Деякі тенденції цифровізації професійної підготовки вчителів в Україні

Размещено на http://www.allbest.ru/

Деякі тенденції цифровізації професійної підготовки вчителів в Україні

О.Я. Стойка

Keywords: digital and cloud technologies in education, artificial intelligence, digital transformation process, hybrid learning, information and digital competence, distance platforms.

Вступ

Постановка проблеми. Комп'ютери прив'язані до наших зап'ясток, вбудовані в стіни наших будинків і навіть усередині нас, допомагають стежити за оптимальним здоров'ям наших органів - є реаліями сьогодення. Інтернет речей та штучний інтелект все більше стає частиною нашого життя, поєднуючи цифровий і фізичний світи, допомагаючи оптимізувати та впроваджувати інновації в освіті. Разом із тим цифрові технології продовжують розвиватися і це впливає на всі ланки освіти, зокрема і професійну підготовку учителів. Професійна підготовка вчителів має спиратися не лише на усталені цифрові технології, які вже давно і з успіхом використовуються в освітньому процесі, а й ті технології, які є новітніми. Важливо враховувати при професійній підготовці учителів тенденції цифровізації.

Для цього ми маємо спиратися на аналітичні записки, прогнози та звіти провідних освітніх організацій. Зокрема HorizonReport, яки виходить під егідою EDUCAUSE, некомерційної асоціації, місія якої полягає в розвитку вищої освіти за допомогою використання інформаційних технологій. У цьому звіті описуються тенденції та ключові технології та практики, що формують майбутнє викладання та навчання, і передбачається ряд сценаріїв і наслідків для цього майбутнього. Він заснований на перспективах і досвіді глобальної групи лідерів з вищої освіти. У звіті 2022 (2022 EDUCAUSE Horizon

Report, 2022) року детально описано шість ключових технологій і практик, які матимуть значний вплив на викладання та навчання у вищій освіті, а саме:

1) штучний інтелект для аналітики навчання;

2) штучний інтелект для інструментів навчання;

3) гібридні навчальні простори;

4) інтеграція гібридних/дистанційних режимів навчання;

5) мікрокредити та професійний розвиток для гібридного/дистанційного навчання.

Аналіз досліджень і публікацій. Проблематичні аспекти цифрової професійної підготовки та тенденцій цифровізації професійної підготовки вчителів у вивчали такі науковці як Mueller J.P., Massaron L. Sabzalieva E., Valentini A., Queiroz V., Simonette M., Spina E. Jamal A., Ткачук Г., Медведєва М., Антонченко М., Дроговоз Н., Матяш В., Собченко Т., Ткачова Н., Ткачов А. та інші.

Метою статті є аналіз тенденцій цифровізації професійної підготовки вчителів в Україні, зокрема штучного інтелекту, як однієї з основних тенденцій, яка може відіграти вирішальну роль у покращенні якості професійної підготовки учителів.

Виклад матеріалу дослідження

Застосовуючи штучний інтелект для аналітики навчання слід розуміти поняття «штучного інтелекту» і його можливостей. Штучний інтелект (ШІ) покладається на алгоритми для досягнення результату, який може мати або не мати нічого спільного з людськими цілями чи методами досягнення цих цілей. Маючи це на увазі, класифікують чотирма способами: 1) поводження по-людськи: коли комп'ютер поводиться як людина, він використовується для таких технологій, як обробка природної мови, представлення знань, автоматизоване міркування та машинне навчання; 2) мислити по-людськи: коли комп'ютер думає як людина, він виконує завдання, для досягнення яких від людини потрібен інтелект (на відміну від процедур запам'ятовування), наприклад керування автомобілем; 3) мислити раціонально: вивчення того, як люди думають, використовуючи певний стандарт, що дає змогу створити вказівки, які описують типову людську поведінку; у свою чергу комп'ютер, який мислить раціонально, покладається на записану поведінку, щоб створити керівництво щодо того, як взаємодіяти з середовищем на основі наявних даних; 4) дійте раціонально: вивчення того, як люди діють у певних ситуаціях за певних обмежень, дає змогу визначити, які методи ефективні та неефективні, а комп'ютер, який діє раціонально, покладається на записані дії для взаємодії з середовищем на основі умов, факторів середовища та наявних даних (Mueller, Massaron, 2021).

Оскільки процес цифрової трансформації установ продовжує прискорюватися зараз та буде зростати в наступні роки, і все більше інституційних функцій і послуг переходить на онлайнові та хмарні платформи, сховища оцифрованих даних установ розширюватимуться. Це розширення обсягу даних вимагатиме паралельного розширення технологій штучного інтелекту для освітніх закладів з метою осмислення цих даних, з потенціалом для сприяння прийняттю рішень і створенню адаптивного та персоналізованого освітнього досвіду.

Наприклад, аналіз даних можна використовувати у прогностичній аналітиці для виявлення осіб групи ризику, щоб стимулювати наполегливість у навчанні. Так, використовуючи аналітику навчання, Online Education Services розробила веб-додаток для активної підтримки тих, хто навчається. Підкріплена моделлю машинного навчання штучного інтелекту, програма визначає фактори ризику, що впливають на успішність, і передає ці фактори в режимі реального часу викладачам і допоміжному персоналу. У результаті надається повідомлення відповідальній особі, щоб зв'язатися з тими, хто навчається, по телефону, SMS або електронною поштою з системи управління навчанням або через систему управління відносинами. Користувач, який отримав підтримку за допомогою цього інструменту, здобув високий показник проходження та прогресу у навчанні.

Розуміючи весь потенціал ШІ науковці (2022 EDUCAUSE Horizon Report, 2022) зазначають, що не зважаючи на потенціал штучного інтелекту для удосконалення освітнього процесу та для інновацій у сфері даних і аналітичних можливостях, ще багато роботи потрібно зробити, щоб переконатися, що ці інновації не залишать нікого осторонь, а натомість сприятимуть вихованню студентів, процвітання та успіху без кваліфікації чи упередженості.

Фахівці у сфері штучний інтелект впевнені, що його можна застосовувати як інструмент навчання, зокрема і у професійній підготовці учителів. ЮНЕСКО опублікувала зрозумілий і корисний «Короткий посібник із використання ChatGPT та штучного інтелекту у вищій освіті» (E. Sabzalieva, A. Valentini, 2023). У ньому визначено: як розпочати використовувати ШІ; як це робити безпечно; які існують виклики щодо використання ШІ у освітньому процесі; як реалізувати інноваційне навчання. Також зазначається про роль ChatGPT як одного з прикладів застосування ШІ. Адже, завдяки здатності генерувати та оцінювати інформацію, ChatGPT може відігравати низку ролей у процесах викладання та навчання. Разом з іншими формами штучного інтелекту, ChatGPT може покращити процес навчання. Для цього ChatGPT можна використовувати як окремий інструмент або інтегрувати в інші системи та платформи. ChatGPT може виконувати багато простих або технічних завдань (наприклад, фундаментальні дослідження, обчислення, перевірка). Приклади, наведені в таблиці, показують, як ChatGPT можна включити та використовувати для покращення викладання та навчання (Таб. 4.5).

У звіті Horizon (2022 EDUCAUSE Horizon Report, 2022) виділили кілька ключових областей, на яких навчальним закладам, можливо у процесі професійної підготовки учителів, потрібно буде зосередити свою увагу:

Таблиця. Приклади використання штучного інтелекту для покращення викладання та навчання

1. Покращення успішності студентів.

ШІ пропонує потенційні переваги завдяки інструментам, які забезпечують автоматизований і оперативний зворотний зв'язок зі студентами, коли вони вивчають і виконують курсові завдання та завдання. Наприклад, віртуальні помічники з написання можуть надавати студентам зворотній зв'язок у режимі реального часу щодо якості їх робіт та пропонувати коментарі та пропозиції на основі вказівок викладача та/або цілей курсу. Ці інструменти можуть також надавати студентам індивідуальний досвід навчання та шляхи навчання, коригуючи навчальні програми, матеріали та оцінювання на основі академічної успішності кожного студента, його потреб і вподобань. Оскільки ці та інші функції стають все більш автоматизованими та менш залежними від часу та зусиль викладачів, інструктори також можуть відчути переваги у збільшенні часу, щоб зосередитися на завданнях вищого порядку та приділити увагу окремим студентам, які потребують додаткової підтримки чи навчання.

2. Покращення досвіду навчання студентів.

ШІ також можна використовувати для вдосконалення та створення існуючих інструментів навчання та досвіду, особливо там, де навчальні технології та інструменти, які вже використовуються, потребують подальшого вдосконалення. Оскільки технології розширеної реальності - віртуальної, доповненої та змішаної реальності - продовжують розвиватися, наприклад, інтеграція можливостей штучного інтелекту в ці технології може допомогти створити більш реалістичне середовище та сприяти покращенню результатів навчання. Оскільки штучний інтелект дозволяє цим та іншим технологіям навчання вдосконалюватися та давати кращі результати студентам, більше навчальних закладів і викладачів можуть бути змушені робити інвестиції в ці технології.

3. Готовність до застосування ШІ.

Багато керівників закладів вищої освіти, викладачів і студентів можуть просто ще не бути готовими до використання досвіду та інструментів навчання на основі ШІ. Зрозуміло, що зацікавленість і підтримка зацікавлених сторін можуть бути серйозною проблемою і навіть перешкодою для практиків, які прагнуть інтегрувати більше інструментів і технологій на основі штучного інтелекту в навчальну стратегію свого закладу. Отже, можливо, ще багато чого потрібно зробити для вивчення етичних питань і спільної роботи, щоб знайти рішення, які допоможуть заспокоїти ці занепокоєння та сприятимуть створенню безпечного, корисного та справді орієнтованого на студента досвіду навчання.

Як зазначає В. Кейрос та ін. (Queiroz, Simonette & Spina, 2022) люди багато років взаємодіють зі штучним інтелектом, вчителям потрібно використовувати ШІ для виконання своїх педагогічних процесів і цілей. Отже, він має застосовуватися у професійній підготовці учителів.

А. Джамал (Jamal, 2023) переконана, що інтеграція штучного інтелекту в освіту може змінити спосіб підготовки вчителів і підвищити якість педагогічної освіти. Вона виділила такі ролі ШІ у професійній підготовці учителів (Рис.):

1) підвищення якості вчительської освіти;

2) підвищення кваліфікації вчителів;

3) персоналізоване навчання;

4) доступ до високоякісних освітніх ресурсів;

5) виявлення прогалин у знаннях;

6) виявлення стилів навчання;

7) адаптивне навчання;

8) постійний професійний розвиток.

ШІ може відіграти вирішальну роль у покращенні якості професійної підготовки учителів. Штучний інтелект стає невід'ємною частиною інтелектуальних додатків на основі ІКТ, призначених для цифрового навчання. Одним із важливих викликів у педагогічній освіті є забезпечення того, щоб вчителі мали міцну основу в предметі, який вони викладають. ШІ може надати вчителям доступ до високоякісних освітніх ресурсів і навчальних матеріалів, адаптованих до їхніх індивідуальних потреб. ШІ також може допомогти вчителям виявити прогалини в знаннях і надати відгук про ті сфери, де вони потребують вдосконалення. Вчителі можуть звернутися за допомогою до ШІ, щоб покращити свої навички викладання.

Рис. Ролі штучного інтелекту у професійній підготовці учителів

Технологія ШІ також може допомогти у підвищенні кваліфікації вчителів, надаючи їм доступ до ряду інструментів і ресурсів, які можуть допомогти їм удосконалити свої знання та професійній навички.

Засоби ШІ можуть сприяти персоналізованому навчанню, надаючи вчителям доступ до ряду інструментів і ресурсів, які можуть допомогти їм створити персоналізований досвід професійної підготовки та підвищення кваліфікації. Наприклад, ШІ може допомогти вчителям визначити стилі навчання, інтереси та здібності і використовувати цю інформацію для свого професійного зростання. штучний інтелект учитель

Однією з найважливіших проблем у педагогічній освіті є забезпечення того, щоб викладачі мали міцні знання з предмету, який вони викладають. ШІ може надати вчителям доступ до високоякісних освітніх ресурсів і навчальних матеріалів, адаптованих до їхніх індивідуальних потреб. ШІ може допомогти подолати інформаційний розрив, надаючи вчителям доступ до ряду освітніх ресурсів, таких як онлайн-лекції, навчальні відео та електронні книги.

ШІ також може допомогти виявити прогалини в знаннях і надати відгук про ті сфери, де вчителі потребують вдосконалення. Аналізуючи дані про продуктивність вчителів, системи штучного інтелекту можуть визначити сфери, де вчителям може знадобитися подальший розвиток або підтримка. Потім цю інформацію можна використати для створення цільових програм професійного розвитку, які допоможуть усунути ці прогалини.

Визначення стилів навчання за допомогою штучного інтелекту допомагає надати рекомендації щодо адаптації методів навчання. Наприклад, система штучного інтелекту може аналізувати дані про взаємодією того, хто навчається, з системою онлайн-навчання, щоб визначити стиль навчання та рекомендувати стратегії навчання, які відповідають цьому стилю.

Системи штучного інтелекту можуть надавати адаптивний досвід навчання, що є методом навчання, який використовує алгоритми штучного інтелекту для налаштування складності та змісту навчального вмісту відповідно до темпу навчання та здібностей людини.

ШІ може багатьма способами надати вчителям можливості для безперервного професійного розвитку. Наприклад, системи штучного інтелекту можуть надавати відгуки про роботу вчителів, висвітлюючи сфери, де вони можуть потребувати подальшого вдосконалення. Крім того, системи штучного інтелекту можуть надавати рекомендації щодо можливостей професійного розвитку, адаптованих до конкретних потреб окремих учителів.

Висновки, перспективи подальших пошуків у напрямі дослідження

Отже цифровізація професійної підготовки вчителів стала значною тенденцією останніх років. У цій сфері виникло кілька ключових тенденцій, які змінюють спосіб, у який вчителі отримають нові навички та знання, підвищать свою кваліфікацію.

Список використаних джерел

1. Антонченко М. О. Розвиток інформаційно-цифрової компетенції педагогічних працівників. Освітні інновації: філософія, психологія, педагогіка»: збірник наукових статей у двох частинах. Частина 1 / За заг. ред. О. В. Засименко. Суми: ФОП Цьома С. П., 2018. С. 134-140.

2. Дроговоз Н. А., Матяш В. В. Формування інформаційно-цифрової компетентності майбутніх вчителів в умовах дистанційного навчання. Наукові записки: Серія Педагогічні науки. 2021. № 198. С. 231-234.

3. Собченко Т. М., Ткачова Н. О., Ткачов А. С. Формування інформаційно-цифрової компетентності майбутніх учителів в освітньому середовищі педагогічного університету. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: «Педагогіка. Соціальна робота». 2022. 2 (51). С. 145-148.

4. Ткачук Г., Медведєва М. ІКТ як засіб формування інформаційно-цифрової компетентності студентів педагогічних університетів. Молодь і ринок. 2023. № 1 (209). С. 74-80.

5. 2022 EDUCAUSE Horizon Report. Teaching and Learning Edition. (2022). EDUCAUSE. Взято з https://library.educause.edU/resources/2022/4/2022 - educause-horizon-report-teaching-and-learning-edition.

6. Jamal, A. (2023). The Role of Artificial Intelligence (AI) in Teacher Education: Opportunities & Challenges. International Journal of Research and Analytical Reviews. 10(1), 139146.

7. Mueller, J.P., Massaron, L. (2021). Artificial Intelligence For Dummies. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.

8. Queiroz, V., Simonette, M. & Spina, E. (2022). Artificial intelligence and education: myth and facts. EDULEARN22 Proceedings, 14th International Conference on Education and New Learning Technologies. 4-6 July, 2022. Palma, Spain https://doi.org/10.21125/edulearn.2022.0278

9. Sabzalieva E., Valentini A. (2023). ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education. Quick start guide. Pari: UNESCO. Retrieved from: https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf .

References

1. Antonchenko, M. O. (2018). Rozvytok informacijno-cyfrovoji kompetenciji pedaghoghichnykh pracivnykiv [Development of information and digital competence of pedagogical workers]. Osvitni innovaciji: filosofija, psykhologhija, pedaghoghika»: zbirnyk naukovykh statej u dvokh chastynakh - Educational innovations: philosophy, psychology, pedagogy": a collection of scientific articles in two parts, 1 / Za zagh. red. O. V. Zasymenko. Sumy: FOP Cjoma 5. P., 134140 [in Ukrainian].

2. Droghovoz, N. A., Matjash, V. V. (2021). Formuvannja informacijno-cyfrovoji kompetentnosti majbutnikh vchyteliv v umovakh dystancijnogho navchannja [Formation of information and digital competence of future teachers in the conditions of distance learning]. Naukovi zapysky: Serija Pedaghoghichni nauky - Scientific notes: Pedagogical sciences series, 198, 231-234 [in Ukrainian].

3. 2022 EDUCAUSE Horizon Report. Teaching and Learning Edition. (2022). EDUCAUSE. Взято з https://library.educause.edU/resources/2022/4/2022 - educause-horizon-report-teaching-and-learning-edition.

4. Jamal, A. (2023). The Role of Artificial Intelligence (AI) in Teacher Education: Opportunities & Challenges. International Journal of Research and Analytical Reviews. 10(1), 139146.

5. Mueller, J.P., Massaron, L. (2021). Artificial Intelligence For Dummies. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.

6. Queiroz, V., Simonette, M. & Spina, E. (2022). Artificial intelligence and education: myth and facts. EDULEARN22 Proceedings, 14th International Conference on Education and New Learning Technologies. 4-6 July, 2022. Palma, Spain https://doi.org/10.21125/edulearn.2022.0278

7. Sabzalieva E., Valentini A. (2023). ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education. Quick start guide. Pari: UNESCO. Retrieved from: https://www.iesalc.unesco.org/wp- content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf

8. Sobchenko, T. M., Tkachova, N. O., Tkachov, A. S. (2022). Formuvannja informacijno-cyfrovoji kompetentnosti majbutnikh uchyteliv v osvitnjomu seredovyshhi pedaghoghichnogho universytetu [Formation of information and digital competence of future teachers in the educational environment of a pedagogical university]. Naukovyj visnyk Uzhghorodsjkogho universytetu. Serija: «Pedaghoghika. Socialjna robota» - Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series: "Pedagogy. Social work", 2 (51), 145148 [in Ukrainian].

9. Tkachuk, Gh., Medvedjeva, M. (2023). IKT jak zasib formuvannja informacijno-cyfrovoji kompetentnosti studentiv pedaghoghichnykh universytetiv [ICT as a means of forming information and digital competence of students of pedagogical universities]. Molodj i rynok - Youth and the market, 1 (209). S. 7480 [in Ukrainian]

Размещено на Allbest.ru