статья Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма
Прогнозирование на основе метода сердечно-дыхательного синхронизма продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.04.2017 |
| Размер файла | 642,2 K |
Подобные документы
Построение онтологии предметной области для анализа глобальных процессов на основе информации, получаемой из новостных лент. Средства разработки онтологий, используемых для поиска событий, фактов, извлечённых из СМИ; моделирование экономических рисков.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 27.08.2017"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа [527,2 K], добавлен 28.05.2009Процессный подход как технология формализации предметной области. Описание бюро труда и экономического планирования. Анализ затрат рабочего времени бюро. Описание документации для учета трудозатрат. Разработка и реализация проекта информационной системы.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 12.10.2013Анализ предметной области, ее формализации с помощью функциональных зависимостей. Этапы минимизации системы функциональных зависимостей и на основании полученной редуцированной системы проектирование модели базы данных. Создание и моделирование запросов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.06.2010Системный анализ и краткая характеристика предметной области. Функции для работы с буферизованной таблицей. Описание предметной области и инфологическое моделирование. Модель "сущность-связь". Проектирование баз данных на основе принципов нормализации.
курсовая работа [112,9 K], добавлен 27.02.2009Описание и анализ предметной области. Принципы обучения слепому методу печати. Обзор существующих клавиатурных тренажеров. Диаграмма объектов предметной области. Функции, которые должна выполнять разрабатываемая система. Построение структурной схемы.
курсовая работа [8,1 M], добавлен 28.08.2012Разработка программного продукта для создания статистической модели прогнозирования уровня преступности в Оренбургской области на основе анализа и систематизации имеющихся данных. Анализ параметров, влияющих на динамику криминальной обстановки в регионе.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 18.10.2024Понятие и особенности экспертных систем, способных накапливать, обрабатывать знания из некоторой предметной области, на их основе выводить новые знания и решать на основе этих знаний практические задачи. История и устройство юридических экспертных систем.
реферат [58,4 K], добавлен 17.03.2015Получение изображения объекта с помощью оптико-электронных систем, построенных на основе ПЗС-приемника. Методы обработки первичной измерительной информации. Реализация алгоритма обработки графической информации с помощью языка программирования Python.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 30.05.2023