Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.

Основные концепции и функции маркетинга, задачи маркетинга как объекта математического моделирования. Моделирование спроса и потребления в маркетинге, маркетинг книгоиздательства. Методы теории вероятностей, массового обслуживания и экспертных оценок.

Изучение целенаправленной управленческой деятельности по обеспечению экономической безопасности региона, с учетом требований оптимизации решений субъектов управления. Исследование показателей, характеризующих удовлетворение эталонных потребностей.

Задача распределения ресурсов. Оптимальный план производства мясоперерабатывающего предприятия. Основные положения симплекс-метода. Сущность аналитических и графических методов решения задач линейного программирования. Разработка математической модели.

Определение оптимального заказа (количество товара, цена и затраты). Сущность критерия максимакса. Решение статистической игры. Среднее число заявок, находящихся в очереди. Многоканальные системы массового обслуживания. Абсолютная пропускная способность.

Экономико-математические методы в факторном анализе. Детерминированный анализ показателей рентабельности и оборачиваемости капитала ФГОУСПО "Сельскохозяйственный техникум "Бийский". Анализ финансовых показателей с использованием корреляционного анализа.

Оптимизационная модель как экономико-математическая задача, цель которой состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия варианта использования имеющихся ресурсов. Задачи системы мер снижения производственных рисков на предприятии.

Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.

Построение моделей одноиндексных задач линейного программирования. Графический метод их решения. Анализ чувствительности оптимального решения задач. Методы нахождения опорных планов. Расчет сетевых моделей. Способы прогнозирования. Управление запасами.

Изучение современных экономико-математических методов при расчетах в экономике с использованием программного обеспечения фирмы Microsoft - Microsoft Excel. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Сущность экономических наблюдений.

Определение объема выпуска продукции при ограниченных ресурсах. Составление плана перевозки груза к потребителям от поставщиков, чтобы затраты по перевозкам были минимальными. Норма затрат ресурсов на реализацию единицы товара. Общее количество ресурсов.

Линейное программирование. Разработка моделей линейного программирования. Определение переменных задач, представление ограничений в виде линейных уравнений или неравенств. задача технического контроля. Замена неравенств уравнениями. Векторная форма.

Построение математической модели задачи и ее решение в Еxcel. Определение допустимого решения методом наименьшей стоимости. Нахождение разницы между наилучшим и наихудшим планом перевозок. Определение кратчайших расстояний от вершины до всех остальных.

Математико-статистические методы в логистике, основные понятия. Модель принятия решения в задачах выбора. Моделирование перемещения транспортных средств. Сетевое планирование в логистике. Рейтинг конкурентоспособности логистического предприятия.

Практическое применение модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы АТС. Алгоритм расчета вероятностей. Расчет суммы констант приведения. Построение сетевого графика. Методы имитационного моделирования.

Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

Обзор экономических задач по планированию и управлению предприятием, для решения которых, применяется экономико-математическое программирование. Решение планово-производственных заданий по разработке плана выпуска и реализации продукции на квартал.

Математическое моделирование в экономике: основные ценообразующие факторы (издержки производства, предельная полезность сбыта, спрос и предложение). Моделирование как метод научного познания. Экономико-математические методы и модели, их характеристика.

Минимальная стоимость дневного рациона. Оптимальное использование ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции. Продуктивность технологической матрицы. Баланс производства и распределения продукции предприятия. Адаптивная модель Брауна.

Решение задач с использованием балансового метода планирования, модель Леонтьева, построение баланса производства и распределения продукции предприятий. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерно временного ряда.

Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.

Графические решения задач, направление роста целевой функции. Построение экономико-математической модели задачи. Ограничение по производственной мощности завода, увеличению фонда рабочего времени шлифовального оборудования. Построение адаптивной модели.

Расчет максимальной прибыли путем составления экономико-математической модели задачи и решения ее графическим методом. Определение максимума выручки от реализации готовой продукции, оптимальный план выпуска. Модель баланса производства продукции холдинга.

Типовая задача оптимизации. Норма расхода ресурсов на производство единицы продукции. Экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования. Нулевые значения переменных в оптимальном плане. Балансовый метод планирования.

Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.

Экономико-математическая модель расчета дневного рациона, имеющего минимальную стоимость. Оптимальное использование ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции. Оценка баланса производства и распределения продукции предприятий холдинга.

Производственная функция и изокванта. Взаимозаменяемость ресурсов и товаров, их эластичность. Системы массового обслуживания и их каналы. Оптимальное управление запасами, метод теории игр в торговле. Корреляционные и выборочные методы анализов.

Принятие решений как основная часть работы менеджеров любого звена и предприятия. Общая характеристика основных экономико-математических методов при подготовке и реализации управленческих решений. Особенности экономико-математического моделирования.

Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса и сезонность. Точность модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Случайность остаточной компоненты, интервал сглаживания и скользящая средняя. Дисконт и процентная ставка.

Сущность и классификация методов экономическо-математического прогнозирования. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов и обработки прогностических оценок. Применение информационных технологий в экономико-математическом прогнозировании.