Частые множества признаков и ассоциативные правила в электронной коммерции
Ассоциативные правила. Алгоритм Apriori. The FP-Growth Algorithm. Обобщенные ассоциативные правила. Определение и применение таксономии. Алгоритм вычисления обобщенных ассоциативных правил. Обработка данных в Python. Поиск артикула товара и запись в файл.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.08.2016 |
Размер файла | 5,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014APRIORI - масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил. Создание официального информационного портала для студенческого совета УлГУ "Династия". Принципы построение и создания хранилища данных. Перенос информационного портала на сервер ulsu.ru.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.12.2015Краткая характеристика интегрированной среды Turbo Pascal. Принципы программирования разветвляющихся алгоритмов, циклических структур, задач обработки символьных данных, множеств. Правила записи данных в текстовый файл. Понятие явной и косвенной рекурсии.
учебное пособие [1,5 M], добавлен 10.12.2010Теоретические основы появления электронной коммерции. Понятие "электронный бизнес". Особенности и правила заработка в Интернете. Анализ направлений и эффективности электронной коммерции в Интернете. Характеристика создания и работы Интернет-магазинов.
курсовая работа [89,7 K], добавлен 14.08.2010Понятия электронной коммерции. Развитие электронной коммерции в мире. Перспективы развития электронной коммерции в России. Расчеты в системах электронной коммерции. Алгоритмы и схемы взаимодействия пользователей. Налогообложение и электронные деньги.
дипломная работа [966,4 K], добавлен 16.06.2012Представление (построение, создание) списка данных в виде линейного однонаправленного списка. Формирование массива данных. Вывод данных на экран. Алгоритм удаления, перемещения данных. Сортировка методом вставки. Алгоритм загрузки данных из файла.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.05.2015Поиск в массивах и списках, ключ и произвольные данные. Линейный (последовательный) поиск. Бинарный поиск в упорядоченном массиве. Алгоритм Рабина-Карпа, простая и улучшенная хэш-функция. Алгоритм Бойера-Мура со сдвигом по стоп-символам и по суффиксам.
презентация [1,5 M], добавлен 19.10.2014Описание типизированных файлов. Принципы работы с файлами, создание и открытие на запись нового файла. Чтение из файла, открытие существующего файла на чтение. Определение имени файла. Запись в текстовый файл. Описание множества и операции над ними.
реферат [86,4 K], добавлен 07.02.2011Состав DЕLPHI проекта. Алгоритм сортировки вектора. Метод сортировки файла. Сценарий интерфейсного диалога пользователя с программой. Поиск и вычисление времени, затраченного на поиск и сортировку. Исходный текст модуля Project.dpr, MainForm.pas.
курсовая работа [827,4 K], добавлен 07.11.2010Особенности вычисления по формулам в Microsoft Visual Basic с использованием функции If. Применение циклов и разветвлений. Визуальные объекты, составление алгоритмов задачи, блок-схемы и программного кода. Введение переменных, определение типа данных.
лабораторная работа [558,5 K], добавлен 23.05.2014