Частые множества признаков и ассоциативные правила в электронной коммерции
Ассоциативные правила. Алгоритм Apriori. The FP-Growth Algorithm. Обобщенные ассоциативные правила. Определение и применение таксономии. Алгоритм вычисления обобщенных ассоциативных правил. Обработка данных в Python. Поиск артикула товара и запись в файл.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.08.2016 |
| Размер файла | 5,0 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014APRIORI - масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил. Создание официального информационного портала для студенческого совета УлГУ "Династия". Принципы построение и создания хранилища данных. Перенос информационного портала на сервер ulsu.ru.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.12.2015Краткая характеристика интегрированной среды Turbo Pascal. Принципы программирования разветвляющихся алгоритмов, циклических структур, задач обработки символьных данных, множеств. Правила записи данных в текстовый файл. Понятие явной и косвенной рекурсии.
учебное пособие [1,5 M], добавлен 10.12.2010Теоретические основы появления электронной коммерции. Понятие "электронный бизнес". Особенности и правила заработка в Интернете. Анализ направлений и эффективности электронной коммерции в Интернете. Характеристика создания и работы Интернет-магазинов.
курсовая работа [89,7 K], добавлен 14.08.2010Понятия электронной коммерции. Развитие электронной коммерции в мире. Перспективы развития электронной коммерции в России. Расчеты в системах электронной коммерции. Алгоритмы и схемы взаимодействия пользователей. Налогообложение и электронные деньги.
дипломная работа [966,4 K], добавлен 16.06.2012Представление (построение, создание) списка данных в виде линейного однонаправленного списка. Формирование массива данных. Вывод данных на экран. Алгоритм удаления, перемещения данных. Сортировка методом вставки. Алгоритм загрузки данных из файла.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.05.2015Поиск в массивах и списках, ключ и произвольные данные. Линейный (последовательный) поиск. Бинарный поиск в упорядоченном массиве. Алгоритм Рабина-Карпа, простая и улучшенная хэш-функция. Алгоритм Бойера-Мура со сдвигом по стоп-символам и по суффиксам.
презентация [1,5 M], добавлен 19.10.2014Описание типизированных файлов. Принципы работы с файлами, создание и открытие на запись нового файла. Чтение из файла, открытие существующего файла на чтение. Определение имени файла. Запись в текстовый файл. Описание множества и операции над ними.
реферат [86,4 K], добавлен 07.02.2011Состав DЕLPHI проекта. Алгоритм сортировки вектора. Метод сортировки файла. Сценарий интерфейсного диалога пользователя с программой. Поиск и вычисление времени, затраченного на поиск и сортировку. Исходный текст модуля Project.dpr, MainForm.pas.
курсовая работа [827,4 K], добавлен 07.11.2010Особенности вычисления по формулам в Microsoft Visual Basic с использованием функции If. Применение циклов и разветвлений. Визуальные объекты, составление алгоритмов задачи, блок-схемы и программного кода. Введение переменных, определение типа данных.
лабораторная работа [558,5 K], добавлен 23.05.2014
