Применение информационных технологий в курсе "Теория вероятностей и математическая статистика"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение информационных технологий в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»

Арутюнян А.Д.

Аннотация

В статье рассматриваются некоторые аспекты применения информационных технологий при изучении учебного материала студентами.

Ключевые слова: информационные технологии, компьютерные технологии, процесс обучения студентов, теория вероятностей, математическая статистика.

Arutyunyan A.D.

USE OF INFORMATION TECHNOLOGY IN COURSE PROBABILITY THEORY AND MATHEMATICAL STATISTICS

Abstract

Keywords: information technology, computer technology, student learning process, probability theory.

В настоящее время совершенствование образовательного процесса связано с возможностью активного использования информационных технологий. Из-за различий в подходах к интерпретации этого термина возникает проблема неоднозначности понимания.

Федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и защите информации" дает следующее определение: "Информационные технологии - это процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы реализации таких процессов и методов"[1].

По определению Н. В. Макаровой, "информационные технологии - это процессы, использующие совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) с целью получения новой качественной информации о состоянии объекта" [2]. Но, несмотря на различия в определениях, информационные технологии используются в педагогической практике.

Рассмотрим применение компьютерных технологий на примере курса «Теория вероятностей и математическая статистика».

Эта дисциплина занимает особое положение среди математических дисциплин, которые изучаются в высшей школе, и является не только основополагающей компонентой в подготовке бакалавра и специалиста, но и важной теоретической и практической базой профессиональной подготовки студентов.

Цель изучения дисциплины заключается в том, чтобы раскрыть студентам мировоззренческое значение науки о случайном, углубить их представления о роли и месте теории вероятностей и математической статистики в изучении окружающего мира.

Содержание дисциплины: основные понятия теории вероятностей, случайные величины и их распределения, математическая статистика и обработка результатов экспериментов.

Значительную помощь в организации процесса обучения оказывают информационные технологии, и связано это с тем, что компьютер позволяет производить быстрые расчеты, организовывать «виртуальные математические эксперименты» и др.

Отметим некоторые направления использования компьютерных технологий в обучении указанному курсу:

изложение нового материала (визуализация знаний),

проведение лабораторных работ,

закрепление изложенного материала (решение задач по образцу, выполнение домашних заданий),

система контроля и проверки (тестирование с оцениванием), самостоятельная работа.

На лекционных занятиях используются презентации лекций, выполненные в программе Microsoft Power Point. В содержание слайдов включены формулировки определений, теорем, алгоритмы поиска решения задач, выводы. Сами доказательства теорем излагаются на доске. Это связано с тем, что в процессе изложения идет обсуждение приводимого материала, выводы формул также связаны с обсуждением, это подводит к нужным заключениям. Презентация позволяет выделить главное в лекции, подчеркнуть логическую структуру материала, облегчает конспектирование материала лекции. Кроме того, при необходимости она позволяет повторно выводить на экран пройденный материал. Однако далеко не каждая лекция снабжена презентацией. Это связано с трудоемкостью подготовки самих презентаций и с техническими возможностями факультета.

Лабораторные работы не предусмотрены учебной программой дисциплины, но студентам рекомендуется, если они имеют достаточный уровень подготовки, провести моделирование случайного эксперимента. Способность исследовать, моделировать реальные процессы и явления на компьютере значительно повышает мотивацию к изучению профессии и развивает творческие способности. При выполнении лабораторных работ можно использовать программные продукты Excel и Statistica. Не менее важным является создание собственных программ для студентов.

Компьютеризированные методы тестирования используются для контроля качества обучения и самоконтроля. Технология таких тестов, в отличие от традиционных методов оценки качества образования, позволяет значительно сократить временные рамки, необходимые для обработки результатов, и автоматизировать процесс проверки ответов.

Важным направлением использования информационных технологий в образовании является формирование навыков поиска теоретической информации и данных, необходимых для проведения исследований в Интернете, и критической оценки получаемой информации. Успех в будущей профессиональной деятельности невозможен без умения использовать результаты поиска, получения и анализа информации при проведении выпускных и курсовых квалификационных работ, а также при принятии решений в различных ситуациях.

Актуальность использования компьютерных технологий в преподавании теории вероятностей и математической статистики подтверждается появлением исследований по этой теме (например, [4]), а также публикацией соответствующих учебников [5, 6].

Можно сделать вывод, что использование информационных технологий позволяет сделать образовательный процесс более интенсивным, повысить мотивацию к обучению.

Список литературы

1. Об информации, информационных технологиях и защите информации: федер. закон: принят Гос. Думой РФ 8 июля 2006 г.: одобрен Советом Федерации РФ 14 июля 2006 г.;

2. Информатика: учебник / под ред. проф. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2006. 74 с.;

3. Кузнецова Е. В., Фомина Т. П. Основы теории вероятностей и математической статистики: учеб. пособие. Липецк: ЛГТУ, 2009. 180 с.;

4. Самсонова С. А. Методическая система использования информационных технологий при обучении статистике студентов университетов: дис. дра пед. наук: 13.00.02. М., 2005. 344 с.;

5. Горелова Г. В., Кацко И. А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов н/Д: Феникс, 2006. 478 с.;

6. Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде MathCAD. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. 528 с.

Размещено на Allbest.ru