Методы количественного изучения и анализа в педагогике

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Бузулукский гуманитарно-технологический институт

Филиал ОГУ

Методы количественного изучения и анализа в педагогике

Степунина О.А., к.п.н.

Работа современного педагога сопряжена с исследовательской и аналитической деятельностью. Чтобы грамотно планировать педагогический процесс, педагогу очень важно уметь обрабатывать и анализировать результаты своего труда.

Статистическая обработка результатов педагогических измерений, исследований имеет свою специфику, поскольку анализируемые данные характеризуются большим количеством показателей различных типов, их высокой вариативностью под влиянием неконтролируемых случайных явлений, необходимостью учета объективных и субъективных факторов, сложностью корреляционных связей между переменными выборками.

В современной практике для оценки и анализа педагогического процесса используют как количественный, так и качественный анализ. При этом следует отметить, что педагогическая наука долгое время оперировала преимущественно качественными методами анализа. Поэтому до определенного момента педагогику называли описательной, теоретической наукой. Но с середины ХХ столетия особую роль в науке стали играть интеграционные процессы, что привело к сращиванию естественных и гуманитарных наук. Это стимулировалось, по мнению И.М.Яглома, их (гуманитарных наук) математизацией, использованием в них дедуктивных методов и математического моделирования [1]. Таким образом, выявление «управляющих» и «регулятивных» механизмов в педагогических системах способствовало более активному использованию количественных (математических) методов в педагогике.

Количественные методы есть формализация способов действий, которая, в свою очередь, предполагает использование определенных процедур, алгоритмов измерений, фиксации и обработки результатов. Количественные методы помогают выявить направленность изучаемого объекта (процесса), тенденции его развития (прогресс-регресс). Изучение объекта (процесса) на основе математических моделей позволяет определить его составляющие, динамику связей между ними. Более того, анализ больших объемов статистического материала способствует обнаружению научных фактов, закономерностей, значимых изменений в различных системах образования (в образовательном учреждении, в муниципальных системах образования, в региональной и федеральной системах образования).

Например, статистические данные обследования состояния здоровья детей, полученные в некотором регионе за определенный период времени позволяют сделать выводы об улучшении или ухудшении определенных сторон деятельности образовательных учреждений региона: снижение по ряду классов болезней и, в то же время, увеличение числа детей, страдающих болезнями нервной системы. Если рассматривать положительные аспекты данного факта, то в данном регионе явно улучшилась структура питания жителей области (школьников в том числе). Однако, наличие такого негативного фактора, как увеличение заболеваемости детей болезнями нервной системы, свидетельствует о том, что, несмотря на совместную деятельность органов здравоохранения, администрации образовательных учреждений, родительской общественности, психологическая среда, в которой пребывают дети, не улучшилась. Количество стрессогенных факторов выросло. Наиболее вероятной причиной этого являются те изменения, которые произошли в последние годы в системе образования страны и региона. К таким стрессогенным факторам можно отнести вводимые в последние годы формы итоговой и промежуточной аттестации. С этим трудно спорить, поскольку это естественная реакция любого человека на нововведения. Но нельзя сбрасывать со счетов и постоянные изменения в обществе. Одним из главных факторов здесь является информатизация всех явлений и процессов. Кроме того, стрессогенным фактором может стать и отсутствие изменений в образовательной среде в ответ на проводимые реформы. педагогический образовательный управляющий регулятивный

Если ограничиться только констатацией фактов, выявлением тенденций в явлениях и процессах (снижение-рост, цикличные колебания и т.п.), то достаточно использовать такой метод, как графопостроение, то есть построение графических изображений на основе полученных данных, числовых показателей. И здесь имеется огромный арсенал разного рода диаграмм и таблиц, которые наглядно и информативно отобразят состояние действительности. Это очень легко сделать с помощью имеющихся сегодня пакетов прикладных программ, электронных таблиц, которые не только отражают имеющиеся данные, но и с помощью различных инструментов форматируют их в интерактивные и весьма информативные средства.

Однако, если (возвращаясь к выше рассмотренному примеру) задаться вопросом выявления причин стрессогенных факторов, их взаимозависимости, то следует обратить внимание на такие математические методы, как моделирование и корреляционный и факторный анализ

С помощью метода корреляций выявляются взаимосвязи между полученными показателями, устанавливаются закономерности, характерные для исследуемого процесса в данных условиях его протекания. Достоинство данного метода в том, что он позволяет выявить зависимость между, на первый взгляд, не связанными друг с другом показателями. К примеру, можно выявить, является ли действительно введение новых форм итоговой аттестации стрессогенным фактором, на сколько процентов в этом можно быть уверенным. То есть исключить «стрессогенность» данного фактора нельзя, но не он может стать главной причиной увеличения численности заболеваемости болезнями нервной системы.

Если же задаться целью провести пространственный анализ причин в данном примере, то целесообразно использовать факторный анализ. Это метод статистического выявления структуры эмпирических данных. Его суть состоит в том, что в результате логико-математической обработки большого массива данных из многих компонентов выделяются главные, играющие решающую роль [2]. Факторный анализ позволяет выявить степень воздействия на педагогический, образовательный или воспитательный процесс различных факторов, прогнозировать их влияние и осуществлять опережающую коррекцию.

На практике это будет выглядеть следующим образом. С целью проведения факторного анализа имеющиеся данные необходимо формализовать в математическую модель. То есть выявить зависимые и независимые переменные. Зависимой переменой можно, например, определить численность заболеваемости болезнями нервной системы. Независимыми переменными могут стать те самые стрессогенные, по нашему мнению, факторы. Для определения таких факторов можно использовать качественный метод, называемый «Фокус-группа», что позволит привлечь сюда и учителей, и родительскую общественность, и администрацию. Это могут быть такие показатели, как время, расходуемое детьми на использование интернета, на общение в социальных сетях, на подготовку к занятиям (аттестации), посещаемость. Кстати, в модели могут использоваться и качественные показатели (так называемые фиктивные переменные). Например, наличие или отсутствие итоговой аттестации, полная - неполная семья, квалификация преподавателя и т.п. На основе полученной базы данных создается линейная модель регрессии, которая может о многом рассказать. Для расчетов не требуется много времени, поскольку введенный в ППП MS Excel массив данных будет обработан за несколько секунд. Потребуются только знания прочитать полученные результаты и сделать соответствующие выводы. Конечно, в данной модели не могут быть учтены все факторы, однако, регрессионный анализ данных позволяет узнать, сколько процентов приходится на неучтенные факторы.

Как говорилось выше, математические методы применяются в психолого-педагогических исследованиях для изучения процессов, происходящих не только на уровне системы образования и отдельных образовательных учреждений, но и субъектов образовательного процесса. Здесь можно выделить большое количество объектов исследования:

- определение степени связи между тревожностью ребенка и уровнем проявления творческих способностей

- определение связи между стилем педагогической деятельности учителя и формирующимися личностными качествами учащихся;

- определение связи между объемом учебной нагрузки по различным учебным предметам и утомляемостью учащихся;

- изучение эффективности запоминания различных категорий слов;

- изучение эффективности различных методов запоминания стихов;

- характер влияния личностной рефлексии на сплоченность коллектива;

- влияние интеллектуальных способностей обучающегося и времени, затрачиваемого на подготовку по математике, на результаты обучения по математике и т.п.

Во всех приведенных случаях можно использовать как корреляционный анализ, так и факторный.

В практике преподавания математики часто можно встретиться с проблемой: дети не умеют решать задачи. И вот здесь тоже четко выписывается модель: навык решения задач как зависимая переменная, и навык моделирования (формализации данных задачи), вычислительные навыки, навыки логического мышления и т.п. - как независимые переменные. Учителю, выявив, какой из факторов «западает», будет легко спланировать свои дальнейшие действия.

Таким образом, мы видим, что математические, или количественные, методы обладают большими возможностями в аналитическом и прогностическом аспектах.

Вместе с тем, как сказал А. Эйнштейн, «не на все, что можно сосчитать, можно полагаться, и не все, на что можно полагаться, поддается счету».

Математические методы в изучении и анализе педагогических процессов необходимо использовать очень аккуратно и очень взвешенно. На первый взгляд все явления и процессы в педагогике легко формализуются, однако в этих процессах и явлениях важна роль индивидуальных особенностей. В педагогике качественные, или содержательные подходы, преобладают в сравнении с формализованными. Выбор методов обусловлен не только целесообразностью, но и нравственно-этическими нормами. Формализуя ту или иную ситуацию, мы не всегда можем учесть все факторы, стимулирующие результат. Существуют и, так называемые случайные (незапланированные) факторы, которые не всегда можно отследить и учесть в модели, и влияние которых может сильно исказить результаты исследования. Формализация полезна для выявления отдельных связей, зависимостей, но она не достаточна для общих выводов по проблеме.

Список литературы

1. Яглом, И.М. Математические структуры и математическое моделирование/ И.М. Яглом. - Москва: Советское радио, 1980. - 144 с.

2. Учебно-методический комплекс для студентов, магистрантов и аспирантов педагогических специальностей [Электронный ресурс] / авт.-сост. В.И. Турковский. - Витебск: ВГУ им. П.М. Машерова, 2007. - 242 с. - ISBN 978-985-425-731-0

3. Платонова, И.Ю. Количественные и качественные методы в психолого-педагогическом исследовании

Размещено на allbest.ru