Политическая напряженность: имитационное моделирование и раннее предупреждение

2

Федеральное агентство по науке и образованию

Реферат

Политическая напряженность: имитационное моделирование и раннее предупреждение

2008

Моделирование политической напряженности предназначено для решения конкретной задачи - раннего предупреждения проекции напряженности на социально-политическую ситуацию, иначе говоря, моделирование представляет собой инструмент управляющего воздействия. Ключевая проблема моделирования вытекает из того факта, что политическая напряженность - это динамически изменяющаяся в определенном интервале времени сложная система экономических, социальных и политических отношений.

Политическая напряженность - феномен системного, а не одномерного характера: само понятие «политическая напряженность» относится к системным проблемам. Политическая напряженность - сложная сеть взаимодействия переменных, генерирующая системные свойства, которые нельзя обнаружить с помощью отдельных составляющих показателей и проанализировать в свете односторонних причинных отношений. Поэтому уровень политической напряженности в принципе невозможно описать в одномерной плоскости с помощью какого-либо упорядоченного списка частных или комплексных показателей.

Отсюда неизбежность выбора: в силу системного характера политической напряженности следует предварительно ответить на вопрос - или мы применяем для решения поставленной задачи методы системной динамики, или придерживаемся линии плоского одномерного подхода, который в принципе не может решить поставленную задачу. Любая совокупность теоретических предположений и прикладных исследований политической напряженности вынуждена учитывать и отражать системные свойства исследуемого объекта. В ином случае это вообще не наука, а утверждения донаучного или псевдонаучного характера, которые применяются с явной или скрытой целью обслуживания идеологических интересов.

Политическая наука не относится к группе экспериментальных наук, поэтому ей труднее достигнуть уровня строгого морфологического описания своих объектов и на этой основе делать количественно достоверные прогнозы. Экспериментальными науками исследуются феномены, которые проявляют себя как события определенной формы в некотором пространстве, называемом субстратным пространством эмпирической морфологии. В то время как экспериментальные науки оперируют моделями, вооруженными применением точных количественных законов, политическая наука исходит из некоторых интерпретаций эмпирической морфологии. Иначе говоря, имея общие представления о структурных связях объекта, когда его эмпирическая морфология неизвестна, она теоретизирует с помощью метафор на уровне «политологического воображения».

Любая совокупность теоретических предположений, называемая «научным подходом», должна каким-то образом улавливать системные свойства исследуемого объекта (в данном случае - политической напряженности). Здесь часто принимаются несколько неадекватных допущений: 1) причинные факторы, выражаемые частными или комплексными показателями, действуют независимо друг от друга, 2) эта причинная связь является односторонней, 3) факторные воздействия линейны и 4) они нединамичны. Однако дело обстоит как раз наоборот, поскольку в реальности: 1) влияния факторов взаимозависимы, 2) причинные связи действуют одновременно как в прямом, так и в обратном направлении, 3) факторные воздействия не линейны и 4) они динамичны.

Происхождение политической напряженности связано с реакцией определенных социальных статусных групп на ограниченность доступа или недоступность ценностей и возможностей различного вида - материального, социального и политического, а часто всех вместе. В любом обществе присутствует некоторый уровень латентной (скрытой) политической напряженности, которую можно определить как деформирующееся состояние социально-политического пространства без наблюдаемых признаков проекции напряжения на общественно-политическую ситуацию.

Теория, методология и методика исследований в этой сфере до сих пор не достигли уровня, соответствующего важности проблемы. Эмпирическая морфология политической напряженности недостаточно изучена, о чем свидетельствует зачаточное состояние соответствующих теоретических и прикладных исследований в российской политической науке. Некоторое оживление интереса к данной проблематике наблюдается в социологии и социальной психологии - науках, занимающихся феноменом «социальной напряженности». Однако и здесь при отсутствии твердых теоретических оснований выход видят в использовании «неявных постулатов», на основе которых выстраивается логика эмпирических исследований напряженности.

Пределы возможностей «традиционных» подходов заранее предопределены такими характеристиками их методологии, как линейность, дискретность и статичность, которые существенно затрудняют переход от исследовательских построений к управленческим решениям. Некоторые стимулирующие представления об эмпирической морфологии политической напряженности могут быть найдены в теории относительной депривации, которая развивается с 50-х годов XX века и с переменным успехом применяется в различных социальных науках для анализа и объяснения социальных причин и условий коллективных реакций (мобилизации, протеста, насилия и т.д.). Теория относительной депривации описывает определенные виды ограничений в социально-экономической жизни, которые в действительности испытывают те или иные группы местного (локального) сообщества и которые создают условия для возникновения политической напряженности. Понятие относительной депривации относится к многофакторным проблемам, которые отражают ограниченность доступа или недоступность различных ценностей и возможностей для определенных социальных групп. Теория относительной депривации имеет дело с разрывом между субъективными ожиданиями относительно ряда ценностей и реальными возможностями этих групп получить к ним доступ. Под относительной депривацией понимается расхождение между субъективными ожиданиями определенных групп местного сообщества относительно материальных ресурсов и социальных статусов и их реальными возможностями получить доступ к этим ресурсам и статусам.

Теория относительной депривации исходит из идеи о том, что политический порядок поддерживается в той степени, в которой в его рамках люди обеспечены средствами, позволяющими им работать для достижения своих устремлений. Напряженность возникает тогда, когда группа начинает усматривать разрыв между своими устремлениями и доступными средствами. Относительность здесь вытекает из неоспоримого социологического факта, что групповая идентичность формирует установки людей по отношению к средствам и устремлениям.

Потенциал политической напряженности является функцией масштаба, интенсивности и типа относительной депривации. Иначе говоря, относительная депривация создает и формирует латентную политическую напряженность. Масштаб относительной депривации - это степень ее распространенности среди членов данного сообщества, а интенсивность относительной депривации - степень ее негативного воздействия на коллективное сознание сообщества. Масштаб следует рассматривать как определенный континуум, поскольку в любой из групп населения необходима идентификация индивидов, которые ощущают себя депривированными относительно некоторого вида ценностей, находящихся в распоряжении других групп.

Основные причины, вызывающие появление очагов политической напряженности - это концентрация групповой относительной депривации и потенциал социальной дифференциальной организации. Вероятность возникновения очага напряженности возрастает благодаря двум детерминантам, которым приписывается значение непосредственных «причин» - концентрации групповой относительной депривации и потенциалу т.н. групповой дифференциальной организации населения .

Один из главных поводов прибегнуть к имитационному моделированию политической напряженности заключается в том, что непосредственное влияние каждого конкретного (отдельного) процесса на другие процессы в сложной системе можно понять и описать. Но взаимное влияние многих процессов человек понять не может - только имитационное моделирование и компьютерный эксперимент предоставляют такую возможность.

В современной науке представлены четыре основные парадигмы моделирования:

· Системная динамика;

· Динамические системы;

· Дискретно-событийное моделирование;

· Мультиагентные системы.

Первая парадигма основана на идее моделирования сложных систем на самом верхнем уровне абстракции, где абстрагируются от индивидуальных объектов системы и рассматриваются только агрегированные количественные характеристики потоков таких объектов. Динамика функционирования сложных систем существенно зависит от структуры связей и временных задержек в действиях. Системная динамика дает нам метод и графический язык для представления моделей сложных систем и их компьютерного имитационного исполнения.

Простые системы обычно характеризуются только одной петлей обратной связи и обладают только одной переменной состояния. При использовании таких систем причина и следствия тесно связаны, и предполагается, что такая связь может быть выявлена и проанализирована. В сложных системах, к которым относится и политическая напряженность, существуют несколько петель обратных связей параметров, как усиливающих, так и уравновешивающих, а причины изменений таких систем разнесены далеко от последствий.

Системная динамика исходит из того, что структура системы определяет ее поведение. Важнейшие свойства динамики зависят только от взаимодействия компонентов, в частности, от обратных связей в системе, а не от сложности самих компонентов. Все системы, какими бы сложными они не были, построены на замкнутых циклах обратной связи зависимостей переменных системы. В системной динамике все переменные, даже если они характеризуют дискретные количества, рассматриваются, как непрерывные. Здесь не выделяются отдельные события в системе и все процессы рассматриваются протекающими в непрерывном времени.

Поскольку здесь нет ничего, кроме переменных, дифференциальных уравнений и функциональных зависимостей, для таких моделей применяются известные и доступные математические средства. Модель системной динамики в математическом смысле представляет собой систему конечно-разностных уравнений, решаемую на основе численного алгоритма интегрирования по схеме Эйлера с заданными начальными значениями модулей.

Данный вариант системного анализа предоставляет возможность изучения поведения сложных систем и модификации их характеристик в соответствии с поставленными исследовательскими и управленческими целями. С его помощью даются обоснования и оценки результатов применения аналитических моделей и выводов исследований конкретных случаев. Он использует средства конструирования графических и математических компьютерных моделей, предназначенных для имитации поведения сложных систем в определенных масштабах времени.

С помощью таких средств создается визуальное изображение проблемы, которую необходимо проанализировать. Они позволяют графически отображать диаграммы любого уровня сложности, которые представляют анализируемую систему или процесс, и преобразовывать их в диалоговые динамические модели. Управляя этими моделями, можно наблюдать эффекты принятых решений на определенных временных этапах, обнаруживать критические точки проблем и вносить необходимые изменения. При этом поддерживается разделение генеральной модели на составляющие подмодели, позволяя экспертам создавать различные компоненты, комбинировать их и наблюдать поведение анализируемой системы.

Графическая нотация отображает общую архитектуру модели, где каждый из модулей системы изображается вместе с потоками влияния и информации, связывающими его с другими модулями. Архитектура модели представляет схему причинно-следственных связей - когнитивную карту, которая показывает, в каких отношениях находятся между собой переменные модели.

Инструмент методики - пакеты графического имитационного моделирования (например, Powersim, VENSIM, Ithink или AnyLogic), с помощью которых дается графическая нотация структуры и динамики латентной политической напряженности. Программы имитируют функционирование реальной системы политической напряженности, когда в ней заданы все уравнения, описывающие связи между переменными, идентифицированы и введены параметры всех переменных и заданы начальные условия. В модели системной динамики присутствует особая дискретная переменная ? время, выбор единицы измерения которой (временного шага моделирования), как и интервала моделирования, осуществляется разработчиком модели. Значение времени генерируется системным таймером и изменяется дискретно, начиная с некоторого начального значения. Время за каждый такт увеличивается на заданную величину, которая служит единицей модельного времени. Единица времени и число тактов являются параметрами прогона модели и задаются в соответствии с концепцией политической напряженности.

Программы имитационного моделирования позволяют осуществлять процедуры ввода данных автоматически с помощью специальных наборов встроенных функций. Они генерируют кривую динамики уровня напряженности в заданном интервале времени (например, 1 год). В частности, уровень латентной политической напряженности измеряется по шкале коэффициента от 0 - полное отсутствие до 1 - предельный уровень.

За этим начинается проекция латентной политической напряженности на социально-политическую ситуацию.

Одной из проблем моделирования сложных социально-политических процессов является нормализация т.н. мягких переменных, качественных по своей природе, в процессе их интеграции в систему причинно-следственных связей между переменными различной природы. Дело в том, что различные модули имитационной модели политической напряженности включают как «мягкие», так и «твердые» переменные. С помощью первых описываются, как правило, социально-психологические факторы политической напряженности - установки, мнения, оценки и поведение участников политических событий, которые иногда называют «духовными» или «моральными» факторами, а с помощью вторых - материальные факторы, например, различного рода ресурсы (например, финансовые или военные ресурсы). Наиболее приемлемый способ состоит в том, чтобы рассматривать значения в диапазоне, где минимум - 0.0, а максимум - 1.0.

Условия нормализации социально-психологических факторов не всегда очевидны, поэтому под предлогом «научной строгости» от них стремятся «отстроиться» и не включать в структуру модели, однако в таком случае модель становится неправдоподобной. Как говорил классик стратегии Карл фон Клаузевиц, «еще смешнее становится, если к этому добавить, что та же самая критика, исходя из самого пошлого взгляда, исключает из теории все духовные величины и хочет иметь дело лишь с одними материальными. Таким путем все сводится к 2 -- 3 математическим соотношениям равновесия сил и численного превосходства во времени и пространстве да к нескольким углам и линиям. Если бы в самом деле все сводилось лишь к этому, то из такой дребедени едва ли удалось бы составить даже задачу для школьника».

Если нормализация т.н. твердых переменных решается относительно просто, то введение «мягких» переменных требует теоретического обоснования, поскольку их «вес» и «влияние» на другие переменные в структуре модели зависят от концептуализации. Как только этот выбор сделан, остается в количественной форме выразить взаимодействие между «мягкими» и «твердыми» переменными, но именно на этой стадии возникает вопрос структурного объяснения. В системной динамике структура системы определяет ее поведение, или, говоря по-другому, свойства динамики зависят от взаимодействия переменных, а не от состава самих переменных, при этом все системы построены на замкнутых циклах обратной связи. В этом контексте «мягкие» переменные полностью уравнены в правах с «твердыми», и воздействуют на «чувствительность» модели к изменениям с такой же интенсивностью.

Фрагмент модели динамики латентной политической напряженности может выглядеть следующим образом (рис .1):

Рис. 1. Фрагмент модели динамики латентной политической напряженности

Динамика показателя уровня политической напряженности в данном фрагменте модели зависит от «долевых» коэффициентов ее роста и снижения, интегрирующих значения тех факторов, которые образуют системную структуру модели. Сама структура строится на основании концептуальных представлений разработчика модели о том, какие группы социальных, экономических и политических факторов определяют возрастание и снижение политической напряженности в исследуемом муниципальном образовании (районе) или субъекте федерации.

Интегральные показатели могут быть сложносоставными и включать несколько индикаторных уровней. Например, если мы каким-то образом учитываем, что отклоняющееся поведение воздействует на политическую напряженность, то интегральный показатель уровня отклоняющегося поведения может включать такие индикаторы, как уровень алкоголизма, наркомании, токсикомании, проституции и т.п. Проблемой для сложносоставной системы показателей является ее контролируемость: например, если для каждого из 25 интегральных показателей, введенных в модель, избрать по шесть индикаторов, то их количество составит 150. Поэтому формирование индикаторной структуры для каждого из интегральных показателей зависит от целесообразности сбора данных и может наращиваться в ходе исследований.

Вопрос о том, в какой степени те или иные концепции политической напряженности наиболее адекватны «эмпирической морфологии» моделируемого объекта, хотя и связан с проблемой «научной объективности», но может быть решен только в ходе практического применения имитационной модели. Здесь уместно привести мнение Г.Риккерта о соотношении интерпретации и объективности в науках об обществе: «Конечно, кто-нибудь мог бы сказать, что посредством познания он ничего иного и не хочет достигнуть, как только отображения вещей: наука имеет целью «описывать» мир, как он есть на самом деле, и все то, что не является вполне соответствующим действительности описанием ее, не имеет вообще научной ценности. Против такого произвольного заявления нельзя, конечно, ничего возразить, но можно поставить все-таки вопрос, возможно ли осуществление подобного желания. Стоит только попробовать как-нибудь точно «описать» действительность и воспринять ее со всеми ее подробностями, «какой она есть на деле», чтобы скоро убедиться в бессмысленности подобного предприятия».

Кривая динамики политической напяженности показана на рис 2., где на горизонтальной оси отложены деления анализируемого периода (месяц, год), на вертикальной - значения уровня политической напряженности (коэффициент от 0 до 1).

Рис. 2. Кривая динамики политической напряженности

Графическая нотация включает отображение всех переменных системной модели и всех видов связей между ними. Это позволяет проводить системный анализ и моделирование динамики политической напряженности для прогнозирования и управления ситуацией.

Сама методика реализуется в форме действующей компьютерной системы, которая представляет собой инструментальное средство для определения текущего уровня политической напряженности в режиме периодической обработки поступающей информации и анализа возможных вариантов управленческого воздействия на ее очаги.

Литература

Конституция Российской Федерации. Научно-практический комментарий. М., 1997.

Walker I., Smith H. (Eds.) «Relative Deprivation: Specification, Development and Integration”. -- Cambrige University Press, 2002.

Риккерт Г. Науки о природе и науки о культуре. -- М.: Республика, 1998.

Клаузевиц К. О войне. -- М.: 1958.