статья Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях
Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.04.2022 |
| Размер файла | 482,1 K |
Подобные документы
Маркетинговая составляющая сферы социальных сетей. Описание системы мониторинга запросов потребителей. Общая характеристика систем технической поддержки (Service desk, Help desk). Начальная страничка интерфейса поддержки при возникновении проблемы.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 25.10.2015Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры. Основные типы параллелелизма при обработке запросов. Структура компонентов поддержки удаленного доступа. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях клиент-сервер.
презентация [123,1 K], добавлен 19.08.2013Изучение реляционной модели данных. Выявление потребности задач в данных и определение состава и структуры информационных объектов. Построение концептуальной модели предметной области. Создание форм, запросов и отчетов с помощью конструктора запросов.
курсовая работа [6,3 M], добавлен 09.10.2021Методы диагностики производительности запросов. Выбор инструментов для front-end разработки. Проектирование архитектур программной системы. Реализация системы регистрации и авторизации пользователей на сайте. Причины неэффективности SQL-запросов в Oracle.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 09.11.2016Оптимизация программы "диспетчер-кодировщик" в блоке предварительной обработки запросов. Определение характера и интенсивности информационного потока, поступающего на вход блока выполнения запросов. Построение детерминированных и стохастических моделей.
курсовая работа [592,7 K], добавлен 30.03.2011Понятие запросов как объектов СУБД Access, предназначенных для отбора данных и удовлетворяющих заданным условиям. Основные виды запросов: простой, перекрестный, с параметром, группировкой, вычисляемым полем. Отличия запросов-действий от других запросов.
контрольная работа [2,9 M], добавлен 29.06.2015Описание предметной области "Магазин по продаже компьютерных комплектующих". Построение ER и реляционной модели данных, сущности и связи. Создание ER и реляционной модели данных, запросов, представлений, хранимых процедур для предметной области.
курсовая работа [32,2 K], добавлен 15.06.2014Построение информационно-логической модели базы данных. Корректировка данных средствами запросов. Проектирование алгоритмов обработки данных. Реализация пользовательского интерфейса средствами форм. Разработка запросов для корректировки и выборки данных.
курсовая работа [680,9 K], добавлен 19.10.2010Создание визуального построителя запросов на извлечение данных с помощью оператора SELECT и его разделов. Постановка задачи; язык запросов SQL, общие сведения; агрегатные функции и результаты запросов. Программная реализация и алгоритм работы приложения.
курсовая работа [152,8 K], добавлен 12.08.2011Путь обработки запроса в реляционной СУБД. Оптимизации запросов на примере Oracle 9.2. Исследования по оптимизации планов выполнения запросов за счёт нормализации таблиц, выбора табличного пространства и распределения таблиц по этому пространству.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 12.01.2012