Изменение качества обучения в вузе, использующем цифровые технологии и искусственный интеллект, в условиях пандемии COVID-19

Размещено на http://www.allbest.ru/

Изменение качества обучения в вузе, использующем цифровые технологии и искусственный интеллект, в условиях пандемии COVID-19

М.В. Виниченко,

д-р ист. наук, профессор, гуманитарный факультет, Российский государственный социальный университет, Москва.

С.А. Макушкин,

канд. ист. наук, доцент, факультет управления, Российский государственный социальный университет, Москва.

Н.В. Ляпунова,

д-р ист. наук, профессор, гуманитарный факультет, Российский государственный социальный университет, Москва.

Аннотация

Целью статьи было выявить характер влияния пандемии на качество обучения вуза, использующего дистанционное обучение и искусственный интеллект. Методология исследования основывалась на комплексе общенаучных и специальных методов. Полученные в ходе опроса и глубинного интервью данные были обобщены и проанализированы на фокус-группе. Выявлены устойчивые связи и тенденции в изменении качества обучения вуза. К устойчивым связям отнесены ловушки для студентов: отсутствие валидной системы контроля за авторством выполненных работ; возможность несанкционированного использования различных электронных источников при ответе; стирание у студентов граней между учебой и бытом, личным пространством и социальной средой, возникшее в связи с коронавирусным карантином; рост желания студентов иметь по предметам высокие оценки при снижении интереса к учебе. К тенденциям можно отнести: увеличение нагрузки на преподавателей и обеспечивающий (технический) персонал; рост недовольства дистанционной формой обучения; снижение ответственности со стороны студентов за овладение знаниями в ходе дистанционной формы учебы.

Ключевые слова: цифровизация, качество обучения, пандемия COVID-19, искусственный интеллект, дистанционное обучение.

Annotation

M.V. Vinichenko,

doctor of historical sciences, professor, faculty of humanities, Russian State Social University, Moscow.

S.A. Makushkin, candidate of historical sciences, associate professor, faculty of management, Russian State Social University, Moscow.

N.V. Lyapunova, doctor of historical sciences, professor, faculty of humanities, Russian State Social University, Moscow.

Changing the Quality of Education in a University Using Digital Technologies and Artificial Intelligence in the Context of the COVID-19 Pandemic

The purpose of the article was to identify the nature of the impact of the pandemic on the quality of education at a university using distance learning and artificial intelligence. The research methodology was based on a complex of general scientific and special methods. The data obtained during the survey and in-depth interviews were summarized and analyzed in a focus group. Stable connections and tendencies in the change in the quality of teaching at the university are revealed. Traps for students are attributed to stable connections: lack of a valid system of control over the authorship of completed works; the possibility of unauthorized use of various electronic sources when responding; coronavirus quarantine leads to the erasure of students' boundaries between study and life, personal space and social environment; an increase in students' desire to have high grades in subjects with a decrease in interest in learning. Trends: increased workload on teachers and supporting (technical) personnel; growing dissatisfaction with distance learning; reduction of responsibility on the part of students for mastering knowledge in the course of distance learning.

Key words: digitalization, quality of education, COVID-19 pandemic, artificial intelligence, distance learning.

Введение

До недавнего времени самым важным явлением последних десятилетий был глобальный кризис, разразившийся в 2007-2008 годах. Он существенно изменил бизнес- среду [15]. Некоторые крупные компании обанкротились, другие были вынуждены пойти на слияние со своими конкурентами [16; 18]. Малый и средний бизнес частично диверсифицировался, частично прекратил свою деятельность [13]. В условиях кризиса банки сокращали количество и объемы кредитования [4]. Произошел спад в американской экономике, изменилась система подготовки кадров [2].

На основе этих изменений Michael Staton (2012) сформулировал новый подход к системе высшего образования [19], в чем-то созвучный с американским Consortium for Online Learning [8]. Ему удавалось объединить усилия по поиску и внедрению наиболее передовых технологий. По мнению Bryan Edward Penprase (2018), планировалось онлайн-курсами заменить традиционное образование. В качестве преимущества выдвигалась идея, что он- лайн-курсы расширят возможности университетов и привлекут дополнительное количество студентов [14].

В условиях четвертой промышленной революции сущность высшего образования изменяется, и возрастает его значение [6]. Новые методы обучения, игровые технологии должны развивать у студентов те soft and hard skills, которые в будущем будут востребованы на рынке труда [9; 17].

Востребован становится искусственный интеллект (ИИ). Исследования Lisa Burrell (2019) говорят о том, что ИИ может способствовать нашему развитию, обостряя как лучшие, так и худшие качества [5]. Zhao Tong, Hongjian Chen, Xiaomei Deng, Kenli Li, Keqin Li (2020) предлагают новые подходы к использованию возможностей ИИ в среде облачных вычислений на основе Q-learning.

Начавшая восстанавливаться экономика снова попала в жерла очередного кризиса - COVID-19. Ограничение в передвижении товаров и услуг, людей приводит к снижению спроса, доверия потребителей к производителям и, как следствие, замедлению экономического роста [11]. Начались сокращения персонала, урезание и невыплата заработной платы [3].

Одними из первых удар пандемии ощутили на себе бизнес-структуры, связанные с массовыми мероприятиями и передвижением: спорта, туризма, гостеприимства [1]. Введение понятия социальной дистанции, самоизоляции на дому, закрытие кафе и ресторанов, запрещение активного передвижения нанесло ощутимый удар по индустрии гостеприимства [7; 12]. Образовательные организации были вынуждены в кратчайшие сроки перестроить систему подготовки кадров, перейти на дистанционные формы обучения. Главным вопросом было не снизить качество. Не всем удалось этого достигнуть. Данное исследование направлено на изучение качества обучения в вузе, использующем цифровые технологии и ИИ, в условиях пандемии COVID-19.

Методология исследования

Данная методология опиралась на подходы и методы ранее проведенного исследования, раскрывающего внутренние побуждения, мотивы в системе «преподаватель - студент - администрация». Представленная работа является его логическим продолжением. Цель исследования: выявить характер влияния пандемии на качество обучения вуза, использующего дистанционное обучение и ИИ. В рамках достижения цели решались следующие научные задачи.

1. Изучить научно-методические основы проблемы влияния пандемии на качество обучения, использующего дистанционное обучение и искусственный интеллект.

2. Определить степень и характер влияния пандемии на качество обучения.

В работе была выдвинута следующая гипотеза.

Влияние пандемии на качество обучения вуза, использующего дистанционное обучение и ИИ, имеет разновекторный, многосторонний и системный характер, сущность и глубина воздействия которого в краткосрочной и долгосрочной перспективах еще не изучены.

В рамках исследования использовались общенаучные и специальные методы исследования. К основным эмпирическим методам следует отнести анкетный опрос с использованием онлайн-сервиса «Google Форма», наблюдение, глубинное интервью, фокус-группа. Ввиду пандемийных ограничений опрос, глубинное интервью и фокус-группа проводились в дистанционном формате. Для повышения достоверности полученных результатов накануне опроса проводился инструктаж респондентов по порядку заполнения анкет.

Исследование осуществлялось в период с 15 апреля по 15 июня 2020 года. Выборочную совокупность (п = 471) составили представители 23 вузов Российской Федерации при генеральной совокупности п = 245 100 человек. Ошибка выборки составила 4,75% при доверительной вероятности - 95%. Отбор проводился по квотным признакам: пол, возраст, ученая степень, ученое звание, стаж работы в вузе.

Результаты

Анализ результатов социологического опроса, проведенного при помощи онлайн-сервиса «Google Form» (табл. 1), позволил установить, что использование дистанционной формы проведения занятий ввиду пандемии негативно отразилось на нагрузке преподавателей. Подавляющее большинство респондентов (91%) отметили существенное увеличение нагрузки. В ходе глубинного интервью преподаватели сформулировали сущность данной проблемы по ряду показателей.

Таблица 1. Распределение ответов на вопрос «Как Вы считаете, что изменилось в работе преподавателя при переходе на дистанционное обучение в условиях пандемии?»

Источник: собственное исследование, 2020.

Во-первых, не все участники образовательного процесса были готовы к переводу всех форм общения в системе «преподаватель - студент - администрация» на дистанционную форму в тех программах (Skype, Zoom, TrueCont...), которые предлагались на рынке информационных услуг. Затруднила переход на дистанционное обучение высокая динамика происходящих изменений в связи со срочностью введения карантинных ограничений. Основная часть преподавателей имели достаточное количество необходимых технических средств для проведения всех форм занятий в дистанционном формате. В положительную сторону сказался опыт заблаговременного введения в ряде университетов системы дистанционного обучения. Это позволило добиваться педагогических целей без постоянного непосредственного контакта преподавателя со студентом. При этом учебные дисциплины были своевременно так отструктурированы, что на дистанционную часть подготовки кадров было заложено ограниченное количество компетенций, которые реально и с требуемой степенью надежности можно было выработать у студентов.

В сложной ситуации оказались студенты, которые были вынуждены срочно изменить свое место пребывания, выехать на дачи в пригородах или вернуться к постоянному месту жительства. Они не успели взять с собой ряд выполненных заданий по разным дисциплинам. Затруднял поддержание устойчивой связи слабый Интернет в ряде районов, где находились студенты. Кроме того, не у всех с собой оказалось достаточное количество технических средств для поддержания видеосвязи. Вести деловые игры в интерактивной форме с такими студентами было затруднительно и неэффективно. Падал интерес студентов к занятию, учебному материалу и обучению в целом. Это отметили 74% преподавателей. Парадоксальным и поразительным было то, что со снижением у студентов интереса к учебе, ответственности за результат обучения, уменьшением времени и затрачиваемых усилий на овладение учебным материалом наблюдался рост желания иметь по предметам высокие оценки. Делалась попытка выдавать желаемое за действительное, обмануть и успокоить себя и родителей - главных спонсоров обучения.

Недобросовестные студенты включали мобильное устройство на прием, чтобы формально было видно их участие на занятии, а сами занимались другими делами, что негативно сказалось на качестве обучения. 67% респондентов отметили снижение качества обучения (см. табл. 1). Невнимательность и недобросовестность студентов приводили к слабому усвоению материала, несвоевременности выполнения полученных заданий. Преподаватели ставили неудовлетворительные оценки и отправляли на доработку и переработку учебных заданий. В результате количество проверок и взаимодействий с конкретным студентом, слабо усвоившим программу, существенно возрастало.

Другой проблемой достижения качества обучения стало выполнение учебных заданий вместо студентов другими лицами на коммерческой основе. В результате в системе дистанционного обучения в кабинете студента оказывались хорошие работы с чужим авторством. В дистанционном формате общения «преподаватель - студент» упростилась схема несанкционированного использования учебного материала, подсказок посторонних лиц в ходе ответа по заданию, на зачетах и экзаменах.

В тяжелом положении оказался централизованный деканат и техническая служба поддержки. Им приходилось работать практически в круглосуточном режиме. Централизованный деканат вынужден был постоянно изменять расписание занятий преподавателей и формировать новое в связи с выходом на сессию студентов заочной и дистанционной форм обучения. Увеличилась нагрузка на сотрудников централизованного деканата ввиду увеличения информационного потока, роста количества индивидуальных обращений студентов и преподавателей, увольнения ряда сотрудников, не выдерживающих перегрузки. Помимо обеспечения проведения занятий необходимо было создать эффективную систему контроля их проведения. Она имела полуавтоматический вид.

Лишь небольшая часть респондентов отметили, что в условиях дистанционного формата стало легче работать (18%). Это в большей степени относится к преподавателям, совмещающим свою работу с административными функциями. Деканы, заведующие кафедрами получали больше времени на выполнение административных функций за счет экономии времени на дорогу в университет, а также за счет уменьшения контактов с сотрудниками и внешними посетителями.

Всё это сказалось на статусе преподавателей. Снижение значимости работы преподавателя отметили 37% респондентов. В основном это связано с некоторой неготовностью читать лекции и проводить практические занятия определенной частью преподавателей в новом формате. Некоторые студенты сделали неверные выводы о содержании обучения в вузе, получив довольно легко высокие оценки за счет труда других, несанкционированного использования учебного материала из Интернета и других источников на зачетах и экзаменах. Сторонники полного перехода на дистанционное обучение всё активнее стали продвигать идею отказаться от преподавателей, а использовать только записанные на видео их лекции, практические занятия, мастер-классы.

Обсуждение. Обозначенные темы и выявленные проблемные зоны были вынесены на обсуждение фокус-группой. Качество обучения вызывает серьезные опасения у экспертов. В ходе дискуссии выявлена тенденция снижения ответственности со стороны студентов за овладение знаниями в ходе учебы. Растет поверхностный, несерьезный подход к обучению. В ходе онлайн-лекций они без видеовыхода формально находятся на лекции, а реально занимаются посторонними делами, не вникая в изучаемую проблему.

Преподаватели высказывают такое мнение: «Если дальше увеличивать время онлайн или полностью переводить на него обучение, то мы (преподаватели) еще долго будем работать - некому будет заменить. Студенты глупеют, не могут учиться, решать уже довольно простые задачи. Даже персонально при встрече всё сложнее объяснить, как нужно подходить к решению проблем». Парадоксальным выглядит обвинение студентами преподавателей в своих плохих знаниях на фоне их лени и несерьезного отношения к учебе. В результате падает уважение, статус преподавателей. Это коррелируется с данными проведенных исследований.

Выявлен рост недовольства дистанционной формой обучения, степенью эффективности отдачи вложенных средств в развитие человеческого потенциала своих детей основных инвесторов обучения - родителей студентов. Эта тенденция особо усилилась в период пандемии. При дистанционной форме проведения занятий студенты, особенно очной формы обучения, всё хуже усваивают учебный материал, меньше уделяют времени на подготовку к занятиям. Это невозможно не заметить родителям, которые круглосуточно видят, чем занимаются их дети. Родители, прошедшие обучение в режиме офлайн и получившие хорошее образование, начинают возмущаться тем, что вкладываемые существенные для бюджета семьи инвестиции в обучение детей не работают, не оправдывают ожиданий. Родители ощущают профанацию такой формы обучения. Начинается поиск альтернативных, более надежных в этом отношении вузов. Студенты возмущаются таким отношением к себе, обращаются в специальные организации, суды, выражают свое негодование в Сети, пишут открытые письма ректорам вузов, в Министерство науки и высшего образования РФ.

В условиях пандемии существенно увеличилась нагрузка на преподавателей и обеспечивающий (технический) персонал. Данная тенденция приобрела в условиях коронавирусного карантина устойчивый характер. Это происходит по разным причинам.

В ходе ведения образовательного процесса в условиях пандемии выявлена тенденция к постоянному перераспределению затрат времени на исполнение служебных обязанностей с различной степенью эффективности. Изменяется содержание бюджета времени.

Однако система «преподаватель - студент - администрация» достигает эффекта, когда каждое звено, каждый элемент работает добросовестно, профессионально, эффективно, взаимно дополняя, помогая друг другу. Сокращаются издержки университета на обеспечение преподавателей техническими средствами и программами для ведения занятий онлайн. Создание преподавателями рабочих мест в домашних условиях дает возможность руководству университета экономить средства на содержание помещений, оборудование рабочих мест...

Вместе с тем возникают риски. Для администрации существует соблазн перевести всё управление на дистанционную форму и потерять реальный контроль, понимание того, что происходит. Более того, в условиях активного внедрения искусственного интеллекта в систему управления человек может быть незаметно подменен роботом, создавая серьезную опасность для общества. Для преподавателей также возникает угроза замены их искусственным интеллектом. Однако этот путь опасен и бесперспективен для социальной среды.

Студенты в системе «преподаватель - студент - администрация» находятся под воздействием группы факторов и попадают в ловушки, расставленные пандемией и дистанционным обучением. Ловушки - это устойчивые связи, зависимости, внешне привлекательные, облегчающие жизнь студентам, но несущие в себе опасность и вред.

Первая ловушка - отсутствие валидной системы контроля за авторством выполненных работ. Студенты идут по пути наименьшего сопротивления и попадают в эту ловушку. Вторая ловушка - возможность несанкционированного использования различных электронных источников, ИИ при ответе преподавателю. Это позволяет получить высокую оценку, но не знания. Приобретение таких востребованных компетенций на рынке труда, как системность мышления, креативность, ответственность за результат, умение думать, размышлять, генерировать новые идеи, при таком подходе невозможно [10]. Третья ловушка - стирание у студентов граней между учебой и бытом, личным пространством и социальной средой, к которому приводит коронавирусный карантин. Отсутствие навыков формирования эффективного тайм-менеджмента ведет к неверному расставлению приоритетов, отодвиганию учебы на второй план. Четвертая ловушка - рост желания студентов иметь по предметам высокие оценки при снижении интереса к учебе. Преподавателям важно помогать студентам преодолевать, обходить эти ловушки. Здесь придут на помощь игровые методики обучения, технологии выявления талантов.

Выводы

электронный студент карантин дистанционный

В ходе исследования подтвердилась гипотеза H1: влияние пандемии COVID-19 на качество обучения вуза, использующего дистанционное обучение и искусственный интеллект, имеет разновекторный, многосторонний и системный характер, сущность и глубина воздействия которого в краткосрочной и долгосрочной перспективах еще не изучена.

Исследование проводилось в период пандемии на опыте российских вузов. Выявленные устойчивые связи, тенденции в основном имеют объективный всеобъемлющий характер для любых условий проведения образовательного процесса. К ним следует отнести тенденции увеличения нагрузки на преподавателей и обеспечивающий (технический) персонал и постоянное перераспределение затрат времени на исполнение служебных обязанностей с различной степенью эффективности. Данные тенденции характерны для многих национальных образовательных систем ввиду высокой динамики развития общества, роста объемов информации и необходимости постоянного совершенствования форм и способов проведения занятий. Пандемия только усилила их динамику.

Наряду с этим по ряду вопросов тенденции имеют ограничительный характер, присущий или только периоду пандемии, или странам, активно внедряющим информационные технологии в учебный процесс.

Порядок использования в теории и практической деятельности выявленных устойчивых связей и тенденций находится в сфере мастерства и профессионализма менеджмента сферы образования, научно-педагогических работников, а также всех участников социально-экономического взаимодействия, стремящегося эффективно, рентабельно вкладывать средства в развитие человеческого потенциала и повышение конкурентоспособности организаций.

Список литературы / References

1. Abello P.O. Cities Starting to Grapple with Small Business Declines Due to Virus Outbreak. (date of access: 05.05.2020).

2. Allen F., Carletti E. An overview of the crisis: Causes, consequences, and solutions // International Review of Finance. 2010. No. 10 (1). P. 1-26.

3. Bartik T.J., Hershbein B.J. Coronavirus and the Economy // Employment Research. 2020. No. 27 (2). P. 1-2.

4. Belas J., Bartos P., Habanik J., Novak P. Significant Attributes of the Business Environment in Small and Meduim-Sized Enterprises // Economics and Sociology. 2014. No. 7 (3). P. 2239.

5. Burrell L. Artificial intelligence brings out the worst and the best in us // MIT Sloan Management Review. Vol. 60. 2019. Is. 2. P. 31-39.

6. Gleason N.W. (2018). Higher Education in the Era of the Fourth Industrial Revolution. Singapore: Palgrave Macmillan, 2018.

7. IMF. Limiting the Economic Fallout of the Coronavirus with Large Targeted Policies. 2020. (date of access: 05.05.2020).

8. LACOL. Liberal Arts Consortium for Online Learning. (date of access: 26.06.2020).

9. Matraeva A.D., Rybakova M.V., Vinichenko M.V., Oseev A.A., Ljapunova N.V. Development of Creativity of Students in Higher Educational Institutions: Assessment of Students and Experts // Universal Journal of Educational Research. 2020. No. 8 (1). P. 8-16.

10. Nikiporets-Takigawa G. (2018). Youth and youth policy in the UK: Post-brexit view // Sovremennaya Evropa. 2018. No. 1 (80). P. 47-58.

11. OECD. SME Policy Responses. 2020. (date of access: 10.05.2020).

12. Ozili P., Arun Th. Spill over of COVID-19: impact on the Global Economy // SSRN Electronic Journal. 2020. P. 2-23.

13. Paul S., Whittam G., Wyper J. The Pecking Order Hypothesis: Does It Apply to Start-up Firms? // Journal of Small business and Enterprise Development. 2007. No. 14 (1). P. 8-21.

14. Penprase B.E. Higher Education in the Era of the Fourth Industrial Revolution // The Fourth Industrial Revolution and Higher Education. 2018. P. 207-229.

15. Sawyer M. UK Fiscal Policy After the Global Financial Crisis // Contributions to Political Economy. 2011. No. 30 (1). P. 13-29.

16. Shastitko A. (2008). Global Financial Crisis - An Opportunity to Repair Institutions? // Voprosy Ekonomiki. 2008. No. 12. P. 133-138.

17. Shi Y. The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry // International Conference on Cyber Security Intelligence and Analytics. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 928. P. 971-978.

18. Soininen J., Puumalainen K., Sjogren H., Syrja P. The impact of global economic crisis on SMEs // Management Research Review. 2012. No. 35 (10). P. 927-944.

19. Staton M. Disaggregating the Components of a College Degree // Stretching the Higher Education Dollar: American Enterprise Institute Conference. 2012. No.2.

Размещено на Allbest.ru