Россия в системах национальной и глобальной безопасности: анализ и прогноз

Размещено на http://www.allbest.ru/

26

Россия в системах национальной и глобальной безопасности: анализ и прогноз

Шумов В.В.

к.т.н., доцент МАИ

Ключевые слова: национальная безопасность, глобальная безопасность, суверенитет, технологическое развитие, геополитика.

Безопасность является потребностью, общественным благом и ценностью. Ценности по своей природе дихотомичны, двойственны (добро - зло, любовь - ненависть, жизнь - смерть, развитие - сохранение и т.д.): тотальное господство одних нравственных ориентиров ведет к неутолимой жажде других [7]. Главное условие и источник развития человека и общества - способность справляться с конфликтностью ценностей.

Критерий безопасности. Функцию ui безопасности i-го государства определим с использованием мультипликативной функции [18]:

(1) ,

где: wi - функция суверенности i-го государства; qi - функция сохранения i-го государства.

В геополитике функции суверенности соответствует функция геопотенциала страны. Следуя сложившейся традиции [1, 2, 20], определим базовый суверенитет wbi i-го государства с использованием степенной производственной функции:

(2) , 0 1,

где: zi - численность населения i-й страны; si - ее площадь; smax - площадь крупнейшей страны (России); zmax - численность населения Китая; - параметр важности демографического фактора (параметр эластичности по демографическому фактору).

Ориентируясь на модели [2, 20], положим: = 0,67. В выражении (2) мы используем две геополитические константы: численность населения Китая (примерно с 1600 г. Китай является самой многочисленной страной мира) и размер территории России (по площади территории Российская империя - СССР занимала третье место из когда-либо существовавших государств, территория современной России почти в два раза больше территории Канады, США и Китая).

Функцию суверенности с учетом технологического фактора определим в виде:

(3) , i 1,

где i - параметр, отражающий технологический фактор; wbi - базовая суверенность.

Поскольку Глобальный индекс инноваций GII [21] определен в процентах, выражение для параметра i может быть следующим:

(4) , 0 < Ii 100, > 0,

где: Ii - индекс технологического развития (инноваций) i-й страны, %; - статистический параметр, отражающий содержание рассматриваемого технологического уклада.

При исследовании социальных, экономических, физических и иных явлений используется распределение Парето [22], являющееся одним из типов степенного распределения. Распределение Парето обладает свойством самоподобия: распределение значений, превышающих величину z0 x0, также характеризуется распределением Парето.

Используя распределение Парето, определим функцию сохранения i-го региона (государства):

(5) , , , ,

где: ni - количество этносов в i-м регионе, i - численность регионообразующего этноса; ij - параметр разнородности между этносами i и j; i - параметр притяжения.

Мы имеем функцию с двумя параметрами: i - параметр сдвига и ii - параметр формы. Чем выше однородность населения (доля регионообразующего этноса), тем больше значение функции сохранения. Для разнородного (полиэтнического) региона комфортность проживания в нем определяется значением параметра формы: чем меньше величина произведения ii, тем комфортнее проживание и тем меньше деструктивных проявлений от объективно существующих различий. Причем параметр i отражает существующие различия, а параметр i - способности и возможности по их смягчению.

Таким образом, функция безопасности i-го государства имеет вид:

(6)

Оценка технологического параметра. В.И. Ленин писал, что в ходе войны «все политические и социальные учреждения подвергаются проверке и испытанию «огнем и мечом». Сила и слабость учреждений и порядков любого народа определяется исходом войны и последствиями ее» [6]. Рассмотрим характеристики стран Антанты и Тройственного союза накануне первой мировой войны [8; 13; 14; 15; 19] (табл. 1).

Таблица 1

Характеристики стран Антанты и Тройственного союза, 1914 г.

Государство	Население*, млн. чел.	Доля гос. обр. этноса, %	Территория**, млн. км2	ВВП, млрд. $ (в ценах 1990 г.)	Городское население, %
Россия	173,2/176,4	43,4	21,7/22,1	257,7	15
Франция	39,8/88,1	90/83,4	0,5/11,2	138,7	41,2
Великобритания	46,0/426,2	90/31,3	0,3/13,8	226,4	78
Германия	67/77,7	94	0,5/3,5	244,3	56,1
Австро-Венгрия	50,6/50,6	23,5	0,6	100,5	18,8

* Через дробь - численность населения, включая колонии.** Через дробь - размер территории, включая колонии.

Население Великобритании составляло 46 млн. чел, а с учетом колоний - 426,2 млн. чел. Ее территория соответственно равна 0,3 и 13,8 млн. км2. В ходе боевых действий метрополия потеряла убитыми (включая не возвратившихся пленных) 0,7 млн. чел., что составило 77,3 % потерь Британской империи [8, 16]. Иными словами, потери в метрополии составили 1,52% от ее населения, тогда как потери колоний - 0,054% от их населения (доля потерь в колониях в 28,15 раз меньше доли потерь метрополии).

Доли потерь метрополии и колоний в годы войны позволяют нам вычислить численность «эффективного населения» Британской империи, равную

46 + 380,2 / 28,15 = 59,51 млн. чел.

и площадь «эффективной территории», равную

0,3 + 13,8 / 28,15 = 0,79 млн. км2.

Для расчета индекса технологического развития Англии можно воспользоваться формулой:

(7) ,

где: 0 1 - степень важности фактора доли городского населения; Ngi - процент городского населения i-й страны; Vi - ВВП на душу населения i-й страны. Поскольку Англия накануне войны имела высокий уровень ВВП на душу населения, то выражение (7) примет вид:

или Ii = 89 при = 0,5.

Полагая, что значение индекса Ii = 89 привело к увеличению суверенитета (относительно базового) в 59,51 / 46 = 1,294 раз, получим оценку параметра :

, .

Оценка параметра для Франции равна: = 2,55.

В ходе войны в Ираке войска США и их союзников с 2003 г. по 2010 г. потеряли 4704 чел. (США - 4386 чел. или 93%, Великобритания - 179 чел., другие - 139 чел.) [5]. Увеличение суверенитета США за счет вовлечения союзников равно 100% / 93% = 1,073. Индекс инноваций для США равен 60,1% [21]. Оценка параметра равна:

.

Для последующих расчетов примем = 2,3.

Оценка параметров функции сохранения. Известны результаты переписи населения СССР 1939 г. и безвозвратные потери (по национальностям) в годы Великой Отечественной войны [3; 12]. Для каждой j-й национальности можно вычислить параметр разнородности с государствообразующим этносом i (русским):

(8) ,

россия национальный глобальный безопасность

где: Prj - процент потерь от численности для j-й национальности, PrG - процент потерь от численности государствообразующего этноса.

В Великой Отечественной войне русские потеряли (безвозвратные потери) 5,78%, татары - 4,35%, евреи - 4,71%, казахи - 4,05%, узбеки - 2,43% и т.д. Соответственно, значения параметра разнородности равны: 1; 1,3; 1,2; 1,4; 2,4.

Для оценки безопасности регионов России использовались данные социально-экономических показателей развития и данные по миграции населения (оценка безопасности регионов гражданами). В таблице 2 показаны результаты расчетов для некоторых регионов России. В расчетах используется среднее значение коэффициента миграции по регионам за 2009 - 2011 гг., приведенное к отрезку [0, 1].

Таблица 2

Безопасность и миграция по регионам России

Регион	Безопасность	Коэффициент миграции (2009-2011 гг.)	Квадрат отклонения
Белгородская область	0,520	0,68	0,027
Брянская область	0,565	0,45	0,014
Владимирская область	0,478	0,54	0,004
Республика Карелия	0,328	0,40	0,006
Республика Коми	0,421	0,14	0,081
Республика Дагестан	0,320	0,49	0,029
Республика Ингушетия	0,573	0,40	0,028
Кабардино-Балкарская Республика	0,473	0,36	0,013
Карачаево-Черкесская Республика	0,338	0,50	0,026
Республика Северная Осетия - Алания	0,514	0,36	0,024
Чеченская Республика	0,560	0,40	0,025
Ставропольский край	0,499	0,60	0,011
Республика Башкортостан	0,382	0,50	0,015
Республика Марий Эл	0,507	0,43	0,005
Республика Мордовия	0,481	0,45	0,001
Республика Татарстан	0,473	0,59	0,014

В силу не учета в модели столичных функций из расчетов исключены четыре региона: города Москва и Санкт-Петербург, Московская и Ленинградская области. В результате расчетов получено следующее значение параметра притяжения i = 0,12 (для государствообразующего этноса России) [18]. При других наборах социально-экономических факторов оценка параметра притяжения находится в интервале: i = 0,1 - 0,2, т.е. нуждается в уточнении с использованием других методов и подходов.

Верификация модели безопасности. По исходным данным, характеризующим страны Антанты и Тройственного союза накануне Первой мировой войны (табл. 1) выполнен расчет функций безопасности государств. Значения функции суверенности вычислялись при следующих значениях параметров: = 2,3; zmax = 430 млн. чел. (численность населения Китая); smax = 21,7 млн. км2; = 0,7. Индекс технологического развития вычислен по формуле (7) при = 0,5. Для Франции и Великобритании в расчетах учтены эффективные численности населения, доля государствообразующего этноса бралась без учета колоний (90%). Оценка функции сохранения вычислена при i = 0,12 и i = 4 (табл. 3).

Таблица 3

Безопасность стран, 1914 г.

Государство	Эф-е население, млн. чел.	Эф-я территория, млн. км2	Доля гос. обр. этноса, %	Индекс технологий	Ф-я суверенитета	Ф-я сохранения	Безопасность
Россия	173,2	21,7	43,4	22,8	0,85	0,67	0,57
Франция	41,8	0,52	90	56,3	0,18	0,95	0,17
Великобритания	59,51	0,79	90	89,0	0,40	0,95	0,38
Германия	67	0,5	94	64,8	0,28	0,97	0,27
Австро-Венгрия	50,6	0,6	23,5	29,8	0,14	0,5	0,07

В табл. 4 представлены сравнительные характеристики стран в 1939-1950-х гг.

Таблица 4

Сравнительные характеристики стран

Государство	Население, млн. чел.	Городское население, %	ВВП, млрд. $ (в ценах 1990 г.)
	1914 г.	1940 г.	1914 г.	1950 г.	1914 г.	1939 г.
Россия (СССР)	173,2	194	15	39,0	257,7	366
Франция	39,8	39,8	41,2	54,4	138,7	199
Великобритания	46,0	48,2	78	80,5	226,4	287
Германия	67	66,6	56,1	70,9	244,3	384
Австро-Венгрия (Австрия)	50,6	6,7	18,8	49,1	100,5	27

По определению функция безопасности есть относительная величина. Из табл. 3 видно, что значение этой функции для Австро-Венгрии в 4-8 раз ниже значений функции других великих держав, активно участвовавших в первой мировой войне. Австро-Венгрия отличается от других держав и значением функции сохранения. Можно предположить, что снижение значения функции сохранения ниже 0,4-0,6 является индикатором возможного распада страны.

Таким образом, получены оценки параметров модели:

· параметр = 0,65-0,75 важности демографического фактора (коэффициент эластичности по населению). Использованы оценки соответствующего параметра производственной функции Кобба-Дугласа и функции геопотенциала государства (модель Г.Н. Винокурова и др.);

· статистический параметр = 2-2,55, отражающий вклад технологического фактора в увеличение суверенитета государства; оценен с использованием понятий «эффективное население» и «эффективная территория»;

· параметр ij 1 разнородности между j-м этносом и i-м государствообразующим этносом; оценивается по данным относительных потерь (по национальностям) в войнах и конфликтах;

· параметр i > 0 притяжения. Для русского этноса по данным социально-экономического развития регионов получено значение i = 0,12.

Оценка безопасности Европейского Союза. В табл. 5 представлены исходные данные для расчета безопасности Евросоюза (Украина включена в расчеты как рассматриваемый ассоциированный член союза).

Таблица 5

Характеристики стран Евросоюза

Государство	Gi	Ri	Si	Ni	Ii	D1i	D2i	D3i
Германия	1957	0	357 021	81 802	56,0	-	-	-
Австрия	1995	680	83 858	8 375	53,4	0,00	0	5
Чехия	2004	350	78 866	10 507	50,2	1,00	0	5
Словакия	2004	762	48 845	5 425	41,9	1,00	2	5
Дания	1973	440	43 200	5 535	57,5	0,00	4	8
Нидерланды	1957	625	41 526	16 575	60,6	0,00	4	8
Люксембург	1957	743	2 586	502	56,9	0,00	4	8
Бельгия	1957	767	32 545	10 840	51,7	1,00	4	7
Венгрия	2004	874	93 030	10 014	44,6	1,50	1	5
Италия	1957	1514	301 340	60 340	45,7	1,00	2	8
Румыния	2007	1686	237 500	21 462	38,1	1,00	2	7
Финляндия	1995	1612	338 145	5 351	60,7	1,50	3	5
Болгария	2007	1636	110 993	7 564	40,7	1,25	4	6
Ирландия	1973	1709	70 200	4 468	56,7	0,00	5	5
Испания	1986	2316	497 304	45 989	49,3	1,00	5	10
Португалия	1986	2787	92 082	10 638	45,6	1,00	5	10
Швеция	1995	1190	449 964	9 341	62,3	0,00	5	10
Польша	2004	574	312 685	38 167	40,6	1,00	4	5
Франция	1957	1054	547 030	64 714	52,2	1,00	4	10
Словения	2004	1060	20 253	2 047	47,2	1,00	7	5
Хорватия	2013	1077	56 594	4 285	40,7	1,00	7	5
Великобритания	1973	1094	244 820	62 008	62,4	0,00	10	10
Греция	1981	2348	131 940	11 295	38,9	1,00	4	7
Кипр	2004	2700	9 250	803	45,8	1,00	4	3
Литва	2004	1022	65 300	3 329	41,0	0,00	10	1
Латвия	2004	1216	64 600	2 248	44,8	0,00	10	1
Эстония	2004	1445	45 227	1 340	51,5	1,50	10	1
Украина	?	1336	576 683	44 596	36,3	1,00	10	1

В столбце Gi указан год присоединения к ЕС (Европейскому экономическому сообществу). Столбец Ri - транспортное расстояние от столицы страны до г. Берлина (значения взяты с сайта http://ru.distance.to/). Столбец Si - площадь страны, км2. Столбец Ni - население, тыс. чел. Столбец Ii - индекс инноваций, %. Столбец D1i - языковое расстояние (относительно немецкого языка). Для вычисления языкового расстояния использовались итоговые классификации языков [10, с. 23]. Столбец D2i - показатель участия страны в борьбе с Германией в годы Второй мировой войны (минимальные значения - аншлюс и протекторат Германии, максимальные - активные боевые действия). Столбец D3i - показатель самостоятельного исторического развития страны.

Для оценки близости i-й страны к Германии (союзообразующей стране ЕС) будем использовать следующую величину:

(9)

(полагается, что значимость параметров D2i и D3i в 2 раза выше остальных).

При оценке безопасности союза государств (конфедерации) положим, что отдельной этнической единицей является государство. Расчет функции безопасности будем выполнять последовательно, присоединяя к Германии страны в порядке, указанном в табл. 4. Функция безопасности союза рассчитывается по формулам:

(10) , , , ,

т.е. полагается, что функция wS суверенности союза является суммой суверенностей входящих в его состав государств, параметр характеризует союзообразующее государство, используется средневзвешенное значение параметра . Величина есть численность населения союзообразующей страны (Германии).

Функция безопасности рассчитана при = 2,3. Результаты расчетов представлены в табл. 6 (максимальные значения функции безопасности выделены жирным шрифтом).

Таблица 6

Безопасность Евросоюза

Государство	wi	wS	Функция безопасности союза
			= 0,15	= 0,2	= 0,25	= 0,3
Германия	0,083	0,083	0,083	0,083	0,083	0,083
Австрия	0,014	0,097	0,095	0,095	0,094	0,093
Чехия	0,014	0,111	0,106	0,104	0,103	0,101
Словакия	0,007	0,118	0,111	0,109	0,107	0,104
Дания	0,008	0,126	0,117	0,114	0,111	0,108
Нидерланды	0,012	0,139	0,122	0,117	0,112	0,107
Люксембург	0,001	0,139	0,122	0,117	0,112	0,107
Бельгия	0,008	0,147	0,124	0,118	0,111	0,105
Венгрия	0,014	0,161	0,132	0,123	0,115	0,107
Италия	0,057	0,218	0,147	0,129	0,113	0,099
Румыния	0,031	0,249	0,156	0,133	0,114	0,098
Финляндия	0,035	0,283	0,175	0,149	0,126	0,108
Болгария	0,014	0,297	0,178	0,150	0,127	0,107
Ирландия	0,011	0,308	0,183	0,154	0,129	0,109
Испания	0,077	0,385	0,194	0,154	0,123	0,098
Португалия	0,014	0,399	0,194	0,153	0,120	0,094
Швеция	0,052	0,451	0,214	0,167	0,130	0,101
Польша	0,046	0,497	0,217	0,165	0,125	0,095
Франция	0,096	0,593	0,226	0,164	0,119	0,086
Словения	0,003	0,596	0,227	0,164	0,119	0,086
Хорватия	0,007	0,604	0,227	0,164	0,118	0,086
Великобритания	0,064	0,668	0,219	0,151	0,104	0,072
Греция	0,017	0,685	0,220	0,151	0,103	0,071
Кипр	0,001	0,686	0,220	0,151	0,103	0,071
Литва	0,007	0,693	0,221	0,151	0,103	0,071
Латвия	0,007	0,700	0,223	0,152	0,104	0,071
Эстония	0,005	0,705	0,224	0,153	0,104	0,071
Украина	0,068	0,773	0,227	0,151	0,100	0,067

Если Германия в долгосрочном плане продемонстрирует такие же способности к вовлечению разнородных наций в свою орбиту, что и Россия или Австро-Венгрия, то Евросоюз окажется устойчивой конструкцией. В противном случае следует ожидать сокращения количества членов ЕС.

В рассмотренной модели не учтены действия других государств, потенциально способных стать центрами сборки новых союзов и привести к снижению безопасности ЕС и количества его членов.

Оценка безопасности групп государств G7 и E7. Экономисты и политики отмечают, что наряду с традиционным клубом развитых стран «Большой семерки» (США, Великобритания, Германия, Япония, Франция, Канада и Италия) в мире образовалась новая Большая семерка государств (E7), обогнавшая по ВВП страны G7 [17]. Быстроразвивающиеся страны Большой семерки (E7) включают следующие государства: Китай, Индия, Бразилия, Россия, Мексика, Индонезия и Турция.

Страны E7 расположены на всех континентах планеты, кроме Австралии и Антарктиды. Три страны E7 (Россия, Китай и Индия) обладают ядерным оружием и космической индустрией. Не исключено, что страны E7, представляющие четыре цивилизации, в ближайшей перспективе могут создать валютный союз, альтернативный доллару и евро.

В табл. 7 показаны основные характеристики стран G7 и E7.

Значения функции безопасности вычислялись при следующих значениях параметров: = 2,3; = 0,67; i = 0,15 и i = 4.

Суммарное значение функций суверенитета для стран E7 равно 1,7, тогда как для стран G7 - 4,6. Объективные тенденции таковы, что глобальное доминирование евроатлантической цивилизации уходит в прошлое. Данный вывод не противоречит результатам исследований ряда экономистов [11, 17].

Таблица 7

Характеристики и безопасность стран G7 и E7

Государство	Население, млн. чел.	Территория, млн. км2	Доля гос. обр. этноса, %	Индекс инноваций	Ф-я суверенитета	Ф-я сохранения	Безопасность
Страны E7
США	317,8	9,52	78	60,1	0,916	0,862	0,789
Великобритания	63,2	0,24	86	62,4	0,095	0,913	0,087
Германия	80,5	0,36	92	56,0	0,117	0,951	0,111
Франция	66,2	0,67	90	52,2	0,119	0,939	0,111
Япония	127,1	0,38	98	52,4	0,153	0,988	0,151
Канада	34,6	9,98	31	56,1	0,199	0,495	0,098
Италия	61,5	0,30	93	45,7	0,078	0,957	0,075
Итого:	1,677
Страны G7
Китай	1366,5	9,6	93	46,6	1,992	0,957	1,907
Индия	1220,8	3,29	80	33,7	1,050	0,875	0,918
Бразилия	201	8,5	48	36,3	0,448	0,644	0,289
Россия	146,1	17,1	81	39,1	0,478	0,881	0,421
Мексика	120,3	1,97	60	36,0	0,195	0,736	0,144
Индонезия	253,6	1,92	60	31,1	0,293	0,736	0,216
Турция	76,7	0,78	90	38,2	0,110	0,939	0,104
Итого:	4,566

Таким образом, нами рассмотрена модель безопасности, отражающая дихотомию ценностей развития и сохранения и учитывающая основные факторы, влияющие на исторические процессы (по С. Нефедову [9] и Л. Гумилеву [4]): география, демография и технологии. Имея базовую модель безопасности государства (союза государств, региона), можно рассматривать ее расширения, связанные с учетом дополнительных факторов. Актуальной научной задачей представляется разработка модели инверсии геополитических лидеров.

Список литературы

1. Акаев А.А., Малков С.Ю. Геополитическая динамика: возможности логико-математического моделирования // Геополитика и безопасность. 2009. - № 4 (8). - С. 39-55.

2. Винокуров Г.Н., Коняхин Б.А., Подкорытов Ю.А. Геополитический статус Китая как фактор российской политики ядерного сдерживания Соединенных Штатов // Стратегическая стабильность. 2008. - № 2. - С. 49-53.

3. Всесоюзная перепись населения 1939 года: основные итоги. - М.: Наука, 1992. - 254 с.

4. Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера Земли / Под ред. В.С. Жекулина. - 2-е изд. испр. и доп. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1989. - 496 с.

5. Кузнецов Д.В. Использование военной силы во внешней политике США: Учебное пособие. - Благовещенск: Изд-во БГПУ, 2010. - 430 с.

6. Ленин В.И. «Сожаление» и «стыд» // Полное собрание сочинений. 5-е изд-е. Т. 20. - М.: Политиздат, 1973. - С. 245.

7. Маслоу А. По направлению к психологии бытия. - М.: ЭКСМО-Пресс, 2002. - 272 с.

8. Мировая война в цифрах. - М.; Л.: Гос. воен. издат., 1934. - 128 с.

9. Нефедов С. А. Факторный анализ исторического процесса. История Востока. - М.: Территория будущего, 2008. - 752 с.

10. Поляков В.Н. Компьютерные модели и методы в типологии и компаративистике: Монография / В.Н. Поляков, В.Д. Соловьев. - Казань: КГУ, 2006. - 208 с.

11. Попов В.В. Почему Запад разбогател раньше, чем другие страны, и почему Китай сегодня догоняет Запад? Новый ответ на старый вопрос // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. - № 3 (15). - С. 35-64.

12. Россия и СССР в войнах XX века. Потери вооруженных сил. Статистическое исследование / Под общ. ред. Г.Ф. Кривошеева. - М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2001. - 608 с.

13. Сифман Р. И. Динамика численности населения России за 1897 ?1914 гг. // Брачность, рождаемость, смертность в России и СССР. - М., 1977. - С. 62-82.

14. Статистический ежегодник России. 1914 г. - Пг., 1915. Отд. I. - С. 61.

15. Строков А. А. Вооруженные силы и военное искусство в первой мировой войне. - М.: Воениздат, 1974. - 616 с.

16. Урланис Б.Ц. Войны и народонаселение Европы. - М.: Издательство социально-экономической литературы, 1960. - 565 с.

17. Хоксворт Дж., Тивари А. Мир в 2050 году. Ускорение процесса изменения баланса экономических сил в мире: проблемы и возможности. ПрайсвотерхаусКуперс LLP, 2011. - http://www.pwc.ru/ru_RU/ru/globalisation/assets/World-in-2050-ru.pdf.

18. Шумов В.В. Пограничная безопасность как ценность и общественное благо: Математические модели. - М.: ЛЕНАНД, 2015. - 184 с.

19. Broadberry S., Harrison M. The Economics of the two World Wars // New Palgrave Dictionary of Economics. Second edition. Macmillan Publishers, 2006.

20. Cobb C. W., Douglas P. H. A Theory of Production // Amer. Econ. Rev. Suppl., 1928. - Vol. 18, March. - P. 139-165.

21. Global Innovation Index 2014 Edition. - http://www.globalinnovationindex.org.

22. Guerriero V. Power Law Distribution: Method of Multi-scale Inferential Statistics // Journal of Modern Mathematics Frontier. 2012. - Vol. 1, N 1. - P. 21-28.

Размещено на Allbest.ru