Исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга

Анализ проблемы управления агропромышленным холдингом. Особенности применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Исследование трех частных моделей, которые входят в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2017
Размер файла 6,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга

Луценко Евгений Вениаминович, д. э. н., к. т. н., профессор

Лойко Валерий Иванович, заслуженный деятель науки РФ,

д. т. н., профессор

(Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия),

Макаревич Олег Александрович, к. э. н., доцент

(Генеральный директор агропромышленного холдинга ОАО "Южная многоотраслевая корпорация")

Аннотация. В статье проводится исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга, которое корректно считать исследованием самого холдинга, так как верификация модели показала ее высокую адекватность

Ключевые слова: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ, УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

Данная статья является продолжением цикла работ [6, 7, 8, 9]. В работе [6] сформулирована проблема управления агропромышленным холдингом, состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению холдингом, что возможно на основе его адаптивной модели, а, с другой стороны, построение его модели затруднительно из-за высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Там же сформулированы требования к методу решения этой проблемы, рассмотрены недостатки традиционного подхода и предложено ее общее решение путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ), а также выполнен 1-й этап СК-анализа, т.е. проведена когнитивная структуризация [1-5] объекта управления и предложена классификация частных моделей, входящих в его многоуровневую семантическую информационную модель (МСИМ) (см. рисунок 2 и таблицу 1 в работе [6]). В работе [7] проанализированы исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом, поставлена и решена задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приведен алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом. В работе [8] на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся данные по синтезу 3-х частных моделей, образующих систему моделей или двухуровневую модель агропромышленного холдинга, а также оценивается адекватность этих моделей, которая оказалась довольно высокой. Это позволяет сделать общий вывод о том, созданная семантическая информационная мультимодель исследуемого агропромышленного холдинга позволяет решать задачи прогнозирования его деятельности и поддержки принятия решений по управлению им. Кроме того исследование полученных моделей корректно считать исследованием самого холдинга. В статье [9] приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели.

В данной статье ставится задача выполнить следующий, 5 этап СК-анализа, т.е. выполнить исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга [1-5].

Содержание данного этапа состоит в подробном исследовании сформированных на предыдущем этапе СК-анализа трех частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.

Отметим, что в работе [8], в которой описаны синтез и верификация модели холдинга была установлена ее высокая адекватность, т.е. было установлено, что модель верно отражает моделируемый объект. Это и позволяет считать исследование данной модели исследованием самого холдинга.

В системе "Эйдос", являющейся инструментарием СК-анализа [10], имеются весьма разнообразные возможности для подобных исследований [1-5], которые мы не будем все рассматривать как по причине ограничений на объем статьи, так и по той причине, что некоторые из этих возможностей имеют смысл и оправданны при проведении исследований в других предметных областях или при таких параметрах исследуемых моделей, которые в нашем случае не наблюдаются.

В таблице 1 приведена классификация тех исследовательских задач, пути и примеры решения которых будут рассмотрены ниже в данной статье:

Таблица 1 - Классификация задач и подзадач исследования двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга

п/п

Наименование исследовательской ЗАДАЧИ и номера режимов системы "Эйдос", обеспечивающих ее решение

ПОДЗАДАЧИ (содержательное описание исследовательской задачи с учетом модели)

Модель-1:

"Показатели

предприятия"

Модель-2:

"Предприятия

холдинг"

Модель-3:

"Показатели

холдинг"

Изучение ценности признаков для решения задач прогнозирования и управления (_32)

Задача 1.1 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими

Задача 1.2 Изучение ценности внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им

Задача 1.3 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им

Обобщающее изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (кластерно-конструктивный анализ и семантические сети классов) (_512,)

Задача 2.1 Обобщающее изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий

Задача 2.2 Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий

Задача 2.3 Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий

Содержательное изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (когнитивные диаграммы классов) (_513)

Задача 3.1 Содержательное изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий

Задача 3.2 Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий

Задача 3.3 Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий

Изучение семантического потенциала (смысла) значения фактора, т.е. того, как он влияет на переход объекта управления в состояния, соответствующие классам (_521)

Задача 4.1 Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на их результирующие показатели

Задача 4.2 Изучение влияния внешних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом

Задача 4.3 Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом

Обобщающее изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (кластерно-конструктивный анализ семантические сети значений факторов) (_522)

Задача 5.1 Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий

Задача 5.2 Обобщающее изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга

Задача 5.3 Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга

Содержательное изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (когнитивные диаграммы значений факторов) (_523)

Задача 6.1 Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий

Задача 6.2 Содержательное изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга

Задача 6.3 Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга

Обобщающее изучение системы детерминации состояний объекта управления (классов) с учетом сходства и различий значений факторов по их смыслу (_67)

Задача 7.1 Обобщающее изучение системы детерминации состояний предприятий с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий

Задача 7.2 Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внешних экономических показателей предприятий

Задача 7.3 Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий

Построение профилей классов и значений факторов (_64)

Задача 8.1 Построение профилей состояний предприятий и их внутренних экономических показателей

Задача 8.2 Построение профилей состояний холдинга и внешних экономических показателей предприятий

Задача 8.3 Построение профилей состояний холдинга и внутренних экономических показателей предприятий

Приведем в таблице 2 обобщенную структуру текущей версии системы "Эйдос" с указанием на светло-желтым фоне тех ее модулей, которые будут использованы в данной статье для решения задач, перечисленных в таблице 1. Отметим, что на светло-зеленом фоне в таблице 1 показаны режимы, обеспечивающие решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления), рассмотренные в работе [9], а на светло-голубом фоне - режимы, использованные при синтезе и верификации семантической информационной модели [8].

Таблица 2 - Общая структура системы "Эйдос" текущей версии

Подсистема

Режим

Функция

Операция

1.

Формализация ПО

1. Классификационные шкалы и градации

2. Описательные шкалы (и градации)

3. Градации описательных шкал (признаки)

4. Иерархические уровни систем

1. Уровни классов

2. Уровни признаков

5. Программные интерфейсы для импорта данных

1. Импорт данных из TXT-фалов стандарта DOS-текст

2. Импорт данных из DBF-файлов стандарта проф.А.Н. Лебедева

3. Импорт из транспонированных DBF-файлов проф.А.Н. Лебедева

4. Генерация шкал и обучающей выборки RND-модели

5. Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел

6. Транспонирование DBF-матриц исходных данных

7. Импорт данных из DBF-файлов стандарта Евгения Лебедева

6. Почтовая служба по НСИ

1. Обмен по классам

2. Обмен по обобщенным признакам

3. Обмен по первичным признакам

7. Печать анкеты

2.

Синтез СИМ

1. Ввод-корректировка обучающей выборки

2. Управление обучающей выборкой

1. Параметрическое задание объектов для обработки

2. Статистическая характеристика, ручной ремонт

3. Автоматический ремонт обучающей выборки

3. Синтез семантической информационной модели СИМ

1. Расчет матрицы абсолютных частот

2. Исключение артефактов (робастная процедура)

3. Расчет матрицы информативностей СИМ-1 и сделать ее текущей

4. Расчет условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2

5. Автоматическое выполнение режимов 1-2-3-4

6. Сходимость и устойчивость СИМ

1. Сходимость и устойчивость СИМ

2. Зависимость валидности СИМ от объема обучающей выборки

7. Расчет матрицы информативностей СИМ-2 и сделать ее текущей

4. Почтовая служба по обучающей информации

5. Синтез СИМ и измерение ее адекватности

3.

Оптимизация СИМ

1. Формирование ортонормированного базиса классов

2. Исключение признаков с низкой селективной силой

3. Удаление классов и признаков, по которым недостаточно данных

4. Разделение классов на типичную и нетипичную части

5. Генерация сочетанных признаков и перекодирование обучающей выборки

4.

Распознавание

1. Ввод-корректировка распознаваемой выборки

2. Пакетное распознавание

3. Вывод результатов распознавания

1. Разрез: один объект - много классов

2. Разрез: один класс - много объектов

4. Почтовая служба по распознаваемой выборке

5. Построение функций влияния

6. Докодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке

5.

Типология

1. Типологический анализ классов распознавания

1. Информационные (ранговые) портреты (классов)

2. Кластерный и конструктивный анализ классов

1 Расчет матрицы сходства образов классов

2. Генерация кластеров и конструктов классов

3. Просмотр и печать кластеров и конструктов

4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3

5. Вывод 2d семантических сетей классов

3. Когнитивные диаграммы классов

2. Типологический анализ первичных признаков

1. Информационные (ранговые) портреты признаков

2. Кластерный и конструктивный анализ признаков

1. Расчет матрицы сходства образов признаков

2. Генерация кластеров и конструктов признаков

3. Просмотр и печать кластеров и конструктов

4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3

5. Вывод 2d семантических сетей признаков

3. Когнитивные диаграммы признаков

6. СК-анализ СИМ

1. Оценка достоверности заполнения объектов

2. Измерение адекватности семантической информационной модели

3. Измерение независимости классов и признаков

4. Просмотр профилей классов и признаков

5. Графическое отображение нелокальных нейронов

6. Отображение Паретто-подмножеств нейронной сети

7. Классические и интегральные когнитивные карты

7. Сервис

1. Генерация (сброс) БД

1. Все базы данных

2. НСИ

1. Всех баз данных НСИ

2. БД классов

3. БД первичных признаков

4. БД обобщенных признаков

3. Обучающая выборка

4. Распознаваемая выборка

5. Базы данных статистики

2. Переиндексация всех баз данных

3. Печать БД абсолютных частот

4. Печать БД условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2

5. Печать БД информативностей СИМ-1 и СИМ-2

6. Интеллектуальная дескрипторная информационно-поисковая система

7. Копирование основных баз данных СИМ

8. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1

9. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1

Приступим теперь к рассмотрению примеров решения этих исследовательских задач с использованием созданных моделей в среде универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос" [10], которая является программным инструментарием СК-анализа [1-5].

Задача 1. Изучение ценности признаков для решения задач прогнозирования и управления

Эта операция выполняется в режиме _32 системы "Эйдос", который называется: "3. Оптимизация СИМ - 2. Исключение признаков с низкой селективной силой" (таблица 2).

Подзадача 1.1 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими.

Применяем этот режим в 1-й модели и получаем (рисунок 1):

Рисунок 1. Ценность внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими "нарастающим итогом"

В таблице 3 приведен небольшой фрагмент списка описательных шкал и градаций, ранжированный в порядке убывания их селективной силы (ценности):

Таблица 3 - Список описательных шкал и градаций сим-1 в порядке убывания их селективной силы (фрагмент)

Коды

Наименование описательной шкалы и градации

Ценность

(Бит)

Ценность нарастающим

итогом

Шкалы

Градации

Бит

%

1

423

1269

014. ЮЖГАЗ: Услуги связи и информационные. - {212.33, 294.00}.

0,61

0,61

0,14

2

448

1344

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья. - {14597.67, 18734.00}.

0,60

1,21

0,28

3

241

723

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): телефоны мобильные. - {1.67, 2.00}.

0,60

1,80

0,42

4

447

1341

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство. - {18546.33, 23890.00}.

0,59

2,40

0,55

5

56

168

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Доля чистой прибыли в валовой (%). - {0.40, 0.50}.

0,58

2,97

0,69

6

31

93

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Бонусы, уплаченные покупателям. - {418.67, 627.00}.

0,57

3,55

0,82

7

42

126

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: потери и издержки (бой, брак). - {77.00, 115.00}.

0,57

4,12

0,95

8

61

183

003. КОРМИЛИЦА: Бонусы, уплаченные покупателям. - {3578.00, 5220.00}.

0,57

4,69

1,08

9

64

192

003. КОРМИЛИЦА: Бонусы, полученные от поставщиков. - {6981.67, 10190.00}.

0,57

5,26

1,21

Весь этот список не приводится из-за его большой размерности: в нем 1536 строк.

Подзадача 1.2 Изучение ценности внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им.

Применяя режим _32 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 2 и таблицу 4:

Рисунок 2. Ценность внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им "нарастающим итогом"

агропромышленный холдинг управление когнитивный

Таблица 1 - Список описательных шкал и градаций сим-2 в порядке убывания их селективной силы (фрагмент)

Коды

Наименование описательной шкалы и градации

Ценность

(Бит)

Ценность

нарастающим

итогом

Шкалы

Градации

Бит

%

1

14

42

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации. - {27257.00, 35385.00}.

0,53

0,53

0,96

2

54

162

014. ЮЖГАЗ: в т. ч. коммерческие расходы. - {5358.67, 7444.00}.

0,47

1,00

1,80

3

58

173

003. КОРМИЛИЦА: Чистая прибыль. - {11309.33, 20673.67}.

0,46

1,47

2,63

4

4

12

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Выручка от реализации (Отгрузка). - {250020.00, 370076.00}.

0,45

1,92

3,43

5

6

18

006. МОСКВИЧКА ООО: Выручка от реализации. - {557291.67, 807248.00}.

0,45

2,36

4,23

6

19

57

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Себестоимость приобретения. - {213240.67, 315610.00}.

0,45

2,81

5,03

7

21

63

006. МОСКВИЧКА ООО: Себестоимость приобретения:. - {497512.67, 720188.00}.

0,45

3,26

5,83

8

32

96

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Валовая прибыль. - {35072.00, 51905.00}.

0,45

3,71

6,63

9

33

99

005. КУБТОРГ ЗАО: Валовая прибыль. - {135653.33, 194682.00}.

0,45

4,16

7,44

10

34

102

006. МОСКВИЧКА ООО: Валовая прибыль. - {59840.00, 87060.00}.

0,45

4,60

8,24

11

57

171

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Чистая прибыль. - {7099.00, 10626.00}.

0,45

5,05

9,04

12

59

177

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Чистая прибыль. - {17319.33, 25789.00}.

0,45

5,50

9,84

13

61

183

006. МОСКВИЧКА ООО: Чистая прибыль. - {35733.00, 52520.00}.

0,45

5,95

10,64

14

68

204

013. ЮМК: Чистая прибыль. - {89026.33, 130299.00}.

0,45

6,40

11,45

15

54

161

014. ЮЖГАЗ: в т. ч. коммерческие расходы. - {3273.33, 5358.67}.

0,42

6,82

12, 20

16

23

69

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Себестоимость приобретения. - {228047.67, 315418.00}.

0,42

7,24

12,95

17

70

210

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ. - {5104.00, 6857.00}.

0,42

7,65

13,69

18

2

6

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Выручка от реализации (Отгрузка). - {79100.00, 118249.00}.

0,41

8,06

14,42

19

15

45

016. РОССИНГРИДГРУПП: Выручка от реализации. - {23986.00, 30541.00}.

0,41

8,47

15,16

20

17

51

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Себестоимость приобретения. - {63996.00, 95660.00}.

0,41

8,88

15,89

21

28

84

016. РОССИНГРИДГРУПП: Себестоимость приобретения:. - {21723.00, 27763.00}.

0,41

9,29

16,62

22

30

90

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Валовая прибыль. - {14686.00, 21962.00}.

0,41

9,70

17,35

23

37

111

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Валовая прибыль. - {37989.33, 56423.00}.

0,41

10,10

18,08

24

40

120

013. ЮМК: Валовая прибыль. - {215526.00, 308625.00}.

0,41

10,51

18,82

25

43

129

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Коммерческие расходы:. - {7299.67, 10908.00}.

0,41

10,92

19,55

26

50

150

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Коммерческие расходы:. - {29184.00, 43257.00}.

0,41

11,33

20,28

Подзадача 1.3 Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им.

Применяя режим _32 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем рисунок 3 и таблицу 5:

Рисунок 3. Ценность ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им "нарастающим итогом"

Таблица 2 - Список описательных шкал и градаций сим-3 в порядке убывания их селективной силы (фрагмент)

Коды

Наименование описательной шкалы и градации

Ценность

(Бит)

Ценность

нарастающим

итогом

Шкалы

Градации

Бит

%

1

464

1392

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация автотранспорта. - {189.67, 240.00}.

0,45

0,45

0,17

2

447

1341

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство. - {18546.33, 23890.00}.

0,45

0,90

0,33

3

460

1380

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: аренда (помещений, земли). - {255.67, 323.00}.

0,45

1,35

0,50

4

448

1344

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья. - {14597.67, 18734.00}.

0,45

1,80

0,66

5

475

1425

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные доходы (бонусы получ. от. - {1421.67, 1817.00}.

0,45

2,25

0,83

6

481

1443

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Среднедн-е производствен. Запасы:. - {4987.67, 6475.00}.

0,44

2,69

0,99

7

455

1365

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: услуги сторонних организаций. - {4.67, 6.00}.

0,44

3,12

1,15

8

469

1407

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за использование наличных денежных с - {215.67, 283.00}.

0,43

3,56

1,31

9

459

1377

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за отвлечение средств. - {174.67, 223.00}.

0,43

3,99

1,47

10

482

1446

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: готовая продукция. - {4361.33, 5662.00}.

0,43

4,42

1,63

11

483

1449

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: сырье. - {627.00, 814.00}.

0,43

4,86

1,79

12

454

1362

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ремонт оборудования. - {74.33, 97.00}.

0,43

5,29

1,95

13

479

1437

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Оборотные активы. - {17427.67, 22255.00}.

0,43

5,72

2,10

14

458

1374

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на реализацию (коммерческ.). - {2855.33, 3685.00}.

0,42

6,14

2,26

15

463

1389

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: транспортные расходы (запчасти, ГСМ). - {562.67, 737.00}.

0,42

6,56

2,42

16

423

1269

014. ЮЖГАЗ: Услуги связи и информационные. - {212.33, 294.00}.

0,42

6,99

2,57

17

241

723

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): телефоны мобильные. - {1.67, 2.00}.

0,42

7,40

2,72

18

56

168

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Доля чистой прибыли в валовой (%). - {0.40, 0.50}.

0,41

7,81

2,88

19

471

1413

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие (хоз. нужды). - {87.33, 116.00}.

0,41

8,22

3,03

20

467

1401

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: расходные материалы. - {2.33, 3.00}.

0,41

8,63

3,18

21

451

1353

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия. - {2730.00, 3611.00}.

0,40

9,03

3,32

22

417

1251

014. ЮЖГАЗ: Премия. - {6567.00, 8845.00}.

0,40

9,43

3,47

23

7

21

001. БАКАЛЕЯ ООО: аренда. - {2830.33, 3726.00}.

0,39

9,82

3,61

24

14

42

001. БАКАЛЕЯ ООО: городская телефонная сеть. - {62.33, 83.00}.

0,39

10,21

3,76

25

237

711

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): премия. - {867.67, 1183.00}.

0,39

10,60

3,90

26

393

1179

013. ЮМК: городская телефонная сеть. - {403.00, 542.00}.

0,39

10,99

4,04

27

414

1242

014. ЮЖГАЗ: Аренда. - {1000.00, 1398.00}.

0,39

11,37

4, 19

28

418

1254

014. ЮЖГАЗ: ЦСМ. - {215.67, 311.00}.

0,39

11,76

4,33

29

427

1281

014. ЮЖГАЗ: Распределение комм. расх. на собств. проду - {4038.00, 5628.00}.

0,39

12,15

4,47

30

220

660

007. МЯСОКОМБИНАТ: Аренда земли. - {24.33, 36.00}.

0,39

12,54

4,61

Задача 2. Обобщающее изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (кластерно-конструктивный анализ и семантические сети классов)

Эта операция выполняется в режиме _512 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 2. Кластерный и конструктивный анализ" (таблица 2).

Подзадача 2.1 Обобщающее изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _5124 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицы 6 и 7, а также рисунок 4, построенный по данным таблицы 6:

Таблица 3 - Матрица сходства обобщенных образов классов (фрагмент)

KOD

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

1

100

-53

-20

100

-53

-20

61

-44

-21

61

-48

-23

55

-38

-18

46

-33

-18

53

-37

-18

46

-33

-18

2

-53

100

17

-53

100

17

-52

80

23

-51

71

31

-46

50

20

-40

45

20

-45

53

20

-40

45

20

3

-20

17

100

-20

17

100

-36

9

94

-18

-1

88

-33

22

81

-43

51

81

-38

45

81

-43

51

81

4

100

-53

-20

100

-53

-20

61

-44

-21

61

-48

-23

55

-38

-18

46

-33

-18

53

-37

-18

46

-33

-18

5

-53

100

17

-53

100

17

-52

80

23

-51

71

31

-46

50

20

-40

45

20

-45

53

20

-40

45

20

6

-20

17

100

-20

17

100

-36

9

94

-18

-1

88

-33

22

81

-43

51

81

-38

45

81

-43

51

81

7

61

-52

-36

61

-52

-36

100

-43

-37

46

-30

-39

92

-43

-29

87

-49

-29

79

-48

-29

87

-49

-29

8

-44

80

9

-44

80

9

-43

100

8

-47

64

19

-42

66

3

-25

47

3

-27

47

3

-25

47

3

9

-21

23

94

-21

23

94

-37

8

100

-17

-3

94

-33

17

87

-44

48

87

-38

43

87

-44

48

87

10

61

-51

-18

61

-51

-18

46

-47

-17

100

-50

-18

49

-48

-16

30

-26

-16

33

-28

-16

30

-26

-16

11

-48

71

-1

-48

71

-1

-30

64

-3

-50

100

-1

-24

43

-6

-13

20

-6

-23

29

-6

-13

20

-6

12

-23

31

88

-23

31

88

-39

19

94

-18

-1

100

-35

24

82

-46

59

82

-40

53

82

-46

59

82

13

55

-46

-33

55

-46

-33

92

-42

-33

49

-24

-35

100

-49

-26

79

-44

-26

70

-41

-26

79

-44

-26

14

-38

50

22

-38

50

22

-43

66

17

-48

43

24

-49

100

-1

-29

56

-1

-28

52

-1

-29

56

-1

15

-18

20

81

-18

20

81

-29

3

87

-16

-6

82

-26

-1

100

-34

22

100

-29

19

100

-34

22

100

16

46

-40

-43

46

-40

-43

87

-25

-44

30

-13

-46

79

-29

-34

100

-54

-34

87

-52

-34

100

-54

-34

17

-33

45

51

-33

45

51

-49

47

48

-26

20

59

-44

56

22

-54

100

22

-51

90

22

-54

100

22

18

-18

20

81

-18

20

81

-29

3

87

-16

-6

82

-26

-1

100

-34

22

100

-29

19

100

-34

22

100

19

53

-45

-38

53

-45

-38

79

-27

-38

33

-23

-40

70

-28

-29

87

-51

-29

100

-52

-29

87

-51

-29

20

-37

53

45

-37

53

45

-48

47

43

-28

29

53

-41

52

19

-52

90

19

-52

100

19

-52

90

19

21

-18

20

81

-18

20

81

-29

3

87

-16

-6

82

-26

-1

100

-34

22

100

-29

19

100

-34

22

100

22

46

-40

-43

46

-40

-43

87

-25

-44

30

-13

-46

79

-29

-34

100

-54

-34

87

-52

-34

100

-54

-34

23

-33

45

51

-33

45

51

-49

47

48

-26

20

59

-44

56

22

-54

100

22

-51

90

22

-54

100

22

24

-18

20

81

-18

20

81

-29

3

87

-16

-6

82

-26

-1

100

-34

22

100

-29

19

100

-34

22

100

25

82

-48

-27

82

-48

-27

65

-35

-27

45

-40

-29

58

-28

-23

56

-37

-23

65

-41

-23

56

-37

-23

26

-46

65

36

-46

65

36

-51

54

33

-36

47

41

-43

54

11

-48

77

11

-51

84

11

-48

77

11

27

-18

20

81

-18

20

81

-29

3

87

-16

-6

82

-26

-1

100

-34

22

100

-29

19

100

-34

22

100

28

46

-40

-43

46

-40

-43

87

-25

-44

30

-13

-46

79

-29

-34

100

-54

-34

87

-52

-34

100

-54

-34

29

-33

50

55

-33

50

55

-49

42

62

-25

16

72

-44

47

41

-54

91

41

-50

82

41

-54

91

41

30

-16

11

84

-16

11

84

-26

1

81

-15

-7

76

-24

-2

93

-31

18

93

-26

15

93

-31

18

93

31

68

-48

-23

68

-48

-23

58

-36

-23

52

-45

-25

52

-29

-20

47

-33

-20

55

-37

-20

47

-33

-20

32

-50

76

27

-50

76

27

-49

56

32

-41

54

40

-42

44

21

-45

61

21

-49

68

21

-45

61

21

33

-18

15

93

-18

15

93

-32

5

88

-17

-5

83

-29

11

88

-39

37

88

-33

32

88

-39

37

88

Данная матрица сходства получена путем сравнения столбцов матрицы информативностей 1-й модели (классов) (таблица 8 в работе [8]), соответствующих определенным состояниям предприятий.

На основе таблицы 6 получаем группы наиболее сходных по своей системе детерминации состояний предприятий (кластеры) и системы наиболее сильно отличающихся по своей системе детерминации кластеров (конструкты). В кластерах объединены одновременно достижимые состояния предприятий, в на полюсах конструктов находятся альтернативные, несовместимые, одновременно недостижимые состояния предприятий.

Таблица 4 - КЛАСТЕРЫ И КОНСТРУКТЫ СОСТОЯНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ (ФРАГМЕНТ)

Код

Наименование класса

Уровень сходства (%)

1

001. БАКАЛЕЯ ООО: Выручка от реализац-{59873.00, 178545.67}

100,0

4

001. БАКАЛЕЯ ООО: Себестоимость приобр-{54663.00, 161159.00}

100,0

25

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Коммерческие расходы: - {83.00, 3691.33}.

81,7

127

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Выручка от реализац-{12351.00, 164171.00}

81,7

130

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Себестоимость приобр-{11178.00, 147176.00}

81,7

136

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Коммерческие расходы: - {1038.00, 15111.00}.

81,7

157

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Выручка от реализац-{11548.00, 127903.67}

81,7

160

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Себестоимость приобр-{10510.00, 118897.00}

81,7

163

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Валовая прибыль-{987.00, 12144.67}.

81,7

40

003. КОРМИЛИЦА: Коммерческие расходы: - {4584.00, 13891.00}.

76,6

70

005. КУБТОРГ ЗАО: Коммерческие расходы: - {11946.00, 38087.00}

76,6

106

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Коммерческие расходы: - {1491.00, 4213.67}.

76,6

37

003. КОРМИЛИЦА: Валовая прибыль-{8743.00, 31234.67}.

68,6

76

006. МОСКВИЧКА ООО: Выручка от реализац-{57379.00, 307335.33}

68,6

79

006. МОСКВИЧКА ООО: Себестоимость приобр-{52162.00, 274837.33}

68,6

166

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Коммерческие расходы: - {955.00, 11419.67}.

68,6

31

003. КОРМИЛИЦА: Выручка от реализац-{74196.00, 255238.00}

67,6

34

003. КОРМИЛИЦА: Себестоимость приобр-{64274.00, 221477.33}

67,6

52

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Валовая прибыль-{1406.00, 18239.00}.

67,6

55

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Коммерческие расходы: - {964.00, 8911.33}.

67,6

61

005. КУБТОРГ ЗАО: Выручка от реализа-{222588.00, 765713.67}

67,6

64

005. КУБТОРГ ЗАО: Себестоимость приоб-{176832.00, 609790.67}

67,6

85

006. МОСКВИЧКА ООО: Коммерческие расходы: - {3011.00, 12414.67}.

67,6

91

007. МЯСОКОМБИНАТ: Выручка от реализации-{7803.00, 66993.67}

67,6

109

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Чистая прибыль-{859.00, 1892.00}.

67,6

172

013. ЮМК: Выручка от реализ-{300579.00, 1094758.67}

67,6

175

013. ЮМК: Себестоимость приоб-{270513.00, 976204.00}

67,6

178

013. ЮМК: Валовая прибыль-{29328.00, 122427.00}.

67,6

196

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ-{1598.00, 3351.00}.

67,4

118

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Валовая прибыль-{8377.00, 22268.33}.

65,8

112

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Выручка от реализац-{62125.00, 163831.33}

65,7

115

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Себестоимость приобр-{53307.00, 140677.33}

65,7

97

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Выручка от реализаци-{28518.00, 89668.00}

64,2

100

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Себестоимость приобре-{25849.00, 83663.33}

64,2

205

016. РОССИНГРИДГРУПП: Валовая прибыль-{1269.00, 1871.67}.

63,1

46

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Выручка от реализаци-{9908.00, 129964.00}

62,0

49

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Себестоимость приобре-{8502.00, 110871.33}

62,0

10

001. БАКАЛЕЯ ООО: Коммерческие расходы: - {4855.00, 12000.67}.

61,2

199

016. РОССИНГРИДГРУПП: Выручка от реализаци-{10876.00, 17431.00}

61,2

202

016. РОССИНГРИДГРУПП: Себестоимость приобрет-{9643.00, 15683.00}

61,2

7

001. БАКАЛЕЯ ООО: Валовая прибыль-{5162.00, 17057.67}.

60,9

151

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): Коммерческие расходы: - {3083.00, 5678.33}.

60,7

124

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Чистая прибыль-{850.00, 9558.00}.

59,2

187

014. ЮЖГАЗ: в т. ч. коммерческие рас-{1188.00, 3273.33}

59,2

208

016. РОССИНГРИДГРУПП: Коммерческие расходы: - {885.00, 1369.33}.

59,1

103

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Валовая прибыль-{2600.00, 5994.00}.

57,0

121

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Коммерческие расходы: - {7256.00, 15093.00}.

57,0

181

013. ЮМК: Коммерческие расходы: - {21696.00, 70804.00}

57,0

13

001. БАКАЛЕЯ ООО: Чистая прибыль-{-1500.00, 3569.00}.

55,3

67

005. КУБТОРГ ЗАО: Валовая прибыль-{17596.00, 76624.67}.

53,8

82

006. МОСКВИЧКА ООО: Валовая прибыль-{5400.00, 32620.00}.

53,8

94

007. МЯСОКОМБИНАТ: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ-{540.00, 16671.67}.

53,8

19

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Себестоимость приобрете-{668.00, 32332.00}

53,4

107

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Коммерческие расходы: - {4213.67, 6936.33}.

-50,1

32

003. КОРМИЛИЦА: Выручка от реализа-{255238.00, 436280.00}

-50,3

35

003. КОРМИЛИЦА: Себестоимость приоб-{221477.33, 378680.67}

-50,3

62

005. КУБТОРГ ЗАО: Выручка от реализ-{765713.67, 1308839.33}

-50,3

65

005. КУБТОРГ ЗАО: Себестоимость прио-{609790.67, 1042749.33}

-50,3

173

013. ЮМК: Выручка от реали-{1094758.67, 1888938.33}

-50,3

176

013. ЮМК: Себестоимость прио-{976204.00, 1681895.00}

-50,3

53

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Валовая прибыль-{18239.00, 35072.00}.

-50,6

206

016. РОССИНГРИДГРУПП: Валовая прибыль-{1871.67, 2474.33}.

-50,6

209

016. РОССИНГРИДГРУПП: Коммерческие расходы: - {1369.33, 1853.67}.

-50,7

41

003. КОРМИЛИЦА: Коммерческие расходы: - {13891.00, 23198.00}

-51,0

71

005. КУБТОРГ ЗАО: Коммерческие расходы: - {38087.00, 64228.00}

-51,0

101

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Себестоимость приобр-{83663.33, 141477.67}

-51,7

98

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Выручка от реализац-{89668.00, 150818.00}

-51,9

116

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Себестоимость приоб-{140677.33, 228047.67}

-52,5

2

001. БАКАЛЕЯ ООО: Выручка от реализа-{178545.67, 297218.33}

-53,1

5

001. БАКАЛЕЯ ООО: Себестоимость приоб-{161159.00, 267655.00}

-53,1

188

014. ЮЖГАЗ: в т. ч. коммерческие рас-{3273.33, 5358.67}

-53,3

200

016. РОССИНГРИДГРУПП: Выручка от реализаци-{17431.00, 23986.00}

-53,9

203

016. РОССИНГРИДГРУПП: Себестоимость приобре-{15683.00, 21723.00}

-53,9

Рисунок 4. Семантические сети классов, соответствующие таблицам 6 и 7

Подзадача 2.2 Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _5124 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таблицу 8 и рисунок 5:

Таблица 5 - Кластеры и конструкты состояний холдинга (фрагмент)

Код

Наименование класса

Уровень

сходства

(%)

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

100,0

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

100,0

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

91,6

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

62,3

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

-51,7

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

-51,7

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

-60,6

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

100,0

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

100,0

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

81,9

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

73,1

14

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}.

64,9

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

-50,2

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

-51,7

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

-51,7

13

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}.

-53,9

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

-61,9

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

100,0

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

100,0

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

91,6

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

62,3

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

-51,7

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

-51,7

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

-60,6

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

100,0

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

100,0

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

81,9

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

73,1

14

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}.

64,9

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

-50,2

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

-51,7

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

-51,7

13

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}.

-53,9

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

-61,9

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

100,0

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

62,3

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

62,3

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

56,9

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

-53,5

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

-61,9

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

-61,9

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

-63,8

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

100,0

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

81,9

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

81,9

14

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}.

79,2

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

66,8

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

-53,5

13

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}.

-55,9

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

100,0

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

91,6

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

91,6

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

56,9

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

-50,2

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

-50,2

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

-59,9

Рисунок 5. Семантические сети классов, соответствующие таблице 8

Кластеры и конструкты классов, т.е. состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий (таблица 8 и рисунок 5) получены на основе матрицы сходства (таблица 9) профилей (столбцов) классов в матрице информативностей (таблица 11 в работе [8]).

Таблица 6 - Матрица сходства классов, т.е. состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий (полностью)

Код

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

100

-52

-10

100

-52

-10

62

-47

-12

92

-61

-12

41

-37

-12

2

-52

100

3

-52

100

3

-62

82

9

-50

73

23

-54

65

9

3

-10

3

100

-10

3

100

-1

7

93

-6

-0

88

-22

25

93

4

100

-52

-10

100

-52

-10

62

-47

-12

92

-61

-12

41

-37

-12

5

-52

100

3

-52

100

3

-62

82

9

-50

73

23

-54

65

9

6

-10

3

100

-10

3

100

-1

7

93

-6

-0

88

-22

25

93

7

62

-62

-1

62

-62

-1

100

-54

-5

57

-64

-10

49

-44

-5

8

-47

82

7

-47

82

7

-54

100

1

-46

67

21

-56

79

1

9

-12

9

93

-12

9

93

-5

1

100

-9

-1

90

-19

18

100

10

92

-50

-6

92

-50

-6

57

-46

-9

100

-60

-9

35

-34

-9

11

-61

73

-0

-61

73

-0

-64

67

-1

-60

100

9

-47

51

-1

12

-12

23

88

-12

23

88

-10

21

90

-9

9

100

-35

42

90

13

41

-54

-22

41

-54

-22

49

-56

-19

35

-47

-35

100

-61

-19

14

-37

65

25

-37

65

25

-44

79

18

-34

51

42

-61

100

18

15

-12

9

93

-12

9

93

-5

1

100

-9

-1

90

-19

18

100

Подзадача 2.3 Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _5124 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 10 и рисунок 6:

Таблица 10 - Кластеры и конструкты состояний холдинга (фрагмент)

Код

Наименование класса

Уровень

сходства (%)

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

100,0

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

100,0

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

82,2

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

78,5

13

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}.

47,5

14

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}.

-35,9

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

-44,6

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

-46,2

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

-47,2

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

-47,2

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

100,0

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

100,0

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

81,2

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

73,6

14

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}.

60,2

12

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{363247.00, 513353.00}.

32,5

10

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}.

-44,4

13

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}.

-45,4

1

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67}

-47,2

4

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33}

-47,2

7

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}.

-50,4

Рисунок 6. Семантическая сеть классов, соответствующая таблице 9

Задача 3. Содержательное изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (когнитивные диаграммы классов)

Эта операция выполняется в режиме _513 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 3. Когнитивные диаграммы классов" (таблица 2).

Подзадача 3.1 Содержательное изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _513 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем когнитивную диаграмму на рисунке 7:

Рисунок 7. Когнитивная диаграмма классов

Подзадача 3.2 Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий.

Обратимся ко второй семантической сети на рисунке 5. Может возникнуть вопрос о том, каким образом образуется сходство состояний холдинга, например с кодами 1 и 7, и конкретно как влияет на это сходство такие результирующие экономические показатели деятельности предприятий холдинга как:

выручка от реализации (отгрузка);

себестоимость приобретения;

валовая прибыль;

коммерческие расходы;

чистая прибыль.

Чтобы получить ответ на этот вопрос, т.е. по сути получить расшифровку структуры линии связи в сети, применим режим _513 системы "Эйдос" во 2-й модели и получим когнитивную диаграмму, приведенную на рисунке 8:

Рисунок 8. Когнитивная диаграмма классов с фильтром по факторам: 166-213: "Чистая прибыль"

На первый взгляд когнитивная диаграмма сложна для понимания и интерпретации. Но в действительности она имеет простую и понятную структуру. Слева и справа на этой диаграмме отображена система детерминации классов с кодами 1 и 7 (их названия не помещаются в графической форме, но они есть и в справочнике классов, и в диаграмме на рисунке 5). Красным цветом показаны значения факторов, способствующие переходу холдинга в эти состояния, а синим - препятствующие. Линии, соединяющие значения факторов, отражают величину и знак их вклада в сходство или различие классов. Таким образом, по сути эта диаграмма является графическим отображением коэффициента корреляции между образами классов, а каждая линия соответствует одному слагаемому (точнее, это графическое изображение обобщенного коэффициента корреляции, предложенного автором в работе [1, 3]).

При получении диаграммы на рисунке 8 для определения диапазонов кодов для фильтрации использован справочник описательных шкал с кодами градаций (таблица 11).

Таблица 7 - ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ С КОДАМИ ГРАДАЦИЙ

Код

Наименование шкалы

Коды градаций

1

001. БАКАЛЕЯ ООО: Выручка от реализации (Отгрузка)

1

2

3

2

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Выручка от реализации (Отгрузка)

4

5

6

3

003. КОРМИЛИЦА: Выручка от реализации (Отгрузка)

7

8

9

4

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Выручка от реализации (Отгрузка)

10

11

12

5

005. КУБТОРГ ЗАО: Выручка от реализации (Отгрузка)

13

14

15

6

006. МОСКВИЧКА ООО: Выручка от реализации (Отгрузка)

16

17

18

7

007. МЯСОКОМБИНАТ: Выручка от реализации (Отгрузка)

19

20

21

8

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Выручка от реализации (Отгрузка)

22

23

24

9

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Выручка от реализации (Отгрузка)

25

26

27

10

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Выручка от реализации (Отгрузка)

28

29

30

11

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): Выручка от реализации (Отгрузка)

31

32

33

12

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Выручка от реализации (Отгрузка)

34

35

36

13

013. ЮМК: Выручка от реализации (Отгрузка)

37

38

39

14

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации (Отгрузка)

40

41

42

15

016. РОССИНГРИДГРУПП: Выручка от реализации (Отгрузка)

43

44

45

16

001. БАКАЛЕЯ ООО: Себестоимость приобретения

46

47

48

17

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Себестоимость приобретения

49

50

51

18

003. КОРМИЛИЦА: Себестоимость приобретения

52

53

54

19

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Себестоимость приобретения

55

56

57

20

005. КУБТОРГ ЗАО: Себестоимость приобретения

58

59

60

21

006. МОСКВИЧКА ООО: Себестоимость приобретения

61

62

63

22

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Себестоимость приобретения

64

65

66

23

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Себестоимость приобретения

67

68

69

24

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Себестоимость приобретения

70

71

72

25

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): Себестоимость приобретения

73

74

75

26

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Себестоимость приобретения

76

77

78

27

013. ЮМК: Себестоимость приобретения

79

80

81

28

016. РОССИНГРИДГРУПП: Себестоимость приобретения

82

83

84

29

001. БАКАЛЕЯ ООО: Валовая прибыль

85

86

87

30

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Валовая прибыль

88

89

90

31

003. КОРМИЛИЦА: Валовая прибыль

91

92

93

32

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Валовая прибыль

94

95

96

33

005. КУБТОРГ ЗАО: Валовая прибыль

97

98

99

34

006. МОСКВИЧКА ООО: Валовая прибыль

100

101

102

35

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Валовая прибыль

103

104

105

36

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Валовая прибыль

106

107

108

37

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Валовая прибыль

109

110

111

38

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): Валовая прибыль

112

113

114

39

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Валовая прибыль

115

116

117

40

013. ЮМК: Валовая прибыль

118

119

120

41

016. РОССИНГРИДГРУПП: Валовая прибыль

121

122

123

42

001. БАКАЛЕЯ ООО: Коммерческие расходы:

124

125

126

43

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Коммерческие расходы:

127

128

129

44

003. КОРМИЛИЦА: Коммерческие расходы:

130

131

132

45

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Коммерческие расходы:

133

134

135

46

005. КУБТОРГ ЗАО: Коммерческие расходы:

136

137

138

47

006. МОСКВИЧКА ООО: Коммерческие расходы:

139

140

141

48

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Коммерческие расходы:

142

143

144

49

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Коммерческие расходы:

145

146

147

50

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Коммерческие расходы:

148

149

150

51

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): Коммерческие расходы:

151

152

153

52

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Коммерческие расходы:

154

155

156

53

013. ЮМК: Коммерческие расходы:

157

158

159

54

014. ЮЖГАЗ: Коммерческие расходы:

160

161

162

55

016. РОССИНГРИДГРУПП: Коммерческие расходы:

163

164

165

56

001. БАКАЛЕЯ ООО: Чистая прибыль

166

167

168

57

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: Чистая прибыль

169

170

171

58

003. КОРМИЛИЦА: Чистая прибыль

172

173

174

59

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: Чистая прибыль

175

176

177

60

005. КУБТОРГ ЗАО: Чистая прибыль

178

179

180

61

006. МОСКВИЧКА ООО: Чистая прибыль

181

182

183

62

007. МЯСОКОМБИНАТ: Чистая прибыль

184

185

186

63

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): Чистая прибыль

187

188

189

64

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: Чистая прибыль

190

191

192

65

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Чистая прибыль

193

194

195

66

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): Чистая прибыль

196

197

198

67

012. ХОЗЯЮШКА ООО: Чистая прибыль

199

200

201

68

013. ЮМК: Чистая прибыль

202

203

204

69

014. ЮЖГАЗ: Чистая прибыль

205

206

207

70

015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Чистая прибыль

208

209

210

71

016. РОССИНГРИДГРУПП: Чистая прибыль

211

212

213

Подзадача 3.3 Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.

Получим расшифровку линии связи в разрезе факторов, связанных с предприятием "Россингрупп" (коды значений факторов: 1450-1536) между классами с кодами 5 и 8 семантической сети на рисунке 6. Для этого применим режим _513 системы "Эйдос" в 3-й модели и получим когнитивную диаграмму на рисунке 9:

Рисунок 9. Когнитивная диаграмма классов с фильтром по факторам: 1450-1536: внутренние показатели предприятия "Россингрупп"

Задача 4. Изучение семантического потенциала (смысла) значения фактора, т.е. того, как он влияет на переход объекта управления в состояния, соответствующие классам

Эта операция выполняется в режиме _521 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ первичных признаков - 1. Информационные (ранговые) портреты" (таблица 2).

Подзадача 4.1 Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на их результирующие показатели

Применяя режим _521 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицу 12 и рисунок 10:

Таблица 8 - СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРА

Код: 1 Шкала: 001. БАКАЛЕЯ ООО: Бонусы, уплаченные покупателям

Код: 3 Градация: - {1438.00, 2133.00} (максимальные бонусы)

Полный портрет.

Фильтрация по кодам классов: 1-15.

Фильтрации по модулю информативности нет.

Код

Наименование класса

Кол-во информации

Бит

% от теор.

макс. возм.

1

15

001. БАКАЛЕЯ ООО: Чистая прибыль-{8638.00, 13707.00}

1,26

16,25

2

3

001. БАКАЛЕЯ ООО: Выручка от реализа-{297218.33, 415891.00}

1,10

14, 19

3

6

001. БАКАЛЕЯ ООО: Себестоимость приоб-{267655.00, 374151.00}

1,10

14, 19

4

9

001. БАКАЛЕЯ ООО: Валовая прибыль-{28953.33, 40849.00}

0,97

12,55

5

12

001. БАКАЛЕЯ ООО: Коммерческие расходы: - {19146.33, 26292.00}

0,87

11,22

Рисунок 10. Семантический портрет значения фактора:

Код: 1, Шкала: 001. БАКАЛЕЯ ООО: Бонусы, уплаченные покупателям Код: 3, Градация: - {1438.00, 2133.00}

Из таблицы 12 и рисунка 10 видно, что максимальные бонусы, уплаченные покупателям, детерминируют получение предприятием максимальной прибыли и максимальной выручки. Это подтверждает, что данный маркетинговый прием действительно приносит желаемые результаты, ради достижения которых его и применяли.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.