Title context-based personal data protection in smart city

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	дипломная работа
Язык	английский
Дата добавления	23.09.2018
Размер файла	964,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Smart House – the house of Future

  History of development. Building Automation System (BMS) and "smart house" systems. Multiroom: how it works and ways to establish. The price of smart house. Excursion to the most expensive smart house in the world. Smart House - friend of elders.
  
  контрольная работа [26,8 K], добавлен 18.10.2011
  

• Бизнес-кейс внедрения программы управления корпоративными данными

  Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
  
  курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017
  

• Big Data

  Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
  
  презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016
  

• Data mining

  Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
  
  доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012
  

• Анализ антивирусной программы ESET Smart Security 4.2.64.12

  Сравнительная характеристика антивирусных программ. Фирма-разработчик и характеристика программы Eset Smart Security, форма продажи лицензий и структура модулей защиты информации. Назначение утилиты Eset SysInspector. Правила корректного обновления.
  
  контрольная работа [28,8 K], добавлен 10.03.2011
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Организация внедрения систем энергосбережения на базе концепции Smart Grid

  Проект автоматизации системы энергосбережения на базе концепции Smart Grid. Анализ объекта управления, выбор оборудования. Реализация человеко-машинного интерфейса: центральный сервер, автоматизированные рабочие места, контроллеры активно-адаптивной сети.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 02.10.2013
  

• Organizing information

  A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
  
  топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
  

• Локально-вычислительные сети офисов Москва City

  Назначение и специфика работы вычислительной сети. Организация локально-вычислительной сети офисов Москва City. Глобальная компьютерная сеть. Топология вычислительной сети. Основные типы кабелей. Повторители и концентраторы. Планирование сети с хабом.
  
  курсовая работа [228,5 K], добавлен 08.01.2016
  

• Методы Data Mining

  Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
  
  контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
  

• Современная технология обработки информационных данных Data Mining

  Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
  
  контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Анализ деятельности Министерства здравоохранения Республики Марий Эл

  Общие сведения о предприятии. Организационная структура, функции и основные задачи Минздрава. Полномочия и ответственность министра здравоохранения. Исследование программной среды Personal Brain для формирования онтологической базы знаний для документов.
  
  отчет по практике [169,7 K], добавлен 27.12.2013
  

• Data Warehouses

  Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
  
  реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014
  

• Apple Inc

  American multinational corporation that designs and markets consumer electronics, computer software, and personal computers. Business Strategy Apple Inc. Markets and Distribution. Research and Development. Emerging products – AppleTV, iPad, Ping.
  
  курсовая работа [679,3 K], добавлен 03.01.2012
  

• Разработка и построение виртуальных защищенных сетей VIRTUAL PERSONAL NETWORK (VPN)

  Основные виды сетевых атак на VIRTUAL PERSONAL NETWORK, особенности их проведения. Средства обеспечения безопасности VPN. Функциональные возможности технологии ViPNet(c) Custom, разработка и построение виртуальных защищенных сетей (VPN) на ее базе.
  
  курсовая работа [176,0 K], добавлен 29.06.2011
  

• Сравнительный анализ методов кластерного анализа в решении задач группировки

  Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
  
  дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017
  

• Quality as an image-specific characteristic perceived by an average human observer

  Non-reference image quality measures. Blur as an important factor in its perception. Determination of the intensity of each segment. Research design, data collecting, image markup. Linear regression with known target variable. Comparing feature weights.
  
  дипломная работа [934,5 K], добавлен 23.12.2015
  

• Поиск кластеров сообществ Live Journal с помощью методов Data Mining в среде RapidMiner

  Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
  
  курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012
  

• Компьютерные технологии ЗАО "Талисман"

  Характеристика предприятия ЗАО "Талисман", анализ технического состояния его информационных систем и программного обеспечения, а также оценка уровня компьютерных технологий. Особенности использования антивируса ESET NOD32 Smart Security Business Edition.
  
  отчет по практике [18,6 K], добавлен 15.11.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам