Использования дополненной реальности в современном мире. Необходимость в проведении соответствующего научного педагогического исследования для определения эффекта от внедрения технологии дополненной реальности в изучении естественно-научных дисциплин.

Суть метода оценки разработки программного обеспечения COCOMO II на примере программы для электронно-вычислительных машин по нематериальному стимулированию труда – "Стимул". Аспекты внедрения информационных технологий и автоматизации на предприятиях.

Описание модели информационной среды, в которой движение информации описано дифференциальным уравнением в частных производных. Преобразование вектора данных в аналог потока данных, а матрицу данных в ансамбль матриц. Изменение разделительных поверхностей.

Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.

Особенности применения генетического алгоритма для оценки инвестиционных характеристик базовых и производных финансовых инструментов. Разработка модернизированного варианта расчетной модели, позволяющего учитывать потери при экспирации фьючерса.

Рассмотрение основных целей применения моделей производительности в инженерном программировании. Характеристика моделей эффективности затрат. Особенности разработки сетевых операционных систем, основные функции. Характеристика системы обработки сообщений.

Рассмотрение опыта внедрения в практический курс начертательной геометрии мультимедийных иллюстративных анимационных материалов. Характеристика преимуществ современного информационного оснащения аудиторий. Определение преимуществ технологии мультимедиа.

Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.

Формирование и выбор "хороших" безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) как один из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах. Тест - совокупность признаков, различающих пары объектов, принадлежащих разным образам.

Анализ деятельности системных администраторов — сотрудников, в обязанности которых входит создание оптимальной работоспособности компьютеров и программного обеспечения для пользователей. Рассмотрение особенностей серверного программного обеспечения.

История развития нанотехнологий, их применение в отраслях медицины. Безопасность нанотехнологий в здравоохранении. Этнические проблемы наномедицины. Ожидаемые риски нанопрепаратов. Моделирование бизнес-процессов. Алгоритм функционирования системы.

Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.

Анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. Прогнозирование выхода из строя жёсткого диска корпоративной сети. Структура сгенерированной системы нечеткого вывода (нейро-нечеткая сеть).

Понятие современных нейрокомпьютеров. Сферы применения нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами. Технологические и информационные возможности использования нейрокомпьютеров в управлении реальными динамическими системами.

Исследование и характеристика особенностей нейрокомпьютеров, которые играют роль в различных областях: космосе, авиации, энергетике, робототехнике и пеленгации. Ознакомление с результатами обзора военного применения нейрокомпьютерных технологий.

Способность принимать решения, выявляя скрытые закономерности при обработке, учёте многочисленных данных – основное преимущество нейронных сетей в медицине. Ответ на терапию, период болезни - ключевые критерии классификации бронхиальной астмы у детей.

Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.

Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".

Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.

Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.

Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.

Характеристика проблемы загрязнения атмосферного воздуха. Анализ данных, снятых с датчика концентрации веществ в атмосферном воздухе. Разработка нейронной сети для определения степени загрязнения воздуха. Использование языка программирования Python.

Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.

Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.

Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.

Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.

Направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей, сложность их внедрения. Возможности и перспективы развития подобных систем.

Рассматривается применение нейросетевых технологий при разработке методов защиты информации. Анализ системы биометрической аутентификации и ее реализация с помощью нейронных сетей. Возможность утечки: угроза разглашения и несанкционированного доступа.

Интеллектуальные системы и их роль в управлении транспортными процессами. Разработка информационно-логического устройства для определения ступени и времени торможения при управлении горочными замедлителями в целях изменения скорости скатывания отцепов.

Цель процесса синтеза автоматизированных комплексов. Виды интерфейсов взаимодействия подсистем между этапами технологического процесса. Место интерфейсов в объектно-ориентированном программировании. Механизмы сетевого взаимодействия с помощью сокетов.