Квалиметрические характеристики и мнемонические резервы процесса образования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Квалиметрические характеристики и мнемонические резервы процесса образования

Кравцов М.К., Оболенская Т.А., Лазаренко В.И.

Аннотация

Анализируются факторы, которые влияют на уровень сохранения информации. Выявлены количественные характеристики, которые характеризуют процессы сохранения информации и забывания у студентов. Предложены формализованные методы отображения зависимостей процессов сохранения информации, а также управляющих воздействий, которые действуют в течении этого процесса.

Анотація

Аналізуються фактори, що впливають на рівень збереження інформації. Виявлено кількісні характеристики, що характеризують процеси збереження інформації і забування в студентів. Запропоновано формалізовані методи відображення залежностей процесів збереження інформації, а також керуючих впливів, що діють у плині цього процесу.

Annotation

The factors, which influence upon level of the conservation to information, are analyzed. Quantitative features, which characterize the processes of the conservation to information and forgetfulness beside student, are revealed. The formalized methods of the image of the dependencies of the processes of the conservation to information, as well as controlling influence, which act in current of this process, are offered.

Усиление дивизимных тенденций современного общества особенно контрастно проявляет себя в молодежной среде, пагубно отражаясь и на качестве образования. Стремительные смещения основополагающих представлений цели и смысла, взаимоотношений индивида со своим окружением, а также неравномерности в развитии общественных структур, требуют адекватной динамики образовательного процесса, гибкости учебных программ и управления, опирающихся на точные сведения о характере отношений внутри коллективов, о мотивах поведения и предметной ориентации учащихся. Нам представляется особенно актуальным использование при этом социометрических методик, опирающихся на квалиметрические представления образовательного процесса инженера-педагога [1-3]. сохранение забывание информация студент

Оценки непротиворечивости, согласия и конкордации, рассмотренные в последнее время М.Кендэлом [2] в системе предметно-ориентированных предпочтений у школьников Англии, по-видимому не ограничиваются лишь предлагаемой самосопряженной ценностной структурой и могут быть расширены в исследовании их импликантного окружения. В частности, непротиворечивость, выражаемая как доля циклов в числе возможных цепей предпочтения, как, впрочем, и ряды долей и рангов предпочтений, могут оказаться зависимыми от возраста, совокупного дохода семьи, условий проживания, отдаленности жилища от учебного учреждения и т.п., а выявить эти зависимости можно, связав соответствующие числовые или атрибутивные показатели с индивидуальнами оценками непротиворечивости или же с соответствующими долями и рангами предпочтений.

Познавательные явления, заметные отношения между знанием и незнанием могут быть описаны в ограниченном множестве направлений. Понятия студентов могут быть представлены, как заказанная иерархическая структура (пространство результата). Психологические и социокультурные характеристики этого анализа находятся в противоречии с математическим описанием этого процесса.

Рассматривая познавательную природу явлений, изучение и познание среды исследования следует отметить слабую связь имеющихся методик с передовыми математическими понятиями и аргументацией. Рассмотрим более подробно природу явлений познания с целью исследования среды познания, а также методологические инструментальные средства, которые применяются в этих исследованиях.

Подчеркиваем, что мы, по существу, заинтересованы в умственных процессах студентов. Теория этих умственных процессов должна быть разработана на основе косвенных логических выводов из наблюдаемого поведения. При этом может возникнуть проблема, что само действие изучения познавательных процессов влияет на эти процессы. При этом возникает существенный вопрос достоверности, то есть о своем мышлении могут точно сообщить только независимые субъекты.

Очевидно, что количественное описание и возможность прогнозирования психологических процессов обучения требует измерения параметров, характеризующих эти процессы. Здесь имеются сложности с введением единиц измерения параметров психологических процессов. Какие это параметры? Прежде всего это главный параметр, который психологи используют всё ещё редко, -- время t течения психологических процессов. Почему именно время? Потому, что психологические процессы по своей сущности нестационарны (хотя динамические составляющие не всегда существенны). Другие параметры нашей модели теории переработки информации памятью человека это информационные величины:

I -- количество информации в памяти (за единицу измерения которой предложено брать некоторые субъективно целостные образования, которыми могут быть слова, предлоги, цифры, информационно-смысловые единицы текста);

R - темп поступления информации, который представляет
количество' информации, меняющейся в единицу времени.

Конечно, любую теорию можно принять или отвергнуть только после сравнения расчетов по этой теории и опытных данных. Но здесь возникает проблема обработки и представления экспериментальных данных. Конечно, по опыту техники необходимо было бы при этом использовать теорию подобия. Но без более или менее приемлемой теории это сделать вряд ли возможно.

Элементарная модель сохранения знаний в процессе образования строится на предложенном уравнении сохранения информации в памяти человека. Если в рассматриваемый момент времени в ней находится f(t) единиц информации, то её изменение во времени будет равняться разнице между поступлением информации в память R (не зависимой от человека величины) и ее потерей (забыванием) R_s. В нашей простейшей теории было принято, что

где некоторое количество информации, которое хранится, в памяти достаточно долго; T - постоянная времени переработки информации в памяти. На первом этапе построения модели сохранения знаний и T должны определяться из опытных данных (в дальнейшем удаётся получить и аналитические зависимости). Таким образом, исходное уравнение информационной теории имеет вид:

(1)

Решение этого уравнения при нормальных условиях: t=0, I=I₀ - имеет вид:

(2)

Для случая чистого забывания информации, то есть при R=0

(3)

где

,

Обработка известных экспериментальных данных по забыванию в координатах - позволила все опыты свести к пяти кривым, каждая из которых характеризуется своим : 0,7; 0,53; 0,3; 0,075; 0.

Уравнение (1), записанное для каждого, n-го повторения при непрерывном заучивании объема I, дало возможность получить выражение для кривой научения человека:

(4)

где - безразмерное время одного повторения. Применение этой формулы для прогнозирования хода научения различных учащихся дает хорошие результаты в количественном отношении. При этом был обнаружен период запаздывания их обучения.

Анализ эмоциональных процессов показал, что для количественной оценки эмоций человека можно использовать кривые научения, полученные в разных эмоциональных состояниях. Кривая научения дает возможность описывать процесс формирования навыков в различных условиях. Постоянная времени процесса переработки информации в нормальных условиях может быть принята за единицу меру эмоций.

Разработанный исход заполняет пустоту, которая имеет место в детерминистском направлении. Соединение настоящей модели с вероятностной (предмет математической психологии) является той основой, согласно которой можно описывать поведение не только одного индивида, но и общества в целом, оно может быть основой поиска конструктивной модели преодоления общего глобального национального кризиса.

В основе построения динамических моделей таких ансамблей индивидуумов может лежать их аппроксимативное иерархическое описание, с учётом нелинейных обратных связей и событий, или бифуркаций, определяющих переходы систем к новому эволюционному аттрактору.

Математически уровень запаздывания забывания по различным предметам может служить основой для формирования зависимостей предпочтений, которые учащиеся отдают различным предметам и видам занятий.

Канонические, атрибутивные или ранговые зависимости предпочтений, отданных тому или иному предмету, образуют корреляционные матрицы, которые могут быть подвергнуты факторному или кластерному анализу, что позволяет выделить однородные группы предпочтений, установить нагрузки, регрессии и доли факторов, связующих, и, быть может, мотивирующих предметно-ориентированные предпочтения. Заслуживает внимания и возможность обнаружить динамику предпочтений, применяя критерий Макнимара [3, 4] к соответствующим атрибутивным данным, а углубленный анализ динамики, очевидно, потребует применения процедур таксономии [5, 6], опирающихся на показатели ассоциации или коллигации сопоставляемых рядов атрибутивных переменных. Чтоб нивелировать роль повторяющихся предпочтений, в качестве меры зависимости рядов атрибутивных переменных можно воспользоваться коэффициентом Жаккара [6] или выразить расстояние между векторами атрибутов имеющим хи-квадрат распределение непараметрическим критерием Шеллинга-Вольфейля для четырехпольных таблиц [7].

Конечно, предварительная обработка и основанные на полученных результатах управляющие воздействия возможны, по показаниям, на любом отрезке времени в течение отдельного семестра, но заключительный анализ было бы желательно проводить, сопоставляя ранее полученные сведения с итоговыми отметками об успеваемости. Текущие и итоговые данные успеваемости могут использоваться и в дополнение накапливающихся сведений о зависимости и обусловленности предпочтений, о мотивации и динамике непротиворечивости и согласия. Конечно, предварительная обработка и основанные на полученных результатах управляющие воздействия возможны, по показаниям, на любом отрезке времени в течение отдельного семестра, но заключительный анализ было бы желательно проводить, сопоставляя ранее полученные сведения с итоговыми отметками об успеваемости. Текущие и итоговые данные успеваемости могут использоваться и в дополнение накапливающихся сведений о зависимости и обусловленности предпочтений, о мотивации и динамике непротиворечивости и согласия. Возможности такого рода изучаются нами в условиях лицея, где, помимо учебного стереотипа учета и оценок деятельности и успеваемости учащихся, предусматривается ведение т.н. "Карты развития", отражающей не только приобретаемые знания и навыки, но и некоторые биолого-медицинские и психосоциологические характеристики. Таким образом, становится возможным не только более полное представление о ходе и эффективности обучения, но и выявление условий и средств влияния на этот процесс.

Литература

1. Воронов Ю.П., Методы сбора информации в социологическом исследовании. - М.: Статистика, 1974.-296с.

2. Кендэл М., Ранговые корреляции. /пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 188с.

3. Гласс Дж. и Стенли Дж., Статистические методы в педагогике и психологии. /пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1976. -224с.

4. Рунион Р., Справочник по непараметрической статистике. /пер. с англ. - М.: Статистика , 1982. -184с.

5. Субетто А.И., Квалиметрия, ч. IV, Квалиметрическая таксономия. - Л.: ВИИ им. А.Ф.Можайского, 1984. -212 с.

6. Ким Джейн-Он, Мьюллер Чарльз У. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. /пер. с англ. М. - Статистика, 1989. -318с.

7. Бессмертный Б.С., Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине. - М.: Медицина, 1967. -244 с.

Размещено на Allbest.ru