Title context-based personal data protection in smart city
Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Innovation and Business in Information Technologies |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | английский |
| Прислал(а) | Wang Xizi |
| Дата добавления | 23.09.2018 |
| Размер файла | 964,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
History of development. Building Automation System (BMS) and "smart house" systems. Multiroom: how it works and ways to establish. The price of smart house. Excursion to the most expensive smart house in the world. Smart House - friend of elders.
контрольная работа [26,8 K], добавлен 18.10.2011Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Сравнительная характеристика антивирусных программ. Фирма-разработчик и характеристика программы Eset Smart Security, форма продажи лицензий и структура модулей защиты информации. Назначение утилиты Eset SysInspector. Правила корректного обновления.
контрольная работа [28,8 K], добавлен 10.03.2011Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Проект автоматизации системы энергосбережения на базе концепции Smart Grid. Анализ объекта управления, выбор оборудования. Реализация человеко-машинного интерфейса: центральный сервер, автоматизированные рабочие места, контроллеры активно-адаптивной сети.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 02.10.2013A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009Назначение и специфика работы вычислительной сети. Организация локально-вычислительной сети офисов Москва City. Глобальная компьютерная сеть. Топология вычислительной сети. Основные типы кабелей. Повторители и концентраторы. Планирование сети с хабом.
курсовая работа [228,5 K], добавлен 08.01.2016Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
