Главная Коллекция "Otherreferats" Педагогика Математические знания библиотекарей - основа получения профессиональных компетенций

Математические знания библиотекарей - основа получения профессиональных компетенций

Стандартизация комплекса профессиональных задач, которые должны быть сформированы у бакалавров и магистров. Повышение математической подготовки разработчиков автоматизированных библиотечно-информационных систем. Расширение компетенций библиотекарей.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.03.2022
Размер файла 409,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

2

Государственная публичная научно-техническая библиотека России

Математические знания библиотекарей - основа получения профессиональных компетенций

Армен О. Адамьянц

Москва, Россия

Аннотация

Рассматривается ранее неоднократно поднимавшийся вопрос о необходимости фундаментальной математической подготовки для представителей библиотечной профессии. Установлено, что федеральными государственными образовательными стандартами по направлению подготовки «Библиотечно-информационная деятельность» не только не предусмотрено изучение математики, но и такой термин в них отсутствует.

Стандартизирован комплекс профессиональных задач, которые выпускник программ подготовки должен уметь решать, а также сформулированы соответствующие целям образования компетенции, которые должны быть сформированы у бакалавров и магистров.

Приводится полный перечень задач и компетенций из стандартов, который убеждает в необходимости серьезной математической подготовки обучающихся.

Выявлено, что только на этапе разработки основных документов учебно-методических комплексов образовательные учреждения должны самостоятельно решать вопрос о качественной математической подготовке специалистов, без которой невозможно достичь требуемого уровня их компетентности по окончании обучения.

Приводятся различные подходы к обучению, в том числе авторский опыт преподавания математики.

Раскрывается содержание преподаваемой дисциплины, включая понятия систем и их свойства, а также состав и обеспечение функционирования информационных систем.

Даны примеры применения различных математических моделей, разъясняется возможность исследования с их помощью физических и социальных процессов. Поясняются подходы к измерению количества информации.

Описаны методы обучения проектированию библиотечных и других информационных систем. Приводятся примеры применения математического аппарата студентами в процессе изучения специальных дисциплин и при написании курсовых и выпускных работ.

Ключевые слова: математические знания, библиотечные профессии, уровни образования, практика преподавания, компетенции

Abstract

Librarians' mathematical knowledge as the foundation for building up professional skills

Armen O. Adamyants

Russian National Public Library for Science and Technology Moscow, Russia,

The article deals with the previously raised issue of the need for fundamental mathematical education in library profession. It was found that the federal state educational standards for “Library and Information Activities” area neither make nor provision for the study of mathematics, nor do they even mention such term.

A set of professional tasks that a graduate of training programs should be able to solve is standardized, as well as competencies corresponding to the goals of education were formulated, which should be formed in bachelor's and master's skills.

A complete list of tasks and skills from the standards is provided that convinces of the need for serious mathematical training of library school students. It is revealed that only at the stage of developing the basic documents of educational and methodological complexes, educational institutions should independently decide the issue of high-quality mathematical training of specialists, without which it is impossible to achieve the required level of their competence upon completion of training.

Various approaches to teaching are given, including the author's experience in teaching mathematics. The content of the taught discipline is revealed, including the concepts of systems and their properties, as well as the composition and maintenance of information systems functioning.

Examples of the applying various mathematical models are given, the possibility of studying physical and social processes with their help is explained. Methods for teaching the design of the library and other information systems are described. The author examples of the mathematical apparatus used by students in the process of studying special disciplines and when writing the term and graduation papers.

Keywords: mathematical knowledge, library profession, education levels, teaching practice, skills and competence

Введение

«Математическое образование следует рассматривать как важнейшую составляющую фундаментальной подготовки бакалавров. Обусловлено это тем, что математика является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры». Этот тезис из учебного пособия П.В. Греса «Математика для гуманитариев» [Грес 2003] мог быть и эпиграфом настоящей статьи. Пособие оказало автору большую помощь, особенно в начале преподавания курса математики на кафедре «Электронные библиотеки, информационные технологии и системы» библиотечного факультета Московского государственного университета культуры и искусств (ныне Московский государственный институт культуры), созданной и возглавляемой до 2020 г. доктором технических наук, профессором Я.Л. Шрайбергом. Кафедра выпускала специалистов с квалификацией «Технолог автоматизированных информационных ресурсов», а по сути разработчиков автоматизированных библиотечно-информационных систем (АБИС), которые при этом могли разрабатывать автоматизированные информационные системы (АиС) и в смежных социально-гуманитарных областях. В упомянутом учебном пособии есть ссылка на Государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования по направлениям подготовки - юриспруденция, психология, социология, социальная работа, философия, коммерция, экономика, менеджмент и др., в которых конкретно указаны восемь направлений применения бакалавром в дальнейшем своих профессиональных знаний в области математики и информатики. Настоящая статья имеет целью, в частности, показать, каким образом и на основании каких нормативных документов специалисты библиотечно-информационной сферы могут сейчас получать математические знания.

Характеристика нормативных документов

В настоящее время действуют Федеральный государственный образовательный стандарт (ФГОС) по направлению подготовки (специальности) 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность» (БИД) и уровню высшего образования бакалавриат и Федеральный государственный образовательный стандарт по направлению подготовки (специальности) 51.04.06 «Библиотечно-информационная деятельность» и уровню высшего образования магистратура, утвержденные приказами Министерства образования и науки Российской Федерации.

Анализ этих документов показывает, что ни в одном из них нет термина «математика» или упоминания о математическом образовании.

Как известно, после введения в действие ФГОС разрабатываются примерные основные образовательные программы (ПООП). Такие программы были разработаны специалистами Учебно-методического совета вузов России по библиотечно-информационному образованию. Но и в них такой же дефект - отсутствие даже упоминания о необходимости математического образования, что и во ФГОС.

Несмотря на отмеченные дефекты в содержании стандартов, в соответствии с ФГОС выпускник программ бакалавриата должен быть готов решать целый комплекс профессиональных задач, в том числе:

- информационная диагностика профессиональной области и информационное моделирование;

- участие в моделировании развития и модернизации библиотечно-информационных организаций и систем;

- организация и технология библиотечно-информационного обслуживания пользователей;

- использование информационно-коммуникационных технологий в библиотечно-информационной деятельности;

- формирование информационно-поисковых систем и баз данных. При этом сформулированы соответствующие целям образования компетенции, которые должны быть сформированы у выпускника. Отметим некоторые из них:

- готовность к овладению перспективными методами библиотечно-информационной деятельности на основе информационно-коммуникационных технологий (ОПК-1);

- готовность к использованию научных методов сбора и обработки эмпирической информации при исследовании библиотечно-информационной деятельности (ПК-2);

- способность к выявлению, анализу и оценке информационных ресурсов общества (ПК-5);

- способность к информационной диагностике профессиональной области и информационному моделированию (ПК-7);

- способность к применению методов и процедур информационного анализа текстов (ПК-10);

- готовность к применению результатов прогнозирования и моделирования в профессиональной сфере (ПК-20).

Кроме того, ПООП по направлению подготовки (специальности) 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность» и уровню высшего образования бакалавриат содержит следующие обязательные профессиональные компетенции:

- готовность к реализации технологических процессов библиотечно-информационной деятельности (ПКО-4), дополняющую указанные во ФГОС;

- готовность к овладению перспективными методами библиотечно-информационной деятельности на основе информационнокоммуникационных технологий (ПКО-5), раскрывающую суть ОПК-1 из ФГОС посредством описания индикаторов достижения профессиональных компетенций по схеме знать - уметь - владеть.

Обратимся к документам, касающимся подготовки магистров. ФГОС определяет области и сферы профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу магистратуры, могут осуществлять свою профессиональную деятельность:

- образование и наука,

- культура, искусство,

- связь, информационные и коммуникационные технологии,

- административно-управленческая и офисная деятельность. Стандартом определен комплекс компетенций, устанавливаемых программой магистратуры, в том числе универсальные компетенции:

- способность управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла (УК-2);

- способность применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия (УК-4);

- общепрофессиональную компетенцию - способность организовывать исследовательские и проектные работы в области куль- туроведения и социокультурного проектирования (ОПК-1). ПООП по направлению подготовки (специальности) 51.04.06

«Библиотечно-информационная деятельность» и уровню высшего образования магистратура, в свою очередь, дополнительно устанавливает весьма существенные обязательные профессиональные компетенции и индикаторы их достижения, среди них:

- готовность к разработке, организации и проведению комплексных исследований по конкретным направлениям и проблемам библиотечно-информационной деятельности (ПКО-1);

- готовность к системному анализу, экспертизе и модернизации технологических процессов в сфере библиотечно-информационной деятельности (ПКО-3).

Далее наступает этап работ непосредственно в самих образовательных учреждениях, когда разрабатываются основные профессиональные образовательные программы по направлениям подготовки, учебные планы, рабочие программы дисциплин и другие традиционные составляющие учебно-методических комплексов. Именно в этот момент образовательные учреждения могут и должны самостоятельно решать вопрос о качественной математической подготовке специалистов, без которой, и это уже очевидно, невозможно достичь требуемого уровня подготовки обучающихся.

Подходы к математической подготовке обучающихся

Ранее, до введения двухуровневой системы высшего образования, в рамках подготовки специалистов направления библиотечно-информационная деятельность по рекомендации нормативных документов в учебный план обязательно включалась дисциплина «Информатика и математика». Каждый из разделов в объеме 72 аудиторных часа последовательно читался в отдельном семестре. В настоящее время по усмотрению образовательного учреждения выбираются различные подходы, например, когда дисциплина включается для магистрантов (направление БИД) как дисциплина по выбору в составе программ блока дисциплин вариативной части под названием «Математика в социально-гуманитарной сфере» или «Математические основы теории систем». Но сказанное носит исключительный, а не общепринятый характер при подготовке специалистов библиотечной профессии, математику магистрантам в вузах могут вообще не читать.

При этом следует отметить, что, например, в программы подготовки бакалавров в вузах культуры по специальностям издательской деятельности, книговедения, культурологии, музеологии и охраны объектов культурного и природного наследия преподавание математики обязательно включается (предусмотрено нормативными документами), как и при подготовке других специалистов-«гуманитариев», о которых сказано в начале статьи. Автор имеет опыт преподавания математики при подготовке специалистов, бакалавров и магистров. Остановимся на опыте преподавания математики гуманитариям на примере обучения специалистов библиотечно-информационной сферы. Учитывая, что предварительная математическая подготовка аудитории независимо от уровня образования бакалавриата или магистратуры одинакова, то и рабочие программы дисциплин для них практически были идентичны.

Процесс обучения основывался на дуальном характере деятельности библиотекаря-профессионала, на специфике и уникальности его деятельности, заключающейся в необходимости профессиональной компетентности в области технических наук (что связано с автоматизацией библиотечно-информационных процессов), с одной стороны, и наличия профессиональной компетентности именно в области библиотечно-информационной деятельности - с другой [Доронина 2016].

В силу того что аудитория слушателей представляет собой как будущих, так и функционирующих специалистов-практиков библиотечной сферы разных направлений, представлялось целесообразным разъяснить, зачем нужны и где реально необходимы математические знания в библиотечной профессии. И конечно, учебно-практическое пособие [Ключенко 2009] позволило автору, не имеющему базового библиотечного образования, аргументированно доказывать необходимость фундаментальной математической подготовки для представителей библиотечной профессии. математический профессиональный библиотекарь

В указанной работе определены «области библиотечно-информационной деятельности, в которые проникают математические методы»:

- библиотечное и библиографическое обслуживание, библиотечная статистика, мониторинг тенденций развития документационных потоков;

- организация библиотечных фондов и ведение справочно-библиографического аппарата;

- научная обработка документов;

- организация и управление библиотечным делом.

При этом указаны связанные с этими областями разделы математики (которые можно дополнять и другими разделами на усмотрение преподавателя - например, аппроксимация, интерполяция и экстраполяция функций), что позволяет преподавателю при изучении разделов обучающимися конкретно показывать, как их применять в профессии.

И так как термин «модель» проходит рефреном в дальнейшем в течение всего процесса общения с обучающимися, в качестве примеров следует использовать приложения математических знаний, в том числе наглядную матрицу «Области применения математических методов в библиотечно-библиографической деятельности» из учебно-практического пособия.

Во вводной части курса подробно рассказывается и демонстрируется на простых доступных примерах, что такое система, какие они бывают, что у них общего, что такое информационные потоки и ресурсы, модели и моделирование на примере физических или социальных явлений, что необходимо для обеспечения работоспособности системы и выполнения возложенных на нее функций.

Далее при изучении конкретных разделов особое внимание уделяется применимости того или иного математического понятия в реально существующих социальных или профессиональных процессах для их наблюдения, анализа, совершенствования и управления ими.

Итак, вводится понятие системы как объективного единства закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, сведений, а также знаний о природе, обществе и т. п. Каждый объект, чтобы его можно было считать системой, должен обладать четырьмя основными свойствами или признаками (целостностью и делимостью, наличием устойчивых связей, организацией и эмерджентностью). Разъяснение признаков системы при любой подготовленности аудитории не представляет затруднений и является необходимым.

В последующем, когда изучается теория множеств, после утверждения, что теоретико-множественные понятия лежат в основе всех разделов математики, происходит возврат еще к одному определению понятия «система». Система - это множество элементов, находящихся в отношениях и связях между собой и образующих определенную целостность (единство).

Ниже приводятся три первых слайда (рис. 1-3) для демонстрации обучающимся, на примере социальной сферы общества, для пояснения понятия системы, ее признаков и т. п.

Рис. 1. Социальная сфера общества

Рис. 2. Схема системы обслуживания «Кафе»

Рис. 3. Схема системы обслуживания «Библиотека»

Таким образом, для наглядности сравнения дается укрупненная функционально-технологическая схема, дополненная рисунками, двух систем обслуживания: «Кафе» и «Библиотека»: Слайд 2 и Слайд 3.

Сразу видна идентичность работы функциональных блоков:

- изучение меню или каталога книг, журналов и т. д. фонда библиотеки,

- заказ по выбору посетителя или запрос пользователя библиотеки,

- приготовление блюд или подбор литературы из фондов библиотеки, выполнение запроса,

- обслуживание посетителя в соответствии с заказом или выдача литературы, результатов поиска по запросу.

Вся указанная деятельность должна быть разносторонне обеспечена, причем виды обеспечения полностью совпадают:

- нормативно-правовое обеспечение - каким регламентирующим документом создана организация, ее функции, категории пользователей, виды и формы обслуживания, состав и организация наполнения фондов и т. п.;

- организационно-технологическое обеспечение - технологическая структура, комплекс нормативно-методических материалов и инструкций на всех технологических участках, контроль и управление технологическими процессами;

- информационное обеспечение - входные и выходные потоки информации (виды и формы представления документов, запросов, ответов на запросы), структура и наполнение баз данных автоматизированных систем;

- лингвистическое обеспечение - классификаторы, рубрикаторы, словари, тезаурусы;

- техническое обеспечение - оргтехника, хранилища, вычислительный комплекс и средства связи;

- программное обеспечение - лицензированные программные средства, собственные разработки для вычислительного комплекса;

- эргономическое обеспечение - благоприятные комфортные условия взаимодействия между людьми и другими элементами системы, например, техническими средствами.

Внимание студентов обращается на стрелки, соединяющие отдельные блоки технологической схемы, с объяснением, что они и есть потоки информации. Для измерения количества информации в этих потоках (информационной энтропии как функции состояния, меры беспорядка, хаоса) приводится формула К. Шеннона. На примере формулы К. Шеннона студенты видят, а некоторые впервые, обозначение суммы прописной буквой греческого алфавита «сигма», вспоминают о функции логарифма (далее в программе дисциплины будет самостоятельный раздел, посвященный функциям) и встречаются с понятием вероятности уже не в быту, а в математической формуле. Кроме того, они познают математический смысл «информационной энтропии» как логарифма количества доступных состояний системы (основание логарифма может быть различным, но большим, что определяет единицу измерения энтропии, и получают объяснение, почему перед формулой стоит знак «минус». Далее студентам надо разъяснить, что полученные математические знания помогут им, будущим руководителям различного уровня и профессиональным библиотекарям, формулировать и ставить задачи разработчикам систем, быть пользователями современных систем, а также самим быть разработчиками, руководителям строить свою систему управления объектами на принципах системного анализа и прогнозирования информационных потоков и необходимых ресурсов.

Представляется интересным кратко рассказать аудитории, что одним из подходов к исследованию процессов является математическое моделирование их с применением критериев подобия. Приводятся примеры, хотя может показаться странным, из области гидродинамики с пояснением, что такое критерии подобия с использованием чисел Рейнольдса и Фруда, без углубления в математическое описание, но с раскрытием физической сущности. Показано, что простое масштабирование неприменимо при исследовании как физических, так и, конечно, социальных процессов.

При переходе к понятиям и примерам применения моделирования, моделей, о необходимости глубоких знаний которых много сказано в вышеупомянутых нормативных документах Минобрнауки РФ, необходимо пояснить обучающимся, для чего необходимо и что дает создание моделей.

В первую очередь, это исследование объектов, явлений или процессов на их информационных моделях, а не при их физической реализации, что зачастую затруднительно по ряду причин, включая социальные и экономические. В качестве примера применения моделей достаточно привести изучение работы синхрофазотрона или исследование сейсмоустойчивости зданий, изменение или введение нового законодательства в финансово-экономической сфере, в повседневных условиях обитания и жизнедеятельности людей. К чему приводят волюнтаристские решения в управлении государством - известно. Модели предоставляют возможность выбора способов управления и принятия обоснованных и продуманных решений для улучшения характеристик реальных объектов и процессов благодаря пониманию сути явлений. Сказанное выше можно дополнить возможностью прогнозирования деятельности объекта; получением на основе моделирования новой информации об объекте; интеграцией и систематизацией информации об объекте. Следует убедить слушателей, что познание посредством моделирования применимо к системам практически во всех областях или сферах деятельности или среды обитания, и показать, как создавать адекватную модель какой-либо области или явления и что надо для этого знать.

Во МГИК в учебной программе подготовки магистров по профилю «Библиотечно-информационные технологии: теория и методология», которых в дальнейшем должны обучать в том числе и проектированию автоматизированных библиотечно-информационных систем, на математику как на курс по выбору было выделено всего 34 часа аудиторных занятий и 38 часов на самостоятельную работу студентов. Курс состоял из только шести разделов, что, безусловно, было крайне недостаточно.

Тем не менее в состав курса «Математические основы теории систем» входили:

1. Понятия и свойства систем. Понятие системы и ее свойства. Основные признаки систем: целостность, организация, эмерджент- ность. Классификация систем. Понятия описания систем: состояние, поведение, равновесие, устойчивость.

2. Числа. Координаты. Понятия равенства, тождества, уравнения. Теория множеств. Элементы комбинаторики.

· Вещественные числа: натуральные, рациональные, иррациональные, трансцендентные, мнимые, комплексные.

· Метод координат. Координаты точки на прямой. Координаты точки на плоскости. Другие системы координат.

· Понятие множества. Способы задания множеств. Интервалы, полуинтервалы. Теоретико-множественные операции (алгебра множеств). Множество вещественных (действительных) чисел.

· Комбинаторика. Основные правила комбинаторики (сложение и умножение). Размещения. Перестановки. Сочетания.

3. Основы теории вероятности и математической статистики.

· Испытания и события. Виды событий, действия над событиями. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Закон больших чисел (теорема Бернулли). Непосредственное вычисление вероятности.

· Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.

· Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины.

· Непрерывные случайные величины. Функция распределения непрерывной случайной величины. Плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины. Основные законы распределения. Статистические совокупности. Характеристики и параметры.

4. Матрицы. Определитель матрицы. Системы линейных уравнений.

· Матрицы. Основные понятия. Действия над матрицами: сложение матриц, умножение матрицы на число, умножение матриц. Примеры приложений матриц.

· Понятие определителя матрицы. Понятия дополнительного минора и алгебраического дополнения элемента матрицы. Вычисление определителей. Свойства определителей.

· Системы га-линейных уравнений с ^-неизвестными. Определение решения системы уравнений и ее совместности. Правило Крамера. Метод Гаусса.

5. Основные функции и их свойства. Понятие функции. Типы функций. Способы задания функций. Основные функции и их графики, свойства функций. Пределы функций. Основные теоремы о пределах. Замечательные пределы.

6. Основы математического анализа.

· Дифференциальное исчисление. Производная и дифференциал функции. Правила и формулы дифференцирования. Производные основных элементарных функций. Производные сложных функций. Производные старших порядков. Приложения производной.

· Интегральное исчисление. Неопределенный интеграл. Интегрирование основных функций. Методы интегрирования. Определенный интеграл. Приложения интегрального исчисления.

Полученные математические знания в дальнейшем реально станут применяться при освоении обучающимися дисциплин, посвященных проектированию АБИС. Сказанное справедливо как при матричном подходе к проектированию (или матричному управлению проектированием), когда строки матрицы представляют собой множество функциональных подсистем системы, а столбцы матрицы - множество видов обеспечений системы [Воройский 2002], так и в случае внедрения в учебный процесс перспективной функциональной модели учебного кластера «Проектирование информационных систем» как образовательной системы, созданного на базе методологии структурного анализа и проектирования [Доронина 2016].

Ранее при подготовке технологов, когда объем только аудиторных занятий был 72 часа, безусловно, состав разделов был значительно шире и включал в себя, например, «Дифференциальные уравнения» (решение каких задач приводит к дифференциальным уравнениям, что такое динамические системы, методы интегрирования дифференциальных уравнений, а также другие разделы).

Заключение

Математические знания обучающимся достаточно часто приходится применять, а их нехватку зачастую восполнять и при написании ими курсовых и выпускных работ, с чем часто приходится сталкиваться при консультировании студентов.

Приведем некоторые примеры из опыта работы кафедры - темы дипломных работ по квалификации «технолог автоматизированных информационных ресурсов» и темы магистерских диссертаций:

1. Информационные ресурсы интернета в области образования.

2. Лингвистические средства электронных библиотек.

3. Лингвистическое обеспечение автоматизированных библиотечно-информационных систем.

4. Оптимизация работы пользователей с электронными каталогами библиотек.

5. Использование баз данных электронной периодики в практике работы библиотек.

6. Инновационные формы библиотечно-информационного обслуживания пользователей в цифровой среде.

Важно отметить, что на кафедре «Электронные библиотеки, информационные технологии и системы» были подготовлены, представлены в диссертационный совет МГУКИ (МГИК) и успешно защищены свыше тридцати диссертаций как по педагогическим, так и по техническим наукам.

О необходимости включения специальных курсов или разделов по применению математических методов в программы по повышению квалификации библиотечных работников сказано в учебнометодическом пособии [Шрайберг, Адамьянц 2011].

Литература

1. Воройский 2002 - Воройский Ф.С. Основы проектирования автоматизированных библиотечно-информационных систем. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.

2. Грес 2003 - Грес П.В. Математика для гуманитариев. М.: Логос, 2003.

3. Доронина 2016 - Доронина И.Н. Функциональное моделирование библиотечно-информационных образовательных систем. М.: Пашков дом, 2016.

4. Ключенко 2009 - Ключенко Т.И. Математика в библиотечной профессии. М.: Либерея-Бибинформ, 2009.

5. Шрайберг, Адамьянц 2011 - Шрайберг Я.Л., Адамьянц А.О. Повышение квалификации библиотечно-информационных работников: современный подход. М.: ЛИТЕРА, 2011.

References

1. Doronina, I.N. (2016), Funktsional'noe modelirovanie bibliotechno-informatsionnykh obrazovatel'nykh system [Functional modeling of the library and information educational systems], Pashkov Dom, Moscow, Russia.

2. Gres, P.V. (2003), Matematikadlyagumanitariev [Mathematics for the humanities], Logos, Moscow, Russia.

3. Klyuchenko, T.I. (2009), Matematika v bibliotechnoiprofessii [Mathematics for the librarians], Liberiya-Bibinform, Moscow, Russia.

4. Shraiberg, Ya.L. and Adamyants, A.O. (2011), Povyshenie kvalifikatsii bibliotechno- informatsionnykh rabotnikov: sovremennyi podkhod [Continuing education of the library and information workers. Current approach], LITERA, Moscow, Russia.

5. Voroiskii, F.S. (2002), Osnovy proektirovaniya avtomatizirovannykh bibliotechno- informatsionnykh system [Foundations of the automated library and information system design], FIZMATLIT, Moscow, Russia.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены