего роста доходность инвестирования высока, а риск - низок. (На этом нехитром примере, помимо всего прочего, мы видим, что не всегда высокая доходность связана с высоким риском, как-то утверждает современная западная финансовая наука). И наоборот, исключать из портфеля те акции, на рынке которых начинается ЭКК. К таким выводам приводит нас новая теория вторичного рынка акций.

4.3 Выводы по четвёртой главе

Подводя итоги настоящей главы, следует отметить, что новая концепция порождает и новый подход к игре на вторичном рынке акций. Основная идея предлагаемых рекомендаций заключается в том, что игрок, желающий получить прибыль на вторичном рынке акций должен копировать поведение крупных игроков: покупать при начале ИКК, а продавать при начале ЭКК, не обращая внимания на фоновые колебания цены. Торговая активность спекулянта, таким образом, сводится к минимуму. Он играет исключительно на глобальных восходящих трендах.

При управлении инвестиционным портфелем предлагается включать в портфель те акции, на рынке которых начинается ИКК и исключать те акции, на рынке которых начинается ЭКК. Вопрос о балансе и оптимальном соотношении акций разных эмитентов в таком портфеле остаётся открытым. Кроме того, новая концепция показывает несостоятельность многих теоретических положений СПТ, в частности тех, которые связывают будущие значения доходности акций со средней величиной доходности за прошлые периоды, а будущий риск - с величиной дисперсии.

Заключение

Подводя итог проделанной в рамках диссертации работы, можно утверждать, что сделана попытка создания целостной, научной концепции анализа вторичного рынка акций, включающая в себя теоретическое описание рынка, систему прогнозирования курса фондовых ценностей, а также конкретный алгоритм инвестирования.

Данная концепция даёт вторичному рынку акций принципиально новое толкование и объяснение, которое существенно расширяет современные представления об этом рынке и о его роли в экономике. Показано, что ключом к правильному пониманию вторичного рынка акций является его внутреннее устройство (анатомия). Подробно разобран механизм ценообразования, вскрыта определяющая роль крупных игроков в этом процессе. Впервые дана научная интерпретация такого важного показателя рыночной динамики, как объём торгов.

С точки зрения морфологии вторичный рынок акций является системой с постоянным количеством единиц торгуемого актива, что существенно отличает его от других рынков, например товарного или рынка рабочей силы. Цена акций на вторичном рынке зависит от насыщенности этого рынка деньгами. В ходе диссертационного исследования получили своё объяснение такие феномены, как превышение рыночной стоимости акций над балансовой стоимостью и относительно небольшой размер дивидендов, выплачиваемых владельцам обыкновенных акций.

Кроме того, новая концепция достаточно просто объясняет особенности динамики не только отечественного, но и американского вторичного рынка акций, причём за достаточно большой промежуток времени.

Показано, что вторичный рынок акций, сам по себе, является крайне неустойчивой системой. Причём эта неустойчивость заложена в его внутреннем строении. Если игроки используют операции на марже, то такого рода расширение базовых схем покупки и продажи акций только увеличивает неустойчивость всего рынка в целом. При этом основная опасность кроется не в «коротких продажах», как это считалось ранее, а в «покупках с использованием кредитного рычага». Кроме того, становится ясным, почему традиционные механизмы государственного регулирования рынком являются недостаточно эффективными. Дело в том, что они не способны предотвратить, или хотя бы остановить эвакуацию крупного капитала. Соответственно возникает задача разработки новых, более эффективных алгоритмов государственного регулирования.

Установлено, что на вторичном рынке акций существуют механизмы выигрыша и проигрыша. При этом опытный, крупный, владеющий инсайдерской информацией спекулянт просто благодаря своему статусу автоматически включается в механизм выигрыша. Мелкий, неопытный инвестор, начиная торговать, по определению, априори, включается в механизм проигрыша. Вторичный рынок акций в основном существует за счёт капитала мелких и средних игроков, которые постоянно пополняют ряды участников торговли.

Кроме того, раскрыт механизм манипулирования ценами на вторичном рынке. Показано, как крупные игроки используют этот рынок для достижения своих целей.

Результаты настоящего диссертационного исследования также показывают, что вторичный рынок акций изолирован от предприятия-эмитента: во-первых, предприятие эмитент не получает добавочных инвестиций от процесса торговли; во-вторых, нет прямой связи между текущим состоянием предприятия-эмитента и перспективами его развития, с одной стороны, и курсом акций на вторичном рынке, с другой. В свете новой концепции оказывается, что привычные трактовки понятия «рыночная капитализация» не имеют экономического смысла.

Вторичный рынок акций, помимо всего прочего, оказывается инструментом легального вывода денег из страны, где он располагается. Этот вывод особенно актуален в наши дни, когда вопрос о бегстве капитала из России стоит особенно остро. Открывая доступ на наш вторичный рынок акций инвесторам-нерезидентам, мы ставим под угрозу нашу финансовую систему.

Согласно классическим воззрениям, основная функция вторичного рынка акций - перераспределение инвестиционных потоков в наиболее перспективные и динамично развивающиеся отрасли экономики. Однако результаты проведённых исследований показывают, что в настоящее время параллельно с выполнением этой функции вторичный рынок акций превратился в театр спекулятивных игр, где крупные игроки делают свой бизнес. При этом какой-либо ощутимой пользы экономике страны от этого нет. Более того, стационарный капитал рынка не инвестируется в реальное производство, а сам рынок превращается в обузу для всего общество, в систему, существующую по большей части для самой себя.

На основании новой концепции автором предложена уникальная методика анализа и прогнозирования курса акций, базирующаяся на японской и западной школах технического анализа. Показано, что для составления грамотного прогноза котировок необходимо отслеживать на графике активность крупных игроков. Именно этот фактор и придаёт внутренний смысл многочисленным фигурам и индикаторам, описанным в рамках традиционных школ технического анализа. Разработаны оригинальные методы обнаружения интервенции и эвакуации крупного капитала. В рамках новой концепции получили своё объяснение многочисленные фигуры и индикаторы как западной, так и японской школ технического анализа. В частности показано, почему именно разворотные модели, описанные японской школой, имеют именно ту, а не иную форму.

Вместе с тем с позиций новой концепции подвергнуты критике многие теоретические положения западного технического анализа. Показана концептуальная несостоятельность так называемого «психологического» направления, автором которого является известный специалист по анализу рынков А. Элдер. Определяющим фактором, формирующим те или иные очертания графика, является торговая активность крупных игроков. Показана ошибочность, или, по крайней мере, сильная преувеличенность утверждений о том, что движущей силой рынка являются эмоции участников торгов.

Настоящая диссертация включает также в себя в качестве составного элемента новые логистики поведения игрока на рынке, которые, с одной стороны, базируются на новой концепции, а с другой - на опыте многих игроков, в течение многих лет реально торговавших на рынке. Принимается во внимание, что риск инвестирования на растущий рынок минимален, а на падающий - максимален. Рост и падение рынка не зеркальное отражение друг друга, а два гетерогенных процесса. Игрок, желающий добиться успеха, должен копировать поведение крупных операторов рынка.

В области управления инвестиционным портфелем показано, что основные постулаты современной портфельной теории оказываются не до конца корректными. При этом какого-то эффективного решения проблемы портфельного инвестирования автором не предложено, так как эта задача достаточно сложна и, кроме того, выходит за рамки настоящего исследования.

Областью практического применения новой концепции является периферийный вторичный рынок акций. Несмотря на то, что материалы параграфа 2.2 свидетельствуют о том, что с точки зрения новой концепции достаточно хорошо описывается и американский фондовый рынок, вопрос о возможности применения прогностических алгоритмов новой концепции на центральных рынках остаётся нерешённым.

Говоря о практической значимости проделанной работы, следует отметить следующее немаловажное обстоятельство. Методики обнаружения ИКК и ЭКК, описанные в тексте диссертации, позволяют аналитику судить о приоритетных направлениях активности крупных игроков. Это, в свою очередь, позволяет инвесторам, биржам и торговым площадкам, и, что самое важное, органам государственного регулирования рынком (ФКЦБ, Минфин, ЦБ РФ) своевременно обнаруживать и оперативно отслеживать уход крупных операторов с рынка и вывод ими денег из торговых систем. Такого рода мониторинг, на наш взгляд, позволит регуляторам рынка заблаговременно подготовиться к кризису. Органы государственного регулирования получают, таким образом, время на разработку соответствующих антикризисных мероприятий, эффективность которых, по нашему мнению, будет зависеть не столько от степени административного нажима на участников рынка, сколько от способности регуляторов рынка остановить отток капиталов с торговых площадок - как мы знаем из материалов диссертации, цена по большей части зависит от насыщенности рынка деньгами: если стационарный капитал системы начнёт стремительно уменьшаться, никакая сила не удержит цены на месте.

Кроме того, в соответствии с концепцией пенсионной реформы в РФ, часть средств из пенсионных накоплений граждан будет размещена в инвестиционных компаниях, которые будут осуществлять доверительное управление этими средствами. Такие компании будут оперировать и на вторичном рынке акций. Следовательно, они также заинтересованы в предсказании будущей динамики цен, так как от этого будет напрямую зависеть не только их финансовое положение и престиж, а также и благосостояние широких слоёв пенсионеров.

В целях дальнейшего приближения МВРА к рыночным реалиям, необходимо определённого рода расширение этой модели. Аналитик должен включить в круг рассмотрения такие процессы, как покупки в кредит и короткие продажи. Не должны остаться без внимания также покупки и продажи акций на вторичном рынке со стороны консервативных держателей. Хотя они и происходят относительно редко, но степень их влияния на баланс СКР, АВР и цены очень велика.

В 1997-98 гг. на отечественном рынке параллельно с торгами акциями на условиях «спот», проводились фьючерсные торги. С крахом Российской товарно-сырьевой биржи 1 июня 1998 г. они прекратились. Однако в 2000 г. они были возобновлены, на этот раз в РТС и на ММВБ. Совершенно очевидно, что МВРА нужно расширить путём включения в неё и фьючерсного рынка, так как рынки «спот» и «фьючерс» образуют единую, взаимосвязанную и взаимообусловленную систему. С 2001 г. в системе «ФОРТС» РТС началась торговля опционами на акции РАО «ЕЭС России» и «Газпрома», что вынуждает аналитика рассматривать также и результаты опционных торгов. Таким образом, МВРА существенно расширяется, охватывая рынки «спот», «фьючерс» и «опцион». Все эти направления совершенствования модели могут составить основу для будущих исследований.

Кроме того, настоятельно необходимо разработать аналогичные модели и для товарных, и для валютных рынков, а также для вторичного рынка облигаций, который по своей морфологии, надо отметить, очень похож на вторичный рынок акций.

Библиографический список использованной литературы

1. Конституция РФ (принята на всенародном голосовании 12.12.1993 г.).

2. Гражданский кодекс Российской Федерации (части первая, вторая и третья) (с изм. и доп. от 20 февраля, 12 августа 1996 г., 24 октября 1997 г., 8 июля, 17 декабря 1999 г., 16 апреля, 15 мая, 26 ноября 2001 г., 21 марта, 14, 26 ноября 2002 г., 10 января 2003 г.). Глава 7 "Ценные бумаги".

3. Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. N 208-ФЗ "Об акционерных обществах" (с изм. и доп. от 13 июня 1996 г., 24 мая 1999 г., 7 августа 2001 г., 21 марта, 31 октября 2002 г., 27 февраля 2003 г.).

4. Федеральный закон от 22 апреля 1996 г. N 39-ФЗ "О рынке ценных бумаг" (с изм. и доп. от 26 ноября 1998 г., 8 июля 1999 г., 7 августа 2001 г., 28 декабря 2002 г.).

5. Федеральный закон от 5 марта 1999 г. N 46-ФЗ "О защите прав и законных интересов инвесторов на рынке ценных бумаг" (с изм. и доп. от 27 декабря 2000 г., 30 декабря 2001 г., 9, 24 декабря 2002 г.).

6. Федеральный закон от 8 июля 1999 г. N 139-ФЗ "О внесении дополнений в Федеральный закон "О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)" и Федеральный закон "О рынке ценных бумаг" (с изм. и доп. от 10 июля 2002 г.).

7. Федеральный закон от 9 июля 1999 г. N 160-ФЗ "Об иностранных инвестициях в Российской Федерации" (с изм. и доп. от 21 марта, 25 июля 2002 г.).

8. Федеральный закон от 7 августа 2001 г. N 120-ФЗ "О внесении изменений и дополнений в Федеральный закон "Об акционерных обществах".

9. Федеральный закон от 10 июля 2002 г. N 86-ФЗ "О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)" (с изм. и доп. от 10 января 2003 г.).

10. Указ Президента РФ от 4 ноября 1994 г. N 2063 "О мерах по государственному регулированию рынка ценных бумаг в Российской Федерации" (с изм. и доп. от 22 марта 1996 г., 25 июля 2000 г., 18 января 2002 г.).

11. Указ Президента РФ от 20 декабря 1994 г. N 2203 "О некоторых мерах упорядочения деятельности на рынке ценных бумаг в Российской Федерации".

12. Указ Президента РФ от 22 марта 1996 г. N 413 "О внесении изменений и дополнений в Указ Президента Российской Федерации от 4 ноября 1994 г. N 2063 "О мерах по государственному регулированию рынка ценных бумаг в Российской Федерации".

13. Указ Президента РФ от 1 июля 1996 г. N 1009 "О Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг" (с изм. и доп. от 12 апреля 1999 г., 3 апреля 2000 г., 18 февраля 2002 г.).

14. Указ Президента РФ от 3 апреля 2000 г. N 620 "Вопросы Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг".

15. Постановление Правительства РФ от 4 февраля 1997 г. N 119 "Вопросы Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг" (с изм. и доп. от 5 апреля 1999 г.).

16. Постановление Правительства РФ от 12 августа 1998 г. N 934 "Об утверждении Порядка наложения ареста на ценные бумаги".

17. Постановление Правительства РФ от 17 декабря 1999 г. N 1402 "О признании утратившими силу некоторых постановлений Правительства Российской Федерации по вопросам регулирования рынка ценных бумаг и защиты прав инвесторов".

18. Постановление Правительства РФ от 29 декабря 2001 г. N 925 "О дополнительных полномочиях Министерства финансов Российской Федерации".

19. Постановление Федеральной комиссии по ценным бумагам и фондовому рынку от 8 мая 1996 г. N 9 "О дополнительных сведениях, которые открытое акционерное общество обязано публиковать в средствах массовой информации".

20. Постановление Федеральной комиссии по ценным бумагам и фондовому рынку от 14 мая 1996 г. N 10 "О порядке опубликования сведений о приобретении акционерным обществом более 20 процентов голосующих акций другого акционерного общества".

21. Постановление Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 9 января 1997 г. N 2 "О системе раскрытия информации на рынке ценных бумаг".

22. Постановление Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 24 января 1997 г. N 5 "Об осуществлении кредитными организациями операций с ценными бумагами на рынке ценных бумаг".

23. Распоряжение Госкомимущества РФ от 25 мая 1995 г. N 726-р «О специализированных аукционах по продаже акций акционерных обществ открытого типа».

24. Распоряжение Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 27 ноября 2002 г. N 1566/р "О проведении Конкурса на право выполнения научно-исследовательских работ по теме: "Анализ рынка ценных бумаг, макроэкономических факторов, влияющих на его стабильность, и деятельности федерального органа исполнительной власти по рынку ценных бумаг".

25. Разъяснение Федеральной комиссии по ценным бумагам и фондовому рынку от 17 августа 1995 г. N А4-731 "О порядке распределения дополнительных акций, выпущенных открытыми акционерными обществами в связи с переоценкой основных фондов".

26. Заявление ЦБР от 10 ноября 1997 г. "О ситуации на российском финансовом рынке".

27. Письмо Минфина РФ от 13 мая 1993 г. N 5-1-04 "О выполнении особых условий совершения сделок, связанных с приобретением крупных пакетов акций”.

28. Письмо Минфина РФ от 14 августа 1998 г. N 05-01-05 «О предложениях по преодолению финансового кризиса в Российской Федерации».

29. Письмо Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 2 августа 2001 г. N ИК-04/5159 "О направлении уведомлений о совершенных сделках по приобретению иностранными владельцами ценных бумаг, выпущенных эмитентами, зарегистрированными в Российской Федерации".

Книги отечественных авторов

30. Астахов В. П. Ценные бумаги. - М., 1995.

31. Белых Л. П. Основы финансового рынка. - М.: Юнити, 1999.

32. Бердникова Т. Б. Рынок ценных бумаг и биржевое дело. - М.: Инфра - М, 2000.

33. Бороздин Л. Ю. Ценные бумаги и фондовый рынок: Учебное пособие. - М., 1994.

34. Брызгалин А. И. Векселя и взаимозачёты. - М., 1997.

35. Буренин А. Л. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов. - М.: Федеративная книготорговая компания, 1998.

36. Галанов В. А., Басов А. И. Биржевое дело. - М.: Финансы и статистика, 1999.

37. Галанов В. А., Басов А. И. Задания и тесты по операциям с ценными бумагами. - М.: Финансы и статистика, 1999.

38. Галанов В. А., Басов А. И. Рынок ценных бумаг. - М.: Финансы и статистика, 1999.

39. Грязнова А., Корнеева Р. Биржевая деятельность. - М.: Финансы и статистика, 1995.

40. Гудков И. Ф. Инвестиции в ценные бумаги. - М.: ИНФРА - М, 1997.

41. Дегтярёва О. И. Биржевое дело. - М.: Юнити, 2000.

42. Дегтярева О. И., Кандинская О.А. Биржевое дело. - М.: Юнити, 1997.

43. Едронова В. Н. Учёт и анализ финансовых активов. - М. Финансы и статистика, 1995.

44. Жуков Е. Ф. Ценные бумаги и фондовые рынки. - М.: Юнити, 1996.

45. Золотарёв В. С. Рынок ценных бумаг. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2000.

46. Каменева Н. Г. Организация биржевой торговли. - М.: Юнити, 1998.

47. Каратуев А. Г. Ценные бумаги: виды и разновидности. - М.: РДЛ, 1997.

48. Килячков А. А., Чалдаева Л.А. Рынок ценных бумаг и биржевое дело. - М.: Юристъ, 2000.

49. Ковалёв В. В. Финансовый анализ. Управление капиталом. - М.: Финансы и статистика, 1995.

50. Колесников В. И., Торкановский В. С. Ценные бумаги. - М.: Финансы и статистика, 1999.

51. Колтынюк Б. А. Рынок ценных бумаг. - Санкт-Петербург: Издательство Михайлова, 2000.

52. Лялин В. А., Воробьёв П. В. Ценные бумаги и фондовая биржа. -М.: Филинъ, 2000.

53. Мещерова Н. В. Организованные рынки ценных бумаг. - М.: Логос, 2000.

54. Миркин Я. М. Ценные бумаги и фондовый рынок. - М.: Перспектива, 1995.

55. Миркин Я. М. Рынок ценных бумаг России: воздействие фундаментальных факторов, прогноз и политика развития. - М.: Альпина Паблишер, 2002.

56. Семенкова Е. В. Операции с ценными бумагами. - М.: ИНФРА - М, 1997.

57. Торкановский В. С. Рынок ценных бумаг и его финансовые институты. - Санкт-Петербург: АО «Комплект», 1994.

58. Фельдман А. Вексельное обращение. - М.: ИНФРА - М, 1995.

59. Фельдман А. Депозитные и сберегательные сертификаты. - М.: ИНФРА - М, 1995.

60. Царихин К. С. Рынок ценных бумаг: Учебно-практическое пособие. В 4 частях. Часть I. - М.: Социальные отношения, 2002.

61. Царихин К. С. Рынок ценных бумаг: Учебно-практическое пособие. В 4 частях. Часть II. - М.: Социальные отношения, 2002.

62. Чекулаев М. Загадки и тайны опционной торговли. - М.: ИК Аналитика, 2002.

Книги иностранных авторов

63. Борселино Л. Задачник по дэйтрейдингу. - М.: ИК Аналитика, 2002.

64. Борселино Л. Учебник по дэйтрейдингу. - М.: ИК Аналитика, 2002.

65. Борселино Л. Дэйтрейдер: кровь, пот и слёзы успеха. - М.: ИК Аналитика, 2002.

66. Вильямс Б. Торговый Хаос - М.: ИК Аналитика, 2000.

67. Вильямс Б. Новые измерения в биржевой торговле. - М.: ИК Аналитика, 2002.

68. Джонс Р. Биржевая игра. - М.: ИК Аналитика, 2001.

69. Дил Р. Стратегии дэйтрейдера в электронной торговле. - М.: ИК Аналитика, 2002.

70. Кац Д. О., МакКормик Д. Л. Энциклопедия торговых стратегий. - М.: Альпина Паблишер, 2002.

71. Колби Р., Мейерс Т. Энциклопедия технических индикаторов рынка. - М.: Альпина Паблишер, 2000.

72. Коннолли К. Б. Покупка и продажа волатильности. - М.: ИК Аналитика, 2002.

73. Лофтон Т. Основы торговли фьючерсами. - М.: ИК Аналитика, 2001.

74. Маккей Ч. Наиболее распространённые заблуждения и безумства толпы: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Альпина», 1998.

75. Моррис Г. Л. Японские свечи: метод анализа акций и фьючерсов, проверенный временем / Пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2001.

76. Мэрфи Д. Д. Технический анализ фьючерсных рынков. - М.: Диаграмма, 1998.

77. Найман Э. Л. Трейдер-инвестор. - Киев: ВИРА-Р, 2000.

78. Нисон С. Японские свечи: графический анализ финансовых рынков. Перевод с англ. Дозорова Т., Волкова Н. - М.: Диаграмма, 1998.

79. Сорос Дж. Алхимия финансов. - М.: ИНФРА-М, 1995.

80. Сорос Дж. Кризис мирового капитализма. Открытое общество в опасности. - М.: ИНФРА-М, 1999.

81. Тарп В. К., Джун Б., Внутридневной трейдинг: секреты мастерства. - М.: Альпина Паблишер, 2002.

82. Томсетт М. С. Торговля опционами: спекулятивные стратегии, хеджирование, управление рисками. - М.: Альпина Паблишер, 2001.

83. Тьюлз Р., Брэдли Э., Тьюлз Т. Фондовый рынок. - 6-е изд.: Пер с англ. - М.: ИНФРА-М, 2000.

84. Фаррел К. Дэй трейд онлайн. - М.: ИК Аналитика, 2002.

85. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. ИНВЕСТИЦИИ: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1997.

86. Швагер Д. Технический анализ. Полный курс. - М.: Альпина Паблишер, 2001.

87. Элдер А. Основы биржевой игры. Учебное пособие для участников торгов на мировых биржах: Пер. с англ. - М.: Светочь. - 1995.

88. Энджел Л., Бойд Б., Как покупать акции: Пер. с англ. - М.: Сирин. Репринтное издание изд. Паимс 1992.

89. Якокка Л. Карьера менеджера / Пер. с англ.; Минск: ООО «Попурри», 2001.

Книги на иностранных языках:

90. Dalton, John. How the stock market works / John M. Dalton. - NYIF, 2^nd ed., 2000.

Статьи в газетах

91. Ценные бумаги: как торгуют и кто выигрывает на бирже // Аргументы и факты. - 2003. - №41.

92. Т. Егорова, Е. Осетинская, Ю. Бушуева. Ещё один инвестор РАО: пакет энергохолдинга собрал Григорий Берёзкин // Ведомости. - 2003. - №205.

93. НАЗДАК вошёл в пике // Коммерсантъ Дэйли. - 2000. - №40.

94. Рынок дорос до нового рекорда // Коммерсантъ Дэйли. - 2003. - №92.

95. Месяц инсайдера // Коммерсантъ Дэйли. - 2003. - №96.

96. Индексы закругляются // Коммерсантъ Дэйли. - 2003. - №97.

Интернет-сайты

97. Амстердамская фондовая биржа - www.aex.nl.

98. Биржа НАЗДАК-АМЕКС - www.nasdaq.com.

99. Бюро экономического анализа Министерства торговли США -www.bea.doc.gov.

100. Всемирная федерация бирж - www.world-exchanges.org.

101. Европейская биржа «ЕВРОНЕКСТ» - www.euronext.com.

102. Европейская биржа «ОЙРЕКС» - www.euroexchange.com.

103. Инвестиционная компания «Финам» - www.finam.ru.

104. Информационное агентство «АК&М» - www.akm.ru.

105. Лондонская биржа металлов - www.lme.co.uk.

106. Лондонская фондовая биржа - www.londonstockexchange.com.

107. Министерство финансов РФ - www.minfin.ru.

108. Московская межбанковская валютная биржа - www.micex.ru.

109. Московская фондовая биржа - www.mse.ru.

110. Немецкая биржа - www.deutsche-boerse.com.

111. Нью Йоркская коммерческая биржа - www.nymex.com.

112. Нью-Йоркская торговая палата - www.nybot.com.

113. Нью-Йоркская фондовая биржа - www.nyse.com.

114. Сайт бесплатных котировок компании «Эскризёрч» - www.askresearch.ru.

115. Токийская фондовая биржа - www.tse.or.jp.

116. Финансовая компания «Финбридж» - www.finbridge.ru.

117. ФКЦБ России - www.fedcom.ru.

118. Фондовая биржа РТС (РТС) - www.rts.ru.

119. Центральный банк РФ - www.cbr.ru.

Размещено на Allbest.ru