Рассмотрение подхода к количественной оценке существующих программных продуктов расчета метрических характеристик физических схем баз данных. Использование иерархической аналитической процедуры Саати при количественной оценке программного продукта.

Понятие экспертной системы, ее назначение и функции. Принцип и этапы разработки компьютерной программы с целью выработки рекомендаций в определенной предметной области. Перечень типовых задач, решаемых интеллектуальными информационными системами.

Экспертная система диагностики состояния плодовых деревьев. Определение значений неструктурированных признаков. Методы парных сравнений объекта диагноза с эталонами. Исследование зависимости достоверности результатов от квалификации пользователей.

Определение понятия облачных ресурсов; их разновидности: хранилища данных, виртуальные машины, хостинг. Разработка экспертной системы с целью сокращения финансовых издержек компании путем выбора подходящего ей облачного ресурса; руководство пользователя.

Экспертная система — компьютерное программное обеспечение, помогающее человеку принимать обоснованные решения, достоинством которого является возможность сохранения и длительного накопления знаний. Графическое представление отношений между понятиями.

Теоретические и практические основы построения экспертной системы, реализованной на языке программирования c#. Решения по вопросам, касающимся программного проектирования качественных элементов экспортной системы, применяемой в области торговли.

Этапы разработки, структура, режимы функционирования и классификация экспертных систем. Способность компьютерной программы частично заменить специалиста. Отличие мастеров от ЭС, отсутствие базы знаний, жесткая запрограммированность всех действий.

Разработка экспертной системы для применения ее в целях автоматизации работы отдела продаж компьютерного магазина для выдачи рекомендаций при выборе комплектующих компьютерной техники - видеокарты. Обоснование выбора модели представления знаний.

Рассмотрение назначения и классификации магистральных газопроводов. Разработка автоматизированной системы диагностирования состояния магистрального газопровода, обнаружения дефектов и оповещения о неполадках, а также выдачи рекомендаций по их устранению.

Возникновение экспертной системы в программировании, её сущность и значение, классификация по решаемым задачам. Суть лингвистического и программного обеспечения, их характеристика, состав версии Access. Создание приложения и разработка интерфейса.

Турбо-Пролог - компиляторно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Теоретические сведения о программе. Отладка, модификация и структурная схема программы. Описание предикатов, текст и тестирование программы, руководство пользователя.

Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.

Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.

Основные понятия, особенности и история развития экспертных систем, их классификация и структура. Преимущества и недостатки экспертных систем перед человеком-экспертом. Примеры экспертных систем (MOLGEN, STRIPS), их сравнение и практическое применение.

Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.

Назначение экспертных систем. Традиционные области применения экспертных систем. Структура, принципы работы экспертных систем, усиление и расширение профессиональных возможностей их пользователей. Диагностика, мониторинг, проектирование и прогнозирование.

Структура типичной экспертной системы. База данных, её назначение. Алгоритм работы экспертной системы. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Результаты тестирования системы пользователем.

Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.

Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.

Использование исходных данных из рабочей памяти. Экспертная система как компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Динамические изменяющиеся знания. Особенности неформализованных задач.

Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.

Определение сущности экспертных систем - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Анализ ее пользовательского интерфейса. Изучение процесса представления знаний фреймами и семантическими сетями.

Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.

Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.

Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.

Характеристика экспертных систем: определение, особенности и области применения, главное достоинство и их назначение. Экспертные системы первого и второго поколения, ограничения в их применении. Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом.

Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.

Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы автоматизированного синтеза оптимальных химико-технологических систем. Автоматизированные системы ситуационного управления магистральным транспортом газа.

Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.

Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.