Размещено на http://www.allbest.ru/

41

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Омский Государственный Технический Университет»

Кафедра «Гидромеханики и транспортных машин»

Курсовая работа

НА ТЕМУ: Проект городской станции технического обслуживания автомобилей Toyota и Mazda на 19 рабочих постов

Студент группы СА-514

Таран С.А.

Руководитель

Нестеренко И.С.

Омск-2008г.



Таблица 1. Исходные данные для определения потребности региона в услугах автосервиса

№ п/п	Наименование показателя	Обозначение	Единица измерения	Значение показателя
1.	Численность жителей региона	А1	чел.	130000/150000
2.	Насыщенность легковыми автомобилями	n1	авт./1000чел	250/600
3.	Доля владельцев, пользующихся услугами СТО	i	доля	0,6/0,9
4.	Средняя наработка на один заезд автомобиля на СТО по моделям:		тыс.км
	Модель 1. Toyota	Li1		9/12
	Модель 2. Mazda	Li2		7/9
5.	Вероятность распределения обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям:		доли
	Модель 1. Toyota	Pi1		0,5/0,6
	Модель 2. Mazda	Pi2		0,5/0,4

Примечание. В колонке «значение показателя» - первое значение соответствует текущему периоду, второе значение - перспективному периоду (окончание среднесрочного прогноза).

Таблица 2. Исходное распределение годовых пробегов автомобилей

№п./п.	Годовые пробеги,	Индекс интервала пробега,	Ср.значения годовых пробегов -м интервале,	Количество значений в -м интервале,
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.	0 10 20 30 40 50 60	1 2 3 4 5 6	3 8 13 18 23 28	5/ 10
				15/ 30
				35 / 50
				50/ 60
				80 / 95
				60 / 75



Примечание. Первое , второе значения для автомобилей Toyota, Mazda - соответственно.

Таблица 3. Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями и прироста спроса на услуги по ТО и Р на СТО в ретроспективном периоде

№п/п	Годы,	Годы	Насыщенность , авт./1000 жит.	Спрос, (тыс. обращений в год)
1.	2004	0	120	9
2.	2005	1	150	13
3.	2006	2	190	21
4.	2007	3	220	34
5. (текущий период)	2008	4=m	250	51.3

Таблица 4. Экспертная оценка деятельности СТО региона на текущий период (исходный момент времени: Т=2008 г.)

№ СТО	Текущий период
	Годовой спрос (фактическое количество обращений на СТО)	Удовлетворение спроса, %	Распределение заездов по моделям автомобилей, %
			Модель1 Toyota	Модель2 Mazda
1.	10500	60	50	50
2.	11700	65	47	53
3.	14000	70	40	60
4.	15100	82	35	65

Таблица 5. Экспертная оценка возможностей деятельности действующих СТО региона на ближайшую перспективу (краткосрочный прогноз)

№ СТО	Ближайшая перспектива
	Возможность увеличения числа обращений после развития СТО в раз, ,	Распределение по моделям автомобилей после развития СТО,
	№ эксперта, ,	Модель1 Toyota	Модель2 Mazda
	1	2	3	4	5	6	7	8
1	1,7	1,6	1,6	1,7	1,4	1,7	1,5	1,6	60	40
2	1,2	1,3	1,1	1,2	1,1	1,5	1,6	1,1	55	45
3	1,3	1,4	1,5	1,5	1,1	1,2	1,4	1,3	35	65
4	1,2	1,1	1,1	1,1	1,6	1,1	1,1	1,4	30	70

Таблица 6. Исходные данные, необходимые для выполнения технологического расчета

№п/п	Наименование показателя	Обозначение	Единица измерения	Значение показателя
1	Климатический район	-	-	Умеренно- холодный
2	Количество продаваемых на СТО автомобилей в год		ед.	Toyota -120 Mazda -75
3	Число рабочих дней СТО		дни	305
4	Продолжительность смены		час.	12
5	Число смен	С	-	1,5
6	Годовое количество условно обслуживаемых автомобилей (по моделям автомобилей j)		ед.	Toyota 4549,5
				Mazda 4153,5
7	Годовое количество автомобиле заездов на проектируемую СТО (по моделям автомобилей j)		ед.	Toyota 6840
				Mazda 8360
8	Среднегодовой пробег (по моделям автомобилей j)		тыс.км.	Toyota 20,5
				Mazda 19,6

Примечание: данные 1-й и 2-й позиций задаются в задании курсового проекта; данные 3-й, 4-й и 5-й позиций выбираются студентом самостоятельно; данные 6-й, 7-й и 8-й позиций принимаются на основе маркетингового анализа и обоснования спроса на услуги.



• Содержание
• Введение
• 1. Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой СТО
• 1.1 Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса
• 1.2 Оценка спроса на услуги автосервиса в регионе

1.3 Прогнозирование динамики изменения спроса на услуги автосервиса

1.4 Прогнозирование спроса на услуги автосервиса проектируемой СТО

1.5 Результат обоснования спроса на услуги автосервиса и целесообразности создания СТО в рассматриваемом регионе

1.6 Прогнозная оценка деятельности СТО

2. Технологический расчет

2.1 Исходные данные

2.2 Выбор перечня услуг и работ

2.3 Расчет годовых объемов работ

2.4 Расчет численности рабочих

2.5 Расчет числа постов и автомобиле-мест

2.6 Определение состава и площадей помещений

2.7 Определение потребности в технологическом оборудовании

3. Планировка помещений СТО

3.1 Схема технологического процесса СТО

3.2 Характеристика планировочных решений СТО

Спецификация

Заключение

Список используемой литературы



Введение

Несмотря на сложную экономическую ситуацию во всех регионах страны продолжается рост автомобильного парка. Более 97% легкого парка используется в личных целях и обеспечивают значительный объем перевозок. Эти автомобили являются важным сектором автотранспортного комплекса страны. Поддержание этого парка в работоспособном и технически исправном состоянии осуществляется сервисной системой. В ее состав входят специализированные и универсальные станции технического обслуживания (СТО), авторемонтные мастерские (АРМ), комплексные автозаправочные станции (КАЗС), которые помимо заправки выполняют уборочно-моечные и другие работы, гаражи и стоянки, а также кемпинги.

В данном курсовом проекте будем вести расчет крупной СТО, примерно на 20 рабочих постов. Проект состоит из 3-х основных частей.

1. Обоснование спроса на услуги автосервиса в данном районе.

2. Технологический расчет СТО.

3. Планировка СТО.

А также содержит 2-е графические части. Курсовой проект выполнен в соответствии с заданием и графиком работы, выданными руководителем проекта.



1. Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой СТО

Предпосылки и структура обоснования

Одним из главнейших факторов, определяющих мощность, размеры и тип СТО (специализированная, универсальная), является число и состав автомобилей по моделям, находящимся в зоне обслуживания проектируемой СТО, а также число их заездов на СТО (за год, за сутки). При этом мощность СТО характеризуется количеством обслуживаемых автомобилей в течение года, суток, размер - числом рабочих постов для обслуживания и ремонта.

При обосновании мощности и размеров проектируемой СТО необходимо учитывать наличие и пропускную способность действующих предприятий автосервиса в данном регионе (районе), возможность их совершенствования и развития.

Проектирование и последующее строительство любого предприятия, а особенно автосервисного, необходимо увязывать с перспективой увеличения парка автомобилей и насыщенности населения ими, изменениями в конструкции автомобилей, условий их эксплуатации и др.

От грамотного маркетингового анализа и обоснования во многом зависит последующая работа СТО. Мощность СТО должна быть такой, чтобы обеспечивалась прибыльность и привлекательность ее для клиентуры СТО. Последние, наряду с уровнем цен и составом предоставляемых услуг определяется качеством и продолжительностью обслуживания, включая время ожидания. Поэтому СТО должна иметь определенный резерв мощности, который позволяет погасить сезонную неравномерность потребности в обслуживании и ремонта автомобилей. В противном случае владелец автомобиля предпочтет другую СТО. С другой стороны, если мощность СТО будет значительно выше потребной, то это приведет к простою постов, рабочих, оборудования и снижению эффективности ее работы.

Общая постановка задачи обоснованная в КП сводится к следующему: в определенном регионе (районе, территории) для обслуживания и ремонта легковых автомобилей имеется ряд СТО. Требуется провести оценку целесообразности создания в этом же регионе (районе, территории) еще одной СТО, определить ее мощность, а затем размеры при условии, что для проектируемой СТО (в настоящий момент и на перспективу) будет обеспечен спрос клиентуры на услуги автосервиса. Поэтому обоснование в КП направлено на определение, оценку и прогнозирование спроса на услуги автосервиса в данном регионе, на базе которых в последующем определяется тип, мощность и размер проектируемой СТО.

В КП обоснование спроса на услуги автосервиса включает следующие основные этапы.

1-й этап. Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса

На основании исходных данных (численности жителей региона, насыщенности населения легковыми автомобилями, динамики их изменения и др.) на текущий момент и перспективу определяются следующие показатели:

количество легковых автомобилей в регионе;

средневзвешенные годовые пробеги автомобилей (по моделям);

средневзвешенная наработка (в тыс. км) на один заезд автомобиля на СТО;

годовое число заездов автомобилей региона на СТО.

2-й этап. Оценка спроса на услуги автосервиса в регионе

Решение этой задачи обычно базируется на экспертной оценке и статических данных об СТО региона. В данном случаи используется результаты мнения экспертов, выдаваемые руководителями КП, на основе которых производится оценка спроса на текущий момент перспективу.

3-й этап. Прогнозирование динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе

На основе данных о спросе на текущий момент и перспективу производится расчет динамики изменения спроса, оценка перспектив развития сети СТО в рассматриваемом регионе. В результате расчетов определяется:

прогнозируемая динамика изменения спроса на услуги;

среднее значение прогнозируемого спроса по СТО региона и его рассеивание;

общее возможное количество удовлетворенных заездов на существующие СТО региона с учетом их развития;

дополнительный спрос на услуги на момент запуска проектируемой СТО;

анализ перспективы развития сети СТО в регионе.

4-й этап. Прогнозирование спроса на услуги автосервиса для проектируемой СТО

На основе данных о спросе, полученных в 3-м этапе, производится расчет (прогноз) количества заездов на проектируемую СТО, количество условно тяготеющих к СТО автомобилей (в целом и по маркам автомобилей).

1.1 Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса

Исходные данные:

- численность жителей региона А_i, i = (1,2), где i - индекс момента времени i =1-текущий момент, i = 2-перспектива (окончание среднесрочного прогноза);

- насыщенность населения региона легковыми автомобилями n_i на текущий момент и перспективу, i = (1,2), авт./1000 жителей;

- динамика изменения насыщенности n_ti = f(t_i) населения региона автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет (t_i =1,2,3….m) до рассматриваемого текущего момента времени t_i=m;

- коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами СТО - _i, i = (1,2);

- вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям - P_ij, i = (1, 2), j = (1, J), j- индекс модели автомобиля;

- средняя наработка в тыс. км на один автомобиле-заезд на СТО по моделям -L_ij, j= (1, J);

- интервальное распределение годовых пробегов j-х моделей автомобилей L_Гj.

Таблица 7. Исходные данные для определения потребности региона в услугах автосервиса

№ п/п	Наименование показателя	Обозначение	Единица измерения	Значение показателя
1.	Численность жителей региона	А1	чел.	130000/150000
2.	Насыщенность легковыми автомобилями	n1	авт./1000 чел	250/600
3.	Доля владельцев, пользующихся услугами СТО	i	доля	0,6/0,9
4.	Средняя наработка на один заезд автомобиля на СТО по моделям:		тыс.км
	Модель 1. Toyota	Li1		9/12
	Модель 2. Mazda	Li2		7/9
5.	Вероятность распределения обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям:		доли
	Модель 1. Toyota	Pi1		0,5/0,6
	Модель 2. Mazda	Pi2		0,5/0,4

Примечание. В колонке '' значение показателя ''- первое значение соответствует текущему периоду / второе значение - перспективному периоду (окончание среднесрочного прогноза).

Расчет количества автомобилей в регионе

Количество легковых автомобилей в регионе.



, (1)

Данное количество легковых автомобилей рассчитывается для текущего (i = 1) и перспективного (i = 2) периода.

Для текущего периода:

(авт.)

Для перспективного периода:

(авт.)

Таблица 8. Исходное распределение годовых пробегов автомобилей

№п./п.	Годовые пробеги,	Индекс интервала пробега,	Ср. значения годовых пробегов -м интервале,	Количество значений в -м интервале,
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.	0 10 20 30 40 50 60	1 2 3 4 5 6	3 8 13 18 23 28	5/10
				15/30
				35/50
				50/60
				80/95
				60/75

Примечание. Первое (j = 1), второе (j = 2) значения n_ir для автомобилей Toyota и Mazda. Расчет динамики изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями

При расчете динамики изменения количества легковых автомобилей в регионе или насыщенности ими населения региона, задаваемый временной лаг от момента времени t =m (в данном случаи от t = 4, см. табл. 8) должен соответствовать не менее 5 - 7 лет.



Рис.1. Гистограммы распределения годовых пробегов L _гj по моделям автомобилей.

r - индекс интервала пробега, r = ;

1,2 - индекс модели автомобиля (1 - Toyota, 2 - Mazda);

n_jr - количество значений L _гjr в r-м интервале пробега.

Решение данной задачи может базироваться на использовании логической зависимости, учитывающей динамику развития насыщенности населения региона автомобилями в прошлом, состояния насыщенности в настоящем (см. табл.) и в будущем.

При этом насыщенность с течением времени возрастает: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет приближения n к n_max= n₂.



Таблица 9. Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями и прироста спроса на услуги по ТО и ремонту на СТО в ретроспективном периоде

№п/п	Годы,	Годы	Насыщенность , авт./1000 жит.	Спрос, (тыс. обращений в год)
1.	2004	0	120	9
2.	2005	1	150	13
3.	2006	2	190	21
4.	2007	3	220	34
5. (текущий период)	2008	4=m	250	51,3

Таким образом, зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:

, (2)

где t - время;

n - насыщенность автомобилями;

n_max - предельное значение насыщенности;

q - коэффициент пропорциональности.

Предназначение данного уравнения позволяет определить значение коэффициента пропорциональности q, т. е.

, (3)

При заданном n_max = n₂ (см. табл.6) и вычисленном значении q (см. выражение) с учетом требования прохождения функции n = f (t) через последнюю точку n_m = n₁ ретроспективного периода для t = m = 4 (см. табл. 8), позволяет, после несложных преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населения легковыми автомобилями от времени, т. е.

, (4)

где n_m = n₁ - текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m (см. табл. 8).

Решение уравнения относительно фактора времени t, позволяет оценить временной интервал (лаг) выхода насыщенности населения легковыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности :

, (5)

Рассматриваю изменения насыщенности населения региона автомобилями, используя данные табл. 6. Переписываю данные таблицы 6 в следующем виде (табл.7).

Таблица 10. Изменение и прирост насыщенности населения легковыми автомобилями на ретроспективном периоде

№ п.п.	Годы ti	Насыщенность nt	Прирост насыщенности,
1	0	120	0
2	1	150	30
3	2	190	40
4	3	220	30
5	4 = m	250	30

В данной таблице, прирост насыщенности равен:

, (6).

Расчет коэффициента пропорциональности для n_max = n₂ = 600; n_m = n₁ = 340, q равно:

= 0,000406571.

Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения легковыми автомобилями в регионе для n_max = n₂ = 600; n_m = n₁ = 250; m = 4 насыщенность в 2008 г.

(t = 5) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2009 г.(t = 6) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2010 г.(t = 7) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2011 г.(t = 8) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2012 г.(t = 9) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2013 г.(t = 10) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2014 г.(t = 11) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2015 г.(t = 12) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2016 г.(t = 13) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2017 г.(t = 14) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2018 г.(t = 15) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2019 г.(t = 16) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2020 г.(t = 17) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2021 г.(t = 18) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2022 г.(t = 19) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2023 г.(t = 20) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2024 г.(t = 21) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2025 г.(t = 22) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2026 г.(t = 23) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2027г.(t = 24) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2028 г.(t = 25) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2029 г.(t = 26) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2030 г.(t = 27) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2031 г.(t = 28) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2032 г.(t = 29) составит:

(авт./1000 жит.)

Насыщенность в 2033 г.(t = 30) составит:

(авт./1000 жит.)

Таким образом, заданная (перспективная) предельная насыщенность населения автомобилями n₂ = n_max = 600 авт./1000 жит. (см. табл. 6) может быть достигнута через 28 - 4 = 24 года.

Действительно, выполнив проверку по выражению (5) и задаваясь n_t близким к 600 авт./1000 жит. (например, n_t = 598) имею:

(лет).



Что является больше минимального временного лага, равного 5…7 годам, необходимого для прогноза представленных выше показателей.

Результаты прогнозируемого изменения насыщенности населения региона автомобилями оформляются в графической части проекта.

Расчет показателей годовых пробегов автомобилей, наработке на автомобиле заезд и годового количества обращений на СТО.

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моделям

, (7)

где L_Гjr - средний годовой пробег автомобиля в интервале пробега r (см.табл.7);

n_jr - количество значений пробегов L_Гjr в интервалах, r = (1,R).

Рис.2. Графическая иллюстрация прогноза насыщенности населения региона легковыми автомобилями



20,5 (тыс. км.)

19,6 (тыс. км.)

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода.

, (8)

Для текущего момента:

(тыс. км.)

Для перспективного момента:

(тыс. км.)

Средневзвешенная (по маркам автомобилей) наработка на один автомобиле заезд на СТО.

, (9)

Для текущего момента

(тыс. км.)

Для перспективного момента:

(тыс. км.)

Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО.

, (10)



Для текущего периода:

(обращений)

Для перспективного периода:

(обращений)

Результаты расчета основных показателей приводятся по форме табл.11.

Таблица 11. Основные показатели, характеризующие потребность региона в услугах автосервиса

Временный период i	Кол-во легковых автомобилей в регионе Ni	Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по маркам LГj, тыс.км	Средне взвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода i LГi, тыс.км	Средне взвешенная наработка на 1 автозаезд на СТО Li, тыс.км	Общее годовое кол-во заездов автомобилей региона на СТО NГi
		Toyota, LГ1	Mazda, LГ2
Текущий (1)	32500	20,5	19,6	20	8	48859
Перспектива (2)	90000	20,5	19,6	20,1	10,8	150942

1.2 Оценка спроса на услуги автосервиса в регионе

Общие принципы оценки спроса на услуги

Оценка спроса на услуги базируется на результатах экспертной оценки текущего состояния спроса и перспектив развития для рассматриваемой совокупности СТО региона.

В рамках текущего состояния спроса для действующих СТО региона оценка осуществляется по следующим показателям:

- фактическое годовое количество обращений на СТО, Mk,(%);

- процент удовлетворения спроса, Wk,(%);

- процентное распределение заездов автомобилей по моделям на СТО,

В тоже время необходимо проведение экспертной оценки действующих СТО, с точки зрения их ближайших перспектив развития на временном лаге равном tл = 2…3 годам, в течение которых предусматривается создание и согласование проектно-разрешительной документации, строительство и ввод в действие нового, конкурирующего с ними предприятия в рассматриваемом регионе.

При этом, экспертиза проводится по показателям, оценивающим:

1)возможность увеличения числа обращений после развития конкретного СТО, что определяется:

- как правило, сложившейся конъюнктурой рынка услуг по ТО и ремонту автомобилей в регионе и динамикой ее изменения, выявляемой на основе опыта компетентных представителей (экспертов) рассматриваемых СТО;

- финансовыми возможностями развития СТО;

- наличие земельного участка, его достаточной площадью, производственными площадями и их резервом, технической возможностью реконструкции и расширение СТО для обеспечения развития предприятия с целью увеличения степени удовлетворения клиентуры в услугах и т. д.

2) возможное процентное изменение обращений на СТО по моделям автомобилей после их развития, определяемое экспертами на основе складывающейся конъюнктуры, динамики изменения состава автомобильного парка в регионе и сложившегося опыта и т.д.

В качестве СТО, подлежащих экспертизе, в основном, выбираются средние и более крупные предприятия, общее обращение клиентуры, на которые составляет не менее 80% от суммарного спроса на услуги по всем СТО рассматриваемого региона.

Экспертами, на выбранных предприятиях, выступают компетентные специалисты, занимающиеся вопросами менеджмента, маркетинга, управления производством (например, директор, коммерческий директор, его заместители, специалисты планирующих подразделений, менеджер по приемке и выдаче автомобилей, мастера, начальник производства, начальники смен и др.

Количество экспертов выбирается как правило не менее 8. При этом будет обеспечена доверительная вероятность на уровне = 0,8 и вероятность некорреспондирования оценок с объективной информацией Q (т.е. вероятность ошибки) не более 0,2.

В общем случае, число экспертов может определяться на основе объема выборки для непараметрических методов, т.е.

(11)

В рамках курсового проектирования экспертиза текущего состояния рассматриваемых СТО региона и ближайшая перспектива их развития не осуществляется, а задается в виде исходных данных, табл. 12.

В данной таблице: k - индекс СТО; Сk - индекс (номер) эксперта; - возможное увеличение числа обращений на СТО на ближайшую перспективу с учетом ее развития, (раз).

Оценка спроса на текущий период

Оценка удовлетворенного и неудовлетворенного спроса понимается число обслуженных на СТО автомобилей (число обслуженных заездов).

Таблица 12. Экспертная оценка СТО

№ СТО k=(1,K)	Текущий период	Ближайшая перспектива (tл=2…3г.)
	Годовой спрос (фактическое кол-во обращений на СТО) Мk	Удовлетворение спроса, % Wk	Распределение заездов автомобилей, % Вkj(1)	Возможность увеличения числа обращений после развития СТО в ск раз, Сk=(1,Gk); k=(1,K)	Распределение обращений по моделям автомобилей после развития СТО, % Вkj(2)
			Toyota Вk1(1)	Mazda Bk2(1)	№ эксперта, Сk=(1,8)	Toyota Вk1(2)	Mazda Bk2(2)
					1	2	3	4	5	6	7	8
1	10500	60	50	50	1,7	1,6	1,6	1,7	1,4	1,7	1,5	1,6	60	40
2	11700	65	47	53	1,2	1,3	1,1	1,2	1,1	1,5	1,6	1,1	55	45
3	14000	70	40	60	1,3	1,4	1,5	1,5	1,1	1,2	1,4	1,3	35	65
4	15100	82	35	65	1,2	1,1	1,1	1,1	1,6	1,1	1,1	1,4	30	70

Причем необходимо иметь в виду, что общий годовой спрос (М), т.е. фактическое количество обращений на рассматриваемые СТО может превышать годовое количество обращений автомобилей рассматриваемого региона NГi (для i=1), поскольку данное СТО могут обслуживать авто владельцев других районов.

Удовлетворенный спрос по k-ой СТО

(12)

где k - индекс (номер) СТО;

Wk - удовлетворенный спрос, %

Удовлетворенный спрос по k-ой СТО для j-й модели автомобиля

(13)

где - распределение заездов автомобилей на СТО по моделям в текущий период, %.

M_yk1= (6300*50)/100 =3150

M_yk1= (7605*47)/100 = 3574,35

M_yk1= (9800*40)/100 = 3920

M_yk1= (12382*35)/100 = 4333,7

M_yk2= (6300*50)/100 =3150

M_yk2= (7605*53)/100 = 4030,65

M_yk2= (9800*60)/100 = 5880

M_yk2= (12382*65)/100 = 8048,3

Общий годовой спрос

, (14)

M = 10500+11700+14000+15100 = 51300

Общий удовлетворенный годовой спрос на всех СТО

, (15)

M_y =6300+7605+9800+12382 = 36087

Общий удовлетворенный спрос по j-й модели автомобиля на всех СТО

, (16)

M_y1= 3150+3574,35+3920+4333,7 = 14978,05

M_y2= 3150+4030,65+5880+8048,3 = 21108,95

Неудовлетворенный спрос по всем СТО для всех моделей автомобилей

М_ну=М - М_y, (17)

Пример результатов оценки удовлетворенного спроса на услуги автосервиса приведен в табл.13.



Таблица 13. Оценка удовлетворенного спроса на услуги автосервиса в регионе на текущий период

№ СТО k= (1,K)	Годовой спрос Мk	Удовлетворение спроса Wk, %	Удовлетворенный спрос
			Всего Мyk	В то числе по моделям Мykj
				Toyota Мyk1	Mazda Мyk2
1	10500	60	6300	3150	3150
2	11700	65	7605	3574,35	4030,65
3	14000	70	9800	3920	5880
4	15100	82	12382	4333,7	8048,3
	M=51300		My=36087	My1=14978,05	My2=21108,95

Общий неудовлетворенный спрос

М_ну= 51300-36087 =15213 (заездов на СТО)

Годовой спрос клиентуры из других регионов

М^'=М-N_Гi=1, (18)

М^'=51300-48859= 2441(заезд),

где М= 51300 (см. табл.12)

NГ=48859 (см. табл.10)

Максимальный годовой спрос на перспективу (i=2) с учетом обслуживания клиентуры других регионов и приятного допущения по ее росту, пропорционально росту клиентуры рассматриваемого региона, может быть приближенно определен из выражения:

, (19)

=158483 (заездов),

где N_Гi=2 =150942

Анализ результатов оценки спроса на услуги автосервиса в регионе

Анализ полученных результатов 2-го этапа оценки спроса на услуги автосервиса в регионе показывает на следующее:

· годовой спрос по совокупности СТО региона на текущий момент времени t=m=4 (T=2008г.) составляет 51300 обращений;

· при этом величина неудовлетворенного спроса составляет 2441 (случаев), т.е. 4,8%;

· всего на перспективу, на момент времени t=28 лет (т.е. к Т=2031году) прогноз спроса составит 158483 обращений в год;

На основе полученных результатов и их анализа может быть принято решение о строительстве новой СТО, поскольку на текущий момент времени имеет место значительный неудовлетворенный спрос на услуги. Тем более через 24 лет значение спроса на услуги вырастет значительно, т.е. более чем в 2,3 раза. При этом на ближайшую перспективу не предусматривается существенного роста мощности конкурирующих СТО региона (см. табл.11).

Предварительный анализ показывает, что даже при условии строительства нескольких СТО в данном регионе (по крайне мере 3-х-4-х) с мощностью, сопоставимой с существующими СТО, риск конкуренции увеличивается незначительно. Однако для получения более точных результатов, требуется проведение расчетов, связанных с оценкой динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе и на его основе определения рациональной мощности строящейся СТО.

1.3 Прогнозирования динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе

Общие принципы прогнозирования динамики изменения спроса на услуги. При оценке прогнозируемых объемов услуг, размер временного лага определяется продолжительностью создания и согласования проектно-разрешительной документации, строительством и вводом в действие новой СТО и как правило, составляет 2…3 года (см. этап 2). При этом, решение данной задачи также может базироваться на использовании логистических функций с учетом текущего (М) и максимального перспективного (МП) спросов на услуги, а также скорости изменения спроса (выражаемой через коэффициент пропорциональности , достигнутый спрос у и потенциальную величину неудовлетворенного спроса (МП - у). При заданной или имеющейся динамике изменения спроса ур= f(ti) на ретроспективном периоде, т.е. за m лет до рассматриваемого текущего момента , имеется возможность в определении для задаваемого временного лага, коэффициента пропорциональности и прогнозных значений изменения спроса на услуги по ТО и ремонту легковых автомобилей уt на СТО рассматриваемого региона.

При этом, после несложных преобразований, для коэффициента пропорциональности и значений спроса на услуги по годам у_t используются следующие выражения:

, (20)

, (21)

В выражении (20) Ду_t есть годовой прирост спроса на услуги по ТО и ремонту на интервале времени (t_i …t_i-1) на ретроспективном периоде, т.е.

Ду_t = y_ti - y_t(i-1), (22)

Изменение и прирост спроса на услуги задается в рамках курсового проекта (или определяется из реальных данных) и может быть представлен в виде таблицы.

Оценка изменения спроса на услуги для СТО региона

Исходные данные:

спрос на текущий момент времени М = 51300 обращений в год;

прогноз максимального перспективного спроса через t= 28 лет (т.е. к T=2031 году) М_П = 158483 обращений в год;

значения изменения спроса у_t и его прироста Ду_t на ретроспективном периоде (т.е. до текущего момента времени t=m) представлены в табл.14.

Результаты расчетов:

- Оценка коэффициента пропорциональности:

=0,003010492

Таблица 14. Изменение и прирост спроса на услуги по ТО и ремонту автомобилей на СТО региона

№ п.п.	Годы Ti	Годы ti, ti=Ti-2004 (лет)	Спрос yt (тыс. обращений в год)	Прирост спроса
1	2004	0	9	0
2	2005	1	13	4
3	2006	2	21	8
4	2007	3	34	13
5 (тек. период)	2008	m=4	51,3	17,3

Прогнозная оценка динамики изменения спроса на услуги в регионе на временном лаге, соответствующем окончанию строительства и запуска СТО, равном 2 года (т.е. для t = 4, t = 5, t = 6):

Спрос на конец текущего года (t=m=4):

51,3 (тыс. обращений в год)

Спрос на конец первого года после проектной отработки и начала строительства СТО:

54,32777908

(тыс. обращений в год)

Спрос на конец второго года и окончания строительства СТО:

87,82024982

(тыс. обращений в год)

Таким образом, разрыв между спросом на 6-й год и текущим удовлетворенным спросом составляет 36,52024982 тыс. обращений.

Прогнозируемый спрос на услуги автосервиса

Прогнозируемый спрос на услуги k-ой СТО по результатам оценки С_k-м экспертом

(23)

где - возможное увеличения числа обращений на СТО на ближайшую перспективу с учетом ее развития, полученное на основе экспертных оценок (см. табл. 11).

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

(обращений)

Среднее значение прогнозируемого спроса по действующим СТО:



, (24)

где G_k - количество экспертов на k - ой СТО.

Средний прогнозируемый спрос по 1 - ой СТО:

(заездов)

Средний прогнозируемый спрос по 2 - ой СТО:

(заездов)

Средний прогнозируемый спрос по 3 - й СТО:

(заездов)

Средний прогнозируемый спрос по 4 - ой СТО:

(заездов)

Среднее значение спроса, приходящегося на одну СТО рассматриваемого региона

(25)

Средний прогнозируемый спрос на одну СТО равен:

(заездов)

Среднеквадратичное отклонение среднего прогнозируемого спроса по действующим СТО

, (26)

=2564,896315 (обращений)

Общее возможное (прогнозируемое) количество заездов на существующие СТО региона с учетом их развития

М_в = N^вK, (27)

M_в = 11950,5*4 = 47801 (обращений).

Дополнительный спрос на услуги по СТО региона на момент запуска проектируемой СТО

М_ду = У_п - М_в = 87820 - 47801 =40019 (обращений),

где У_п = У_t=6 = 87820 обращений - потенциальный прогнозируемый спрос в

регионе на момент запуска СТО;

М_в = 47801заездов - прогнозируемый спрос на существующих СТО в момент времени t = m = 4.

Полные результаты расчета приведены в табл. 13

Графическая иллюстрация изменения спроса на услуги представлена на рис.

При этом изменение спроса на услуги описывается логистической функцией.

Анализ перспектив развития сети СТО в регионе

При перспективном максимальном годовом спросе М_п =158483 обращений, на момент запуска строящейся СТО (t=6; T_i= 2004 год) общий спрос в рассматриваемом регионе составит y_t=6=у_п= 87820 заездов.

В то же время возможный прогнозируемый спрос на услуги по существующим СТО составит М_в= 47801 обращений в год. Следовательно, потенциальный дополнительный спрос на услуги в регионе на момент запуска проектируемой СТО М_ду составит 40019 обращений.

На рис.4 М_у=36087 представляет собой величину удовлетворенного годового спроса в регионе на текущий период (t=4), а значения y_t для (t =0,4) являются величинами годового спроса на услуги по ТО и ТР в регионе для совокупности СТО в ретроспективный период.

1.4 Прогнозирование спроса на услуги автосервиса в регионе проектируемой СТО

Исходные данные:

Среднее значение удовлетворенного спроса по рассмотренным действующим СТО региона

N^в= 11950 (обращений)

Среднее квадратичное отклонение спроса

у(N^в)= 2595 (обращений)

Расчет-прогноз спроса для проектируемой СТО

Коэффициент вариации N^в

=2595/11950 = 0,21

Значение =0,21 показывает, что распределение годового числа заездов автомобилей на СТО может быть описано в виде нормального закона распределения случайной величины.

Таблица 15. Оценка спроса на услуги автосервиса на перспективу

№ СТО k=(1,K)	Удовлетворенный спрос по СТО Мук	Спрос, прогнозируемый экспертами	Среднее значение прогнозируемого спроса по действующим СТО	Средне квадратичное отклонение спроса по СТО Nв	Средне квадратичное от спроса	Общее прогнозируемое количество заездов на действующие СТО региона Мв
		№ экспертов, Ск = (1,Gк)
		1	2	3	4	5	6	7	8
1	6300	10710	10080	10080	10710	8820	10710	9450	10080	10080	11950	2565	47801
2	7605	9126	9886,5	8365,5	9126	8365,5	11407,5	12168	8365,5	9601
3	9800	12740	13720	14700	14700	10780	11760	13720	12740	13108
4	12382	14858,4	13620,2	13620,2	13620,2	19811,2	13620,2	13620,2	17334,8	15012
Итого	36087		47801

Задаваясь вероятностью б того, что при N^в=11950 обращений в год, спрос на услуги не превысит величины , находим его верхнее значение:

, (28)

При этом может иметь место частичное недоиспользование мощности проектируемой СТО.

В выражении (28) Z_б - нормированная случайная величина для задаваемой вероятности б.

Обычно значение вероятности б задается в диапазоне от 0,8 до 0,95.

Например, для б=0,9 табулированное значение Z_б=1,28.

Таким образом, для б=0,9, будет равно:

По результатам расчета установлено, что дополнительный спрос в регионе на перспективу составляет М_ду=40019 обращений, а средний на одну СТО, по оценке экспертов N^в=11950 обращений.

Таким образом, 11950<15233,5<40019

Это свидетельствует о том, что для данных условий гарантируемый годовой спрос на услуги для проектируемой СТО может быть принят по верхней границе в размере до 15200 обращений (заездов) в год.

При этом гарантируемый годовой спрос на услуги по каждой j-ой модели автомобиля будет:

, (29)

Так количество заездов (обращений) на СТО автомобилей Toyota составит:

(обращений)

Так количество заездов (обращений) на СТО автомобилей Mazda составит:

(обращений)

Условно прикрепляемое количество автомобилей j-й модели к проектируемой СТО:

, (30)

Для автомобилей семейства Toyota:

(автомобилей)

Для автомобилей семейства Mazda:

(автомобилей)

где L_Г1=20 тыс.км. - средневзвешенный годовой пробег автомобилей Toyota на временной период i=2, т.е. на перспективу (см. табл.10);

L₁₁=12 тыс.км. - средняя наработка автомобиля Toyota на одно обслуживание и ремонт для временного периода i=2 (см.табл.7). Аналогично для автомобилей Mazda.

Общее условно-прикрепленное число автомобилей к проектируемой СТО:



, (31)

(автомобилей).

Пример результатов расчета приведен в табл.16.

Таблица 16. Прогнозируемый спрос на услуги автосервиса для проектируемой СТО

Гарантированный годовой спрос (б=0,9)	В т.ч. по моделям	Условно-прикрепленное количество автомобилей к СТО	В т.ч. по моделям
	Toyota	Mazda		Toyota	Mazda
15200	6840	8360	8703	4549,5	4153,5

Среднее число заездов одного автомобиля j-й модели на СТО в год:

, (32)

Для автомобилей Toyota данный параметр равен:

(заездов в год)

Для автомобилей Mazda данный параметр равен:

(заездов в год).

1.5 Результаты обоснования спроса на услуги автосервиса и целесообразности создания СТО в рассматриваемом регионе

Результаты проведенного маркетингового анализа позволяют сделать следующие выводы:

1) прогноз потребности в услугах на СТО региона показывает, что к 2009 году ее объем составит порядка 87820 обращений в год;

2) общее прогнозируемое количество заездов на действующие СТО региона к 2009 году с учетом их роста пропускной способности (в результате их развития) составит до 47801 обращений. При этом дефицит или дополнительный спрос на услуги будет достигать до 40019 обращений в год.

3) выше отмеченные показатели указывают на целесообразность строительства новой СТО в рассматриваемом регионе на 15200 заездов (обращений) в год по доверительной верхней границе. При этом не будет наблюдаться существенного риска роста конкуренции со стороны дополнительно создаваемых (по крайней мере, в количестве трех) с сопоставимой мощностью СТО.

В принципе в данном случае могут иметь место различные варианты проектирования и строительства одной или нескольких СТО, например:

- отдельные специализированные станции по каждой марке автомобилей;

- станция по обслуживанию автомобилей малого класса (Toyota и др.) и отдельно по обслуживанию автомобилей среднего класса (Mazda);

- универсальная станция по обслуживанию всех марок автомобилей и др.

Однако для обоснованного выбора соответствующего варианта необходимо проведение дополнительных маркетинговых исследований.

1.6 Прогнозная оценка деятельности СТО

Заказов на один пост в сутки



=3,83

Временной ресурс поста на один заказ

=4,22

Среднее время занятости поста

=3,4

Трудоемкость на один пост

=24,83

Прогноз освоения рынка услуг всеми СТО региона



=71,73 %

Прогноз освоения рынка услуг проектируемой СТО

=17,3 %



2. Технологический расчет СТО

Структура расчета

Задачей технологического расчета является определение необходимых данных (численности рабочих постов, автомобиле - мест, площадей и др.) для разработки объемно - планировочного решения СТО и организации технологического процесса обслуживания и ремонта автомобилей.

В курсовом проекте задается годовое число заездов и количество условно обслуживаемых на СТО автомобилей данных марок, рассчитанных исходя из спроса на услуги автосервиса. Поэтому технологический расчет включает следующие разделы:

- Выбор исходных данных;

- Выбор перечня услуг (работ), выполняемых станцией;

- Расчет годовых объемов работ;

- Расчет рабочих постов и автомобиле мест;

- Определение состава и площадей помещений;

- Подбор технологического оборудования.

2.1 Исходные данные

Основными исходными данными для технологического расчета являются:

- годовое количество условно обслуживаемых на станции автомобилей по моделям - ;

- годовое количество автомобиле - заездов по моделям N_зj;

- годовое количество продаваемых в год автомобилей - N_пj (если СТО продает автомобили);

- среднегодовые пробеги автомобилей по моделям - L_Гj;

- климатический район.

N_стоj, N_зj, L_Гj принимаются на основе анализа результатов оценки спроса на услуги автосервиса.

Климатический район задается в задании на КП.

Остальные исходные данные: число рабочих дней в году - Д_раб.г; продолжительность работы станции в сутки (продолжительность смены Т_см и число смен С) задается в задании на КП.

Таблица 17. Исходные данные

Модели автомобиля	Годовое кол-во	Средне-годовой пробег LГj, км	Число рабочих дней в году Драб.г	Продолжительность смены Тсм, ч	Число смен С	Климатический район
	Условно-обслуживаемых автомобилей Nстоj	Автомобиле заездов Nзj
Toyota	4549.5	6840	20500	305	12	1.5	Умеренно - хододный
Mazda	4153.5	8360	19600	305	12	1.5

2.2 Выбор перечня услуг (работ)

Для данного курсового проекта на основе предварительно анализа можно сделать вывод, что проектируемая СТО относится к большим станциям, поэтому будет следующий перечень работ:

- уборочно-моечные работы;

- диагностирование;

- регламентные работы (по видам ТО);

- смазочно - заправочные работы;

- регулировка фар;

- регулировка углов установки управляемых колес;

- регулировка и ремонт топливной аппаратуры;

- электротехнические работы на автомобиле;

- замена узлов и деталей;

- ремонт передней подвески и рулевого управления;

- ремонт тормозной системы;

- кузовные работы;

- продажа запасных частей, автопринадлежностей и эксплуатационных материалов;

- продажа и предпродажная подготовка автомобилей;

2.3 Расчет годовых объемов работ

Годовой объем работ СТО может включать услуги (работы) по ТО и ТР, уборочно - моечные работы, работы по приемке и выдаче автомобилей, работы по антикоррозийной обработке кузовов автомобилей и их предпродажной подготовке.

Годовой объем работ по ТО и ТР (в чел.-ч)

(33)

где - количество условно обслуживаемых на станции автомобилей j-ой модели;

L_ГJ - среднегодовой пробег автомобиля, км;

t_{ТО - ТРj} - нормативная скорректированная удельная трудоемкость ТО и ТР, чел.- ч/1000 км.

Трудоемкость t_{ТО - ТРj};

(34)

где нормативная удельная трудоемкость ТО и ТР для автомобиля j - ой модели, чел. - ч/1000 км;

К_П, К_К - коэффициенты, учитывающие соответственно число рабочих постов станций и климатический район.

Нормативная трудоемкость установлена ОНТП [2] в зависимости от класса легкового автомобиля.

В соответствии с ОНТП при числе рабочих постов до 5 К_П = 1,05; свыше 5 до 10 постов К_П = 1,00; свыше 10 до 15 постов К_П = 0,95; свыше 15 до 20 постов К_П = 0,9.

Коэффициент К_К принимается таким же как и для корректировки трудоемкости ТР автомобилей.

Для данного случая берем К_П = 0,9.

(чел. - ч)

Данная трудоемкость предусматривает выполнение всех работ (100%) по ТО и ТР на предприятии автосервиса. Реально же на СТО выполняется лишь 20 - 30% трудоемкости ТО и ТР для отечественных автомобилей и 80 - 90% для иномарок, остальная часть работ может выполняться самим владельцем, либо с привлечением других лиц и т.д.

В данном проекте принимаю, что на проектируемой СТО выполняется 30% от всего объема работ по ТО и ТР, т.е.

(чел. - ч/1000 км)

Годовой объем работ ТО и ТР проектируемой СТО:

=119284 (чел-ч)

Удельный вес кузовных и окрасочных работ составляет примерно 20% от общего объема работ по ТО и ТР.

Из них кузовные и окрасочные работы:

Т_окр = 119284 * 0,2 =23857 (чел. - ч)

Остальные работы:

Т_{ТО - ТР} = 119284 * 0,8 = 95427 (чел. - ч)

Годовой объем уборочно-моечных работ (чел. - ч)



Т_умр = N_зумр * t_умр, (35)

где N_зумр - число заездов в год на УМР;

t_умр - средняя трудоемкость УМР, чел. - ч.

Так как на станции уборочно-моечные работы выполняются как самостоятельный вид услуг, принимаю число заездов на УМР из расчета одного заезда на 2000 км пробега.

По экспертной оценке этим видом услуг пользуется порядка 7 - 12% владельцев автомобилей.

В данной работе принимаю, что УМР будет выполняться перед ТО и ТР, а также как самостоятельный вид услуг для 10% условно обслуживаемых автомобилей с периодичностью 2000 км.

=23931

(заездов).

Годовой объем УМР составит:

Т_умр = 23931 * 0,2 = 4786 (чел. - ч)

Годовой объем работ по приемке и выдаче автомобилей (в чел. - ч)

Т_пв = N_з * t_пв,(36)

где N_з - число заездов автомобилей в год на СТО;

T_пв - средняя трудоемкость работ по приемке и выдаче автомобилей, чел. - ч [2].

Т_пв = 15200 * 0,20 = 3040 (чел. - ч)

Годовой объем работ по предпродажной подготовке, если на СТО продаются автомобили (в чел. - ч)



Т_пп = N_п * t_пп, (37)

где N_п - число продаваемых автомобилей в год;

t_пп - 3,5 чел. - ч - средняя трудоемкость предпродажной подготовки.

Toyota, Т_пп=120*3,5=420 (чел. - ч)

Mazda, Т_пп=75*3,5=262,5 (чел. - ч)

2.4 Расчет численности рабочих

Технологически необходимое (явное) число производственных рабочих Р_т и штатное Р_ш:

, (38)

, (39)

Где Т_i - годовой объем работ, чел. - ч;

Ф_т - Ф_ш - соответственно годовой фонд времени технологически необходимого рабочего при односменной работе и штатного рабочего, ч.

Для специальности с вредными условиями труда установлены фонды Ф_т = 1780 ч и Ф_ш = 1560 ч (35 ч продолжительность недели и 24 дня отпуска). Для всех других специальностей Ф_т = 2020 ч и Ф_ш = 1770 ч (40 ч продолжительность недели и 24 дня отпуска).

Численность производственных рабочих занятых на ТО и ТР, приемке и выдаче автомобилей:

=49 (чел)

=56 (чел)

Численность рабочих, занятых на кузовном и окрасочном участке:

=13 (чел)

=15 (чел)

Численность рабочих на УМР:

=2,36 (чел)

=2,7 (чел)

Численность рабочих занятых предпродажной подготовкой:

=0,33 (чел)

=0,38 (чел)

Общее количество производственных рабочих:

Р_Т = 49+13+2,36+0,33 = 64,69?65 (чел.)

Р_Ш = 56+15+2,7+0,38=74,08?74 (чел.)

Численность вспомогательных рабочих принимается в процентном отношении к штатной численности производственных рабочих. В данной работе она принята в размере 15% от штатной численности производственных рабочих:

Р_Ш = 74 * 0,15 = 11,1?11 (чел.)

2.5 Расчет числа постов и автомобиле мест

Количество рабочих постов ТО и ТР, уборочно-моечных работ, а также вспомогательных постов приемки и выдачи автомобилей определяется по формуле:

, (40)

Где Т_П - годовой объем постовых работ, чел. - ч;

- коэффициент неравномерности загрузки постов (1,15);

Д_РАБ.Г - число рабочих дней в году;

Т_СМ - продолжительность смены, ч;

с - число смен;

Р_П - среднее число рабочих на посту (1 - 2);

- коэффициент использования рабочего времени поста (0,85 - 0,90).

Число постов ТО, ТР, приемки и выдачи автомобилей:

=13,4?13 (постов)

Число постов кузовного и окрасочного участка:

=3,2?3 (поста)

Число постов УМР:

=0,65?1 (пост)

В данном случае на посту УМР можно частично проводить УМР, как самостоятельный вид услуг. Количество таких заездов можно рассматривать исходя из суточного спроса на данный вид услуг.

Число рабочих постов для выполнения коммерческой мойки при наличии механизированной установки:

, (41)

Где N_C - суточное число заездов (N_C = N_З / Д_РАБ.Г);

- коэффициент неравномерности поступления автомобилей на посты коммерческой мойки (для СТО до 10 рабочих постов - 1,3 - 1,5; от 11 до 30 постов - 1,2 - 1,3);

Т_об - суточная продолжительность работы участка;

N_у - производительность моечной установки, авт/ч;

- коэффициент использования рабочего времени поста (0,85 - 0,90).

=1,52?2 (поста)

В зависимости от конкретных условий могут быть запроектированы автомобиле места ожидания и хранения, размещаемые как в закрытых помещениях, так и на открытых площадках.

Автомобиле места ожидания - это места, занимаемые автомобилями, ожидающими постановки их на посты ТО и ТР. При необходимости автомобиле места ожидания могут использоваться для выполнения определенных видов работ ТО и ТР, поэтому расстояния на этих автомобиле местах между автомобилями, между автомобилями и элементами зданий должны быть такие же как и для рабочих постов.

Автомобиле места хранения предусматриваются для готовых к выдаче автомобилей, принятых в ТО и ТР.

Для хранения готовых автомобилей число автомобиле мест

, (42)

Где Т_пр - среднее время пребывания автомобиля на СТО после его обслуживания до выдачи владельцу (около 4 часов);

Т_в - продолжительность работы участка выдачи автомобилей в сутки, ч.

=15,1?15 (авт-мест)

Общее число автомобиле мест для хранения автомобилей, ожидающих обслуживание и готовых к выдаче принимается из расчета 3 автомобиле места на один рабочий пост (ОНТП).

19постов * 3 = 57(авт-мест)

Если СТО продает автомобили, то число автомобиле мест хранения на открытой стоянке магазина



, (43)

Где N_П - число продаваемых автомобилей в год;

Д_З - число дней запаса;

Д_РАБ.М - число рабочих дней магазина в год.

Toyota, Т_о=120*65/300=26 (авт-мест)

Mazda, Т_о=75*65/300=16 (авт-мест)

Число автомобиле мест клиентуры и персонала, располагаемые на открытой стоянке определяются из расчета 7 - 10 автомобиле мест на 10 рабочих постов.

19 постов * 0,8 = 15 (авт-мест) для клиентуры и персонала.

2.6 Определение состава и площадей помещений

Состав и площади помещений определяются размером станции обслуживания и видами выполняемых работ.

Для ориентировочных расчетов используются удельные площади на один рабочий пост, которые с учетом проездов составляют от 40 до 60 м².

Производственную площадь СТО в % примерно распределяют следующим образом:

Зона постов УМР, ТО и ТР 55 - 60

Посты кузовных работ 10 - 15

Посты окраски 10 - 15

Посты приемки-выдачи автомобилей 7 - 10

Производственные участки вне постовых работ 5 - 10

Всего: 100 %.

Площадь технических помещений может быть принята из расчета 5 - 10 %, а складских 7 - 10 % от площади производственных помещений.

Площадь административно-бытовых помещений на одного работающего зависит от размера станции и в м² примерно составляет: для конторских помещений - 6 - 8, для бытовых - 2 - 4 м². Площадь клиентской ориентировочно может быть примята 1,0 - 3,0 м² на один рабочий пост, а помещения для продажи запасных частей и авто принадлежностей - 40 % от площади клиентской.