Статистические методы контроля и управления качеством обучения студентов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистические методы контроля и управления качеством обучения студентов

Статистические методы анализа качества широко применяются в отечественной и зарубежной системах управления качеством продукции. Статистический анализ - это исследование условий и факторов, влияющих на качество продукции.

Устойчивого совершенствования качества продукции нельзя добиться путем проведения отдельных и даже крупных, но разрозненных мероприятий. Только путем системного и комплексного, взаимосвязанного осуществления технических, организационных, экономических и социальных мероприятий на научной основе можно быстро и устойчиво совершенствовать качество продукции.

Часто при определении факторов, которые влияют на какой-либо результативный показатель, характеризующий качество, используют причинно-следственную диаграмму определения качества.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы, диаграмма "рыбий скелет") применяется, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем или условий.

Причинно-следственная диаграмма была разработана, чтобы представить соотношения между следствием, результатом и всеми возможными причинами, влияющими на них. Причинно-следственная диаграмма также используется для первоначального ранжирования (определения значимости, силы влияния) факторов, воздействующих на исследуемый объект и выбора приоритетов для устранения проблемы или улучшения показателя.

Один из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом моделирования процессов, как производственных, так и управленческих инструментами математической статистики. Однако современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математической подготовки всех участников процесса не получили. К 1979 году Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости - совершенствовать их.

Эти методы были названы “семь инструментов контроля качества”, которые могут быть использованы при решении различных проблем как в отдельности, так и в различных комбинациях.

Одним из таких инструментов является причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы).

Диаграмма типа 5М рассматривает такие компоненты качества, как "человек (Man)", "машина (Machine)", "материал (Material)", "метод (Method)", "контроль, т. е измерения (Metrologie)", а в диаграмме типа 6М к ним добавляется компонент "среда (Midst)".

Применительно к решаемой задаче квалиметрического анализа, для компоненты "человек" необходимо было определить факторы, влияющие на показатель качества - качество ответа на экзамене. Были выбраны факторы:

преподаватели - 68,75%;

родители - 16%;

cтуденты - 8,25%;

обслуживающий персонал - 8%.

Для компоненты "машина" (оборудование) - взаимоотношения с оборудованием, связанные с выполнением данной операции, т. е. подготовки ответа на экзамене. Были выбраны факторы:

компьютеры - 91,63%;

лабораторное оборудование - 8,37%.

Для компоненты "метод" - факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции:

стиль преподавания - 87,5%;

учебные приемы - 16%;

домашние задания - 8%.

Для компоненты "материал" - материалы, необходимые для подготовки к ответу:

лекции - 60%;

учебники - 20%;

методические материалы (методички) - 12%.

Для компоненты "контроль, т.е. измерения" - факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса подготовки к экзамену:

тесты (экзаменационные билеты) - 80%;

проверки задаваемых заданий - 12%;

защиты лабораторных работ - 8%.

Для компоненты "среда" - факторы, воздействующие на экзаменационный процесс:

страх - 87,5%;

ресурсы - 68,85%.

На основании этих статистических данных по опросу 42 студентов была построена представленная диаграмма.

Хребет диаграммы - экзаменационный процесс:

факторы первого порядка (“большие кости”);

факторы второго порядка (“средние кости”);

факторы третьего порядка (“малые кости”).

В результате анализа приведенной диаграммы составлены так называемые матрицы распределения ответственности и планируемых действий.

Таблица 1. Матрица 1

Таблица 2. Матрица 2

Полученная в результате анализа причинно-следственной диаграммы информация может быть использована для обоснованности мер, намеченных для улучшения процесса, т.е. в конечном итоге улучшению знаний, полученных при обучении.

Библиографический список

педагогический студент экзамен обучение

1. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: учеб. пособие. 2-е изд. Ростов н/Д: ИД «Март», 2003. 400 с.

Размещено на Allbest.ru