дипломная работа  Разработка системы проверки данных клиентов банка на основе методов машинного обучения

Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  #####       ##    ######   #####    #####  
 ##   ##     ###   ##   ##  ##   ##  ##   ## 
 ##   ##    ####   ##       ##   ##  ##   ## 
  ######   #  ##   ######      ###    ###### 
      ##  #######  ##   ##   ###          ## 
 ##   ##      ##   ##   ##  ##   ##  ##   ## 
 ######       ##    #####   #######  ######  
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 16.09.2020
Размер файла 891,3 K

Подобные документы

  • Понятие доступности элементов класса и объекта. Обращение к полям на основе общедоступных свойств (инкапсуляция на основе свойств класса). Способы передачи данных в метод и возвращения результатов работы метода. Обращение к полям и свойствам класса.

    презентация [86,6 K], добавлен 09.12.2013

  • Понятие и структура банка данных. Основные структурные элементы базы данных. Система управления базами данных. Преимущества централизации управления данными. Понятие информационного объекта. Современные технологии, используемые в работе с данными.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.07.2011

  • Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017

  • Изучение работы баз данных - систематизированного набора записей и файлов, имеющих специальное предназначение. Характеристика СУБД, которые хранят и обрабатывают информацию на основе реляционной модели управления данными. Возможности Microsoft Access.

    реферат [699,7 K], добавлен 26.03.2010

  • Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных. Создание модели, которая на основании параметров, влияющих на течение диабета, выявляет показатель возвращения больного в ухудшенное состояния после оказанного лечения (реадмиссию).

    дипломная работа [625,2 K], добавлен 10.06.2017

  • Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.

    дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015

  • Рассмотрение различных дистрибутивов операционной системы. Изучение протоколов обмена данными и форматов физического хранения данных. Разработка дистрибутива на основе операционной системы Linux для функционирования в составе сетевого хранилища StarNAS.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 05.11.2015

  • Изучение основных понятий баз данных: структура простейшей базы данных, компоненты базы данных Microsoft Access. Проектирование базы данных "Туристическое агентство" в СУБД Access 2010, в которой хранятся данные о клиентах, которые хотят поехать отдыхать.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 20.09.2013

  • Особенности технологий создания и работы с базами данных. Реализация структуры базы данных в MS Visio и MS SQL Server. Виды манипуляций над данными, создание сложных запросов. Суть и характеристика прав пользователей, разработка клиентских приложений.

    учебное пособие [2,2 M], добавлен 16.05.2013

  • Разработка базы данных на поставку товаров по заказам клиентов, которая должна содержать сведения про клиентов; код, наименование и цену товара; номер и дату заказа. Формирование отчета о заказанных товарах и стоимости заказа в разработанной СУБД.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.