Основные цели и методология изучения дисциплины, ее структура и содержание. Принципы построения автономных и неавтономных электроэнергетических систем с использованием установок возобновляемой энергии. Алгоритмы управления перетоками мощности в системе.

Основные представления об интеллекте в психологии. Сравнение людей по психологическим чертам. Факторы, влияющие на развитие интеллекта. Особенности его расчета по тестам IQ. Гендерные различия интеллекта. Основные характеристики логического мышления.

Рассмотрение свойств интеллекта как характеристики со стороны возможностей субъекта, его умения распорядиться собственной активностью. Дифференциальная психология (измерение IQ человеческого интеллекта и общих, а затем и специальных способностей).

Интеллект как мыслительная способность, его структура. Факторы определения специфических возможностей. Теории образования разума, психофизиологический подход и анализ сознания. Обучение и развитие вербальных задатков человека в образе общего интеллекта.

Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.

Оценка интеллектуального подхода как использования в экспертных системах неполных и не вполне достоверных исходных данных, реализованных в системах недостоверного управления и вероятностных рассуждений. Обзор вероятностных рассуждений по методу Байеса.

Роль интеллектуальной системы учёта выработанной и израсходованной электроэнергии в хозяйственной деятельности предприятия. Функции и возможности интеллектуального счетчика. Нормативные акты Российской Федерации, определяющие требования к данной сфере.

Перенос психологического моделирования памяти и мышления человека на математическую основу. Принципы технологии проектирования. Логические связи между признаками. Классификация с помощью традиционной абстракции. Отношения между объектами разного уровня.

Цифровые образовательные платформы, в частности, интеллектуальные технологии в системах управления образовательным контентом на них. Современные интеллектуальные технологии в системах управления образовательным контентом в рамках персонализации обучения.

Возможность восстановления значений одно- и двумерных функций между значениями аргумента, за их пределами на основе использования информации о связи между его признаками и значениями функции в опорных точках. Численные примеры и визуализация результатов.

Определение и особенности состава факторов, влияющих на принятие инвестиционных решений участником рынка. Характеристика универсальной структуры модели предпочтений абстрактного инвестора, её применение для прогнозирования поведения различных инвесторов.

Характеристика основ построения интеллектуальных технологий повышения эффективности информационных систем в виде процессов, описываемых мнемоническими схемами на основе учета предпочтений игроков рынка. Изучение программных методов их наполнения.

Сбор информации о предметной области и формулировка цели проектирования. Моделирование объектов и процессов проектируемой системы. Обзор существующих аналогов и прототипов. Методика проектирования программных продуктов в условиях наличия прототипа.

Обобщение и систематизация научных взглядов на проблему слияния данных при диагностировании технических объектов в условиях множества разнотипных датчиков и неоднородной информации. Классификация структурных моделей для построения интеллектуальных систем.

Проблемы и стратегические результаты при условии реализации интеллектуальных транспортных систем в России. Экономическая целесообразность их разработки и внедрения. Анализ уровня конкурентоспособности услуг транспорта по критериям качества и цены.

Сущность информационного общества и информации. Определение информационного ресурса и его составляющих. Основные компоненты автоматизированных информационных систем, стадии их создания. Глобальная навигационная спутниковая система ГЛОНАСС: принцип работы.

Характеристика основных интеллектуальных функций мозга. Определение внимания, его физиологические основы, виды, свойства. Механизм, виды и определение памяти. Научение и его виды. Общее понятие о мышлении. Тренировка интеллектуальных функций мозга.

Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.

Выявление взаимосвязи между выраженностью интеллектуальных, коммуникативных, организаторских способностей и уровнем профессиональной успешности менеджеров среднего звена в различных сферах деятельности. Раскрытие смысла основных понятий исследования.

Изучение жизненного и творческого пути Л. Толстого как выдающего деятеля русской и мировой культуры. Интерес к философским и социальным проблемам гениального писателя-гуманиста, мыслителя-моралиста. Разрешение тревоживших его вопросов в трудах философов.

Метод главных компонент. Кластерный анализ с применением карт Кохонена. Построение деревьев решений. Прикладные системы искусственного интеллекта. Институциональная память экспертных систем. Система поддержки принятия решений, основанной на знаниях.

Исследование особенностей решения прикладных задач прогнозирования гранулированного временного ряда на уровне линейных матричных уравнений. Разработка алгоритма прогнозирования временного ряда на основании методологии решения линейных матричных уравнений.

Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.

Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.

Анализ проблем, связанных с доставкой мультимедийных данных сразу нескольким пользователям. Описание экспериментальных систем, которые умеют выбирать из базы данных графические образы на основе таких нечетких характеристик, как цвет, форма, текстура.

Суть проблем формализации познавательного цикла "анализ данных–предсказание–объяснение" для решения задач когнитивной социологии. Формализованные эвристики для открытых и замкнутых областей. Анализ влияния эффектов познания на формирование мнений.

Рассмотрение интеллектуальных информационных технологий, включающих нейронные сети и генетические алгоритмы. Знакомство с основными причинами возникновения нечеткой логики, основные этапы становления. Характеристика функций генетических алгоритмов.

Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.

Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.

Анализ публикационной активности профессорско-преподавательского состава вуза на примере Петрозаводского государственного университета. Кластеризация групп сотрудников с похожими показателями научной деятельности. Статистическая обработка результатов.