Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма
Прогнозирование на основе метода сердечно-дыхательного синхронизма продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.04.2017 |
| Размер файла | 642,2 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Построение онтологии предметной области для анализа глобальных процессов на основе информации, получаемой из новостных лент. Средства разработки онтологий, используемых для поиска событий, фактов, извлечённых из СМИ; моделирование экономических рисков.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 27.08.2017"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа [527,2 K], добавлен 28.05.2009Процессный подход как технология формализации предметной области. Описание бюро труда и экономического планирования. Анализ затрат рабочего времени бюро. Описание документации для учета трудозатрат. Разработка и реализация проекта информационной системы.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 12.10.2013Анализ предметной области, ее формализации с помощью функциональных зависимостей. Этапы минимизации системы функциональных зависимостей и на основании полученной редуцированной системы проектирование модели базы данных. Создание и моделирование запросов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.06.2010Системный анализ и краткая характеристика предметной области. Функции для работы с буферизованной таблицей. Описание предметной области и инфологическое моделирование. Модель "сущность-связь". Проектирование баз данных на основе принципов нормализации.
курсовая работа [112,9 K], добавлен 27.02.2009Описание и анализ предметной области. Принципы обучения слепому методу печати. Обзор существующих клавиатурных тренажеров. Диаграмма объектов предметной области. Функции, которые должна выполнять разрабатываемая система. Построение структурной схемы.
курсовая работа [8,1 M], добавлен 28.08.2012Разработка программного продукта для создания статистической модели прогнозирования уровня преступности в Оренбургской области на основе анализа и систематизации имеющихся данных. Анализ параметров, влияющих на динамику криминальной обстановки в регионе.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 18.10.2024Понятие и особенности экспертных систем, способных накапливать, обрабатывать знания из некоторой предметной области, на их основе выводить новые знания и решать на основе этих знаний практические задачи. История и устройство юридических экспертных систем.
реферат [58,4 K], добавлен 17.03.2015Получение изображения объекта с помощью оптико-электронных систем, построенных на основе ПЗС-приемника. Методы обработки первичной измерительной информации. Реализация алгоритма обработки графической информации с помощью языка программирования Python.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 30.05.2023
