Підготовка майбутнього викладача до викликів пов’язаних із інтеграцією штучного інтелекту

Размещено на http://www.allbest.ru/

Університет Григорія Сковороди в Переяславі

Підготовка майбутнього викладача до викликів пов'язаних із інтеграцією штучного інтелекту

Гаврилов Ігор Сергійович аспірант кафедри професійної освіти

Анотація

Метою дослідження є характеристика особливостей підготовки майбутнього викладача до викликів пов'язаних із інтеграцією штучного інтелекту. Визначено, що підготовка майбутніх викладачів, особливо в епоху сильної інтеграції технологій штучного інтелекту в різні сектори, включаючи освіту, є одночасно необхідною та актуальною з кількох вагомих причин. Доведено, що застосування штучного інтелекту під час підготовки майбутніх викладачів також глибоко впливає на доступність і інклюзивність освіти. Визначено, що інструменти штучного інтелекту можуть допомогти студентам з обмеженими можливостями або тим, хто потребує додаткової допомоги, пропонуючи адаптивні освітні матеріали та інтерфейси, адаптовані до різних потреб. Виокремлено ключові переваги від застосування штучного інтелекту в системі підготовки майбутніх викладачів. Встановлено, що інтеграція штучного інтелекту в підготовку майбутніх викладачів готує їх до мінливого середовища робочої сили та суспільства. Оскільки штучний інтелект стає дедалі більше інтегрованим у різних галузях, викладачі повинні розуміти його значення, а й у підготовці студентів до майбутнього, де навички у сфері штучного інтелекту матимуть першочергового значення. Встановлено, що ця поінформованість та досвід дозволяють майбутнім викладачам озброїти своїх студентів відповідними знаннями та навичками, які допоможуть їм досягти успіху у все більш цифровому та автоматизованому світі. Встановлено, що підготовка майбутніх викладачів в контексті застосування технологій штучного інтелекту -- це комплексний процес, який включає розуміння технології, її застосування в практичних освітніх цілях, облік етичних міркувань і прагнення до безперервної освіти. Виокремлено характеризуючі ознаки підготовки майбутнього викладача. Доведено, що штучний інтелект може запропонувати персоналізований досвід навчання, автоматизувати адміністративні завдання та надати інформацію про успішність студентів, яка раніше була недосяжною.

Ключові слова: штучний інтелект, майбутній викладач, підготовка викладачів, студенти, сучасні технології, освітній процес

Gavrilov Ihor Serhiyovych graduate student of the department of professional education, Grigory Skovoroda University in Pereyaslav, Pereyaslav-Khmelnytskyi

PREPARING THE FUTURE LECTURER FOR CHALLENGES RELATED TO THE INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

штучний інтелект викладач

Abstract

The purpose of the study is to characterize the features of preparing future lecturers for challenges associated with the integration of artificial intelligence. It has been determined that the training of future lecturers, especially in an era of strong integration of artificial intelligence technologies into various sectors, including education, is both necessary and relevant for several significant reasons. It has been proven that the application of artificial intelligence during the training of future lecturers also deeply impacts the accessibility and inclusiveness of education. It has been identified that artificial intelligence tools can assist students with disabilities or those who require additional help by offering adaptive educational materials and interfaces tailored to diverse needs. The key advantages of applying artificial intelligence in the training system of future lecturers have been highlighted. It has been established that the integration of artificial intelligence in preparing future lecturers prepares them for the changing landscape of the workforce and society. As artificial intelligence becomes increasingly integrated across various fields, lecturers must understand its significance not only in education but also in preparing students for a future where skills in artificial intelligence will be of paramount importance. This awareness and expertise allow future lecturers to equip their students with the relevant knowledge and skills to succeed in an increasingly digital and automated world. It has been established that preparing future lecturers in the context of applying artificial intelligence technologies is a comprehensive process that includes understanding the technology, applying it for practical educational purposes, considering ethical considerations, and striving for continuous education. Distinctive features of preparing the future lecturer have been identified. It has been proven that artificial intelligence can offer a personalized learning experience, automate administrative tasks, and provide insights into student performance that were previously unattainable.

Keywords: artificial intelligence, future lecturer, teacher training, students, modern technologies, educational process

Постановка проблеми. Підготовка майбутніх викладачів, особливо в епоху сильної інтеграції технологій штучного інтелекту в різні сектори, включаючи освіту, є одночасно необхідною та актуальною з кількох вагомих причин. Оскільки штучний інтелект продовжує перевизначати можливості

викладання та навчання, викладачі повинні не тільки мати знання у своїх предметних галузях, але також розуміти можливості та обмеження штучного інтелекту. Відтак, ця потреба виникає через необхідність підготувати студентів до майбутнього, в якому штучний інтелект стане невід'ємною частиною їхнього життя, як особистого, так і професійного, що потребує навчальної програми, яка була б так само далекоглядною, як і сама технологія. Включення технологій штучного інтелекту в освітній процес вимагає від викладачів повного розуміння цих інструментів для їх ефективної інтеграції до своїх методик навчання. Штучний інтелект може запропонувати персоналізований досвід навчання, автоматизувати адміністративні завдання та надати інформацію про успішність студентів, яка раніше була недосяжною. Тому майбутні викладачі повинні мати навички використання цих технологій для покращення результатів навчання, що вимагає відходу від традиційних парадигм викладання до більш динамічних, інтерактивних та орієнтованих на студентів підходів. Навчання штучному інтелекту дозволяє викладачам розробляти та адаптувати освітній процес, що відповідає різноманітним потребам їхніх студентів, створюючи більш цікаве та інклюзивне освітнє середовище. Більше того, етичні міркування, пов'язані з використанням штучного інтелекту в освіті, наголошують на важливості адекватної підготовки майбутніх викладачів. Оскільки системи штучного інтелекту все частіше використовуються для прийняття рішень, що впливають на освітній процес студентів, конфіденційність і навіть перспективи кар'єрного зростання, викладачі повинні добре розумітися на етичних наслідках цих технологій. Їм необхідно зрозуміти, як вирішувати проблеми, пов'язані з конфіденційністю даних, упередженістю в алгоритмах штучного інтелекту та цифровою нерівністю. Навчання етичного використання штучного інтелекту дає майбутнім викладачам навички критичного мислення, необхідні для оцінки наслідків їх вибору технологій, гарантуючи, що вони сприяють справедливості, рівноправності та повазі студентської автономії. Крім того, швидкий розвиток технологій штучного інтелекту вимагає від викладачів безперервного навчання, щоб йти в ногу з новітніми розробками та педагогічними стратегіями. Тому під час підготовки майбутніх викладачів необхідно приділяти особливу увагу адаптивності та навчання протягом усього життя як основним компетенціям. Викладачі повинні бути готові розвиватися разом із технологіями, включаючи у своє навчання нові інструменти та методології в міру їх появи. Такого роду прихильність до постійного професійного розвитку гарантує, що сектор освіти зможе відповідати темпам розвитку штучного інтелекту, адекватно готуючи студентів до реалій технологічного середовища, що постійно змінюється.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Важливі аспекти підготовки майбутнього викладача розкривалися в роботах таких вчених, як Н. Бібік,

М. Вашуленко, Н. Гавриш, Л. Коваль, Я. Кодлюк, С. Мартиненко, Л. Петухова, О. Савченко, С. Стрілець, І. Хижняк, Л. Хомич, Л. Хоружа та ін. Однак низка теорій і концепцій в контексті врахування штучного інтелекту, досі залишаються не розкритими повною мірою, що й зумовило вибір даної тематики, її сучасну актуальність.

Метою статті є характеристика особливостей підготовки майбутнього викладача до викликів пов'язаних із інтеграцією штучного інтелекту.

Виклад основного матеріалу. Суть підготовки майбутнього викладача полягає в оснащенні його інструментами, знаннями і мисленням, необхідними для навігації та процвітання в освітньому середовищі, що розвивається. Відтак, це передбачає глибоке розуміння як предмета, і педагогічних стратегій, гарантуючи, що вони зможуть залучити і надихнути нове покоління студентів. Мета полягає в тому, щоб підготувати викладачів, які не лише вміють передавати інформацію, а й здатні навчити студентів критичне мислення, креативність та любов до навчання протягом усього життя. У сучасному світі, що швидко змінюється, де технології та соціальні потреби розвиваються безпрецедентними темпами, роль лектора важлива як ніколи. Вони мають бути готові адаптувати свої методи викладання та зміст до цих змінних вимог, зберігаючи при цьому фокус на основних цінностях освіти: навчати, надихати та розширювати можливості. (табл.1).

Таблиця 1

Характеризуючі ознаки підготовки майбутнього викладача

Джерело: сформовано автором

Сутність штучного інтелекту з його здатністю аналізувати великі набори даних, виявляти закономірності та прогнози відкриває значні можливості для сфери освіти. По суті штучний інтелект може змінити способи доставки, персоналізації та оцінки освітнього контенту, роблячи навчання більш ефективним, захоплюючим і адаптованим до індивідуальних потреб. Для майбутніх викладачів розуміння та використання штучного інтелекту стає вирішальним фактором у підготовці до задоволення потреб своїх майбутніх студентів [1-3]. Штучний інтелект може автоматизувати адміністративні завдання, давати уявлення про освітню поведінку студентів та створювати адаптивний досвід навчання, тим самим дозволяючи викладачам більше зосередитися на нюансах викладання та наставництва. Підготовка майбутнього викладача до використання штучного інтелекту у викладанні передбачає поглиблене вивчення можливостей та обмежень технології. Відтак, цей процес починається з формування фундаментального розуміння того, як працює штучний інтелект та його потенційне застосування в освіті. Викладачі повинні вміти відрізняти галас від реального потенціалу штучного інтелекту, усвідомлюючи, де він справді може покращити результати навчання, а де його застосування може бути обмеженим чи недоречним. Таке розуміння має вирішальне значення для забезпечення того, щоб інтеграція штучного інтелекту в практику викладання була ефективною та етично обґрунтованою [4-6].

Слід зазначити, що практичний досвід роботи з освітніми інструментами на основі штучного інтелекту є основною частиною підготовки майбутніх викладачів. Шляхом практичного застосування вони матимуть змогу вивчити, як можна використовувати штучний інтелект для створення більш персоналізованого та захоплюючого навчання [7-10]. Відтак, це може включати використання штучного інтелекту для налаштування освітніх матеріалів на основі успішності окремих студентів, автоматизацію зворотного зв'язку по завданням або використання штучного інтелекту для моделювання реальних сценаріїв вирішення проблем. Досвід використання цих додатків не тільки підвищує компетентність у використанні штучного інтелекту, а й надихає інноваційне мислення в галузі викладання та навчання (табл.2).

Адаптація до безперервного розвитку штучного інтелекту є ще одним важливим аспектом підготовки майбутніх викладачів. Технологія перебуває у стані швидкого розвитку, регулярно з'являються нові інструменти та можливості. Тому викладачі повинні прийняти спосіб мислення, заснований на безперервному навчанні, бути в курсі останніх досягнень у галузі штучного інтелекту та вивчати, як їх можна інтегрувати у своє навчання. Постійне використання технологій гарантує, що викладачі зможуть продовжувати надавати актуальну та ефективну освіту, використовуючи новітні інструменти для покращення навчання.

Підсумовуючи, можна стверджувати що підготовка майбутніх викладачів в контексті застосування технологій штучного інтелекту -- це комплексний процес, який включає розуміння технології, її застосування в практичних освітніх цілях, облік етичних міркувань і прагнення до безперервної освіти. Освоївши ці елементи, майбутні викладачі будуть добре підготовлені до використання штучного інтелекту таким чином, щоб покращити викладання та навчання, створюючи більш персоналізований, цікавий та ефективний освітній досвід для своїх студентів. Ця підготовка виходить за межі простої технологічної майстерності; Йдеться про підготовку викладачів, які матимуть змогу вдумливо інтегрувати штучний інтелект у свою педагогіку, гарантуючи, що освіта продовжує виконувати свою важливу роль у суспільстві в умовах швидкого розвитку технологій.

Таблиця 2

Ключові переваги від застосування штучного інтелекту в системі

підготовки майбутніх викладачів

Джерело: сформовано автором

Висновки

Підсумовуючи, слід зазначити, що включення штучного інтелекту у підготовку майбутніх викладачів сигналізує про фундаментальне зрушення в освітніх парадигмах, методологіях та суті викладання та навчання. Такого роду зміна не просто поступова але й це основне значення, що призводить до глибокого підвищення ефективності, доступності та персоналізації освіти. Одним із важливих наслідків використання штучного інтелекту для підготовки майбутніх викладачів є безпрецедентний рівень персоналізації, який він привносить в освітній процес. Системи штучного інтелекту можуть аналізувати великі дані про освітні звички, сильні та слабкі сторони студентів, а також переваги, що дозволяє викладачам адаптувати свої стратегії навчання для задоволення унікальних потреб кожного студента. Такий ступінь кастомізації раніше був недосяжний у великих масштабах у традиційних освітніх установах. Для майбутніх викладачів навчання в середовищі, збагаченому штучним інтелектом, не лише знайомить їх з технологією, а й закріплює принципи диференційованого навчання як стандартну практику, фундаментально змінюючи їхній підхід до викладання. Крім того, штучний інтелект потенційно може значно збільшити ефективність освітнього процесу. Автоматизуючи рутинні завдання, такі як виставлення оцінок та адміністративна документація, штучний інтелект дозволяє викладачам приділяти більше часу якісним аспектам викладання, таким як розробка цікавого контенту та взаємодія зі студентами. Відтак, це може призвести до створення більш динамічного та інтерактивного середовища, де викладачі зможуть приділяти більше часу вирішенню складних питань, сприянню обговоренням та наданню персоналізованого зворотного зв'язку. Для майбутніх викладачів розуміння та використання інструментів штучного інтелекту для цих цілей під час навчання може призвести до більш ефективного та повноцінного навчання.

Література

Lee, C.K., Oh, B.D. The robot ethics of the autonomous vehicle and its legal implications. Hongik Law Review, 17(2), 2016, 5-8

Luo, H.N. An emergency management system for government data security based on artificial intelligence. Ingenierie des Systemes d'Information, Vol. 25, No. 2, 2020, pp. 207-213

Lim, S. Moral education in the age of artificial intelligence: From the perspective of consumer ethic. Journal of Ethics: The Korean Association of Ethics, 1(117), 2017, 89-116

Ksantini, M., Kadri, N., Ellouze, A., Turki, S.H. Artificial intelligence prediction algorithms for future evolution of COVID-19 cases. Ingenierie des Systemes d'Information, Vol. 25, No. 3, 2020, pp. 319-325

Liu, L.M. Analysis on class participation based on artificial intelligence. Revue d'Intelligence Artificielle, Vol. 34, No. 3, 2020, pp. 369-375

Shenfield, A., Day, D., Ayesh, A. Intelligent intrusion detection systems using artificial neural networks. ICT Express, 4(2), 2018, 95-99

Grencikova, A., Kordos, M., & Navickas, V. The impact of Industry 4.0 on education contents. Business: Theory and Practice, 22(1), 2021, 29-38

Li, W.X. Financial crisis warning of financial robot based on artificial intelligence. Revue d'Intelligence Artificielle, Vol. 34, No. 5, 2020, pp. 553-561

Gunasekaran, M., Chandu, T., Daphne, L., Revathi S. Big data security intelligence for healthcare industry 4.0. Cybersecurity for Industry 4.0, 2017, 103-126

Kwon, J. A study on ethical awareness changes and education in artificial intelligence society. Revue d'Intelligence Artificielle, Vol. 37, No. 2, 2023, pp. 341-345.

References

Lee, C.K., Oh, B.D. (2016) The robot ethics of the autonomous vehicle and its legal implications. Hongik Law Review, 17(2), 5-8 [In English]

Luo, H.N. (2020) An emergency management system for government data security based on artificial intelligence. Ingenierie des Systemes d'Information, Vol. 25, No. 2, pp. 207-213 [In English]

Lim, S. (2017) Moral education in the age of artificial intelligence: From the perspective of consumer ethic. Journal of Ethics: The Korean Association of Ethics, 1(117), 89-116 [In English]

Ksantini, M., Kadri, N., Ellouze, A., Turki, S.H. (2020) Artificial intelligence prediction algorithms for future evolution of COVID-19 cases. Ingenierie des Systemes d'Information, Vol. 25, No. 3, pp. 319-325 [In English]

Liu, L.M. (2020) Analysis on class participation based on artificial intelligence. Revue d'Intelligence Artificielle, Vol. 34, No. 3, pp. 369-375 [In English]

Shenfield, A., Day, D., Ayesh, A. (2018) Intelligent intrusion detection systems using artificial neural networks. ICT Express, 4(2), 95-99 [In English]

Grencikova, A., Kordos, M., & Navickas, V. (2021) The impact of Industry 4.0 on education contents. Business: Theory and Practice, 22(1), 29-38 [In English]

Li, W.X. (2020) Financial crisis warning of financial robot based on artificial intelligence. Revue d'Intelligence Artificielle, Vol. 34, No. 5, pp. 553-561 [In English]

Gunasekaran, M., Chandu, T., Daphne, L., Revathi S. (2017) Big data security intelligence for healthcare industry 4.0. Cybersecurity for Industry 4.0, 103-126 [In English]

Kwon, J. (2023) A study on ethical awareness changes and education in artificial intelligence society. Revue d'Intelligence Artificielle, Vol. 37, No. 2, pp. 341-345. [In English]

Размещено на Allbest.ru/