Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

• Введение
• Литературный обзор
• Введение
• Выбор образовательной траектории
• Выбор высшего учебного заведения
• Профессиональная ориентация абитуриента
• Методология
• Задача
• Теория
• Данные
• Спецификация
• Модель
• Гипотезы
• Полученные результаты
• Проверка полученных результатов
• Заключение
• Список литературы
• Приложение
• 

Введение

Российская система образования претерпела множество изменений за последние несколько лет. Это касалось не только среднего образования (общего и специального), но и естественным образом сильно затронуло рынок высшего образования. Высшие учебные заведения, для которых ранее была характерна модель конвейера, управляемая с помощью государства [17], теперь находятся в сильно конкурирующей среде друг с другом и с различными специальными организациями, предоставляющими образовательные услуги. Система управления высшими учебными заведениями изменилась - теперь моделью обучения является «проектно-ориентированная» модель (учебные заведения вынуждены ориентироваться на абитуриентов и привлекать их своей продуманной маркетинговой стратегией).

Почему всё так сильно изменилось? С 1994 года спрос на высшее образование заметно увеличился, не только по сравнению с 1990-1994 гг., но и со статистическими показателями до указанного периода [18]. Сильно выросла и отдача от получения высшего образования (выражается в уровне заработной платы и в возможностях трудоустройства) [13]. Считается, что, обладая степенью высшего образования, легче получить хорошо оплачиваемую должность и занять определенную профессиональную позицию. А само по себе высшее образование должно выполнять роль социального лифта - но так ли это на самом деле.

В то же время работодатели увеличили свой спрос на специалистов с высшим образованием, и всё чаще требуют диплома о высшем образовании даже тогда, когда это не так уж необходимо, чтобы заниматься выполнение рабочих обязанностей. Отсюда в России появилась тенденция к «массовизации высшего образования». Среди абитуриентов считается, что отсутствие этого типа образования станет серьезной проблемой для их социальной мобильности в будущем и для получения «достойного места работы». Стоит сказать, что данная тенденция имеет место быть не только на российском рынке высшего образования. Ярким примером является Шотландия и США, где этот тренд зародился намного раньше, чем в нашей стране.

В американском сообществе считается, что получение высшего образования - это долгосрочная инвестиция в будущее [31]. А с точки зрения экономической теории это является инвестицией в человеческий капитал [29]. Но сам по себе процесс принятия решения относительно этого шага, выбора вуза, достаточно трудный и сложный. Этот выбор для поступающего и его семьи становится важным, трудоемким и одним из самых стрессовых периодов в жизни [21]. Принятие решений в вопросе высшего образования происходит в несколько этапов. И профессиональная ориентация занимает второе место после принятия решения о продолжении образовательной траектории - поступление в вуз, а иногда и первое, если абитуриент выбирает между поступлением в вуз и продолжением обучения в среднем специальном учебном заведении или выходом на рынок труда сразу после окончания школы.

На данный момент в экономике возникают проблемы в нехватке необходимых кадров и перенасыщении других. При этом в России имеет место недоиспользование полученного образования [4]. Что с этим делать, и оценивают ли ситуацию на рынке образования и на рынке труда абитуриенты, когда выбирают себе профессию?

Данная работа объяснит несколько предпосылок профессионального выбора абитуриента, используя данные по студентам Мониторинга экономики образования. Целью исследования является изучение взаимосвязи региональных характеристик (помимо основных) с тем, какую профессию выбирает школьник. Абитуриенты, которые находятся на стадии выбора профиля обучения в высшем учебном заведении, являются объектом этой работы. Предметом - оценка влияния признаков региона совместно с индивидуальными, семейными и школьными факторами на процесс принятия решения относительно будущей специальности. Понимание этой связи позволит разработать образовательные стратегии государственным органам и образовательным единицам, а выделение региональной специфики на фоне остальных будет способствовать точному отбору инструментов по решению проблем на региональном рынке труда.

В качестве эмпирической базы были использованы несколько источников данных. Прежде всего, это официальный Мониторинг экономики образования, а также официальные агрегированные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и данные рейтингового агенства «Эксперт».

Работа будет состоять из обзора литературы, которая разделена на 3 направления, далее следует эмпирическая часть, где будет исследоваться влияние факторов на профессиональный выбор и оцениваться их значение в сравнении между профилями. Обсуждение результатов исследования и их проверка приведут нас к выводам, которые ранее не были исследованы в рамках экономической науки.

образовательный учебный профессиональный ориентация



1. Литературный обзор

Согласно модели человеческого капитала люди воспринимают несовершенную информацию, беря её часто за основу своих решений [35]. И абитуриенты не исключение. В тот момент, когда им предстоит решать вопросы относительно поступления, каждый основывается на асимметричной информации, появляются неуверенные и скорее трендовые предпочтения, но которые нельзя назвать нерациональными. Эти решения скорее ограниченно рациональные или же субъективно рациональные [28]. Сама теория человеческого капитала не может с большой долей уверенности объяснить, почему абитуриенты делают разные образовательные выборы, а также влияют ли денежные стимулы на этот выбор. Воссенштейн говорит о том, что под влиянием множества различных факторов многие абитуриенты выбирают получение высшего образования, а кто-то решает не продолжать свое обучение. Считается, что выбор образовательной траектории - это одна из вариаций различных моделей потребительского выбора, так как потребитель принимает решение только после прохождения множества точек отсчета. Так и при выборе образования процесс состоит из большого количества принятых решений [22].

Какой же именно делают выбор абитуриенты в свой первый шаг во взрослую жизнь, и что на этот выбор влияет - это вопрос, которым задаются многие исследователи на сегодняшний день. Правильнее было бы сказать, что абитуриент принимает несколько решений относительно своей образовательной траектории: изначально он выбирает поступать ему в высшее учебное заведение или нет, далее он делает выбор относительно профессионального становления и выбор конкретного вуза. Все эти решения могут, как переплетаться, так и варьироваться в своей последовательности. Они в той или иной степени отображаются в образовательной политике. Чиновники и сотрудники вузов должны следить за динамикой на рынке труда, за трендами в демографии и выставлять адекватные требования и цифры для университетов. Всё это соотносится с политикой западных образовательных учреждений, в особенности в Шотландии. Эта образовательная политика заставляет университеты внимательно сфокусироваться на важности практики приема студентов, которые в будущем станут высококвалифицированными сотрудниками. И это является фундаментальной политикой шотландских университетов, ведь это повышает интерес и увеличивает стимулы для студентов относительно их выбора [22].

Выбор образовательной траектории: продолжать ли обучение в высшем учебном заведении?

Соответствием запроса рынка труда на специалистов активно занимаются такие индустриальные страны, как Италия, к примеру. Для них это путь к более конкурентоспособному сообществу на мировом рынке. Однако как влияет рынок труда, а в особенности, безработица в стране на выбор относительно высшего образования, не имеется единого мнения [23], но то, что это обладает определенным значением - уже доказали.

В работе Patricia Rice [32] изучается роль факторов, которые воспроизводит рынок труда. Автор рассматривает эмпирическую модель, в которой фокусирует свое внимание на личностном выборе между продолжением обучения - поступление в высшее учебное заведение, и выходом сразу на рынок труда после окончания школы. Исследование проводилось на взрослых людях, которые входили в определенную когорту, в Англии и Уэльсе. Помимо учета влияния таких факторов, как индивидуальные (персональные, школьные, семейные), автор предлагает оценить влияние факторов регионального рынка труда: уровень безработицы, изменение в уровне безработицы (12-месячный период после указанного месяца), процент занятых в «профессиональных» сервисах и будущую приведенную стоимость доходов. Но главным измеряемым фактором был уровень безработицы. Особенностью этой работы стало выявление следующего результата: краткосрочные сдвиги в спросе на труд - выявленные посредством уровня безработицы, влияют на решение учиться дальше, однако в долгосрочном срезе однозначных эффектов не наблюдается. Гипотеза о том, что чем более нестабильна экономика, тем ниже альтернативные затраты получения дальнейшего образования, а соответственно в эти периоды активность на рынке образования растет, подтвердилась в краткосрочном периоде. А также был выявлен эффект, что мужчины наиболее сильно поддаются данному влиянию. И когда экономика приходит в норму, снижается уровень безработицы, больше мужчин выходит на рынок труда, не имея определенных квалификаций, которые он получил бы в университете. Предыдущие исследования, по мнению Патриции, по сути, вводили такие ограничения, которые говорили, что школьник, учитывая влияние рынка труда, настолько рационален, что в последствие получения повышенной квалификации должен будет оценить реальную отдачу от своего образования и сравнить с ожидаемой, что в реальности фактически не происходит.

Еще один автор, В. Брагин [3], говорит, что выбор получения высшего образования в России должен еще и соотносится с запросами как страны в целом, так и каждого конкретного региона. Обычное увеличение количества высококвалифицированных специалистов не будет вести к эффективному распределению человеческих ресурсов и экономической ситуации. «Если выпускники учебных заведений определенного уровня не находят работы, соответствующей полученному образованию, возникает вопрос о целесообразности их подготовки» [3, стр. 386]. Конечно же, по мнению автора, получение высшего образования бывшими школьниками откладывает и скрывает существенный отрицательный эффект «плохой» экономики благодаря отложенному трудоустройству молодежи, однако после этого могут возникнуть куда более серьезные проблемы - трудоустройство выпускников.

Теория человеческого капитала является основой многих работ, которые оценивают отдачу на образование. Эта теория предполагает, что все могут войти на рынок труда и выйти с него без каких-либо ограничений, соответственно, в основном, в таких работах рассматривают отдачу на высшее образование на уровне страны. Однако рынок труда, в особенности в России не является однородным во всех регионах [20]. Соответственно, если эти различия выявляются в регионах России на уровне отдачи на образование, то зависит ли это от региональных рынков труда, то ли является отражением разницы в заработных платах.

Что касается влияния различных факторов на выбор дальнейшей образовательной траектории, то в статье Рощиной Я. [15] исследуются образовательные возможности школьников 9-го класса. Автор ставит себе цель оценить степень влияния семейного капитала, индивидуальных характеристик и типа школы на образовательные возможности школьников. Рощина упоминает о концепции Дж. Коулмана, согласно которой семейный капитал - это различные виды ресурсов родителей ребенка: «экономический капитал - доходы, человеческий капитал - образование родителей, социальный капитал - плотность внутренних и внешних социальных связей, и культурный капитал (в данной работе используется объективированный вид - объем семейной библиотеки)». В своем исследовании автор использует все эти виды семейного капитала, а также указывает на факторы неравенства в образовании - институциональные барьеры - тип поселения, тип школы и здоровье школьника. Было выявлено по результатам нескольких регрессионных моделей, что наличие высшего образования родителей отрицательно влияет на вероятность планов прекращения получения образования в школе и не поступления в вуз. Обучение в статусной школе дает школьнику больше мотивов для поступления в дальнейшем в университет. А также у тех, кто собирается поступать в вуз, было выявлено положительное влияние увеличение объема домашней библиотеки. Территориальные же характеристики являются барьерами для получения образования с более высоким качеством, что усиливает неравенство и уменьшает шанс обучения в селективном вузе для школьника из сельской местности.

Выбор высшего учебного заведения

По данному этапу достаточно много зарубежных работ. Эта проблема исследовалась с 1981 и даже ранее и исследуется вплоть до сегодняшних дней. Большинство работ говорят о критичности таких факторов, как социоэкономический статус и доход семьи [24; 31]. Чапман, к примеру, концентрирует свою на работу на том, что доход в совокупности с институциональными издержками и финансовой помощью может помочь абитуриенту оценить картину выбора вуза более реалистично и прагматично. В качестве социоэкономического статуса эти работы берут такой фактор, как образование родителей. По результатам исследования Hossler, Schmit, & Vesper [25] оказалось, что влияние этого фактора очень значимо для выбора колледжа, так как образовательный опыт родных поможет в определении. Наличие высшего образования у родителей способствует поступлению абитуриентов в более престижные вузы.

В исследовании Briggs [22] полагается, что факторы влияния постоянно меняются в течение школьной жизни. В этом исследовании автор остановил свое внимание на выбор колледжей по их характеристикам в Шотландии. С помощью факторного анализа он получил сокращение с 22 характеристик до 5 наиболее важных характеристик колледжа при выборе его поступающими: академическая репутация, расстояние от дома, местонахождение, информация о высшем учебном заведении (карьера преподавателей, устройство после окончания, наличие в рейтинге вузов, влияние окружающих), демографическая ситуация и занятость выпускников. Автор пришел к заключению, что именно на эти 5 характеристик необходимо направлять маркетинговую стратегию учебным заведениям, чтобы выгодно «продать» свой продукт.

В статье Сухенко Н. [17] говорится, что фактором эффективности высшего учебного заведения является уже упомянутый в вышеуказанном исследовании - имидж (репутация) вуза, которая влияет на рейтинг вуза, трудоустройство выпускников и количество поступающих. Автор проводит маркетинговое исследование, чтобы выявить элементы эффективной системы продвижения вуза. Выводом исследования является то, что наиболее важным критерием, выбирая университет, является возможность трудоустройства. А самыми информативными источниками по вузам для абитуриентов являются информационно-справочные пособия и Интернет. Особую важность играют рейтинги (Мониторинг эффективности вузов, «Эксперт РА», рейтинг НИУ ВШЭ и РИА Новости и т.д.).

Прахов И. поставил себе целью исследовать барьеры доступа к качественному высшему образованию - почему абитуриенты идут в селективные или же выбирают, наоборот, неселективные вузы [14]. Автор в своей работе говорит, что на процесс принятия решения абитуриента влияет множество факторов: индивидуальные, семейные и школьные. А также он доказывает важность дополнительной подготовки к поступлению. Автор тестирует гипотезу о том, что школьники из более благополучных семей поступают в селективные вузы. А также пытается доказать, что селективные вузы представляют большее количество студентов, окончивших статусные школы (гимназии, лицеи, школы с углубленным изучением отдельных предметов). Для исследователя значимо также показать, что дополнительная подготовка всё-таки играет положительную роль, несмотря на введение единого государственного экзамена. Данное исследование проводилось на той же базе данных - Мониторинг экономики образования, что и данная работа. По мнению Прахова именно семья может выбирать определенные школьные характеристики, а также именно она спонсирует дополнительную подготовку, что, в свою очередь, в совокупности с индивидуальными характеристиками приводят к хорошей успеваемости и, в дальнейшем, к поступлению в университет. По итогам исследования все выдвинутые гипотезы подтвердились. А значит, помимо результатов ЕГЭ существуют и другие барьеры на пути к получению качественного образования.

В одном из исследований Константиновского и его коллег [8] обсуждается вопрос качественного образования, где отображается и доказывается в совокупности влияние как различных семейных, школьных, так и территориальных факторов на образовательные тактики российских школьников, предумышленно заранее разделенных на несколько кластеров, имеющих ярко выраженные особенности поступления (способ поступления, к примеру). Результаты очевидны, они лишь показывают уже ранее доказанное, но на других более комплексных данных.

Профессиональная ориентация абитуриента

Вопрос профессиональной ориентации волнует не только исследователей, изучающих экономику образования и рынок труда, но и социологов, и, естественно, психологов. Ныне в школах принято в обязательном порядке проводить тесты на профессиональную ориентацию школьными или приглашенными психологами.

Одним из важных исследований по данной теме является работа психолога Климова Е. [7]. Ученый говорит о том, что в процессе профессионального становления у школьника существует пусть и опосредованная, но реальная взаимосвязь, как с самими педагогами, так и с тем, как они подают свой предмет. Одним из факторов, которые содержат и раскрывают профессиональный выбор, является позиция школьного педагога. И Мосакова Е. [11] согласно с этим утверждением в своем докладе - школа имеет значимое место в системе профессиональной ориентации.

Такой вывод сделала Н. Хлабыстова в своей работе [18], анализируя ту же работу Климова. Существенными факторами оказались по их мнению «позиция семьи, позиция сверстников, личные профессиональные и жизненные планы, способности индивида, информированной о той или иной профессиональной деятельности, склонности и притязание на общественное мнение» [18, стр. 7]. Автор рассматривала критерии, по которым происходит выбор специальности у абитуриентов, и, проведя свой социологический опрос, определила, что это следующие мотивы: 1) семейная традиция; 2) симпатия к данной специальности; 3) расчет на конкретное место работы; 4) востребованность. Заключение оказалось следующим: производя данный выбор, большинство школьников не пытаются до конца осознать сущность этой профессии, они подвержены стереотипному мышлению.

Однако действительно ли настолько затуманено сознание у абитуриентов? Неужели они не в силах определить важность этого профессионального разделения труда? Не оценивают ли они реалии рынка труда - заработные платы в соответствие с профессиональной группой? Ощепков А. исследовал роль профессий в рамках неравенства в доходах [12]. Автор показывает, что именно профессиональное разделение способствует увеличению неравенства и обладает большей силой влияния нежели различие в регионах и отраслях. Он оценивал структуру занятости в узких профессиональных группах, где занято большинство работников. И оказалось, что важна не столь композиция совокупности профессиональных групп, как различия в уровне образования. Но все-таки различия меж профессиями в заработках существуют, и оценивает их исследователь на основе сравнения со средней заработной платой по стране в качестве отклонения - логарифмов. Именно этот метод и будет применяться в данной работе с некоторыми спецификациями.

А вот другое исследование студентов Высшей школы экономики говорит о том, что зарплата как монетарный фактор занимает значимую позицию при выборе специальности [1]. Авторы показали, что региональные характеристики важны (субъект федерации, плотность вузов в регионе) и вносят свою лепту, когда абитуриент формирует выгоды и издержки при выборе каждой специальности. А вот высшее образование у родителей формирует положительное влияние на различные специальности в разных странах. Результат относительно этого фактора конкретно этого исследования оказался немного противоречивым международным заключениям: с высшим образованием родителей абитуриенты предпочитают гуманитарные и технические специальности, в то время как международные исследования сошлись во мнении, что высшее образование родителей стимулирует абитуриентов в меньшей степени выбирать экономические и гуманитарные науки.

В работе «Выбор профессии: по любви или по расчету?» [16] тоже анализируется не только наличие окружающих факторов, но и меркантильные причины выбора профессии. Произведя анализ на данных, Рощина Я. определяет «три латентных фактора - ориентация на карьеру, ориентация на интерес, ориентация на родителей» [16, стр.11]. Авторы говорят, что те, кто ориентируются на карьеру, выбирают экономико-юридические специальности. Кто на интерес - выбирают гуманитарные и медицинские. Следующие рекомендациям родителей чаще выбирают специальности, не требующие высшего образования или военные. Рощина и Другов утверждают, что эти факторы влияют и на выбор образовательной траектории.

При определении факторов, которые играют роль в профессиональной ориентации, выделяются семейный капитал (материальный и человеческий капитал), человеческий капитал школьника (школа, способности, здоровье). Самым интересным из гипотез представляется влияние профиля образования у родителей. Обосновывают эту гипотезу тем, что дети могут иметь более глубокое представление о той или иной профессии, если родители ею обладают, а также часто у родителей остаются необходимые связи для поступления в вуз или трудоустройства. А поскольку исследования проводится на основе нескольких регионов, выявлены различия между уровнями и профиля образования родителей. Очень сильно различается сфера занятости у родных по регионам (Пермь - промышленная, Псков - торговый, Москва - научно-культурная). Из этой работы тянется также еще одна важная предпосылка данного исследования - так как авторы проводили анализ не только специальности, но и по выбору вуза, они производили опрос по выбору факультета в двух вузах - ключевому и дополнительному, в который абитуриент желал поступить, если не получится в основной. Оказалось, что «примерно в 80% случаев и чаще выпускник собирается или только в один вуз, или на ту же специализацию в другой вуз» [16, стр.21]. А другие рассматривают очень близкие специальности (культура и гуманитарные, математика и вычислительная техника, к примеру).

Еще не раз данная статья будет упоминаться в данной работе, так как она показывает влияние тех или иных факторов на выбор абитуриента. Не все поставленные и доказанные гипотезы данной работы будут проверяться в нашем исследовании. Некоторые результаты будет лишь в результатах указаны в качестве совпадения или несовпадения, а вот на некоторых характеристиках мы более внимательно остановим свое внимание, чтобы доказать их влияние на наших агрегированных данных.



2. Методология

Задача

Наша цель - изучить существование влияния особенностей региона на профессиональную ориентацию абитуриента. Причем влияния региона, в котором абитуриент собирается учиться. То, что мы изучаем эту проблему на основе данных по студентам, не повлияет на результат, так как:

1) абитуриент выбирает либо регион, в котором он проживает, либо какой-то другой (но максимум 2 других региона, которые тем более находятся в непосредственной близости);

2) если он уже учится в этом субъекте федерации, значит, в свое время он выбрал его в качестве потенциального региона поступления, следовательно, влияние его региональных характеристик он коим образом ощутил на себе.

Как уже было изучено, на выбор профессии, как и на выбор вуза, влияют несколько факторов, которые мы разделяем на контрольные и основные. Это выделение необходимо, так как нам важно узнать именно влияние региональных признаков. Но в некоторые контрольные переменные будут внесены изменения относительно региональных характеристик.

Контрольные переменные будут описывать влияние семьи, школы и, конечно же, индивидуальные характеристики респондента.

В семейные переменные войдут следующие факторы:

1) среднемесячный подушевой доход семьи относительно среднего регионального уровня дохода (данные показатель оценит материальный капитал поступающего, а сравнение со средним отобразит реальную финансовую ситуацию семьи);

2) культурный капитал семьи (в нашем случае мы возьмем количество книг в домашней библиотеке, как и ранее в предыдущих исследованиях);

3) наличие высшего образования хотя бы у одного из родителей.

Для определения влияния школьных характеристик мы возьмем: 1) тип школы (наличие определенного статуса); 2) специализация класса.

Для контроля также необходимы персональные характеристики учащегося - пол.

Что же будет включено в основные независимые переменные?

Существует несколько переменных, описывающих такие региональные факторы, которые могут отражать ситуацию для поступающего с разных сторон. Некоторые из них могут повлиять на выбор того или иного профиля, некоторые могут быть не значимы.

Важными региональными характеристиками, которые мы включаем в нашу модель, являются:

1) Доля занятости по отраслям региона (этот показатель отразит возможность трудоустройства в отрасли по профилю);

2) наличие ведущих вузов по профилям в регионе (расскажет о важном значении имиджа и репутации данного профиля в регионе, а также он является явным отражением качества образования и информации).

Теория

Существует несколько моделей, предсказывающих выбор: модель поведения покупателя и модель принятия решения потребителем. Но такие модели тяжело тестировать, а также они не предсказывают нам выбор в будущем для построения новых маркетинговых стратегий, к примеру, они фокусируются на поведении в прошлом. Данная работа, как работы предыдущие пытается оценить поведение поступающих в будущем, фокусируясь на сложности процесса выбора, - модель МакФаддена [22].

На сегодняшний день прием абитуриентов и выпуск их из школы происходит посредством удовлетворительной сдачи Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ). Соответственно, для выбора специализации абитуриента существуют несколько точек для принятия решений. Нам особенно интересны две из них: первая - абитуриенту, еще учась в школе/колледже, предстоит выбрать набор предметов ЕГЭ исходя из специализации обучения в высшем учебном заведении; вторая точка отсчета - когда абитуриент сдал ЕГЭ по выбранным предметам и собирается подавать документы, и тут он тоже выбирает специализацию. Оба пути имеют место быть, так как на изучаемый нами выбор влияет множество факторов. Однако справедливо будет заметить, что, находясь во второй точке отсчета, абитуриент уже вряд ли выбирает укрупненный профиль, он выбирает именно образовательную программу, так как у него уже на руках баллы по конечному набору предметов, сданным в формате ЕГЭ. Значит, фокус выбора сужается во второй точке принятия решения.

Исходя из этой предпосылки, мы изучаем выбор поступающими профиля, по которому он продолжит свое образование, в момент перед определением предметов для сдачи ЕГЭ.

«В России по специальности трудоустраиваются не более 50% выпускников вузов» [10, стр. 127]. Высшее образование настолько «массовизовано», что оно уже считается скорее общим, чем специальным. И значительная часть абитуриентов просто принимает нынешнюю ситуацию, не пытаясь выбрать конкретную специальность. По данным статьи Могильчак [10] 20-28% опрошенных абитуриентов ориентируются только на профиль будущей профессиональной деятельности. Поэтому и в этой работе мы будем рассматривать выбор укрупненного профиля.

Данные

Для начала мы выясним, по каким причинам происходил выбор факультета и вуза у абитуриентов. Респондентам необходимо было отметить не более 3 причин, по которым они уже сделали свой выбор. Выбор состоял из 18 пунктов, а также 19-м вариантом являлся «другое», где студенты должны были указать причину, которая двигала ими, но которая не указана в основном списке. Самое популярной из указанных причин, которой не было в предлагаемом списке, оказалась «мечта». Что касается предлагаемых выборов ответа, то мы произвели факторный анализ, который выделил 4 принципа, которые объясняют 32,3% всей дисперсии (см. табл. А1): 1) Доступность поступления и обучения (в том числе связанная с принудительными мерами); 2) Преимущества при поступлении; 3) Качество образования и престиж; 4) Рекомендации и советы (от родителей и знакомых). Согласно диаграмме (Рис. 1) мы видим, что наиболее важными и ценными принципами являются качество образования и престиж (с большим отрывом), а также доступность.

Рисунок 1. По какому принципу Вы сделали выбор относительно вуза/ факультета/специальности? Источник: расчеты автора

Эти принципы будут использоваться нами в дальнейшем для отбора характеристик, которые описывают регион с точки зрения образования и будущего карьерного становления.



Исследование производится на основе данных Мониторинга экономики образования Мониторинг экономики образования -- ежегодное обследование учащихся, родителей, работников системы образования и работодателей, задачей которого является формирование информационной базы, необходимой для анализа актуальных процессов в российской системе образования, а также для построения прогнозов и формирования образовательной политики. Подробнее [36]. [36] (далее по работе - МЭО), которые были представлены по запросу специально для данной работы.

Мы оцениваем и тестируем нашу модель на основе двух выборок (двух волн исследований) - 2014 года и 2013. Для 2014 года были взяты студенты 1 и 2 курсов бакалавриата и специалитета, которые поступали по результатам ЕГЭ в 2013 и 2014 годах. Для 2013 года были взяты студенты, на тот момент 1 курса, модифицированы уже во 2 курс в основных данных, так как мы считаем, что все мы находимся в 2014 году. Основные требования для 2013 базы были учтены, как и в 2014 базе. Всего в выборке присутствует 30 регионов (см. табл. А2).

Если подробнее рассмотреть распределение респондентов по профилям, то можно увидеть следующую картину (Рис. 2).

Рисунок 2. Укрупненные профили (фактическое поступление), кол-во человек. Источник: база данных МЭО

В имеющуюся базу данных были добавлены такие переменные, как: ведущие вузы по профилям и регионам - собраны по данным рейтинга репутации вузов по укрупненным направлениям РА Эксперт [37]. Рейтинги репутации по 2 из 4 профилей были анонсированы впервые в 2015 году. Однако данные по двум другим направлениям представлялись с 2012 года. Сравнив, рейтинги с 2012 по 2015 года по существующим профилям изменений в регионах не оказалось. Были передвижения внутри рейтинга по позициям, однако это никак не влияет на выбранный показатель, так как он отображает наличие или отсутствия ведущих вузов по профилям в каждом регионе. Таким образом, мы делаем предпосылку, что и в 2-х других укрупненных направлениях изменений не происходило с 2012 года. Поэтому мы берем данную переменную с информацией за 2015 г.

Переменная «доля занятости по отраслям региона» взята в ретроспективе 2012 и 2013 годов с Росстата [38] из сборника «Регионы России» занятость по экономическим видам деятельности для базы данных 2013 и 2014 года соответственно (см. табл. А3).

После унификации данных получилось 2410 наблюдений. Именно они и участвуют в ходе регрессионного анализа.

Для проверки результатов мы уберем из нашей выборки наблюдения по Москве, так как они представлены в большом количестве (см. табл. А2), что может сместить наши оценки. Исключив эти данные, мы получаем следующую картину: в анализе участвуют 1578 наблюдений с таким распределением по профилям (Рис.3).

Рисунок 3. Укрупненные профили (фактическое поступление) после исключения из выборки Москвы, кол-во человек. Источник: МЭО

Спецификация

Начнем с основных объясняющих переменных.

Для анализа занятости по отраслям применим скорректированную секторную модель: проведем анализ занятости за 2012 год в разрезе по видам экономической деятельности по данным Росстата. Получив данные по отдельным видам деятельности, мы объединили виды в отрасли, а именно: аграрное хозяйство - с\х, рыболовство; промышленность - добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, строительство; торговля и сервис - оптовая и розничная торговля, гостиницы, транспорт и связь; нематериальное производство - финансы, гостиницы и рестораны, здравоохранение, образование, управление, СМИ. Эта переменная оценена по регионам и внесена в базу данных как доля занятости в каждой отрасли (отношение занятых в этой отрасли к общему количеству занятых в регионе).

Сейчас абитуриент, находясь на своей первой ступени относительно будущего профессионального становления, выбирает профессию различными вариантами: он может выбрать сначала вуз, а потом в нем профиль; или же он выбирает сначала профиль, а потом вуз и затем сужает специализацию; а может быть, что выбор сделан в связке (если этот вуз, то этот факультет, а если тот, то другой). Однако вряд ли абитуриент будет кидаться меж настолько укрупненных профилей, которые выделены у нас, что и позволяет нам указать на адекватность такого укрупнения в категориях зависимой переменной. Наличие ведущих вузов позволит нам рассмотреть ситуацию, существует ли положительная связь между тем, обучают ли в этом регионе качественно и будет ли престижный диплом, если абитуриент выбирает это направление в этом регионе, или же нет. Представляет собой 4 дамми переменных, разделенных по профилям.

Перейдем к контрольным переменным.

Такая индивидуальная характеристика как возраст не включается в данную модель по причине ограничения выборки на 1 и 2 курс, оценивая на базе 2014 года, и 1 курс на базе 2013 года. Таким образом, в нашей выборке итак находятся студенты одного возраста (17-18 лет). Также в других исследованиях сюда включают еще и собственный средневзвешенный балл по ЕГЭ, но для нас это не особо приемлемо, так как мы считаем, что находимся в точке отсчета до сдачи ЕГЭ.

Переменная «тип школы» означает: обладает ли школа, которую окончил респондент, статусом «лицея», «гимназии» или школой с углубленным изучением отдельных предметов. Это фиктивная переменная, где «1» - это школа статусная, «2» - нет.

Специализация класса разделена на 4 фиктивные переменные, которые показывают направления, которые схожи с категориями нашей зависимой переменной.

«Образование родителей» - переменная, определяющая есть ли у кого-нибудь из родителей высшее образование. Тоже является дамми-переменной.

Переменная финансового капитала семьи не представляет собой стандартную переменную дохода. Этот показатель является натуральным логарифмом отношения среднего значения указанного промежутка дохода на 1 человека к среднему доходу в регионе. Таким образом, он укажет, выше или ниже среднего находится данный респондент относительно того региона, в который он решает поступать.

Модель

В данной работе будет применяться мультиномиальная логистическая регрессия, так как данное исследование построено на модели выбора на сравнении полезности (а данная регрессия как нельзя к ее исследованию подходит). Она показывает, насколько та или иная независимая переменная может повысить или понизить вероятность выбора определенного профиля по сравнению в базовой категорией.

Единицей эмпирического исследования являются студенты 1-2 курса, предполагая, что несколько лет назад они делали собственный выбор профиля на основе анализируемых факторов. На основе этой информации мы спрогнозируем будущее влияние этих факторов на выбор профиля уже непосредственных абитуриентов.

Наша зависимая переменная является категориальной и представляет собой 4 категории - 4 укрупненных профиля (общественные науки, гуманитарные, технические и ИТ, естественные науки и медицина). Исследователя интересует вопрос: какой профиль с большей вероятностью выберет абитуриент, имея те или иные характеристики.

Данная зависимая переменная выбрана посредством определения укрупненных направлений, чтобы избежать неясного выбора между профилями.

Модель выглядит следующим образом:

(1)

Где

(2)

(3)

(4)

За базовую категорию зависимой переменной берутся «технические науки».



Гипотезы

Поскольку мы оцениваем влияние различных факторов на выбор абитуриентом определенного укрупненного профиля, то наши ожидаемые результаты естественным образом напрямую касаются этого взаимодействия.

Гипотеза 1: Наличие ведущих вузов по определенному профилю в регионе будет увеличивать вероятность влияния на выбор данного направления, если сравнивать с другими профилями.

Каждый из нас стремится получить лучшее образование (не зря принцип качественного образования и интересных возможностей лидирует на позиции важных причин при выборе образовательной траектории (описание данных - Диаграмма 1), но не у всех получается. В стремлении к лучшему можно изобличить выбор такого для поступления региона, где есть ведущие вузы по конкретному направлению, что заставляет другие вузы повысить качество своего образования, чтобы остаться в гонке за «абитуриента».

Гипотеза 2: Занятость в отрасли будет значима для профиля в том случае, если данная отрасль отражает спрос на эту профессию.

К примеру, специалисты медицинского профиля привязаны к такому экономическому виду деятельности, как здравоохранение, которое включено в нематериальное производство (к этой отрасли будут привязаны и общественные, и гуманитарные науки, из-за финансов, управленческой зоны и других информационных направлений), следовательно, эта отрасль будет играть значимую роль. Технические науки будут тесно связаны с промышленностью. Аграрная отрасль будет точно связана с профилем «естественные науки + медицина», так как он включает в себя такие специальности, как география, геодезия, аграрное и лесное хозяйство.

Эта гипотеза позволяет нам понять, оценивают хоть как-то такие реальные показатели, как спрос на определенных специалистов абитуриенты при выборе своей профессии. И если оценивают, то при поступлении на какие профессии это наиболее значимо.

Гипотеза 3: Финансовое положение семьи по отношению к региональному уровню будет иметь значимое влияние на выбор общественных наук по сравнению с техническим направлением.

На данном направлении один из самых больших конкурсов (наша выборка это подтверждает - Рис.1), так как оно является достаточно обширным и включает в себя множество специализаций. Конкурс большой, следовательно, чтобы получить это место нужно иметь более высокие баллы. Для этого часто пользуются услугами дополнительной подготовки. Общественные науки занимают второе место по востребованности платной подготовки, а также по доле тех, кто предпочитает такие занятия по отношению к наличию альтернативы - самостоятельной подготовки (Таблица 1). Так как это направление востребовано, то престижные вузы позволяют себе увеличивать стоимость обучения на платных местах.

Таблица 1. Подготовка к экзаменам для поступления на профиль. Источник: расчеты автора

Направление	Платная доп. подготовка	Бесплатная доп. Подготовка	Самостоятельная подготовка	Всего	% платной к всего	доля платной доп к самостоятельной
Общественные	613	262	176	1051	58%	3.48
Гуманитарные	286	136	104	526	54%	2.75
Технические	298	116	113	527	57%	2.64
Мед +естеств	194	62	50	306	63%	3.88

А также в статье Рощиной Я. и Другова М. [16] уже доказали на основе исследуемой базы данных, что в семьях с высоким доходом сильнее ориентация на общественные науки, а с низким доходом - на технические специальности. Однако разделить влияние материального и регионального фактора в этом случае не удалось.

Гипотеза 4: Наличие класса с профильной специализацией абитуриент с большей вероятностью выберет для поступления данный профиль.

Изначально выбрав этот профиль после сдачи ГИА (государственная итоговая аттестация после 9 класса), большинство предпочитают продолжить обучение в вузе по данной специализации (Рис.4).

Рисунок 4. Соответствие обучения специализированного класса профилю в вузе, кол-во человек. Источник: МЭО

В вышеуказанной статье [16] также оказалось, что специализация класса важна для профессионального выбора, что означает глубину факторов мотивации и склонностей.

Гипотеза 5: Высшее образование родителей будет влиять в меньшей степени или совершенно не иметь значения при выборе общественных и гуманитарных наук.

Cогласно различным исследованиям, которые выяснили, что это фактор не стимулирует выбрать экономические и социальные науки [33; 35], так и в нашем исследовании мы сохраним эти выводы в качестве гипотезы.

Гипотеза 6: У профиля «общественные науки», как у самого популярного и престижного по мнениям абитуриентов [16], будет иметь влияние статус школы (лицей, гимназия, с углубленным изучением отдельных предметов).

Как и за престижным направлением, школьники будут стремиться закончить школу с репутационным значением [14].

Полученные результаты

Все гипотезы кроме №6 подтвердились (см. табл. А4).

Репутация региона в профессиональном становлении образует значимый положительный эффект. Однако здесь возникает двойной эффект: эффект территориального признака и эффект высококвалифицированного профессионального стремления. То есть абитуриент либо выбирает регион, где предоставляется образование высшего качества по данному профилю, либо под воздействием региона и присутствия в нем качественного образования по данной профессии влияет на выбор этой специальности. Так или иначе существенная взаимосвязь есть. Такое влияние наблюдается во всех профилях кроме гуманитарного. Это объясняется в статье [16] тем, что абитуриенты, выбравшие данное направление, проявляют «ориентацию на интерес». Это означает, что школьникам не важна престиж региона, если для него интересна гуманитарная и культурная специальность.

Что касается переменной занятости, то её увеличение в отрасли региона, который отражает реальную платформу для трудоустройства по профилю, увеличивает вероятность выбора этого направления по сравнению с базовой категорией. По результатам оказалось, что значимым эффектом для первой категории (общ. науки) обладает занятость во всех отраслях, но наибольшим эффектом по сравнению со всеми остальными обладает доля занятых в секторе «торговля». Для гуманитарного направления также значимы все отрасли. Для медицины наиболее значимым эффектом обладает нематериальное производство, что подтверждает наш пример, данный в гипотезе.

По сути, такой показатель отражает спрос региональной экономики на определенные профессии, а этот спрос, в свою очередь, формирует некоторые сигналы от рынка труда в систему высшего образования.

Наличие особого статуса не влияет на выбор никакого определенного профиля. Видимо статусность важна скорее при выборе вуза и принятии решения о дальнейшей процесса обучения нежели для выбора какого-то конкретного профиля обучения, ведь даже не учась в такой школе поступающий может иметь специализацию класса, которая куда больше влияет на выбор направления. Будет ли этот результат устойчив - проверим на урезанной выборке чуть позже.

Семьи, в которых родители имеют высшее образование, с большей вероятностью выберут медицинский и естественно-научный профиль. данная переменная абсолютно не значима для выбора наиболее популярных профилей - общественные и гуманитарные науки. Что совпадает с результатами исследований в других странах.

Помимо этих результатов существуют еще несколько, которые могут нас заинтересовать.

· Окончание класса с профильным техническим уклоном значимо для выбора любого профиля, хотя и в меньшей степени, чем для технического направления. Видимо окончание математического класса является универсальной сильной подготовкой к поступлению. И после его окончания «все двери открыты».

· Гендерные различия тоже значимы. Будучи девушкой, респондент с меньшей вероятностью выберет технические и медицинские науки по сравнению с гуманитарными науками. Гуманитарные науки наиболее предпочтительны девушкам, а технические - мужчинам. Это полностью совпадает с полученными результатами статьи «Выбор профессии: по любви или по расчету?» [16].

· Часто помимо наличия ведущих вузов по соответствующему профилю в регионе значимы влияния таких же дамми переменных, но по другим профилям. Это можно объяснить тем, что эти переменных специфицированы только относительно региона. В крупных регионах могут находиться ведущие вузы по нескольким направлениям (к примеру, Москва), таким образом, будет появляться данная взаимосвязь. К примеру, для гуманитарных наук и медицины с естественными науками регионы ведущих вузов совпадают почти полностью. Корреляция между этими переменными составляет 82%.

· Постепенное пополнение домашней библиотеки отрицательно влияет на выбор общественный наук. Так как данный показатель отвечает за художественную литературу, то можно предположить, что существование такой взаимосвязи отражает обратную зависимость с научной и учебной литературой. Однако на удивление художественная литература не стала значимым фактором при выборе гуманитарного направления. А значит, социальный капитал семьи не влияет на выбор профиля в высшем учебном заведении.

Проверка полученных результатов

При введении свойства в статистический метод - робастности, мы получили те же результаты, что и выше (см. табл. А6).

Но как было указано выше в разделе «Описание данных», необходимо провести проверку результатов относительно выборки. Так как Московский регион присваивает себе около 34,5% от всех наблюдений. Необходимо провести анализ без участия данных наблюдений.

При воспроизведении первоначальной регрессии (1), получаем следующие данные (см. табл. А5)

На этот раз все гипотезы подтвердились, включая №6, где влияние переменной до проверки результатов было незначимым, сейчас значим на 1% уровне. При сбалансированной выборке это означает, абитуриент, обучавшийся в школе с особым статусом, с большей вероятностью выберет общественные науки и гуманитарные по сравнению с техническим направлением. Также различия в этих знаках могут объясняться следующим образом: в Москве достаточно много школ, которые имеют какой-то статус. Соответственно, эффект от этого показателя будет смешанный и неясный. Однако в менее развитых регионах закончить гимназию, лицей или другую статусную школу значит получить более качественное среднее образование и показывает собственную репутацию как семьи, так и выпускника.



Заключение

Автор исследовал вопрос, влияют ли на выбор укрупненного профиля некоторые факторы, характеризующие в своем роде регион, которые могут быть ценны в процессе поступления, при доказанном влиянии персональных, семейных и школьных признаков. Такими региональными признаками стали репутация региона, которую показывает переменная о наличии ведущих вузов по направлению, и региональная доля занятости по отраслям. Помимо явных региональных характеристик была произведена спецификация стандартного фактора влияния на выбор абитуриента - материальный капитал семьи: средний доход семьи теперь ориентируется на региональный уровень дохода, так как абсолютная величина не дает такой точной информации, как относительный уровень семьи. Наличие высшего уровня образования у родителей, объективированный социальный капитал, выраженный в объеме домашней библиотеки, дополняют семейные характеристики. В качестве школьных переменных включены специализация класса и статусность школы. Индивидуальной характеристикой является пол респондента.

Результаты исследования показывают, что принятие решение - это сложный и многофакторный процесс. Региональные характеристики, которые могут описать важные для абитуриента решения, являются значимыми. Это говорит о том, что, несмотря на большое количество индивидуальных, школьных и семейных характеристик, абитуриент выбирает профессию основываясь на ее репутации в том регионе, в который он решает поступать. А также он принимает во внимание ситуацию на рынке труда в том секторе, в котором обычно работают специалисты данного профиля.

Подобное доказательство способствует тому, чтобы муниципальные государственные органы могли более точно формировать свою образовательную политику. Сильное влияние имеют специализированные классы, а значит необходимо направлять свои действия на этот момент, для того, чтобы школьник принимал как можно раньше и более уверенно свое профессиональное решение. Раз для абитуриентов так важно поступить в регион, где могут дать сильное и качественное образование по данному профилю, стоит направлять средства на развитие высших учебных заведений для обучения необходимых кадров для региона. Эти действия муниципальных органов и образовательных единиц в отдельности могут способствовать увеличению необходимых кадров и сокращению не требующихся в таком большом количестве для региона. Дальнейшим развитием этой проблематики могла бы стать проработка политических образовательных стратегий на основе учета влияния таких разнообразных факторов, чтобы повысить эффективность высшего образования и соответствовать потребностям экономики в специалистах.



Список литературы

1. Анпилогов А., Локшин М., Куда пойти учиться - выбор специальности в вузе.//XIV Апрельская международная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 2, стр. 672-682. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014.

2. Безденежных Т. И., Костин Р. А., Крылова М. А. Мониторинг факторов, обосновывающих выбор абитуриентами вуза, как способ принятия управленческих решений //Под редакцией профессора В.А. Гуртова. - С. 55.

3. Брагин В. А. Образование и занятость: Согласование структуры спроса и предложения на российском рынке труда //Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2003. - №. 1. Стр.386-398