Анализ результатов пробного Единого государственного экзамена по информатике
Результаты Единого государственного экзамена по информатике являются одним из критериев отбора абитуриентов в высшие учебные заведения по направлениям, связанным с информационными технологиями. Методы устранения "пробелов" в знаниях абитуриентов.
Рубрика | Педагогика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.12.2024 |
Размер файла | 17,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализ результатов пробного Единого государственного экзамена по информатике
Григорьев Ю.В.
Фадеева К.Н.
Санжикова С.Я.
Аннотация
В настоящее время результаты Единого государственного экзамена по информатике являются одним из критериев отбора абитуриентов в высшие учебные заведения по направлениям, связанным с информатикой и информационным технологиям. Анализ результатов Единого государственного экзамена по информатике позволит выявить причины ошибок при решении заданий данного экзамена и разработать методику устранения «пробелов» в знаниях абитуриентов.
Ключевые слова: единый государственный экзамен, информатика.
Abstract
Grigoriev Yu.V.
Fadeeva K.N.
Sanzhikova S.Ya.
ANALYSIS OF THE RESULTS OF THE TRIAL UNIFIED STATE EXAM IN COMPUTER SCIENCE
Currently, the results of the Unified State Exam in Computer Science are one of the criteria for selecting applicants to higher education institutions in areas related to computer science and information technology. The analysis of the results of the Unified State Exam in Computer Science will reveal the causes of errors in solving the tasks of this exam and develop a methodology for eliminating "gaps" in the knowledge of applicants.
Keywords: unified state exam, computer science.
Поступление в высшие учебные заведения нашей страны проходит, в том числе, по результатам единого государственного экзамена. Поэтому обучаемые старших классов хотят знать уровень своей подготовки, необходимый для сдачи единого государственного экзамена. Практически каждый крупный вуз проводит пробные экзамены в форме ЕГЭ [1]. Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева также организует такие экзамены.
Цель исследования: анализ результатов пробного ЕГЭ по информатике среди абитуриентов Чувашской Республики.
Задачи исследования:
1. Проанализировать контрольно-измерительные материалы Единого государственного экзамена по информатике.
2. Обосновать соответствующие критерии для оценки результатов пробного ЕГЭ по информатике.
3. Провести анализ результатов пробного ЕГЭ по информатике.
Проанализируем контрольно-измерительные материалы Единого государственного экзамена по информатике на предмет принадлежности изучаемым в средней школе темам.
Задания ЕГЭ по информатике можно условно разделить по следующим темам: моделирование - задание 1; логика - задания 2 и 15; базы данных - задание 3; кодирование - задание 4, 7 и 11; алгоритмы и исполнители - задания 5, 6, 12, 16 и 23; системы счисления - задания 8 и 14; обработка файлов в табличных редакторах - задания 9, 17 и 18; поиск в файлах - задание 10; компьютерные сети - задание 13; теория игр - задание 19, 20 и 21; программирование - задания 22, 24, 25, 26 и 27. Хотя некоторые задания можно решить с помощью программ, например, задания 2, 15 и др. [2].
Выделим обобщенные критерии анализа результатов пробного ЕГЭ по информатике: единый государственный экзамен информатика
1) измерение количества информации, кодирование и системы счисления;
2) логика, моделирование и теория игр;
3) электронные таблицы и базы данных;
4) алгоритмизация и исполнители;
5) программирование.
Задания, не попавшие в перечисленные выше критерии, будут подвергнуты общему анализу вне заявленных выше критериев.
Обоснуем объединение указанных выше тем в заявленные критерии.
Первый критерий тесно связывает темы измерения количества информации, кодирования и систем счисления посредством двоичной системы счисления, которой оперируют компьютеры для представления и обработки информации. В этот критерий мы занесем результаты заданий с номерами 4, 7, 8, 11 и 14.
Второй критерий тесно связывает темы алгебры логики, моделирования и теория игр посредством логических рассуждений при решении задач такого типа. В этот критерий мы занесем результаты заданий с номерами 1, 2, 15, 19, 20 и 21.
Третий критерий, объединяющий электронные таблицы и базы данных, основан на таких общих методах обработки информации как сортировка, фильтрация. В этот критерий мы занесем результаты заданий с номерами 9, 17 и 18.
Четвертый критерий посвящен алгоритмам, исполнителям, которые выполняют эти алгоритмы, как правило, в словесной форме. В этот критерий мы занесем результаты заданий с номерами 5, 6, 12, 16 и 23.
Пятый критерий посвящен программированию. В этот критерий мы занесем результаты заданий с номерами 22, 24, 25, 26 и 27.
Для анализа результатов исследования был проведен пробный ЕГЭ по информатике на базе факультета физико-математического образования, информатики и технологий. Данный пробный экзамен проводится в автоматизированной форме на базе LMS Moodle. Тест LMS Moodle, включающий задания ЕГЭ по информатике, позволяет автоматически проверять результаты их выполнения обучаемыми. Все задания ЕГЭ по информатике являются заданиями открытого типа, ответ на которые подразумевается в виде числа или текста, к заданиями могут прилагаться файлы в различных форматах.
В ходе проведения пробного ЕГЭ по информатике среди учащихся 11 классов г. Чебоксары Чувашской Республики были получены следующие округленные данные: доля правильных ответов на задания базового (таблица 1), повышенного (таблица 2) и высокого (таблица 3) уровня.
Таблица 1. Доля правильных ответов на задания базового уровня (в %)
№ задания |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||||
Процент |
83 |
69 |
69 |
76 |
21 |
31 |
52 |
14 |
3 |
76 |
Таблица 2. Доля правильных ответов на задания повышенного уровня (в %)
№ задания |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
Процент |
66 |
31 |
52 |
38 |
45 |
59 |
3 |
21 |
69 |
62 |
52 |
62 |
34 |
Таблица 3. Доля правильных ответов на задания высокого уровня (в %)
№ задания |
24 |
25 |
26 |
27 |
|
Процент |
17 |
38 |
0 |
0 |
По каждому критерию вычислялся средний процент от группы заданий критерия. Например, для первого критерия, включающего задания 4, 7, 8, 11 и 14, средний процент равен (76 + 52 + 14 + 66 + 38) / 5 = 49. Результат вычисления по каждому критерию приведен в таблице 4.
Таблица 4. Распределение набранных баллов по интервалам
Критерий |
Доля в % |
|
Измерение количества информации, кодирование и системы счисления |
49,0 |
|
Логика, моделирование и теория игр |
63,2 |
|
Электронные таблицы и базы данных |
24,1 |
|
Алгоритмизация и исполнители |
35,2 |
|
Программирование |
24,1 |
Из таблицы 4 видно, что наиболее низким показателем обладают критерии «Электронные таблицы и базы данных» и «Программирование» - 24,1%. Причиной низкого значения может быть разнообразие предлагаемых в данных темах задачах и больший объем знаний, необходимых для их решения.
Наибольшее значение показал критерий «Логика, моделирование и теория игр» - 63,2%. Причиной такого высокого значения является высокий процент выполнения заданий с номерами 19, 20 и 21 (теория игр).
Выводы
В результате исследования нами были выделены следующие темы, проверяемые на ЕГЭ по информатике: моделирование, базы данных, кодирование, алгоритмы и исполнители, системы счисления, обработка файлов в табличных редакторах, поиск в файлах, компьютерные сети, теория игр, программирование.
Затем по данным темам были выделены обобщенные критерии: измерение количества информации, кодирование и системы счисления; логика, моделирование и теория игр; электронные таблицы и базы данных; алгоритмизация и исполнители; программирование.
После выделения указанных критериев был проведен пробный ЕГЭ по информатике и результаты этого экзамены были оценены по заданным критериям. Нами было выявлено, что задания «сложных» тем, требующих большего объема усвоения учебного материала показывают у обучаемых более низкие результаты.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Демоверсия ЕГЭ 2023 по информатике [Электронный ресурс]. URL: https://4ege.ru/informatika/65775-demoversij a-ege-2023-po-informatike.html (дата обращения: 31.05.23).
2. ЕГЭ по информатике (2023) [Электронный ресурс]. URL: https://kpolyakov.spb.ru/school/ege.htmРевазов (дата обращения: 31.05.23).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Особенности проведения Единого государственного экзамена на территории РФ в средних учебных заведениях — школах и лицеях. Преимущества советской системы образования. Недостатки ЕГЭ при проверке знаний абитуриентов ВУЗов. Негативная оценка системы ЕГЭ.
эссе [11,0 K], добавлен 04.08.2011Особенности предметной области информатики. Структура Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ) по информатике. Анализ учебно-методических комплексов по подготовке к экзамену. Разработка методической системы уроков подготовки к ЕГЭ по информатике.
курсовая работа [362,6 K], добавлен 06.04.2014Назначение демонстрационного варианта контрольных материалов по обществознанию. Критерии оценки выполнения заданий единого государственного экзамена с развёрнутыми ответами. Задания с выбором ответа и с развёрнутым ответом, раскрытие смысла высказывания.
методичка [293,3 K], добавлен 17.11.2011Научный анализ состояния в теории и практике проблемы использования компьютерного тестирования по дисциплине "Информатика". Психолого-педагогические аспекты проведения ЕГЭ в школьном образовании. Учебные материалы для организации экзамена по информатике.
курсовая работа [388,6 K], добавлен 03.11.2013Различные формы и виды экзаменов. Проведение Единого государственного экзамена (ЕГЭ). Структура и содержание заданий ЕГЭ. Регистрация участников экзамена. Правила выставления оценок. ЕГЭ как выпускной экзамен в школе. Апелляции по результатам ЕГЭ.
реферат [29,5 K], добавлен 09.06.2011Современные средства оценки результатов обучения, методологические и теоретические основы тестового контроля, порядок организации и проведения единого государственного экзамена. Учебное портфолио. Проблема измерения и оценивания результатов обучения.
лекция [56,3 K], добавлен 10.05.2009Портфолио как одно из средств накопительной оценки. Работа учителя с учащимися по составлению портфолио. Психологические аспекты тестирования. Преимущества Единого государственного экзамена перед другими формами контроля. Классификация видов тестов.
реферат [27,1 K], добавлен 07.10.2013Принципы образовательного права, их реализация в современной России. Различия между экстернатом и заочной формой обучения. Исследование причин введения Единого государственного экзамена. Изучение правил приема в учреждения профессионального образования.
контрольная работа [35,6 K], добавлен 14.08.2011Контроль и оценка в структуре учебной деятельности. Особенности тестирования и его место в учебном процессе. Психологические особенности компьютерного тестирования. Психологo-педагогическое обоснование проведения единого государственного экзамена.
лекция [33,8 K], добавлен 10.05.2009Характеристика основных направлений реформирования российской педагогической системы - введение единого государственного экзамена, предложение трех ступеней получения высшего образования. Государственные стандарты правового воспитания в начальной школе.
реферат [18,9 K], добавлен 17.09.2011