Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.

Краткое описание существующих типов баз данных (сетевые, реляционные, иерархические). Основы языка запросов SQL: операции выбора, добавления, изменения и удаления строк или таблиц. Использование PhpMyAdmin для взаимодействия с базой данных MySql.

Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.

Корпоративные компьютерные сети и базы данных. Основные признаки сети рабочей группы или отдела. Система Microsoft SQL Server 2000, ее особенности, характерные черты. Элементы структуры службы Distributed File System, перенаправление данных Dfs.

Разработка базы данных, предназначенной для поиска и формировании отчета по названиям радиодеталей. Концептуальная модель данных. Преобразование концептуальной модели данных в реляционную модель. Средства разработки и описание разработанного приложения.

Построение модели базы данных, исследование предметной области. Создание инфологической и даталогической моделей. Работа с MS Access, создание таблиц, запросов, форм, отчетов. Пример создания инструмента организации начисления заработной платы рабочих.

Основные понятия баз данных, функции системы управления базами данных (СУБД). Виды моделей, анализ реляционной модели данных. Краткая история создания реляционной СУБД POSTGRES: Postgres95, PostgreSQL. Создание листинга программы с комментариями.

Понятие и методы управления базами данных. Системы, основанные на инвертированных списках, иерархические и сетевые СУБД, их сильные места и недостатки. Реляционная база данных. Порядок создания модели данных с помощью ERWin, типы сущностей и их анализ.

База данных как организованное хранение информационных ресурсов в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным. Современное состояние информационных технологий и перспективы их развития.

Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.

Изучение технологий систем управления базами данных на примере программы Access. Анализ основных идей организации и обработки больших массивов информации. Проектирование информационных систем. Подходы к структурированию информации. Кодирование информации.

Обращение к базе данных для поиска или изменения в базе данных информации, соответствующей заданным критериям. Основные виды запросов. Примеры условий отбора записей. Создание запроса с помощью мастера. Как правильно создать запрос в MS Access.

Сущность технологии банков данных, анализ их основных компонентов, классификации и этапов проектирования. Порядок концептуального, даталогического проектирования с использованием с Allfusion Erwin Data Modeler. Создание баз данных в MS Access 2007.

Создание базы данных в виде таблиц. Применение форм. Создание запросов, отчетов. Демонстрация функциональных возможностей Microsoft Access на примере учебной программы. Создание перекрестных запросов. Внутреннее конфигурирование системы СУБД FoxPro.

Теоретические основы понятия "базы данных", их структурирование. Характеристика возможностей систем управления базами данных (СУБД) и их использования. Виды моделей данных, ключевые операторы языка SQL и основы обеспечения безопасности баз данных.

Сущность и основные методы создания базы данных - совокупности взаимосвязанных данных, которые организованы по определенным правилам. Характеристика свойств и типов полей (уникальные и ключевые). Реляционные базы данных. Структурированный язык запросов.

Основы баз данных: история, классификация. Основные действия, которые пользователь может выполнять с помощью системы управления. Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro. Ключевое поле: общее понятие, формат, размер. Отчет в базе данных.

Рассмотрение видов баз данных, их структуры и принципов работы. Обеспечение целостности информации в компьютерных сетях, повышение безопасности хранения и передачи, организация быстрого доступа и обновления. Преимущества использования облачных технологий.

Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.

Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.

Алгоритмические знания как основные правила решения задач, выраженные в виде алгоритмов и хранящиеся в виде библиотек программ. Картография, геология и разработка нефтяных месторождений - одни из ключевых сфер применения геоинформационных технологий.

Преимущества и недостатки ранних систем, организация доступа к базе данных в них. Структуры данных на инвертированных списках, классы используемых операторов. Иерархические и сетевые структуры данных. Ограничения целостности в иерархической модели.

Классификация баз данных по модели представления данных и связи между ними, по организации хранения данных и обращения к ним, по типу хранимой информации. Избыточность информации, логическая и физическая независимость данных. Компоненты банка данных.

Структура банка данных - система специальным образом организованных данных, предназначенных для обеспечения их централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования. Сетевая модель данных, ее элементы. Структурные элементы базы данных.

Рассмотрение систем, позволяющих обрабатывать и хранить большой объем информации. Характеристика банка данных. Рассмотрение достоинств и недостатков баз данных. Изучение особенностей предоставляемых услуг Microsoft и Oracle, анализ их преимуществ.

Модификация непрерывного метода поиска глобального минимума вещественного функционала, ассоциированного с задачей выполнимости булевых формул. Проектирование вещественных переменных в булевы. Метод простой итерации. Тестирование байесовского подхода.

Понятие о виртуальной памяти. Аппаратно-независимая оптимизация работы с памятью. Эвристика "рабочее множество процесса". Релизация модели "Рабочее множество". Виртуализация аппаратуры, программного обеспечения. Метод оценки Process working set (PWS).

Определение сбалансированного дерева (критерий сбалансированности). Включение в сбалансированное дерево. Результаты и варианты балансировки (преобразований). Алгоритм включения и балансировки. Процесс включения узла с ключом. Принцип работы алгоритма.

Розробка методу планування задач з урахуванням багатьох характеристик для підвищення продуктивності їх виконання робочими станціями системи керування. Засоби умовної векторної обробки масивів даних з метою більш повного завантаження конвейєра процесора.

Разработка пакета прикладных программ Matlab и системы хранения и обработки навигационной информации SPICE. Создание программы расчета величины импульса, необходимого для осуществления перелета КА между двумя небесными телами на основе задачи Ламберта.