Разработка системы проверки данных клиентов банка на основе методов машинного обучения
Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.09.2020 |
| Размер файла | 891,3 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие доступности элементов класса и объекта. Обращение к полям на основе общедоступных свойств (инкапсуляция на основе свойств класса). Способы передачи данных в метод и возвращения результатов работы метода. Обращение к полям и свойствам класса.
презентация [86,6 K], добавлен 09.12.2013Понятие и структура банка данных. Основные структурные элементы базы данных. Система управления базами данных. Преимущества централизации управления данными. Понятие информационного объекта. Современные технологии, используемые в работе с данными.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.07.2011Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Изучение работы баз данных - систематизированного набора записей и файлов, имеющих специальное предназначение. Характеристика СУБД, которые хранят и обрабатывают информацию на основе реляционной модели управления данными. Возможности Microsoft Access.
реферат [699,7 K], добавлен 26.03.2010Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных. Создание модели, которая на основании параметров, влияющих на течение диабета, выявляет показатель возвращения больного в ухудшенное состояния после оказанного лечения (реадмиссию).
дипломная работа [625,2 K], добавлен 10.06.2017Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015Рассмотрение различных дистрибутивов операционной системы. Изучение протоколов обмена данными и форматов физического хранения данных. Разработка дистрибутива на основе операционной системы Linux для функционирования в составе сетевого хранилища StarNAS.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 05.11.2015Изучение основных понятий баз данных: структура простейшей базы данных, компоненты базы данных Microsoft Access. Проектирование базы данных "Туристическое агентство" в СУБД Access 2010, в которой хранятся данные о клиентах, которые хотят поехать отдыхать.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 20.09.2013Особенности технологий создания и работы с базами данных. Реализация структуры базы данных в MS Visio и MS SQL Server. Виды манипуляций над данными, создание сложных запросов. Суть и характеристика прав пользователей, разработка клиентских приложений.
учебное пособие [2,2 M], добавлен 16.05.2013Разработка базы данных на поставку товаров по заказам клиентов, которая должна содержать сведения про клиентов; код, наименование и цену товара; номер и дату заказа. Формирование отчета о заказанных товарах и стоимости заказа в разработанной СУБД.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.03.2011
