Исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга

Анализ проблемы управления агропромышленным холдингом. Особенности применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Исследование трех частных моделей, которые входят в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2017
Размер файла 6,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Аналогично может быть исследовано влияние любого значения фактора, из имеющихся в созданных моделях, однако в данной работе мы ставим себе такой цели и лишь апробируем сам метод.

Подзадача 4.2 Изучение влияния внешних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом

Применяя режим _521 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таблицу 13 и рисунок 11:

Таблица 9 - СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРА

Код: 37 Ш к а л а: 010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Валовая прибыль

Код: 111 Градация: - {37989.33, 56423.00}

Код

Наименование класса

Кол-во

информации

Бит

% от теор.

макс. возм.

1

9

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00}.

0,956

24,46

2

15

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{326059.67, 474670.00}.

0,956

24,46

3

3

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547519.00}

0,782

20,02

4

6

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233699.00}

0,782

20,02

5

12

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{363247.00, 513353.00}.

0,737

18,87

6

2

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33}

0,066

1,69

7

5

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67}

0,066

1,69

Рисунок 11. Семантический портрет значения фактора:

Код: 37, Ш к а л а: 010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Валовая прибыль,

Код: 111, Градация: - {37989.33, 56423.00}

Из таблицы 12 и рисунка 11 видно, что максимальная валовая прибыль по ЗАО "Торгодежда" детерминирует получение максимальной валовой и чистой прибыли по холдингу в целом.

Подзадача 4.3 Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом

Применяя режим _521 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 14 и рисунок 12:

Таблица 10 - Семантический портрет значения фактора

Код: 2 Шкала: 001. БАКАЛЕЯ ООО: стоимость товара, ушедшего в реализацию

Код: 6 Градация: - {263742.33, 369140.00}

Код

Наименование класса

Кол-во

информации

Бит

% от теор.

макс. возм.

1

3

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547519.00}

0,686

17,56

2

6

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233699.00}

0,686

17,56

3

9

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00}.

0,542

13,87

4

15

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{326059.67, 474670.00}.

0,542

13,87

5

12

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{363247.00, 513353.00}.

0,506

12,94

6

14

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}.

0,446

11,41

7

8

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}.

0,249

6,37

8

11

ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}.

0,007

0, 19

Рисунок 12. Семантический портрет значения фактора:

Код: 2, Шкала: 001. БАКАЛЕЯ ООО: стоимость товара, ушедшего в реализацию,

Код: 6, Градация: - {263742.33, 369140.00}

Из таблицы 14 и рисунка 12 видно, что, как и следовало ожидать, максимальная стоимость товара, ушедшего в реализацию по ООО "Бакалея" детерминирует максимальную выручку от реализации, себестоимость приобретения, валовую и чистую прибыль. При получении этих выводов использованы также справочники классов системы моделей (таблицы 5, 9 и 12 в работе [7]).

Задача 5. Обобщающее изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (кластерно-конструктивный анализ семантические сети значений факторов)

Эта операция выполняется в режиме _522 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ первичных признаков - 2. Кластерный и конструктивный анализ" (таблица 2).

Подзадача 5.1 Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий.

Применяя режим _5224 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицу 15 и рисунок 13:

Таблица 11 - Кластеры и конструкты значений факторов: внутренних экономических показателей ооо "бакалея", по их влиянию на результаты работы агропромышленного холдинга в целом

Коды

шкал и

градаций

Наименование описательной шкалы и градации

Уровень сходства

по смыслу в %

[1]

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ

3

- {1438.00, 2133.00}.

100,00

[10]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ГСМ, ЗАПЧАСТИ)

30

- {5919.67, 8458.00}.

85,99

[17]

001. БАКАЛЕЯ ООО: РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ

50

- {105.33, 187.67}.

80,23

[15]

001. БАКАЛЕЯ ООО: КАНЦЕЛЯРСКИЕ РАСХОДЫ

45

- {94.67, 130.00}.

78,25

[21]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ПРОЧИЕ РАСХОДЫ НАЛ. И БЕЗ НАЛ. (РКО, УСЛУГ

63

- {683.67, 950.00}.

77,68

[2]

001. БАКАЛЕЯ ООО: СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ

6

- {263742.33, 369140.00}.

77,52

[27]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ДОЛЯ ЗАТРАТ В ВАЛОВОЙ ПРИБЫЛИ (%)

79

- {0.60, 0.77}.

74,91

[8]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА С НАЧИСЛЕНИЯМИ (ЕСН)

24

- {726.33, 993.00}.

74,76

[20]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ

59

- {12.67, 24.33}.

73,25

[17]

001. БАКАЛЕЯ ООО: РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ

51

- {187.67, 270.00}.

72,14

[11]

001. БАКАЛЕЯ ООО: АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА

33

- {1054.33, 1457.00}.

71,59

[3]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С

9

- {4434.00, 5733.00}.

63,64

[30]

001. БАКАЛЕЯ ООО: % ОБОРОТНЫХ АКТИВОВ ОТ ВЫРУЧКИ

88

- {0.70, 0.87}.

60,45

[18]

001. БАКАЛЕЯ ООО: РАСХОДЫ ПО ФИЛИАЛАМ (МОСКВА)

53

- {173.33, 281.67}.

57,92

[16]

001. БАКАЛЕЯ ООО: РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

48

- {123.00, 170.00}.

52,78

[6]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ПЛАТА ЗА ОТВЛЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ

17

- {1499.00, 2387.00}.

51,18

[29]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

86

- {149896.00, 238698.00}.

51,18

[17]

001. БАКАЛЕЯ ООО: РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ

49

- {23.00, 105.33}.

-58,22

[4]

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ

10

- {120.00, 756.00}.

-64,29

[5]

001. БАКАЛЕЯ ООО: % НАЦЕНКИ

13

- {0.10, 0.10}.

-64,79

[28]

001. БАКАЛЕЯ ООО: УРОВЕНЬ РАСХОДОВ НА 1 РУБ. СЕБЕСТОИМОСТИ,

82

- {0.10, 0.10}.

-64,79

[20]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ

58

- {1.00, 12.67}.

-71,34

Рисунок 13. Диаграмма сходств и различий значений факторов: внутренних экономических показателей ООО "Бакалея", по их влиянию на результаты работы агропромышленного холдинга в целом

В начале и конце таблицы 15 находятся кластеры значений факторов (внутренних экономических показателей ООО "Бакалея"), сходных по влиянию на результаты работы холдинга, сами же кластеры противоположны по своему влиянию и образуют полюса конструкта. На рисунке 13 эти отношения между значениями факторов показаны в наглядной графической форме.

Из таблицы и рисунка видно, что уплата покупателям максимальных бонусов в ООО "Бакалея" оказывает на холдинг действие, сходное с максимальной стоимостью товара, ушедшего в реализацию (следовательно эти факторы могут быть использованы для замены друг друга), а противоположное действие на холдинг оказывают минимальные наценки и минимальный уровень расходов на единицу себестоимости. Эти результаты хорошо согласуются с интуитивными экспертными оценками, но в отличие от этих оценок имеют количественный характер и получены непосредственно на основе исследуемых эмпирических данных с применением математической модели и методики численных расчетов системно-когнитивного анализа (системной теории информации), а не на основе неформализуемого, и качественного по своей природе подсознательного обобщения опыта.

При получении этих выводов использовался также справочник описательных шкал и градаций (таблица 16):

Таблица 12 - Справочник наименований описательных шкал и кодов градаций 1-й модели: внутренних экономических показателей одного из предприятий холдинга: ООО "Бакалея"

Код

Наименование описательной шкалы

Коды градаций

Мин.

Средн.

Макс.

1

001. БАКАЛЕЯ ООО: Бонусы, уплаченные покупателям

1

2

3

2

001. БАКАЛЕЯ ООО: стоимость товара, ушедшего в реализацию

4

5

6

3

001. БАКАЛЕЯ ООО: транспортные и прочие расходы, связанные с приобрете

7

8

9

4

001. БАКАЛЕЯ ООО: Бонусы, полученные от поставщиков

10

11

12

5

001. БАКАЛЕЯ ООО: % наценки

13

14

15

6

001. БАКАЛЕЯ ООО: плата за отвлечение средств

16

17

18

7

001. БАКАЛЕЯ ООО: аренда

19

20

21

8

001. БАКАЛЕЯ ООО: заработная плата с начислениями (ЕСН)

22

23

24

9

001. БАКАЛЕЯ ООО: премия

25

26

27

10

001. БАКАЛЕЯ ООО: транспортные расходы (ГСМ, Запчасти)

28

29

30

11

001. БАКАЛЕЯ ООО: амортизация автотранспорта

31

32

33

12

001. БАКАЛЕЯ ООО: потери и издержки (бой, брак)

34

35

36

13

001. БАКАЛЕЯ ООО: телефоны мобильные

37

38

39

14

001. БАКАЛЕЯ ООО: городская телефонная сеть

40

41

42

15

001. БАКАЛЕЯ ООО: канцелярские расходы

43

44

45

16

001. БАКАЛЕЯ ООО: расходные материалы

46

47

48

17

001. БАКАЛЕЯ ООО: расходы на оргтехнику

49

50

51

18

001. БАКАЛЕЯ ООО: расходы по филиалам (Москва)

52

53

54

19

001. БАКАЛЕЯ ООО: плата за использование наличных денежных средств

55

56

57

20

001. БАКАЛЕЯ ООО: плата за пятничные платежи

58

59

60

21

001. БАКАЛЕЯ ООО: прочие расходы нал. и без нал. (РКО, услуги банка и

61

62

63

22

001. БАКАЛЕЯ ООО: Управленческие расходы:

64

65

66

23

001. БАКАЛЕЯ ООО: Налоги

67

68

69

24

001. БАКАЛЕЯ ООО: Рентабельность продаж, %

70

71

72

25

001. БАКАЛЕЯ ООО: Рентабельность затрат,%

73

74

75

26

001. БАКАЛЕЯ ООО: Доля чистой прибыли в валовой (%)

76

77

78

27

001. БАКАЛЕЯ ООО: Доля затрат в валовой прибыли (%)

79

80

81

28

001. БАКАЛЕЯ ООО: Уровень расходов на 1 руб. себестоимости, ушедшей в

82

83

84

29

001. БАКАЛЕЯ ООО: Оборотные активы

85

86

87

30

001. БАКАЛЕЯ ООО: % оборотных активов от выручки

88

89

90

Подзадача 5.2 Обобщающее изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.

Применяя режим _5224 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таблицу 17 и рисунок 14:

Таблица 13 - Конструкт и кластеры значений факторов: внешних экономических показателей предприятий холдинга (валовой прибыли) по их влиянию на результаты его работы (фрагмент)

Фильтр по кодам признаков: 85-123

Коды

шкал и

градаций

Наименование описательной шкалы и градации

Уровень

сходства

по смыслу

в %

[32]

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

95

- {18239.00, 35072.00}.

100,00

[40]

013. ЮМК: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

119

- {122427.00, 215526.00}.

99,03

[39]

012. ХОЗЯЮШКА ООО: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

116

- {12144.67, 23302.33}.

81,99

[37]

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

109

- {1122.00, 19555.67}.

-73,03

[33]

005. КУБТОРГ ЗАО: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

97

- {17596.00, 76624.67}.

-73,68

[34]

006. МОСКВИЧКА ООО: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

100

- {5400.00, 32620.00}.

-73,68

[29]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

85

- {5162.00, 17057.67}.

-78,14

Рисунок 14. Сходство и различие внешних экономических показателей предприятий холдинга (валовой прибыли) по влиянию на результаты его работы

Кластеры и конструкты значений факторов, т.е. внешних экономических показателей предприятий холдинга (валовой прибыли) по их влиянию на результаты работы холдинга в целом (таблица 17) получены на основе матрицы сходства (таблица 18) профилей (строк) значений факторов в матрице информативностей (таблица 11 в работе [8]).

Таблица 14 - Матрица сходства значений факторов (фрагмент)

Код

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

1

100

-78

21

49

-45

8

48

-71

15

72

-61

13

48

-71

15

72

-49

13

48

-74

-17

59

-76

13

2

-78

100

17

-77

66

9

-62

83

12

-85

77

5

-62

83

12

-85

69

5

-62

84

36

-88

95

14

3

21

17

100

-20

32

86

-10

-3

97

9

14

89

-10

-3

97

9

52

89

-10

-14

81

-57

16

94

4

49

-77

-20

100

-80

12

29

-71

-5

63

-83

14

29

-71

-5

63

-70

14

29

-75

-32

65

-78

-11

5

-45

66

32

-80

100

2

-36

65

21

-61

93

4

-36

65

21

-61

88

4

-36

66

58

-62

67

39

6

8

9

86

12

2

100

-8

-12

94

15

-4

99

-8

-12

94

15

39

99

-8

-27

78

-50

6

88

7

48

-62

-10

29

-36

-8

100

-53

-9

41

-44

-8

100

-53

-9

41

-42

-8

100

-54

-24

62

-67

-12

8

-71

83

-3

-71

65

-12

-53

100

-8

-75

77

-16

-53

100

-8

-75

63

-16

-53

98

25

-60

73

0

9

15

12

97

-5

21

94

-9

-8

100

15

6

97

-9

-8

100

15

47

97

-9

-21

82

-55

11

94

10

72

-85

9

63

-61

15

41

-75

15

100

-72

18

41

-75

15

100

-58

18

41

-80

-21

62

-78

1

11

-61

77

14

-83

93

-4

-44

77

6

-72

100

-7

-44

77

6

-72

89

-7

-44

78

52

-64

76

24

12

13

5

89

14

4

99

-8

-16

97

18

-7

100

-8

-16

97

18

37

100

-8

-30

78

-48

3

90

13

48

-62

-10

29

-36

-8

100

-53

-9

41

-44

-8

100

-53

-9

41

-42

-8

100

-54

-24

62

-67

-12

14

-71

83

-3

-71

65

-12

-53

100

-8

-75

77

-16

-53

100

-8

-75

63

-16

-53

98

25

-60

73

0

15

15

12

97

-5

21

94

-9

-8

100

15

6

97

-9

-8

100

15

47

97

-9

-21

82

-55

11

94

16

72

-85

9

63

-61

15

41

-75

15

100

-72

18

41

-75

15

100

-58

18

41

-80

-21

62

-78

1

17

-49

69

52

-70

88

39

-42

63

47

-58

89

37

-42

63

47

-58

100

37

-42

58

85

-77

68

64

18

13

5

89

14

4

99

-8

-16

97

18

-7

100

-8

-16

97

18

37

100

-8

-30

78

-48

3

90

19

48

-62

-10

29

-36

-8

100

-53

-9

41

-44

-8

100

-53

-9

41

-42

-8

100

-54

-24

62

-67

-12

20

-74

84

-14

-75

66

-27

-54

98

-21

-80

78

-30

-54

98

-21

-80

58

-30

-54

100

14

-56

76

-12

21

-17

36

81

-32

58

78

-24

25

82

-21

52

78

-24

25

82

-21

85

78

-24

14

100

-66

34

93

22

59

-88

-57

65

-62

-50

62

-60

-55

62

-64

-48

62

-60

-55

62

-77

-48

62

-56

-66

100

-88

-53

23

-76

95

16

-78

67

6

-67

73

11

-78

76

3

-67

73

11

-78

68

3

-67

76

34

-88

100

13

24

13

14

94

-11

39

88

-12

0

94

1

24

90

-12

0

94

1

64

90

-12

-12

93

-53

13

100

25

68

-86

-3

66

-71

6

76

-76

1

67

-81

10

76

-76

1

67

-65

10

76

-78

-27

72

-87

-5

26

-50

77

6

-74

59

-19

-68

69

-6

-72

62

-17

-68

69

-6

-72

50

-17

-68

77

15

-65

82

1

27

-32

39

70

-19

38

81

-31

38

77

-15

39

78

-31

38

77

-15

72

78

-31

24

89

-64

32

80

28

100

-78

23

47

-44

9

49

-71

16

72

-60

14

49

-71

16

72

-48

14

49

-74

-16

58

-76

14

29

-76

78

-37

-62

56

-44

-59

79

-43

-89

71

-47

-59

79

-43

-89

44

-47

-59

87

-3

-46

77

-30

30

-4

34

92

-35

41

85

1

12

91

-8

30

84

1

12

91

-8

64

84

1

0

85

-67

30

87

31

88

-73

43

36

-26

23

56

-67

38

73

-52

31

56

-67

38

73

-33

31

56

-71

3

45

-70

33

32

78

-73

34

64

-46

38

17

-67

38

89

-59

42

17

-67

38

89

-36

42

17

-75

6

42

-69

31

33

-80

88

2

-53

42

6

-70

64

3

-80

54

3

-70

64

3

-80

49

3

-70

68

22

-80

92

3

34

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

35

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

36

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

37

48

-62

-10

29

-36

-8

100

-53

-9

41

-44

-8

100

-53

-9

41

-42

-8

100

-54

-24

62

-67

-12

38

-71

83

-3

-71

65

-12

-53

100

-8

-75

77

-16

-53

100

-8

-75

63

-16

-53

98

25

-60

73

0

39

15

12

97

-5

21

94

-9

-8

100

15

6

97

-9

-8

100

15

47

97

-9

-21

82

-55

11

94

40

59

-88

-57

65

-62

-50

62

-60

-55

62

-64

-48

62

-60

-55

62

-77

-48

62

-56

-66

100

-88

-53

41

-50

27

-48

6

-17

-31

-36

23

-43

-50

-4

-31

-36

23

-43

-50

-15

-31

-36

32

-29

-8

28

-39

42

-37

67

81

-55

63

73

-44

47

79

-40

60

72

-44

47

79

-40

86

72

-44

38

89

-91

64

81

43

59

-88

-57

65

-62

-50

62

-60

-55

62

-64

-48

62

-60

-55

62

-77

-48

62

-56

-66

100

-88

-53

44

-72

95

7

-83

66

-8

-66

77

-1

-81

77

-11

-66

77

-1

-81

64

-11

-66

82

24

-81

98

2

45

8

9

86

12

2

100

-8

-12

94

15

-4

99

-8

-12

94

15

39

99

-8

-27

78

-50

6

88

46

100

-78

21

49

-45

8

48

-71

15

72

-61

13

48

-71

15

72

-49

13

48

-74

-17

59

-76

13

47

-78

100

17

-77

66

9

-62

83

12

-85

77

5

-62

83

12

-85

69

5

-62

84

36

-88

95

14

48

21

17

100

-20

32

86

-10

-3

97

9

14

89

-10

-3

97

9

52

89

-10

-14

81

-57

16

94

49

61

-86

-9

97

-80

17

37

-79

4

80

-86

20

37

-79

4

80

-70

20

37

-84

-28

68

-85

-4

50

-56

77

17

-84

97

-11

-45

75

7

-73

95

-10

-45

75

7

-73

83

-10

-45

78

44

-65

77

23

51

8

9

86

12

2

100

-8

-12

94

15

-4

99

-8

-12

94

15

39

99

-8

-27

78

-50

6

88

52

48

-62

-10

29

-36

-8

100

-53

-9

41

-44

-8

100

-53

-9

41

-42

-8

100

-54

-24

62

-67

-12

53

-71

83

-3

-71

65

-12

-53

100

-8

-75

77

-16

-53

100

-8

-75

63

-16

-53

98

25

-60

73

0

54

15

12

97

-5

21

94

-9

-8

100

15

6

97

-9

-8

100

15

47

97

-9

-21

82

-55

11

94

55

72

-85

9

63

-61

15

41

-75

15

100

-72

18

41

-75

15

100

-58

18

41

-80

-21

62

-78

1

56

-61

77

14

-83

93

-4

-44

77

6

-72

100

-7

-44

77

6

-72

89

-7

-44

78

52

-64

76

24

57

13

5

89

14

4

99

-8

-16

97

18

-7

100

-8

-16

97

18

37

100

-8

-30

78

-48

3

90

58

48

-62

-10

29

-36

-8

100

-53

-9

41

-44

-8

100

-53

-9

41

-42

-8

100

-54

-24

62

-67

-12

59

-71

83

-3

-71

65

-12

-53

100

-8

-75

77

-16

-53

100

-8

-75

63

-16

-53

98

25

-60

73

0

Подзадача 5.3 Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.

Применяя режим _5224 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 19 и рисунок 15:

Таблица 15 - Конструкт и кластеры внутренних экономических показателей предприятия ооо "бакалея" по их влиянию на результаты работы холдинга (фрагмент)

Коды

шкал и

градаций

Наименование описательной шкалы и градации

Уровень

сходства

по смыслу

в %

[4]

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ

12

- {1392.00, 2028.00}.

100,00

[3]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С

9

- {4434.00, 5733.00}.

96,76

[10]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ГСМ, ЗАПЧАСТИ)

29

- {3381.33, 5919.67}.

95,27

[23]

001. БАКАЛЕЯ ООО: НАЛОГИ

68

- {59.33, 108.67}.

95,02

[19]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С

55

- {73.00, 180.67}.

-86,32

[22]

001. БАКАЛЕЯ ООО: УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

64

- {292.00, 798.00}.

-86,32

[20]

001. БАКАЛЕЯ ООО: ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ

58

- {1.00, 12.67}.

-94,04

[4]

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ

10

- {120.00, 756.00}.

-97,62

Рисунок 15. Сходство-различие внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" по их влиянию на результаты работы холдинга

Задача 6. Содержательное изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (когнитивные диаграммы значений факторов)

Эта операция выполняется в режиме _523 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 2. Типологический анализ первичных признаков - 3. Когнитивные диаграммы первичных признаков" (таблица 2).

Подзадача 6.1 Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий.

При анализе сходств и различий значений факторов по их влиянию на поведение объекта может возникнуть вопрос о том, а какова же внутренняя структура той или иной линии связи в семантической сети.

Например, можно исследовать как образуется линия связи состояний предприятия ООО "Бакалея" с кодами 3 и 45 на рисунке 13. Для этого применим режим _523 системы "Эйдос" в 1-й модели, в результате чего получим рисунок 16:

Рисунок 16. Структура сходства-различия внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" по их влиянию на результаты его деятельности

Из этого рисунка сразу видно, что, с одной стороны, максимальные бонусы, уплаченные покупателям в ООО "Бакалея" детерминируют получение максимальной прибыли и выручки этим предприятием, а с другой стороны, получение этих же результатов деятельности коррелируют с максимальными канцелярскими расходами, что вносит сходство в эти два значения фактора.

Но в диаграмме на рисунке 16 отражены не только такие очевидные результаты сравнения влияния двух значений факторов, но и гораздо менее очевидные, полученные путем довольно глубоких опосредованных правдоподобных рассуждений, автоматически проведенных системой "Эйдос". В общем виде возможность проведения подобных рассуждений обоснована в работе [1] (см. на странице 242 таблицу 3.13 - Прямые и обратные правдоподобные логические высказывания с расчетной (в соответствии с СТИ) степенью истинности импликаций) В работе [2] на странице 179 приведена таблица 17 с подобной информацией.. Ниже приведен конкретный пример подобных рассуждений и их результатов в одной из исследуемых в данной статье семантических информационных моделях.

Логическая посылка 1. Максимальные бонусы, уплаченные покупателям в ООО "Бакалея" характерны для состояния: код 15, наименование: "001. БАКАЛЕЯ ООО: Чистая прибыль-{8638.00, 13707.00}" (чистая прибыль максимальна).

Логическая посылка 2. Максимальные канцелярские расходы нехарактерны для состояния: код 5, наименование: "001. БАКАЛЕЯ ООО: Себестоимость приоб-{161159.00, 267655.00}" (чтобы это отразить данное состояние предприятия показано синим цветом) (себестоимость приобр. средняя).

Дополнительное условие. Эти состояния (с кодами 5 и 15) на 20% сходны по системе детерминирующих их факторов (это видно из матрицы сходства классов, фрагмент которой приведен в таблице 6).

Следовательно, раз состояния предприятия сходны, а детерминирующие их значения факторов для одного из них характерны, а для другого нет, то этим данные значения факторов отличаются по смыслу, что и показано на рисунке 16 синей линией, соединяющей эти состояния предприятия.

Вследствие учета подобных различий в смысле и получается, что эти значения факторов сходны по смыслу не на 100%, а лишь на 78,25%.

Поясним приведенный пример на простой интуитивно-ясной аналогии. Если есть два человека: 1-й брюнет, а 2-й - с голубыми глазами, то что можно сказать о сходстве-различии этих людей? Подчеркнем, что одной только приведенной в вопросе информации недостаточно для того, чтобы ответить на него и для этого необходима дополнительная информация о предметной области. Так если известны корреляции между цветом волос и цветом глаз, то это становится возможным, т.к. это позволяет с определенной степенью достоверности восстановить отсутствующую информацию о цвете глаз брюнета и цвете волос голубоглазого.

Обратимся к таблице 20.

Таблица 16 - Восстановление недостающей информации для сравнения признаков по их смыслу

Наименование

объекта

Цвет волос

Цвет глаз

1

1-й человек

Темно-черный (брюнет)

Темно-карий

2

2-й человек

Светлый (блондин)

Светло-голубой

В этой таблице на светло-желтом фоне показаны известные признаки, а на светло-зеленом - восстановленные с использованием информации о корреляциях смысла признаков, аналогичной той, которая есть в матрице сходства признаков по их смыслу, приведенной в таблице 18. Будем считать, что на основе эмпирической информации известно, что брюнеты имеют в основном темно-карие глаза, а блондины - светло-голубые. На основе этой информации восстановим предполагаемый цвет глаз брюнета и предполагаемый цвет волос голубоглазого. Теперь мы имеем возможность сравнивать наших двух людей как по цвету волос, так и по цвету глаз и видим, что они отличаются и по цвету волос и по цвету глаз. Это и означает, что признаки "Темно-черный (брюнет)" и " Светло-голубой " вносят различие между 1-м и 2-м людьми. Отметим, что этот вывод мы смогли сделать только учтя дополнительную информацию о сходстве-различии признаков по их смыслу, которая имеется в семантической информационной модели.

Теперь представим себе, что 1-й человек - негр с черными волосами, что обычно для негров, а второй араб с голубыми глазами, что у арабов иногда встречается, но в общем для них нехарактерно, и эти люди похожи немного похожи друг на друга (на 20%). Следовательно, раз эти люди сходны, а их признаки для одного из них характерны, а для другого нет, то этим данные признаки отличаются по смыслу, т.е. признаки "черные волосы" и "голубые глаза" отличаются по смыслу, а например, признаки: "черные волосы" и "карие глаза" имеют сходный смысл.

Добавим, что степень истинности выводов из подобных рассуждений зависит от количества информации, содержащегося в признаках о принадлежности обладающих ими объектов к обобщенным категориям (классам) и от степени сходства-различия признаков друг с другом по их смыслу. Поэтому, как и Дьердь Пойя, мы называем эти рассуждения "правдоподобными" [11]. Все эти параметры, определяющие степень истинности, определяются в семантической информационной модели СК-анализа непосредственно на основе эмпирических данных.

Подзадача 6.2 Содержательное изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.

Применяя режим _523 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 17:

Рисунок 17. Структура сходства-различия внешних экономических показателей ООО "Бакалея" по влиянию на результаты деятельности холдинга

Из когнитивной диаграммы, представленной на рисунке 17 видно, чем отличается влияние на результаты работы холдинга в целом минимальной и максимальной прибыли одного из его предприятий: ООО "Бакалея".

Подзадача 6.3 Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.

Применяя режим _523 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем рисунок 18:

Рисунок 18. Структура сходства-различия внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" по влиянию на результаты деятельности холдинга

Задача 7. Обобщающее изучение системы детерминации состояний объекта управления (классов) с учетом сходства и различий значений факторов по их смыслу

Эта операция выполняется в режиме _67 системы "Эйдос", который называется: "6. СК-анализ СИМ - 7. Классические и интегральные когнитивные карты" (таблица 2).

Подзадача 7.1 Обобщающее изучение системы детерминации состояний предприятий с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _67 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем рисунок 19.

На этом рисунке изображена классическая когнитивная карта, показывающая систему детерминации состояния предприятия с кодом 193: 015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (т.е. минимальная выручка) внутренними экономическими показателями предприятий. Эта когнитивная карта является объединением нелокального нейрона (Рисунок 6. Нелокальный нейрон класса: 193 СИМ-1 в работе [9]) и нейронной сети, показывающей сходство-различие по влиянию этих факторов на результаты работы холдинга в целом.

Рисунок 19. Влияние внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы "Кондитерской фабрики" с сравнением характера их влияния

Подзадача 7.2 Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внешних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _67 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 20.

На этом рисунке изображена классическая когнитивная карта, показывающая систему детерминации состояния холдинга с кодом 9: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (т.е. максимальная валовая прибыль) внешними экономическими показателями предприятий. Эта когнитивная карта является объединением нелокального нейрона (Рисунок 8. Нелокальный нейрон класса: 9 СИМ-2 в работе [9]) и нейронной сети, показывающей сходство-различие по влиянию этих факторов на результаты работы холдинга в целом.

Рисунок 20. Влияние внешних экономических показателей предприятий на результаты деятельности холдинга с сравнением характера их влияния

Подзадача 7.3 Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _67 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем рисунок 19.

На этом рисунке изображена классическая когнитивная карта, показывающая систему детерминации состояния холдинга с кодом 9: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (т.е. максимальная валовая прибыль) внутренними экономическими показателями предприятий. Эта когнитивная карта является объединением нелокального нейрона (Рисунок 21. Нелокальный нейрон класса: 9 СИМ-3 в работе [9]) и нейронной сети, показывающей сходство-различие по влиянию этих факторов на результаты работы холдинга в целом.

Рисунок 22. Влияние внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" на результаты деятельности холдинга с сравнением характера их влияния

Задача 8. Построение профилей классов и значений факторов

Эта операция выполняется в режиме _64 системы "Эйдос", который называется: "6. СК-анализ СИМ - 4. Просмотр профилей классов и факторов" (таблица 2).

Подзадача 8.1 Построение профилей состояний предприятий и их внутренних экономических показателей.

Применяя режим _64 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицу 21.

В этой таблице столбцы соответствуют прогнозируемым состояниям предприятий холдинга, т.е. фактически интервальным значениям их внешних экономических показателей, а строки - также интервальным значениям факторов, в качестве которых в СИМ-1 выступают значения внутренних экономических показателей предприятий.

На пересечении строк и столбцов в таблице 21 находится количестве информации в битах, которое мы получаем о том, что предприятие:

перейдет (если это значение больше нуля) в состояние, соответствующее столбцу, если знаем, что действует значение фактора, соответствующее строке;

не перейдет (если это значение меньше нуля) в состояние, соответствующее столбцу, если знаем, что действует значение фактора, соответствующее строке.

Таблица 17 - Матрица влияния значений факторов: внутренних экономических показателей предприятий на результаты их работы в битах100 (фрагмент)

Код

Наименования

описательных шкал и градаций

Всего по предприятию

Выручка

от реализации

Себестоимость

приобретения

Валовая

прибыль

Коммерческие

расходы

Чистая

прибыль

{59873.00, 178545.67}

{178545.67, 297218.33}

{297218.33, 415891.00}

{54663.00, 161159.00}

{161159.00, 267655.00}

{267655.00, 374151.00}

{5162.00, 17057.67}

{17057.67, 28953.33}

{28953.33, 40849.00}

{4855.00, 12000.67}

{12000.67, 19146.33}

{19146.33, 26292.00}

{-1500.00, 3569.00}

{3569.00, 8638.00}

{8638.00, 13707.00}

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

(1)

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ

1

-{48.00, 743.00}

15

-7

15

-7

13

7

19

-7

-83

11

-1

2

-{743.00, 1438.00}

-79

23

62

-79

23

62

-46

-12

65

24

55

-35

10

55

3

-{1438.00, 2133.00}

110

110

97

87

126

(2)

001. БАКАЛЕЯ ООО: СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ

4

-{52947.00, 158344.67}

32

32

25

31

-46

24

-37

5

-{158344.67, 263742.33}

71

71

-54

71

-21

56

8

-43

32

8

6

-{263742.33, 369140.00}

110

110

97

87

19

86

(3)

001. БАКАЛЕЯ ООО: ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С ПРИОБРЕТЕНИЯ

7

-{1836.00, 3135.00}

32

32

25

35

-82

23

-33

8

-{3135.00, 4434.00}

-70

61

-70

61

-37

75

72

-27

35

9

-{4434.00, 5733.00}

23

78

23

78

-85

-12

78

-38

78

-75

10

78

(4)

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ

10

-{120.00, 756.00}

13

-10

-63

13

-10

-63

13

-12

-76

16

1

-86

13

-13

-47

11

-{756.00, 1392.00}

-47

32

31

-47

32

31

-54

59

18

33

48

-43

19

47

12

-{1392.00, 2028.00}

9

87

9

87

97

87

35

63

Подзадача 8.2 Построение профилей состояний холдинга и внешних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _64 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таблицу 22 и рисунки 23 и 24, отражающие строку и столбец таблицы, выделенные светло-желтым цветом):

Таблица 18 - Матрица влияния значений факторов: внешних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в битах100 (фрагмент)

Код

Наименования

описательных шкал и градаций

Всего по холдингу

Выручка

от реализации

Себестоимость

приобретения

Валовая

прибыль

Коммерческие

расходы

Чистая

прибыль

{939973.00, 3475821.67}

{3475821.67, 6011670.33}

{6011670.33, 8547519.00}

{802952.00, 2946534.33}

{2946534.33, 5090116.67}

{5090116.67, 7233699.00}

{88181.00, 374670.33}

{374670.33, 661159.67}

{661159.67, 947649.00}

{63035.00, 213141.00}

{213141.00, 363247.00}

{363247.00, 513353.00}

{28839.00, 177449.33}

{177449.33, 326059.67}

{326059.67, 474670.00}

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

(1)

001. БАКАЛЕЯ ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

1

-{59873.00, 178545.67} (Min)

19

-65

19

-65

19

18

-30

12

2

-{178545.67, 297218.33} (Ave)

-38

41

-38

41

-40

39

7

-35

30

14

-8

24

7

3

-{297218.33, 415891.00} (Max)

-6

83

-6

83

30

66

61

54

66

(2)

002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

4

-{802.00, 39951.00}

12

-17

12

-17

12

-24

12

-2

10

-47

5

-{39951.00, 79100.00}

41

36

41

36

59

30

44

-47

71

6

-{79100.00, 118249.00}

7

78

7

78

96

74

96

(3)

003. КОРМИЛИЦА: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

7

-{74196.00, 255238.00}

21

21

19

21

-62

12

8

-{255238.00, 436280.00}

54

54

-70

47

7

47

14

-17

41

7

9

-{436280.00, 617322.00}

96

96

12

78

74

36

78

(4)

004. КУБАНЬ АЛКО ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

10

-{9908.00, 129964.00}

17

-43

17

-43

17

-67

17

-20

12

11

-{129964.00, 250020.00}

47

12

47

12

53

12

35

38

-41

59

12

12

-{250020.00, 370076.00}

96

96

96

74

96

(5)

005. КУБТОРГ ЗАО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

13

-{222588.00, 765713.67}

21

21

19

21

-62

12

14

-{765713.67, 1308839.33}

54

54

-70

47

7

47

14

-17

41

7

15

-{1308839.33, 1851965.00}

96

96

12

78

74

36

78

(6)

006. МОСКВИЧКА ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ

16

-{57379.00, 307335.33}

17

-43

17

-43

17

-67

17

-20

12

17

-{307335.33, 557291.67}

41

36

41

36

47

36

30

44

-47

54

36

18

-{557291.67, 807248.00}

96

96

96

74

96

(7)

007. МЯСОКОМБИНАТ: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

19

-{7803.00, 66993.67}

21

21

19

21

-62

12

20

-{66993.67, 126184.33}

54

54

-50

50

50

5

-10

44

21

-{126184.33, 185375.00}

24

66

24

66

30

66

12

56

-64

36

66

(8)

008. РЫБА ООО (ХОЛОД): ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

22

-{28518.00, 89668.00}

21

21

19

24

12

23

-{89668.00, 150818.00}

-43

43

-43

43

-28

34

2

-70

42

9

-13

36

2

24

-{150818.00, 211968.00}

-6

83

-6

83

30

66

61

-47

24

66

(9)

009. СТРОЙТРУБОСТАЛЬ: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

25

-{62125.00, 163831.33}

15

-33

15

-33

13

-27

18

-57

-42

9

-33

26

-{163831.33, 265537.67}

-8

12

7

-8

12

7

-11

30

-18

30

-15

24

27

-{265537.67, 367244.00}

32

56

32

56

-50

-10

74

20

52

-57

14

74

(10)

010. ТОРГОДЕЖДА ЗАО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

28

-{12351.00, 164171.00}

19

-70

19

-70

19

19

-35

12

29

-{164171.00, 315991.00}

54

54

59

59

24

30

-{315991.00, 467811.00}

24

66

24

66

30

66

-17

66

54

66

(11)

011. ФРУКТЫ.ru (ЮНЕКС): ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

31

-{56415.00, 90922.33}

9

-53

19

9

-53

19

7

-17

-11

12

-47

-3

7

-11

32

-{90922.33, 125429.67}

9

-35

7

9

-35

7

7

-30

7

12

14

-6

7

33

-{125429.67, 159937.00}

-38

41

-38

41

-23

30

7

-65

47

-15

-6

7

Рисунок 23. Влияние внешнего экономического показателя: 001. БАКАЛЕЯ ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) - {297218.33, 415891.00} (максимальная) на показатели работы холдинга в целом

Рисунок 24. Влияние внешних экономических показателей предприятий, указанных в легенде, на показатели работы холдинга в целом

В качестве примера рассмотрим влияние фактора: 001. БАКАЛЕЯ ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) на экономические результаты работы холдинга в целом. Из таблицы 22 видно, что:

минимальное значение этого фактора - {59873.00, 178545.67} детерминирует минимальную выручку от реализации: {939973.00, 3475821.67};

его среднее значение: - {178545.67, 297218.33} обуславливает среднюю выручку от реализации: {3475821.67, 6011670.33};

максимальное значение фактора: - {297218.33, 415891.00} приводит к максимальной выручкой от реализации: {6011670.33, 8547519.00}.

Для того, чтобы это было видно более наглядно ячейки таблицы, в которых показаны эти взаимосвязи, показаны на светло-зеленом фоне и жирным шрифтом.

С другой стороны отрицательные связи показаны красным цветом и отрицательными значениями.

минимальное значение этого фактора - {59873.00, 178545.67} препятствует получению средней выручки от реализации: - {178545.67, 297218.33};

его среднее значение: - {178545.67, 297218.33} мешает получению минимальной выручки от реализации: {939973.00, 3475821.67};

максимальное значение фактора: - {297218.33, 415891.00} препятствует получению средней выручки от реализации: {3475821.67, 6011670.33.

Положительные значения количества информации в значении фактора о наступлении состояния холдинга способствуют его наступлению, а отрицательные - препятствуют. Модуль величины количества информации отражает силу влияния. Даже поверхностный визуальный анализ таблицы 22 показывает, что характер взаимосвязей между значениями факторов: значений внешних показателей предприятий, входящих в холдинг, и показателями его работы вполне соответствуют интуитивно-ожидаемым экспертным оценкам. Но в отличие от этих оценок, полученных неформализуемых путем, показатели таблицы 22 получены непосредственно на основе эмпирических данных с помощью научно-обоснованного метода СК-анализа и имеют количественный характер. Использование этих показателей для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений также реализуется в этом методе с помощью его программного инструментария: системы "Эйдос" [9].

Подзадача 8.3 Построение профилей состояний холдинга и внутренних экономических показателей предприятий.

Применяя режим _64 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 23 и рисунок 25:

Таблица 19 - Матрица влияния значений факторов: внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в битах100 (фрагмент)

Код

Наименования

описательных шкал и градаций

Всего по холдингу

Выручка

от реализации

Себестоимость

приобретения

Валовая

прибыль

Коммерческие

расходы

Чистая

прибыль

{939973.00, 3475821.67}

{3475821.67, 6011670.33}

{6011670.33, 8547519.00}

{802952.00, 2946534.33}

{2946534.33, 5090116.67}

{5090116.67, 7233699.00}

{88181.00, 374670.33}

{374670.33, 661159.67}

{661159.67, 947649.00}

{63035.00, 213141.00}

{213141.00, 363247.00}

{363247.00, 513353.00}

{28839.00, 177449.33}

{177449.33, 326059.67}

{326059.67, 474670.00}

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

Min

Ave

Max

(1)

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ

1

-{48.00, 743.00} (Min)

12

-23

12

-23

10

-18

12

-17

-46

7

-13

2

-{743.00, 1438.00} (Ave)

33

34

33

34

-54

30

34

30

31

-20

25

34

3

-{1438.00, 2133.00} (Max)

79

79

79

61

79

(2)

001. БАКАЛЕЯ ООО: СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ

4

-{52947.00, 158344.67}

15

-54

15

-54

16

15

-24

10

5

-{158344.67, 263742.33}

-32

35

-32

35

-34

33

5

-30

25

12

-6

20

5

6

-{263742.33, 369140.00}

-4

69

-4

69

25

54

1

51

45

54

(3)

001. БАКАЛЕЯ ООО: ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С ПРИОБРЕТЕ

7

-{1836.00, 3135.00}

18

18

16

17

-46

10

8

-{3135.00, 4434.00}

-21

31

-21

31

-9

25

-19

36

10

9

-{4434.00, 5733.00}

25

49

25

49

30

49

6

49

49

49

(4)

001. БАКАЛЕЯ ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ

10

-{120.00, 756.00}

10

-24

-29

10

-24

-29

8

-20

-29

10

-9

-47

7

-39

-29

11

-{756.00, 1392.00}

35

30

35

30

-34

25

30

25

36

-14

20

30

12

-{1392.00, 2028.00}

31

40

31

40

35

40

11

46

55

40

Рисунок 25. Влияние внутреннего экономического показателя предприятия: 004. КУБАНЬ АЛКО ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ - {2625.00, 3937.00} (максимальные) на показатели работы холдинга в целом

Из таблицы 23 видно, что увеличение бонусов, уплаченных покупателям в ООО "Бакалея" обуславливает увеличение валовой прибыли по холдингу в целом.

Из рисунка 25 наглядно видно, что внутренний экономический показателя предприятия: 004. КУБАНЬ АЛКО ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ - {2625.00, 3937.00} (максимальные) детерминирует (обуславливает) такие результаты работы холдинга в целом, как получение максимальной валовой и чистой прибыли (состояния с кодами 9 и 15).

Конечно приведенными примерами возможности исследования системы созданных семантических информационных моделей не исчерпывается. Но мы остановимся на вышесказанном в связи с ограниченностью объема статьи и с тем, что в общем ее цель достигнута, т.е. продемонстрированы возможности СК-анализа для синтеза и верификации модели агропромышленного холдинга, ее использования для прогнозирования и поддержки принятия решений, а также для исследования холдинга.

Таким образом, в статье приводятся примеры решения 8 задач и 24-х подзадач исследования различных аспектов функционирования агропромышленного холдинга на различных неиерархических уровнях его организации путем исследования его двухуровневой семантической информационной модели, обладающей высокой адекватностью. Этим завершается выполнение всех этапов СК-анализа, предусмотренных в работе [8].

Литература

1. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.

2. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям.2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 615 с.

3. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280 с.

4. Луценко Е.В., Лойко В.И. Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2005. - 480 с.

5. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. - 257 с.

6. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Системно-когнитивный подход к построению многоуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №41 (7). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2008/07/pdf/11. pdf

7. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Исследование характеристик исходных данных по агропромышленному холдингу и разработка программного интерфейса их объединения и стандартизации (формализация предметной области). Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №41 (7). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2008/07/pdf/12. pdf

8. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Синтез и верификация двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №42 (8). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2008/08/pdf/01. pdf

9. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №42 (8). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2008/08/pdf/02. pdf

10. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В. Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - 50с.

11. Пойя Д. Математика и Правдоподобные рассуждения. - М.: Наука, 1975.

12. Примечание:

13. Для обеспечения доступа читателей к этим и другим работам они размещены в Internet по адресам:

14. http://lc. kubagro.ru/aidos/

15. http://ej. kubagro.ru/a/viewaut. asp? id=10

16. http://ej. kubagro.ru/a/viewaut. asp? id=11

17. http://ej. kubagro.ru/a/viewaut. asp? id=20

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.