Характеристика организации вычислительных процессов в автоматизированной информационной библиотечной системе. Совместимость Access со сторонними источниками данных. Разработка лингвистического обеспечения системы, расчет вычислительных ресурсов.

Внедрение информационных технологий в практику работы библиотек. Разработка форматов библиографических записей. Создание методики предметизации с учетом проведения поиска в автоматизированном режиме. Определение принципов поиска в электронном каталоге.

Расчет системы стационарных уравнений Стокса в декартовых координатах. Методика дискретизации лапласиана с однородными краевыми условиями. Алгоритм нахождения собственных значений для оператора Лапласа в проколотом в центре шаре единичного радиуса.

Решение транспортной задачи в MS Excel. Алгоритм ввода исходных данных. Поиск решения для транспортной задачи. Объемы производства, потребления груза и стоимость перевозок. Определение оптимального плана перевозки грузов и транспортных расходов.

Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.

Проблемы оптимизации в процессах производства. Поиск оптимального плана с использованием математических моделей и вычислительных методов, их реализация с помощью компьютеров и специальных программ-оптимизаторов. Использование компонентов MS Excel.

Декомпозиция электронных информационных систем, функциональные и обеспечивающие подсистемы. Техническое и программное обеспечение. Аппроксимация экспериментальных данных. Классификация программного обеспечения. Модели линейной оптимизации в МS Excel.

Определение зависимости одной физической величины от другой. Проблема возникновения ошибок измерения. Воспроизведение по имеющимся экспериментальным точкам искомой зависимости. Применение метода линейной парной регрессии для решения задачи, его сущность.

Основные понятия теории оптимизации. Применение оптимального программирования. Общий вид задачи линейного программирования. Геометрия задачи линейного программирования. Пошаговый процесс нахождения оптимального решения. Аналитическая методика Купманса.

Назначение имитационного моделирования. Задача максимизации в линейном программировании. Решение предельных вероятностей для системы. Симплекс-метод как алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования. Работа с симплекс-таблицей.

Математическое, линейное, нелинейное, выпуклое и квадратическое программирование. Методика решения задач линейного программирования графическим методом. Построение математической модели. Нахождение оптимального решения задачи с помощью линейного метода.

Математические модели задач планирования и управления. Экономический смысл двойственный переменных. Формы записи задач линейного программирования (ЛП) и их эквивалентность. Нахождение начального опорного плана. Симплексный метод решения задач ЛП.

Основная теорема линейного программирования. Стандартная и каноническая формы задачи, их характеристика. Алгоритм симплекс-метода. Метод полного исключения Жордана. Экономическая постановка задачи. Автоматизация задачи с помощью Microsoft Excel.

Задачи линейного программирования. Понятие допустимого, оптимального, опорного решений и области допустимых решений. Геометрическая интерпретация линейного неравенства. Монотонность и конечность алгоритма симплекс метода. Метод искусственного базиса.

Математическая модель задачи. Нахождение экстремального значения функции. Построение и решение задачи двойственной к исходной. Нелинейное программирование. Построение ОДЗП, выбор начальной точки поиска. Методы наискорейшего спуска и Ньютона-Рафсона.

Характеристика допустимого и оптимального решения. Система переменных величин в задаче по оптимизации структуры посевных площадей с учётом севооборотов. Общая постановка задачи линейного программирования. Структурная экономико-математическая модель.

Решение задачи линейного программирования с ограничениями-неравенствами, которые имеют заданный вид и являются линейно-независимыми. Методика решения задач линейного программирования графическим методом. Определение наилучшего режима работы предприятия.

Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.

Анализ особенностей применения симплекс-метода. Основы метода искусственного базиса. Задачи оптимизации на безусловный экстремум. Характеристика основных аспектов математического программирования. Рассмотрение сходимости метода возможных направлений.

Задача математического программирования. Совокупность граничных условий как типичная задача линейного программирования. Основа симплекс-метода. Поиск базовых решений, при которых значение целевой функции последовательно приближается к максимальному.

Построение экономико-математической модели линейного программирования (с учетом условия целочисленности). Определение оптимального плана производства продукции предприятия. Экономическая интерпретация полученного решения. Выбор управленческого решения.

Разработка моделей линейного программирования. Пример разработки модели задачи технического контроля. Обоснование графического метода решения задачи. Табличный симплекс-метод. Двойственная задача линейного программирования. Двойственный симплекс-метод.

Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования. Математические основы решения задачи линейного программирования графическим способом. Симплекс метод, Геометрический метод. Транспортная задача.

Общая постановка задачи линейного программирования. Алгоритм перебора базисных решений систем линейных уравнений. Алгоритм симплексного метода. М-метод решения произвольной задачи линейного программирования. Алгоритм метода минимального элемента.

Определение пределов изменения коэффициентов при небазисных переменных в выражении целевой функции. Построение системы неравенств, описывающей оптимальную область изменений коэффициентов при базисных переменных. Оптимальное решение двойственной задачи.

Графоаналитическое решение задач линейного программирования. Метод ветвей и границ. Определение ребра ветвления. Оптимизация дискретных динамических объектов методом Р. Беллмана. Синтез непрерывного оптимального управления с помощью уравнения Эйлера.

Постановка и математическая модель задачи о распределении ресурсов при приготовлении разных видов пиццы. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Распределительный метод решения транспортной задачи. Составление платежной матрицы.

Исследование чувствительности решения к изменению правых частей ограничений, коэффициентов матрицы и целевой функции. Исследование возможности увеличения оптимального значения целевой функции. Решение задачи линейного программирования симплексным методом.

Пошаговый алгоритм решения математической модели задачи по расчету плана выпуска продукции, максимизирующего прибыль предприятия, с использованием программы Excel 2007: ввод исходных данных, ввод формул в ячейки, работа с диалоговым окном "Поиск решения".

Математическая модель задачи распределения ресурсов. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Задача минимизации стоимости перевозок. Определение допустимого базисного решения. Решение транспортной задачи распределительным методом.