Сетевое общество и учебно-ориентированные е-технологии для всех

Размещено на http://www.allbest.ru/

СЕТЕВОЕ ОБЩЕСТВО И УЧЕБНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ Е-ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ВСЕХ

Манако А.Ф.

Описана концептуальная идея МАНОК - оптимизировать целенаправленное развитие инновационных информационных технологий "учебные объекты" в форме определенного процесса.

Глобализация, изменение технологий, переход к постиндустриальному, информационному обществу, утверждение приоритетов устойчивого развития, другие присущие современной цивилизации черты обусловливают развитие человека как главную цель, ключевой показатель и основной рычаг современного прогресса, потребность в радикальной модернизации области, ставят перед государством, обществом задания обеспечить приоритетность развития образования и науки, первоочередность решения их неотложных проблем [1] (НДРО'2002).

Концепция информационных технологий "учебные объекты" (ИТУО) имеет огромный потенциал революционно изменить традиционную парадигму учебы, образования и тренировки [2, 3]. Концепция простая [2-6]: создавать новые, совместно и многоразово использовать доступные "цифровые возможности для всех" [7] (Интернет, Веб, е-сети, е-среды, цифровые репозитарии разделяемого контента, инструменты баз данных и знаний и др. системы е-технологий), и в тоже время целенаправленно создавать, совместно и многоразово использовать агрегирование объектов учебно-ориентированного контента (уок-объектов) в форме небольших дискретных учебных объектов и/или единиц обучения. Динамическое агрегирование уок-объектов с использованием пакетов интероперабельных наборов метаданных позволяет приспосабливать (настраивать) их к персонализированным учебно-ориентированным потребностям, целям, устремлениям, желаниям каждого участника сетевого общества для всех, с "правильно" определенными и установленными характеристиками ("правильно" означает, например, <и научно/практически обосновано и с согласия всех и каждого>).

Общая проблема состоит в том, что огромный потенциал ускоренного, опережающего, целенаправленного развития инновационных ИТОУ в Украине да и вне ее пространства пока что широкомасштабно не реализуется для каждого и всех.

В статье описана Концептуальная Идея МАНОК (КИ-МАНОК) - оптимизировать целенаправленное развитие инновационных ИТУО в форме определенного процесса.

ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ. При взаимодействиях с разнообразными агрегированиями уок-объектов многочисленные пользователи/группы могут их искать, извлекать, сохранять, обрабатывать, создавать, использовать или совместно/многоразово использовать с другими в многочисленных глобальных, национальных или локальных киберпространствах, например, киберпространствах для дистанционного образования и непрерывной учебы, е-работы, е-медицины, е-торговли, е-правительства. Они могут также создавать и использовать многочисленные распределенные источники, разнообразные теории, методы, модели, подходы, а также системы, среды и сети.

Для того, чтобы оптимизировать целенаправленное развитие учебно-ориентированных киберпространств для всех и каждого, их необходимо, в частности, распознавать, концептуально эффективно организовывать на разных уровнях абстракции таким образом, чтобы люди всех возрастов, с различными когнитивными, эмоциональными и другими индивидуальными характеристиками, могли бы значительно проще и понимать эти пространства, и эффективно принимать оптимальные решения по их практическому использованию в различных ситуациях и контекстах.

Общий подход к решению задачи оптимизации целенаправленного развития учебно-ориентированных киберпространств для всех и каждого - информационный подход, точнее моделирование на контенте (на агрегированиях уок-объектов). Моделирование необходимо для "распознавания, понимания, организации, прогнозирования и вывода на [8]" контенте, а также для "овладения ролью и функциями компонент [информационных систем]" [8] логично взаимосвязанных киберпространств, систем, сетей, сред, которые помогают каждому пользователю/группе лучше реализовать свой потенциал и устремления.

Однако есть фундаментальная проблема: "Определение и понимание учебных объектов является вызовом--проблемой, поскольку их необходимо рассматривать в контексте общей концептуальной модели, которая базируется на иерархии объектов гранулированного контента" [3]. Такой модели пока что нет (В 2001 году лидеры инициатив-проектов ADL, IMS, OKI [3] сообщили о консолидации своих усилий). Решение этой общей проблемы необходимо для всех и каждого:

"Неопределенность понятий является одним из ключевых вопросов при проектировании информационных систем" [8];.

"Поскольку мы двигаемся к обществу знаний, то изменяется наше понимание - Что такое учеба, где, как и для каких целей она проводится? … характер учебы, жизни и труда быстро изменяется и поэтому не только люди должны адаптироваться к изменениям, а и традиционные способы ведения дел также должны изменяться" [9].

Таким образом, актуальной научно-технической проблемой является разработка и практическая реализация "Модели агрегирования уок-объектов в контексте целенаправленного развития инновационных ИТУО (МАНОК-модель)".

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ. Решение проблемы разработки и практической реализации МАНОК-модели осуществляется в форме определенного процесса (ОП), который является одним из взаимосвязанных подпроцессов КИ-МАНОК.

Формулировка КИ-МАНОК - оптимизировать <целенаправленное развитие инновационных ИТУО> (<S>) в форме определенного процесса (ОП; defined process) = оптимизировать S в форме ОП. Фундамент, "сердце" КИ-МАНОК - концептуальная идея академика В.М. Глушкова: "В.М.Глушков увидел то, чего не видел никто другой - огромную силу поразительной, концептуальной идеи - математизации построения вычислительных машин и их применений. " (Парадигмы В.М.Глушкова [10]).

Далее шаг за шагом будем уменьшать неопределенность в формулировке КИ-МАНОК (а, следовательно, уменьшать количество возможных ошибок в реализациях идеи), в т.ч.. определять ее компоненты (например: S; оптимизировать S; ОП) и в целом, и для людей и для "машин". Философия нашего понимания практической реализации КИ-МАНОК:

- общим "центром" ОП должны быть люди, а не машины; машины должны помогать людям, а не ограничивать их деятельность или даже узурпировать роли людей;

- общей конечной целью и общим конечным результатом практической реализации и использования КИ-МАНОК будут люди с высококачественными компетенциями, которые необходимы для поддержки национальной конкурентноспособности и успешного участия в построении информационного общества, экономики знаний. (Примечание: - В общем контексте /и в терминах/ "Цифровые возможности для всех" [7]: цель - "Укрепление человеческого потенциала, совместное использование знаний").

Эта философия реализуется шаг за шагом с "самого начала" - с Высшего Уровня Модели для МАНОК-семантик (ВУМ-МАНОК-семантик - см. далее) - путем оптимизации агрегирования фундаментальных уок-объектов в форме ОП.. Примеры фундаментальных объектов: <понятие, идея, цель, задача, факт, принцип, процедура, процесс, вопрос, тест>. Эти и другие агрегирования фундаментальных уок-объектов описываются согласовано и одинаково с использованием базисных конструктивов таких как <абстракция, выражение, манифестация, экземпляр> [11], <пример, не-пример, компонент, сервис, среда, метаданные>, и поэтому их можно обрабатывать формальными методами. И поэтому инновационные ИТУО также необходимо с самого начала разрабатывать в форме соответствующих базисных е-техно-модулей. Комбинирование такими интероперабельными е-техномодулями позволяет создавать разнообразные логично взаимосвязанные, совместимые, интероперабельные системы, среды и сети, которые можно настраивать/приспосабливать для всех и каждого.

Пример 1 - МАНОК-описание S (неформально). На рис. 1 представлено пример иллюстрации МАНОК-описание S с использованием определения: "3.6.10 контекст = текст, который иллюстрирует понятие (3.2.1) или использование обозначения (3.4.1)" (ISO 1087-1:2000).

Рис. 1 - Пример иллюстрации МАНОК-описание S = <S, (= контекст )>

Для решения сформулированной проблемы, в т.ч. для разработки МАНОК-описаний S, адаптировано и использовано следующие подходы: моделирование на контенте, стратегический Теоретико-Игровой Информационный Подход (ТИИП) [12, 13], процессный подход, задачный подход, объектно-ориентированный подход и др.

Пояснения к рис.1:

- Индикаторы развития информационного общества: ИTO, ИПК, ИC [5]; трансформации е-знаний: Те-З'2003 [6];

- Контекст ISO-9004:2000 / п. 5.6.3 'стратегическое планирование в организации'/;

- Контекст процесса = см., например, ISO/IEC TR 15504-CMM [14];

- Контекст QoS (качество сервиса-услуги)= см., например, ISO/IEC-13236:1998

- Зрелость ОП = см.. например, ISO/IEC TR 15504-CMM.

Пример определения (общая подсказка к Примерам 1-2): определенный процесс = ОП = defined process = пошаговое определение ряда видов деятельности для достижения определенной цели. ОП характеризуется стандартами, процедурами, обучением, инструментами и методами. (ISO/IEC TR 15504-CMM). Детализация подсказки - В ISO/IEC 12207:1995 [15] виды деятельности структурировано описаны в задачах; а в задачном подходе: задача - это цель в контексте.

Пример 2 - МАНОК-описание S (оптимизация). Рассмотрим пример: построить математическую модель процесса принятия решение для набора ситуаций: <ukrS> = <<ukrS1, t1>, <ukrS2, t1>, …, <ukrSk, tk>> , где ukrS S. Ситуация описывается компонентами: лицо, принимающее решение (ЛПР; люди и/или машины); описание или образ реальной ситуации (контент и/или метаданные); собственно решение. Последствием принятого решения является новая ситуация (переход от одной ситуации к другой осуществляется пошагово, точнее в форме ОП) . Ситуация описывается набором слов некоторого языка и определением связей между их компонентами, т. е. выделяется логическая структура (см. также ВУМ-МАНОК-семантик).

Рассмотрим подход к решению поставленной задачи, заключающийся в сведении ее к задаче распознавания с применением моделей стратегического ТИИП [12, 13], где общая цель решения задач распознавания на ukrS - оптимизировать процесс принятия решений в форме ОП на ukrS с самого "начала", т.е. c ВУМ-МАНОК-семантик.

Введем необходимые обозначения. Пусть {D} - множество ситуаций, R - решение, принимаемое в ситуации D, a {R} - множество таких решений. .Множество {D} и {R} могут быть ограничены. Пусть {Р} = {P_1,...,P_L} -- конечная совокупность предикатов, зависящих от {D} и {R}. Множество {R} разбито на классы K_1,...,K_L так, что ). Будем считать, что предикат Р имеет вид P_j(D) -- «в ситуации D принято решение». Каждая ситуация из {D} задается набором признаков с областями значений . Назовем х_i i-й компонентой ситуации D. Решение, принимаемое в ситуации D, будем обозначать как R(D). Ситуация записывается в виде комбинации слов некоторого языка и числовых значений.

Решение R(D) представимо в виде , где -- некоторые признаки с областями значений .

Пусть ситуация D описывается своим образом I(D) вида . Зафиксируем набор ситуаций . Введем информационный вектор

,

где

.

Введем совокупность . Сформулируем задачу распознавания . Пусть D₁,…,D_q --набор ситуаций из {D}, так что. Пусть известны описания I(D₁),…, I(D_q). Обозначим связи между компонентами x_i и x_j через x_ij. Совокупность назовем структурным описанием ситуации D и обозначим . Задача состоит в том, что необходимо построить алгоритм, который по информациям для ситуаций D₁,…, D_q определяет, к каким классам K₁,…, K_l принадлежит решение . Структурное описание не входит в постановку задачи . Обозначим искомый алгоритм через W. Множество алгоритмов имеет вид

информационный технология учебный киберпространство

,

где .

В [12,13] описано теоретико-игровые модели процесса принятия решений (ППР). В частности, ППР рассматривается как антагонистическая игра с Природой (Игрок 1 - ЛПР, игрок 2 - Природа). Запишем транзитивное отношение предпочтения, используя H_ЛПР для принятия некоторого решения функцию выигрыша ЛПР:

,

R¹ -- числовая прямая.

Определение 1. Теоретико-игровой моделью ППР как задачи распознавания назовем совокупность {}, {W}, H_ЛПР:

.

Определение 2. Оптимальным поведением игроков (игрок 1--ЛПР, игрок 2 -- Природа) в игре Г_ППР является поведение, обусловливающее выполнение равенства и т.д. [13].

Реальное решение поставленной проблемы состоит в достижении "правильной" практической реализации КИ-МАНОК в реальных и возможных в будущем ситуациях и контекстах. Для достижения этого, в частности, необходимо "правильно", т.е. научно и практически обосновано, шаг за шагом определить-определять язык описания КИ-МАНОК-подход-модель на всех уровнях абстракция-реализация, начиная с самого начала, т .е. с самого высокго уровня абстракции ( см.. далее - ВУМ-МАНОК-семантик).

Высшего Уровня Модель МАНОК-семантик (ВУМ-МАНОК-семантик). Возникновение и экспансия ИТУО стали реальными во многом благодаря целенаправленным усилиям и успехам международных групп по техническим стандартам в сфере ИТ для учебы, образования и тренировки [3]. Эти группы разработали стартовую "критическую массу" необходимых базисных технических спецификаций и стандартов, в которых были интегрированы релевантные результаты многих других глобальных проектов, инициатив, планов, например [11]: Семантический Веб (RDF…) [16], IFLA FRBD, DC [17], INDECS (Интероперабельность данных в системах е-торговли, Interoperability of Data in E-Commerce Systems), DOI (Digital Object Identifier). Например, в международный стандарт LOMv1.0 ("Метаданные учебного объекта") и во все релевантные спецификации/стандарты интегрировано результаты DC-инициативы [17]. Указанные глобальные инициативы, проекты ы планы также были интегрированы, в частности в виде: 'Общая модель для поддержки интероперабельных метаданных' - 'Высокого уровня модель (ВУМ) для DC-INDECS семантик'. При этом важно понимать, что общее согласие относительно поддержки интероперабельности метаданных уже достигнуто на глобальном уровне, т.е. мировые лидеры уже определили и установили долгосрочные "правила игры" для всех и каждого. Поэтому ВУМ-МАНОК-семантик было необходимо интегрировать с ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик. Сначала о некоторых ключевых фактах, связанных с разработкой ВУМ для DC-INDECS семантик' [11].

Согласно IFLA FRBD-модель [11], информационный ресурс (ИР) может быть в 4 состояниях: <абстракция (Работы)>, <выражение>, <манифестация>, <экземпляр>. Первосоздатель ИР делает <а> = <абстракция>, <а> реализуется через <в> = <выражение> и доступна в виде <м> = <манифестация> и <э> = <экземпляр> манифестации. Пояснение: <в> это <а>, который существует во времени и в пространстве, однако в не доступной форме; <манифестация> это доступный ИР. В IFLA FRBD-модель признано, что Работы могут иметь своим субъектом: 1) <а>, <в>, <м> или <э>; 2) особы, организации и инструменты; 3) понятия, объекты, события или места.

INDECS-модель обеспечивает несколько путей-способов для описания структурных различий между главными типами Произведений (см. Табл. 1).

Табл. 1 - Описание "типов Произведений" INDECS-DOI-сообществ для определения различных наборов интеллектуальной собственности [11].

Ключевые соглашения, достигнутые в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик [11]:

Принцип 1:1 ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик [11]. Одним из наиболее трудных вопросов для реализаторов DC [17] было определение логических кластеров метаданных (названных "наборы метаданных"). "Логический кластер метаданных" касается одного экземпляра пятнадцати повторяющихся DC-елементов метаданных, который ссылается на частное состояние некоторого ИР. В дискуссиях было обосновано [11], что это понятие кластеров или наборов очищает и уничтожает их конфликты с "записями метаданных / metadata records" -- т.е., с физической записью в специфической реализации, которая может содержать многочисленные логические кластеры метаданных. Каждый кластер ссылается на одно и только одно состояние ИР -- элементы, которые его содержат описывают этот экземпляр. Это названо принципом 1:1, а кластеры-результаты названо как овеществление 1:1 структур. Предложенная модель упрощает действия Агентов (Особы, Организации, Инструменты) с <а>, <в>, <м> или <э>. Поэтому метаданные об этих отношениях должны удерживаться дискретными. IFLA-модель делает 1:1 структуру значительно более очищенной и помогает решить эту проблему.

RDF (Resource Description Framework; Каркас Описания Ресурса) - общий синтаксис для выражения ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик [11].

"Интегрированная среда / место" в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик. В выводах [11] отмечено: "Исследуя развитие совместно используемой концептуальной модели и ее выражение в общем синтаксисе, DC/INDECS/DOI сообщества подтверждают ценность создания и взаимозаменяемости модульных наборов метаданных. Творческие работы двигаются через процесс их создания, дистрибуции, открытия, извлечения и использования, и для того чтобы поддерживать эти функции в некоторой интегрированной среде сетевой информации необходимо, чтобы их метаданные были взаимно обменивающимися". Примечание - О "некоторой интегрированной среде" - в [11] использовано также понятия: сетевая среда (DC); цифровая среда | общая "контент" среда (INDECS); Веб среда (RDF), торговая/коммерческая среда (INDECS).

Ключевые вопросы к ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик (см. FIGURE 5 в [11]):

Об определении состояний - Почему в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик не определено состояния для <роль |Role>, <действие |ACTIONS>?

Об определении уровеней: - Что такое уровень (абстракция-реализация) в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик? - В [11] уровни не определено (Для КИ-МАНОК модель эта модель является недостаточно абстрактной: не определено высший, м-уровень).

Об определении интегрированной среды / места: - Что такое "интегрированная среда / место (place)" в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик? (В [11] эти понятия фактически не определены). - Пример ответа на этот вопрос ("место/ place"): киберпространство = не ясное, туманное, не выраженное "место", в котором люди взаимодействуют через компьютерные сети. Термин введен У. Гибсоном в 1984 г. [18] (См. определение в [19]: cyberspace = The nebulous "place" where humans interact over computer networks. Term coined by William Gibson in Neuromancer.). (см. также [20]).

Рис. 2 - ВУМ-МАНОК-семантик (MODi - модель частичного понимания)

В течении разработки ВУМ-МАНОК-семантик ответы на эти и другие поставленные ключевые вопросы, например, "Когда происходит инновация?", "Что такое контент, контекст?", были идентифицированы, взаимно согласованы и обобщены, в том числе в общем контексте целенаправленного развития информационного общества, экономики знаний (см. также рис 1.). На рис. 2 представлено ВУМ-МАНОК-семантик версии 1.0.

Определения и пояснения к ВУМ-МАНОК-семантик:

адаптация для дидактического подхода: схема и шаг - это ментальные операции и схема [21];

адаптация для обеспечения возможности применения ТИИП: роль = ученик = ЛПР/Природа; шаг = решения; контент = информационные описания. Роль - определяется в формальном словаре ролей в границах MODi; роль <ученик> - это класс RDF-ресурсов (контейнер для всех идентифицырованных или возможных ролей; критически важной ролью явлается <ЛПР> - роль, которая принимает решения и/или несет ответственность за эти решения).

3) Пусть MOD - класс МАНОК-моделей, тогда:

< MOD> = <<W>, <MODi>, ..…>,

где: W - класс RDF-ресурсов; MODi - классы частичных моделей на W (MODi???? W, i =1, 2, …, n); ..… - то, что целесообразно идентифицировать и/или дополнять до MOD. Холистический подход:

<MOD> - матрица частичных моделей на S во время <t₁, t₂, …, t_k>

<MODi> = <<аMODi>, <ваMODi>, <мваMODi>, <эмваMODi>>.

Базисные КИ-МАНОК понятия. Одним из результатов разработки и практической реализации КИ-МАНОК-подход-модель в форме ОП является базисный МАНОК-глоссарий (версии 1.0). Это глоссарий разработан, в частности, с использованием результатов разработки дидактической мета-модели "Модель Эталонной Архитектуры", которая использована для разработки "Языка Образовательного Моделирования" (Educational Modelling Language, EML).

Базисные определения МАНОК-глоссария:

Определение ОП: <определенный процесс> = ОП = процесс, который можно использовать шаг за шагом для достижения определенного агрегирования определенных объектов ицз-контента; <ицз-контент> = ц-контент или и-контент или з-контент; <и-контент> = контент, в котором представлена одна или более идея (Пример неявного представления идей - Описание Видения будущего); <ц-контент> = контент, в котором представлена одна или более цель; <з-контент> = контент, в котором представлена одна или более задача (задача = цель в определенном контексте); <шаг> = структура деятельности, которую определено для агрегирования объектов ицз-контента. Определение одной или более структуры деятельности описывается в границах установленной модели.

Определение S: <ц-киберпространство> = пространство, которое обеспечивает цифровые возможности и можно использовать для решения задач пользователя/группы, организации его/ее взаимодействий с агрегированием объектов контента при помощи логично связанных сетей, сред и систем; <уок-киберпространство> = ц-киберпространство, которое можно использовать для дистанционного образование и непрерывной учебы; <экспедиционное уок-киберпространство> = уок-киберпространство, которое оценивается степенью использования реальных прототипов агрегирования инновационных уок-объектов.

Определение: <контекст> = совокупность факторов, которые влияют на взаимодействие человека с контентом, трансформацию и совместное использование знания [на S].

Определение <п-контекст>:

<ресурс> = ресурс в RDF. (Пояснение: ISO объект = все, что может быть описано и рассмотрено = RDF ресурс = все, что имеет идентификацию); <понятие> = представление ресурса знания, которое создано при помощи п-агрегирования; <д-понятие> = дидактически-ориентированное представление ресурса знания = явное представление ресурса знания уок-объектом или у-объектом или ео-объектом; <м-понятие> = ментальное представление ресурса знания (в ментальных схемах и операциях или досимвольное представление в нейронной сети); <п-контекст> = граф , вершины которого - понятия, а ребра - п-отношения = UML-диаграмма [22], которая описывает понятия и п-отношения (Граф - см. RDF). <связь> = свойство (property, RDF) или связь (UML) или связь в нейронной сети; <контент> =объективная информация или кодифицированное знание или смесь данных, информации и знания [6].( Для SCORM-применений [23]: контент = пакетированнные 'digital assets' с их метаданными); <учебный объект> = у-объект = любая сущность, цифровая и не цифровая, которая может быть использована для учебы, образования или тренировки (LOMv1.0) = комбинация метаданных, уок-объектов и методов [Примечание - В рабочих спецификациях LOM отмечено: "[применение LOM] дает возможность компъютеным агентам автоматически и динамически составлять персонализированные единицы обучения для индивидуального ученика" (роли ученик)]; <уку-пакет> = агрегирование уок-объектов роли непрерывный ученик ( См. также [4] , [5]); <ео-объект> = единица обучения, которую можно агрегировать с уок-объектом или у-объектом; <окрестность п-контекста (понятия или п-отношения)> = п-контекст, который содержит понятия или п-отношения; <п-агрегирование (на множестве понятий С )> = коллекция всех окрестностей п-контекстов для всех понятий с C; <п-отношение (на множестве понятий С )> = связь, которую можно идентифицировать для понятия или понятий с С; <пу-пакет> = агрегирование пу-объектов для роли непрерывный ученик; <пу-объект> = у-объект, в котором п-агрегирование можно агрегировать с оу-объектом або ео-объектами.

ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ. Опорный узел и базисный инструмент по ускорению и поддержки практической реализации КИ-МАНОК-подход-модель - Международный центр дистанционных технологій обучения (МЦДТО), созданный в 2001 году на базе Международного научно-учебного центра информационных технологий и систем Национальной Академии Наук и Министерства образования и науки Украины. В целом, работы по созданию инновационных ИТОУ значительно активизировались с середины 1990-х годов. В настоящее время усилия по практической реализации КИ-МАНОК-подход-модель развернуто в нескольких направлениях, например, создание понятийного экспедиционного уок-киберпространства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В течение ближайших 3-5 лет будут ясны общие правила развития и результаты OKI, LON, SCORM, собраны результаты сетевого непрерывного обучения в различных учебных сетях мирового сообщества. Построение и развитие МАНОК-сети опорным узлом МЦДТО позволит значительно ускорить развитие сетевого сообщества Украины и пополнить мировую копилку опыта в области развития непрерывного обучения отечественными результатами.

Литература

1. НАЦІОНАЛЬНА ДОКТРИНА РОЗВИТКУ ОСВІТИ (ЗАТВЕРДЖЕНО Указом Президента України від 17 квітня 2002 року N 347/2002). - С.18.

2. Hodgins, Wayne. Into the future . Available:

http://www.learnativity.com/download/MP7.PDF.

3. Making Sense of Learning Specifications & Standards: A Decision Maker's Guide to their Adoption, http://www.masie.com/standards/S3_Guide.pdf

4. Манако А.Ф. Информационные ресурсы для непрерывного обучения. - УСИМ, 2002, № 3/4, сс.41-49.

5. Манако А.Ф., Манако В.В. Электронное обучение и учебные объекты (укр.) - К., ПП "Кажан плюс", 2003. - 334 с.

6. Norris, D., Mason, J., & Lefrere, P. (2003). Transforming e-Knowledge, Society for College and University Planning: Ann Arbor, USA. - P. 168.

7. (2001) Digital Opportunities for All: Meeting the Challenge. - Report of the Digital Opportunity Task Force (DOT Force), 11 May 2001. p. 24. (http://www.dotforce.org/).

8. Heimbьrger, Anneli (2002). Context, metadata, ontologies and time - key issues in information modelling, NORDINFO-NYTT 2-3, Finland. http://www.nordinfo.helsinki.fi/publications/nordnytt/nnytt2-3_02/heimburger.htm

9. A memorandum on life-long learning. Commission staff working paper. Brussels, SEC, No 1832, 2000. - P. 36.

10. Парадигмы В.М. Глушкова. http://www.glushkov.kiev.ua/paradigmy.htm

11. Bearman D., G. Rust, et. al., "A Common Model to Support Interoperable Metadata", D-lib Magazine, January 1999, (http://www.dlib.org/dlib/).

12.. Иванченко (Манако) А. Ф., Кондратьев А. И.. Логические структуры в алгоритмах вычисления оценок. - «Кибернетика», 1984, №4, с. 121 - 123.

13. А.А. Стогний, А. Ф. Иванченко (Манако), А. И. Кондратьев. Теоретико-игровая модель процесса принятия решения в информационно-распознающих системах. - «Кибернетика», 1983, №6, с. 115 - 117.

14. Оценка и аттестация зрелости процессов создания и сопровождения программных средств и информационных систем (ISO/IEC TR 15504-CMM). Пер. с англ. А. С. Агапов, Н. Э. Михайловский, А. А. Мкртумян. М.: Бизнес и книга, 2001.- C.348

15. ISO/IEC 12207:1995. Information technology - Software life cycle processes. -P.57

16. RDF (1999). Ora Lassila and Ralph Swick, eds., Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification, [W3C Recommendation]. - P.134.

17. Dublin Core Metadata Initiative, "Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1," (http://purl.org/dc/documents/rec-dces-19990702.htm).

18. Gibson, W. 1984 (Reissue edition 2003). Neuromancer. Ace Books, New York., P.320

19. Kaplan-Leiserson, Eva. American Society for Training & Development (ASTD), E-Learning Glossary, http://www.learningcircuits.org/glossary.html

20. Гриценко В.И. Интеллектуальные среды и мультилингвистическая поддержка в решении проблемы многоязычия в киберпространстве. Науковий вісник кафедри ЮНЕСКО. Киев. лингвис.университет /ЛИНГВАПАКС/, вып. 3В, Киев, 2000.

21. How People Learn: Brain, Mind, Experience and School . / John D. Bransford, Ann L. Brown, and Rodney R. Cocking, editors ; Committee on Developments in the Science of Learning, Commission on Behavioral and Social Sciences and Education, National Research Council. Washington, D.C.: National Academy Press.

(http://www.nap.edu/html/howpeople1/).

22. Unified Modeling Language

(http://www.omg.org/technology/documents/formal/uml.htm)

23. SCORM (2003). Sharable Content Object Reference Model (SCORM), Version 1.3, U.S. Advanced Distributed Learning Initiative. (See: http://www.adlnet.org/)

24. Open Knowledge Initiative, http://web.mit.edu/oki/.

Learning Objects Network, Inc. website.

http://www.learningobjectsnetwork.com.

Размещено на Allbest.ru