Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.

Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.

Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.

Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.

Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.

Моделирование средствами теории графов. Алгоритмы распознавания структур сложных сетевых систем. Предфрактальный граф как модель структур. Необходимые и достаточные признаки предфрактальности структуры. Теоремы, обосновывающие предложенные алгоритмы.

Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.

Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.

Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.

Речеобразование и работа с записью голоса. Рекуррентная нейронная сеть. Точность работы алгоритма для распознавания эмоций человека по аудиозаписи его голоса. Классификация человеческих эмоций в потоке мультимедийных данных. Обработка записи речи.

Определение современной информационной технологии, которая позволяет анализировать изображения с помощью компьютерных вычислений. Исследование различий между обнаружением и распознанием объектов. Проведение техникокриминалистического исследования.

Использование сервера DHCP. Настройка ядра и сетевых интерфейсов. Динамическое распределение IP-адресов. Конфигурирование DHCP-сервера. Выделение фиксированных адресов. Определение МАС-адреса с клиентской машины. Интеграция с другими серверами.

Разработка схемы нахождения оптимального плана параллельного решения задачи на ВС заданного типа. Рассмотрение алгоритма получения множества нитей для каждого варианта решения задачи. Определение исходных данных. Описание разработанной программы.

Рассматривается возможность оценки деятельности экспертной службы как системы массового обслуживания. Приведено эмпирическое распределение интервалов времени между заявками на проведение автотехнической экспертизы. Способы снижения количества ДТП.

Подходы к автоматизации подбора фрилансеров для дистанционной работы в сфере информационных технологий. Краткое описание возникновения и определение фриланса. Агрегация компетенций фрилансера по группам специальностей. дальнейшие шаги по подбору.

Разработка плана производства подставки и облицовочной плиты из химически стойкой пластмассы. Характеристика операций для изготовления пластмассовых изделий. Расчет фондов времени работы оборудования, процесс построения базовой аналитической модели.

Обзор основных систем мониторинга и управления распределенными объектами. Обзор контроллеров и встраиваемых компьютеров. Особенности построения и концепция РИУС ПоТок-С. Требования к программному обеспечению системы. Выбор базовой операционной системы.

Мультиагентный подход к организации распределенной системы диагностики футерованного оборудования, повышение оперативности диагностики. Внедрение информационных технологий, предназначенных для автоматизации и интеллектуализации технологических процессов.

Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.

Типы систем математической базы статистической системы машинного перевода. Декодирование и вычисление языковой модели. Построение сетевого устройства и расчет затрат на разработку. Электромагнитное и ионизирующее излучение монитора. Режим труда и отдыха.

Система управления базой данных, особенности распределенной системы. Характеристика классов систем управления базами данных. Обеспечение целостности на уровне базы данных, методы доступа и инструментальные средства создания экранных форм, запросов, меню.

Язык запросов SQL. Создание процедуры в базе данных. Классы MFC для работы с источниками данных ODBC. Структура сетевой СУБД. Создание клиентского соединения с сервером. Синтаксис предложений SQL и выполнение транзакций в ней. Гипертекстовые базы данных.

Предпосылки возникновения распределенных баз данных. Фрагментация данных. Удаленный доступ взаимодействия с базой данных. Архитектура моделей удалённого доступа. Параллельные процессы (или процесс транзакций). Безопасность данных. Хранилище данных.

Технологии распределенных систем. Реализация системного программного обеспечения промежуточного слоя. Простой протокол доступа к объектам. Инсталляция сервера приложений. Исходный код Web-сервиса. Процесс взаимодействия между клиентом и Web-сервером.

Организация системного и прикладного программного обеспечения встроенных вычислительных систем. Основные парадигмы и технологии программирования для них. Инструментальные средства проектирования и отладки вычислительной системы. Модель вычислений Кана.

Разработка программы дисциплины "Распределенные информационные системы", цели, задачи и требования к уровню освоения содержания дисциплины. Описание видов учебной работы и составление тематического плана. Краткое содержание основных тем и курсовых работ.

Множество баз данных, которые дистанционно удалены друг от друга и имеют ряд общих параметров. Интеграция неоднородных баз данных педагогической и управленческой информации. Обеспечение единого интерфейса пользователя и формирования типовых документов.

Общая характеристика и типы архитектур распределенных информационных систем, основные задачи и принципы их администрирования. Стек протоколов tcp/ip, их использование для построения вычислительных сетей, структура и маршрутизация. Сетевые службы Windows.

Опыт внедрения автоматизированных систем управления в различных организационных структурах в 70-е–80-е гг. Понятие распределенных информационных систем, основные принципы их создания и функционирования. Основная идея техники представлений данных.

Теоретические аспекты понятия "распределенные базы данных": определение Дэйта, целостность данных и прозрачность расположения, межоперабельность, технологии обработки распределенных запросов и тиражирования данных. Особенности архитектуры "клиент-сервер".