4. Гимпельсон В. Е. и др. Выбор профессии: чему учились и где пригодились? //Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2009. - Т. 13. - №. 2.

5. Горбунова Е. В., Петухова А. В. Различия в стратегиях поступления абитуриентов НИУ ВШЭ из Москвы и регионов // Мониторинг университета. 2011. № 8. С. 16-25.

6. Дружинина С.В., Специфика функционирования рынка труда в 21 веке// Научный электронный журнал НИУ ИТМО, серия Экономика и экологический менеджмент, 2014, №4 (17).

7. Климов Е. А. Психология профессионального самоопределения. - М. : ИЦ" Академия", 2003.

8. Константиновский Д. Л. и др. Доступность качественного общего образования в России: возможности и ограничения //Вопросы образования//Educational Studies. - 2006. - №. 2. - С. 186-202.

9. Кюи Н. Е. Образование, выбор категории профессиональной занятости и заработная плата в России //Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2008. - Т. 12. - №. 3.

10. Могильчак, Е. Л., Влияние родительской семьи на поступление в вуз: социологическое исследование / Е. Л. Могильчак // СОЦИС : науч. И обществ. - полит. журн. - 2009. - N 8. - С. 126-13

11. Мосакова Е.А ., Доклад 2011, Место и роль школы и ВУЗов в системе профессиональной ориентации //Новые образовательные программы МГУ и школьное образование: Материалы конференции учителей школ и преподавателей МГУ, Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, 10 декабря 2011 года, Россия, 2011

12. Ощепков А.Ю. Неравенство в заработках: роль профессий. WP3/2011/03. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. - 84 с.

13. Ощепков А.Ю. Отдача на высшее образование в российских регионах. Препринт WP3/2010/05. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2010

14. Прахов И. А. Барьеры доступа к качественному высшему образованию в условиях ЕГЭ: семья и школа как сдерживающие факторы //Вопросы образования. - 2015. - №. 1.

15. Рощина Я. М. Семейный капитал как фактор образовательных возможностей российских школьников //Вопросы образования. - 2012. - №. 1.

16. Рощина Я.М., Другов М.А. Выбор профессии: по любви или по расчету? WP3/2002/04. - М.: ГУ ВШЭ, 2002. - 43 с.

17. Сухенко Н. В. Изучение критериев выбора вуза абитуриентами как инструмент формирования коммуникативной политики университета //Экономические и гуманитарные исследования регионов _. - 2007. - Т. 62. - С. 47.

18. Хлабыстова Н. В. Профессиональное самоопределение молодежи в условиях трансформации ценности высшего образования современного российского общества (на примере ФГБОУ ВПО «КубГТУ») //Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. - 2014. - №. 2 (139).

19. Шандор З. Мультиномиальные модели дискретного выбора // «Квантиль», №7, стр. 9-19, 2009

20. Benitez-Silva H., Cheidvasser S. The Educated Russian's Curse: Returns to Education in the Russian Federation during the 1990s // Labour. 2007. Vol. 21. № 1. Р. 1-41.

21. Bergerson A. A. College choice as a comprehensive process //ASHE Higher Education Report. - 2009. - Т. 35. - №. 4. - С. 21-46.

22. Briggs S. An exploratory study of the factors influencing undergraduate student choice: The case of higher education in Scotland //Studies in Higher Education. - 2006. - Т. 31. - №. 6. - С. 705-722.

23. Carmeci G., Chies L. Education and local labour market: the case of Italy //Lavoro e Relazioni Industriali. - 2002. - Т. 1. - С. 55-93.

24. Chapman D. W. A model of student college choice //The Journal of Higher Education. - 1981. - С. 490-505.

25. Don Hossler, Jack Schmit, Nick Vesper, Going to College: How Social, Economic, and Educational Factors Influence the Decisions Students Make// Johns Hopkins University Press, 1999

26. Han P. A Literature Review on College Choice and Marketing Strategies for Recruitment //Family and Consumer Sciences Research Journal. - 2014. - Т. 43. - №. 2. - С. 120-130.

27. Hearn J. C. The relative roles of academic, ascribed, and socioeconomic characteristics in college destinations //Sociology of Education. - 1984. - С. 22-30.

28. Menon, M.E. (2004), Information search as an indication of rationality in student choice of higher education //Education Economics, Vol. 12, No. 3, pp. 267-283.

29. Mincer J. Investment in human capital and personal income distribution //The journal of political economy. - 1958. - С. 281-302.

30. Moogan Y. J., Baron S. An analysis of student characteristics within the student decision making process //Journal of Further and Higher Education. - 2003. - Т. 27. - №. 3. - С. 271-287.

31. Palmer, M. et al., Fifty years of college choice: Social, political and institutional influences on the decision-making process. - 2004.

32. Rice P. The impact of local labour markets on investment in further education: Evidence from the England and Wales youth cohort studies //Journal of Population Economics. - 1999. - Т. 12. - №. 2. - С. 287-312.

33. Rochat D., Demeulemeester J. L. Rational choice under unequal constraints: the example of Belgian higher education //Economics of Education Review. - 2001. - Т. 20. - №. 1. - С. 15-26.

34. Vossensteyn H. Perceptions of student price-responsiveness //A Behavioural Economics Exploration of the Relationships between Socio-economic Status, Perceptions of Financial Incentives and Student Choice. Enschede: CHEPS/UT. - 2005.

35. Werfhorst H. G., Sullivan A., Cheung S. Y. Social class, ability and choice of subject in secondary and tertiary education in Britain //British Educational Research Journal. - 2003. - Т. 29. - №. 1. - С. 41-62.

36. Мониторинг экономики образования [Интернет-ресурс] // URL: http://memo.hse.ru

37. Рейтинги репутации вузов по укрупненным направлениям RAEX (РА Эксперт) 2014, 2015 [Интернет-ресурс]// URL: http://www.raexpert.ru

38. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Интернет-ресурс]: Сборник «Регионы России» //URL: http://www.gks.ru

Приложение

Таблица А1. Матрица факторных нагрузок, метод вращения варимакс. По каким причинам Вы выбрали этот вуз/факультет/специальность, где вы учитесь? Источник: расчет автора и Росстат [38]

Таблица А2. Фактическое поступление по регионам, кол-во человек

Таблица А3. Доля занятых в отраслях по регионам (%).

Таблица А4. Результаты мультиномиальной регрессии (выборка - 30 регионов). Источник: расчеты автора. Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Где независимые переменные:

1) School - «1» - (школа имеет особый статус - лицей, гимназия и тд), «0» - не имеет;

2) Spez_... - учился ли респондент в профильном классе (разделено на 4 профиля, соответствующие категориям зависимой переменной);

3) Sex - пол респондента («1» - мужской, «2» - женский);

4) Culture - культурный капитал семьи респондента, который оценивается объемом домашней библиотеки, имеет ступенчатое обозначение;

5) Educ_par - имеет ли хотя бы один родитель высшее образование («1» - имеет, «0» - не имеет);

6) Lnincome - натуральный логарифм среднего месячного дохода семьи по отношению к среднему региональному уровню дохода. Переменная показывает финансовое положение семьи в среднем на одного человека относительно всего региона.

7) Vuz_... - переменная показывает наличие ведущих вузов по профилю (профили соответствуют категория зависимой переменной (est=естественные науки и медицина).

8) Agrar, indust, torg, nonmat - каждая переменная показывает долю занятых в определенной отрасли региона (отношение занятых в данном секторе к общей занятости в регионе).

· Agrar - аграрная промышленность;

· Ind - это промышленность;

· Torg - торговля и сервисные услуги;

· Nonm - нематериальное производство (финансы, здравоохранение, образование и тд.)

Таблица А5. Результаты мультиномиальной регрессии на устойчивость. Источник: расчеты автора. Robust standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Таблица А6. Результаты регрессии (1) (выборка из 29 регионов). Источник: расчеты автора.Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Размещено на Allbest.ru