Аддитивная 3Д-технология подготовки кадров

Размещено на http://www.allbest.ru/

Аддитивная 3Д-технология подготовки кадров

Кибальников С.В.

Новое видение процесса организации коммуникаций между студентом и преподавателем, позволило нам выйти на другой способ мыследеятельности (SKW-мышление). Мы много лет работали в области технического творчества, создавая изобретения и поняли, что результат интеллектуальной деятельности (РИД), который может стать нематериальным активом (НМА) можно закодировать SKW- матрицей. SKW-матрица-это КОД преобразования мощности потерь в полезную мощность. В русской интерпретации аббревиатура СКВ - это системный код воображения. СКВ матрица, чем то напоминает ген в биологии. Ген содержит код будущего организма. СКВ матрица содержит код будущей технологии, способа, устройства, или вещества. Структура СКВ матриц единообразна, что гарантирует их быстрое считывание и мысленную интерпретацию матриц друг с другом. Процесс упорядоченного мышления при помощи СКВ матриц мы называем СКВ- мышлением. Эксперименты по применению SKW-матриц, как инструментов оценки знаний, начались во время интенсивных занятий по информационным технологиям в турбизнесе со студентами филиалов Российской международной академии туризма в 2000 году

На первой лекции излагался суть технологии и разбирались примеры заполнения SKW-таблиц. В процессе чтения курса, на ключевых словах специально заострялось внимание. Каждый студент выбирал те ключевые слова, которые могли стать основой для получения конкурентного преимущества при разработке предпринимательского проекта, Индивидуальная работа с матрицами продолжалась в течение всего времени, пока читался курс. К итоговой матрице некоторые студенты прилагали планы реализации своего ноу-хау с указанием сроков исполнения этапов работ и привлекаемых ресурсов. После сдачи зачета в режиме компьютерного тестирования проводился экзамен. Оценка определяется студентами и преподавателем совместно. В режиме круглого стола каждый студент внимательно изучал SKW-матрицы своих коллег и выписывал Суммирующую матрицу понравившееся идеи, с указанием фамилии автора. За каждую заимствованную идею ее автор получает один балл рейтинга. Суммирующая матрица оценивается преподавателем по 10 бальной шкале и используется в качестве множителя. Итоговая сумма баллов, набранная студентом, определяется, как произведение суммарного рейтинга (оценка коллег) на оценку преподавателя. И вот уже почти 20 лет я работаю со студентами по-своему. У меня в виде «сухого остатка» стали накапливаться отчужденные КОДЫ полученных знаний в виде SKW-матриц, которые являются основой для создания РИДов, которые можно капитализировать. Мы хотим, чтобы вместо углеводородов основой экономики РФ стали не материальные активы. "Точкой сборки" трансформации экономики станут ВУЗы. Поэтому наша цель - сделать технологию СКВ-мышления доступным всем людям. Это поможет реализация настоящего проекта.

Мысли и желания, как и электроны, расталкивают друг друга, возникшие мысли, как и электроны, мешают эмиссии другим. Учебник психофизиологии говорит, что представление субъективного пространства в комплексных числах с высокой точностью отражает особенности восприятия. При этом конформное отображение является аналитическим продолжением в физической задаче и ассоциативным продолжением в формировании потока мысли.

Наше будущее есть аналитическое продолжение потенциальной информации, - анти параксиальный Синтез. Для Когнитивных Потоков это - групповые Игры в продольное и поперечное аналитическое продолжение нужных слов. Поток мыслей и желаний - поток жизни есть одноименно заряженная субстанция. Движение потока определяется потенциальным полем в системе координат время - поперечное время. Существенный вклад в поле и, соответственно, движение дает поле самой заряженной субстанции. Трудно вообразить себе поперечное время, но в электронной оптике задача через закон Ньютона тривиально переводится в пространство. Так вот представьте себе: Вы знаете распределение потенциала всего лишь вдоль отрезка оси, а можете синтезировать всю систему с учетом собственного пространственного заряда потока, распределение которого соответственно изменяется во время движения. Мало того, что решение найдено, но установлено: круг возможных состояний системы, представляющих интерес, жестко ограничен. Это и позволяет, перейдя от оптики электронов к «оптике желаний», организовать диагностику и дать рекомендации на будущее. Наша цель привлечение Вашего системного внимания к самому себе и далее к Вашим партнерам и друзьям. Такое представление стало возможным после того, как нам удалось синтезировать всю систему по заданному распределению потенциала во времени всего лишь вдоль одной линии, удобнее всего вдоль оси движения (ОРП). Для Когнитивных Потоков - групповые Игры имеют продольное и поперечное аналитическое продолжение. Рацпредложения и далее возможные имеют непосредственную, прямую ориентацию на практику; это науки, обеспечивающие разработку новых технологий, а именно: алгоритмов действия для получения желаемого продукта[1]. Прикладной является та научная дисциплина, которая применяет существующие научные знания, чтобы разработать более практические, прикладные системы, такие как технология или изобретение Представление субъективного пространства в комплексных числах отражает многомерность восприятия. Поперечное (мнимое) Время существует как аналитическое продолжение. Человек живет в сложном мире образов, и попытка цельного описания происходящих процессов требует многомерной системы координат или в терминах Искусственного интеллекта - многомерного морфологического ящика. В четырехмерном мире Минковского точка - событие, в нашем случае точка - ситуация. В каждый момент абсолютного времени будем описывать ситуацию одним числом - потенциалом. Можно научно считать, что этот потенциал есть многомерный определенный интеграл, а можно пока думать, что проблеме «дали в ухо», ведь все искупает результат. Развитие ситуации есть изменение потенциала во времени. Потенциальная функция всегда имеет аналитическое продолжение в поперечное (в частном случае - мнимое) время, образуя объемное потенциальное поле. В учебнике Психофизиологии для ВУЗов прямо сказано Представление субъективного пространства в комплексных числах с высокой точностью отражает особенности восприятия. Распределение потенциала и нормальной производной в поперечном времени в данный момент абсолютного времени задает аналитическое продолжение, т.е. развитие ситуации на уровне некорректной задачи Коши. Негативные ситуации для личности, общества, природы связаны с разрушением потока Жизни. Спектральный анализ дополняется интегральным анализом, так как форма потока - интеграл поля.

ОРП состоит из последовательных участков с положительной второй производной (Улыбка) и отрицательной (Гримаса). Базовый элемент ОРП содержит Улыбку и Гримасу и представляет собой в терминах электронной оптики фокусирующую электростатическую линзу. Хотя фокусирует лишь Улыбка, а Гримаса расфокусирует, но побеждает Улыбка, так как в ее зоне меньше потенциал и, соответственно - скорость движения. Победа Гримас возможна лишь как параметрический эффект. Улыбка - Гримаса имеют аналитическое потенциальное продолжение "поперек времени", например - конформное отображение в мнимое время. Аналогом такой линзы в контекстном пространстве является Icon (Autorware - термин) - Образ, имеющий название в виде ключевого слова или фразы. Аналитическим продолжением Образа в контекстное поле является Предикат (чаще - бинарный), который становится строкой Глоссария. Далее, последовательно - краткий Реферат и развернутый Текст. Мультимедийным аналитическим продолжением могут быть Картинка, Звук, Клип и т.д. Потенциальное поле голографично: отрезок потенциальной картинки дает в аналитическом продолжении затухающую информацию об окружающем пространстве (некорректная задача Коши для уравнения Лапласа). Голографичность контекстного пространства всегда имеет место в нашем сознании. В электронном конструкторе мы формализуем это свойство, давая Образу помимо ключевого названия - ключевые "щупальца" - список ключевых названий соседних образов. Задавая для поиска ключевое название, Вы получаете также и список щупальцев для ассоциативного движения. Поток в потенциальное поле возникает как обмен "Улыбками и Гримасами" между внешним и внутренним пространствами. Базовое ОРП задается в компьютер пошаговым нажатием или последовательным рисованием и ритмическое состояние пользователя все время остается под мониторингом. Поток в потенциальное поле возникает использованием мощной навигации которую имеет электронный конструктор и предложениями для продолжения контекстного путешествия. Пользователь каждый раз получает возможность для ассоциативного продолжения. Ключевое слово направляется во внутренний мир и возвращается очередным ключевым словом. В потенциальном поле диаметр потока измеряется в единицах "мнимого времени" и не должен выходить за корректную часть задачи Коши. Он имеет и количественную характеристику. Наша потенциальная теория показывает, что соотношение потенциалов и токов не должно быть больше 0.5 микроампера на вольт в степени 3/2. Эта величина не только традиционна для формирования электронных потоков электрическими полями, но и соответствует реальным внутренним процессам в теле человека. Это еще одно доказательства верности нашего мониторинга. В контекстном поле поток не должен быть многословным и должен быть ритмически един с потоком потенциального поля.

В чем состоит суть когнитивной метафоры? «Относя чувственно воспринимаемые признаки к отвлеченным и непосредственно ненаблюдаемым объектам, когнитивная метафора выполняет гносеологическую (познавательную функцию). Она формирует область вторичных предикатов-прилагательных, глаголов, характеризующих непредметные сущности, свойства которых выделяются по аналогии с доступными восприятию признаками физических предметов и наблюдаемых явлений» [16]. Когнитивная метафора, состоящая в переносе признака предмета к событию, процессу, ситуации, факту, мысли, идеи, теории концепции и другими абстрактными понятиями, дает языку логические предикаты, обозначающие последовательность, причинность, цельнонаправленность, выводимость, обусловленность, уступительность и др.: предшествовать, следовать, вытекать, выводить, делать вывод, заключать, вести к чему-либо и др. Метафора, согласно когнитивистскому подходу, выступает важнейшим инструментом категоризации мира в целом и отдельных предметных областей, структурирования восприятия и чувственного опыта. Благодаря метафоре мы можем свести (и, следовательно, понять) абстрактные понятия к физическому, чувственному опыту в его связи с внешним миром, то есть понятийная система метафорична по своей сути. Метафорическое понятие является посредником между репрезентацией мира в понятиях и нашим сенсорным опытом [1]. На первых этапах стабилизации сенсорно-перцептивного и операционального уровня мыслительной системы, мысль формируется в результате операции над образами. Мыслительные операции образами устанавливают связь между явлениями действительности, язык сохраняет эти связи в виде устойчивых метафор. В мифомышлении очевидность не играет большой роли, это лишь естественный фон, на котором совмещаются идеальные мыслительные аналогии. Метафора выполняет функции инструмента оперирования над образами. Образы, воплощенные в знаковой системе, не вычленяются архаичным сознанием от форм самой системы. Для первобытного человека ритуальная маска не означает демоническое существо, а является им.

При функционировании одного и того слова как кода (где язык выступает как способ кодирования мифологической картины мира) и метакода (где язык есть средство метакодирования остальных кодов, к примеру, ритуальных, изобразительных и т.д.) возникают условия для комбинаторики в пределах семантики слова [6]. Из этого неизбежно следует, что в таком образе, даже уже схваченном в материале языка, часть и целое, случайное и закономерное, единичное и множественное не различаются, и объект выступает как синкретичное целое [7]. Основными механизмами метафоризации рационально-научного дискурса является принцип переноса по аналоги и яркая комбинаторика образными компонентами при высоком уровне абстрагирования, а также необходимость в использовании тропов при описании научных моделей. Разумеется, начиная с XVII в. из категориального и понятийного аппарата подлинно научного знания вытесняются пережитки средневекового натурфилософского мистицизма и предрассудки, связанные с фольклорно-мифологическими пластами сознания. Вплоть до середины XX столетия наука (с помощью направлений логического позитивизма и аналитической философии) пытается очистить свой язык от излишней образности и создать формальные схемы для передачи научного знания без «примесей» естественного языка. В XX в. развитие языковые теорий в частности когнитивистики и функциональной семантики приводит исследователей к пониманию того, что за метафоричностью языковых форм скрывается не пережитки примитивного архаичного понимания действительности, а интуитивно-творческий потенциал мышления, который позволяет производить смену парадигм нормальной науки и совершать научно-технические революции. Тропичность научного дискурса и метафора как наиболее распространенная фигура приобретают в глазах исследователей эвристические функции. Интересно различение метафоры и научной модели, проведенное Дж. Мартином и Р. Харром: «Для обсуждения роли метафоры в научной теории необходимо провести различение между метафорой и моделью. Метафора -- это фигура речи; модель -- это нелингвистическая аналогия, связывающая объект или положение вещей с некоторыми другими объектами или положениями дел. Отношение между метафорой и моделью можно прояснить на таком примере: если мы используем образ жидкости для объяснения предполагаемого действия электрической энергии, то мы говорим, что жидкость функционирует как модель для нашего представления о природе электричества. Если, однако, мы затем говорим об "оценке потока" или об "электрическом токе", то мы используем метафору, основанную на модели жидкости....Модель порождает множество метафорических терминов (поток, количество электричества, конденсатор, сопротивление и т.д.), которые мы используем при формулировании теории электричества; при этом понятно, что отсутствует намерение точь-вточь сравнивать жидкость и электрическую энергию» [17]. По сути, большая часть естественнонаучных терминов является метафорами, производными от образных моделей. К тому же развитие физики элементарных частиц, квантовой механики и неклассической науки в целом приводит к тому, что помимо создания новой терминологии метафорическое мышление позволяет хотя бы на уровне образов описывать сложнейшие процессы, протекающие в макро- и микро- мирах. Все перечисленные функции метафоры в научном мышлении носят позитивный эвристических характер, и позволяют через концептно-образный потенциал осуществлять построение нового научного знания. Метафора выступает в роли когнитивного механизма, способного за счет подвижного семантического смещения «рамки» и «фокуса», т.е. за счет сходства концептуальных форм, продуцировать новые образные модели, на основании которых затем создаются новые теоретические положения. Таким образом, относительно научного мышления и его дискурсивных форм мы можем сделать заключение, что метафора, обладая эвристическо-интуитивными чертами и когнитивно эпистемологическими функциями, участвует в многосложных процессах номинации, детерминации объектов, при трансляции знания и коммуникации. Но существует обратная сторона данного вопроса, о которой речь пойдет ниже. На наш взгляд, сохраняя на уровне концептуально-языковой матрицы связь с мифологическими пластами сознания, метафорические формы иносказания продолжают интегрировать в современную культуру образы, в смысловом поле которых осуществляется современное мифотворчество, в том числе и квазинаучное.

Рациональность современного типа не исключает интуитивные и прочие иррациональные виды знания, синтезирует их с последними технологическими достижениями. Современные научные концепции строятся на противоречиях, как, к примеру, теория глобального эволюционизма, базирующаяся на несоответствии теории естественного отбора Дарвина (гармонизация начал) со вторым законом термодинамики (стремление к энтропии).

Выводы

студент преподаватель технология знание

1. Кризис классической рациональной научной парадигмы, спровоцировавший тенденции релятивистского и плюралистического характера, на фоне роста популярности «постмодернистских игр».

2. Открытие новых законов физической реальности, выходящих за рамки классической рациональной парадигмы, для осмысления которых потребовались новые этико-эпистемологические основания. Их отсутствие было замещено деятельностью архаичных пластов сознания, и объекты научного познания приобрели мистический флер Великой Тайны и Чуда.

3. Развитие информационных технологий, выступающих в роли глобального нарративного пространства, в котором актуализируются квазинаучные мифологические мотивы.

4. Потенциал метафоры как неотъемлемого компонента научного дискурса, посредством которого научные аналогии в обывательском сознании приобретают буквальный смысл.

5. Представление о природной среде, непосредственно окружающей человека, перекликаются с некоторыми идеями восточных культур и представляют основу общей картины мира (ОКМ). Небольшие воздействия в точках бифуркации способны порождать новые уровни организации. Эти стратегии напоминают принцип "у-вэй" (минимального воздействия), который был своеобразным идеалом деятельности в древнекитайской культуре».

Основная рекомендуемая литература

1. Комлацкий, В. И. Планирование и организация научных исследований: учеб. пособие (для магистрантов и аспирантов) / В. И. Комлацкий, С. В. Логинов, Г. В. Комлацкий. Ростов-на-Дону: Феникс, 2014. 204 с. (Серия "Высшее образование").

2. Кузнецов, И. Н. Основы научных исследований: учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / И. Н. Кузнецов. Москва: Дашков и К, 3-е издание, 2017. 282 с.

3. Кузнецов, И. Н. Основы научных исследований [Электронный ресурс]: учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / И. Н. Кузнецов. Москва: Дашков и К, 2017. 284 с. Режим доступа http://elib.kstu.kz/fulltext/skan/Kuznetsov%20I.N.%20Osnovy%20nauchnyh%20issledovaniy.pdf

4. Кузнецов, И. Н. Основы научных исследований [Электронный ресурс]: учебное пособие для вузов / И. Н. Кузнецов. Москва: Дашков и К, 2014. 283 с. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/.

5. Рузавин, Г. И. Методология научного познания [Электронный ресурс]: учебное пособие / Г. И. Рузавин. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 287 с. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/.

6. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований [Электронный ресурс]: учебное пособие / М. Ф. Шкляр. Москва: Дашков и К, 2012. 244 с. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/. б)

дополнительная литература

1. Основы научного исследования: учебное пособие для аспирантов и студентов-дипломников / И.Г. Безуглов, В.В. Лебединский, А.И. Безуглов. М.: Академический проект, (Gaudeamus). ISBN 978-5-8291-2690-2. 2020. 194 с.

2. Бережнова, Е. В. Основы учебно-исследовательской деятельности студентов: учебник для ссузов по спец. пед. профиля / Е. В. Бережнова, В. В. Краевский. 4-е изд., стер. Москва: Academia, 2008. 127 с.

3. Бережнова, Л. Н. Научно-исследовательская работа студента как гуманитарная технология: учеб. пособие для вузов по направлениям пед. образования / Л. Н. Бережнова, В. И. Богословский. Санкт-Петербург: Кн. дом, 2007. 204 с.

4. Бильчак, В. С. Программирование развития научной деятельности [Электронный ресурс]: инструменты, методы, модели / В. С. Бильчак, Е. А. Носачевская. Калининград: БФУ, 2011. 315 с. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/.

5. Кузнецов, И. Н. Научное исследование: методика проведения и оформление / И. Н. Кузнецов. Изд. 3-е, перераб. и доп. Москва: Дашков и К, 2008. 457 с.

6. Новиков, А. М. Методология научного исследования [Электронный ресурс] / А. М. Новиков, Д. А. Новиков. Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2012. 280 с. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/.

7. Новожилова, М. М. Как корректно провести учебное исследование. От замысла к открытию / М. М. Новожилова, С. Г. Воровщиков, И. В. Таврель. Москва: 5 за знания, 2007. 154 с.

8. Основы научных исследований: учеб. пособие для вузов по спец. «Менеджмент орг.» / Б. И. Герасимов и др. Москва: ФОРУМ, 2009. 269 с. (Высшее образование).

9. Пайгусов, А. И. Научно-исследовательское сопровождение воспитательного процесса в вузе: рабочая тетрадь: учеб. пособие / А. И. Пайгусов. Чебоксары: Чуваш. гос. пед. ун-т, 2004. 39 с.

10. Петрова, Л. Г. Начинающему исследователю: науч. стиль: культура уст. и письм. речи: учеб. пособие / Л. Г. Петрова. Чебоксары: Чуваш. гос. пед. ун-т, 2003. 33 с.

11. Рузавин, Г. И. Методология научного познания: учеб. пособие для вузов / Г. И. Рузавин. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 287 с.

12. Самостоятельный учебный труд студента: проблемы, технология, управление: материалы науч.-практ. конф. / отв. ред. Енисеев М. К. Чебоксары: Чуваш. гос. пед. инт, 1998. 177 с. в)

13. Артур Д. Холл Опыт методологии для системотехники, М. Совеское радио 1975 г. (Книга принадлежит к числу лучших зарубежных учебников по системотехнике. В отличие от многих других пособий, носящих преимущественно справочный или прикладной характер, она делает упор на общую теоретическую разработку проблем системотехники и содержит богатый спектр ключевых понятий и терминов. )

14. Дрещинский, В. А. Основы научных исследований: учебник для СПО / В. А. Дрещинский. -- 2-е. изд., пер. и доп., 2018 г. Режим доступа https://azon.market/image/catalog/v_1/product/pdf/338/3377381.pdf

программное обеспечение и Интернет-ресурсы

1.http://sinncom.ru/content/reforma/index1.htm - специализированный образовательный портал «Инновации в образовании»

2. www.edu.ru - сайт Министерства образования РФ

3. http://www.mcko.ru/ - Московский центр качества образования

4. www.pedagogika-rao.ru/index.php?id=47 - научно-теоретический журнал «Педагогика»

5. www.eidos.ru/journal/2003/0711-03.htm - Интернет - журнал «Эйдос» 11.

6. Профессиональная 64bit. MS Office 2007. KasperskyEndpointSecurity для бизнеса. 12.

Размещено на Allbest.ru