Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.

Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.

Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.

Общая характеристика принципов и способов нематериального стимулирования труда персонала в различных организациях, анализ проблем. Рассмотрение основных особенностей применения методов нематериального стимулирования труда к разработчикам в IT-проектах.

Применение управляющих автоматов при построении систем со сложным поведением. Предложено построение управляющего конечного автомата по заданному множеству сценариев работы и темпоральным свойствам, которые должны выполняться в результирующем автомате.

Световые и теневые методы проекции, их применение в измерительной технике при решении задач определения формы и размеров различных объектов. Цифровая обработка оптических изображений при измерении геометрических параметров поперечного сечения труб.

Анализ типовых процессов информационного сопровождения этапов жизненного цикла изделий. Описание процесса конструкторского проектирования и технологической подготовки производства. Состав программного обеспечения системы сквозного проектирования.

Применения ГЕРТ-сетей для расчета мультиверсионных архитектур и отказоустойчивости программного обеспечения. Метод контрольных точек и рестарта для мультиверсионных компонент программного обеспечения в модели блоков восстановления в виде ГЕРТ-сети.

Программирование промышленного робота РМ-01 с использованием компьютерного эмулятора. Переключатели программ и основные команды. Устройство, принцип работы и система команд микропроцессорного циклового устройства. Описание системы программирования SRCL.

Многоагентная интеллектуальная система мониторинга с переобучением представляет собой инновационное решение для эффективного решения сложных задач мониторинга в современных условиях информационной динамики. Механизм переобучения, сценарии мониторинга.

Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.

Использования дополненной реальности в современном мире. Необходимость в проведении соответствующего научного педагогического исследования для определения эффекта от внедрения технологии дополненной реальности в изучении естественно-научных дисциплин.

Суть метода оценки разработки программного обеспечения COCOMO II на примере программы для электронно-вычислительных машин по нематериальному стимулированию труда – "Стимул". Аспекты внедрения информационных технологий и автоматизации на предприятиях.

Описание модели информационной среды, в которой движение информации описано дифференциальным уравнением в частных производных. Преобразование вектора данных в аналог потока данных, а матрицу данных в ансамбль матриц. Изменение разделительных поверхностей.

Особенности применения генетического алгоритма для оценки инвестиционных характеристик базовых и производных финансовых инструментов. Разработка модернизированного варианта расчетной модели, позволяющего учитывать потери при экспирации фьючерса.

Рассмотрение опыта внедрения в практический курс начертательной геометрии мультимедийных иллюстративных анимационных материалов. Характеристика преимуществ современного информационного оснащения аудиторий. Определение преимуществ технологии мультимедиа.

Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.

История развития нанотехнологий, их применение в отраслях медицины. Безопасность нанотехнологий в здравоохранении. Этнические проблемы наномедицины. Ожидаемые риски нанопрепаратов. Моделирование бизнес-процессов. Алгоритм функционирования системы.

Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.

Анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. Прогнозирование выхода из строя жёсткого диска корпоративной сети. Структура сгенерированной системы нечеткого вывода (нейро-нечеткая сеть).

Понятие современных нейрокомпьютеров. Сферы применения нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами. Технологические и информационные возможности использования нейрокомпьютеров в управлении реальными динамическими системами.

Исследование и характеристика особенностей нейрокомпьютеров, которые играют роль в различных областях: космосе, авиации, энергетике, робототехнике и пеленгации. Ознакомление с результатами обзора военного применения нейрокомпьютерных технологий.

Способность принимать решения, выявляя скрытые закономерности при обработке, учёте многочисленных данных – основное преимущество нейронных сетей в медицине. Ответ на терапию, период болезни - ключевые критерии классификации бронхиальной астмы у детей.

Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.

Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".

Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.

Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.

Характеристика проблемы загрязнения атмосферного воздуха. Анализ данных, снятых с датчика концентрации веществ в атмосферном воздухе. Разработка нейронной сети для определения степени загрязнения воздуха. Использование языка программирования Python.

Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.