Интенсивная модель обучения химии

Актуальность применения инновационных моделей обучения. Оценка эффективности инновационных моделей при изучении химии. Принципы построения предварительной инструкции при интенсивной модели обучения. Компьютерные модели в интенсивной модели обучения.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 08.11.2018
Размер файла 1022,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Интенсивная модель обучения химии

Э.И. Федорова, кандидат химических наук,

профессор Сыктывкарского лесного института

филиала Санкт-Петербургской государственной

лесотехнической академии им. С.М. Кирова

Основная задача учебного процесса - не столько предоставление информации, сколько обучение способности ее получать и использовать, ведь способность к творчеству, умение оперировать информацией - ключевая производительная сила будущего.

Для решения этой задачи в настоящее время особенно актуально применение инновационных моделей обучения, ключевыми особенностями которых является инициирование самостоятельности, интеграция различных видов деятельности, широкий доступ к информации, что способствует активизации и развитию творческих способностей обучаемых.

Огромный поток знаний, который получают учащиеся, предопределил появление такой инновационной модели, как «сжатие» информации, «спрессовывание» ее в виде формул, схем, моделей, алгоритмов, инструкций, что позволяет обучаемым в процессе умственных действий открывать для себя новое видение изучаемого предмета, его свойств и возможностей - в кратком, «зашифрованном» виде.

Но даже при «спрессовывании» информации для получения значительного объема знаний надо создавать учащимся психологические и дидактические условия для их осмысливания. Прослеживание движения потока информации позволяет выделить системообразующий фактор - результат, который получен на основе модели будущего ответа, акцептора результата действия. При этом преобразование информации основывается на принципе системности мозговых процессов, осуществляющих информационные функции. И порождение новых знаний возможно при установлении взаимосвязи между психологическими процессами и физиологическими механизмами [1].

Остановимся особо на межпредметных связях. Как показывает опыт, в процессе обучения интеграционный механизм межпредметной связи играет незначительную роль, поэтому для принятия решения (при формировании акцептора результатов действия) необходимы ориентиры (предварительная инструкция, алгоритмы и т.д.). С накоплением опыта усвоения и осмысливания информации принятие решения будет своеобразным информационным результатом процессов обработки, сопоставления и синтеза информации. При этом будут сформированы нервные механизмы, которые позволят не только прогнозировать результат, но и сличать параметры этого результата с реально полученными данными, т. е. мысль может перестраиваться по ходу выполнения действий, операций.

Применение инновационных моделей особенно эффективно при изучении химии. Так, опыт преподавания в высшей школе показывает, что целесообразно применять интенсивную модель обучения (интенсификацию учебного процесса), ключевой особенностью которой является преобразование информации в «сжатую» форму в результате применения алгоритмов, схем, компьютерного моделирования с визуализацией химических процессов и явлений, динамических моделей, предварительных инструкций [2, 3]. Приведем некоторые критерии данной модели обучения как модели инновационных образовательных технологий.

1. Концептуальность и новизна - преобразование информации в «сжатую» форму на основе обобщения значительного объема информации и преобразование в знание в результате самостоятельной мыследеятельности обучаемых.

2. Целостность - структура (знания из опыта, программа действия, прогнозирование знаний), метод, средства и организационные условия обучения.

3. Воспроизводимость и гарантированность - гарантия правильности результата действия при соблюдении инструкций, ориентиров.

4. Эффективность и качество - знания получены в результате мыслительной деятельности (подача знаний в готовом виде не предусматривается).

Принципы построения предварительной инструкции при интенсивной модели обучения включают: лаконичность и минимизацию предлагаемой в инструкции информации; вариантность (альтернативный поиск); ассоциативность, поскольку ассоциативные связи - основа упорядочения и хранения информации. Эти принципы способствуют тому, чтобы осуществлялось преобразование информации в знание на основе понимания существующей взаимосвязи между изучаемыми понятиями. Именно взаимосвязь, взаимообусловленность химических понятий, явлений и позволяет создавать алгоритмы.

В предлагаемой инструкции заключена информация, которая должна быть преобразована в знание через процесс понимания. Например, информацию в школьном курсе о гомологах и изомерах различных классов органических соединений нецелесообразно давать в готовом виде, когда есть возможность получить ее в ходе выполнения ниже рассмотренных предписаний.

1. Построение гомологического ряда органических соединений следует начинать с минимального числа атомов углерода, при которых можно расположить кратные связи или функциональные группы, не нарушая валентность атомов углерода (IV).

2. Затем надо установить, есть ли другие варианты построения углеродной цепи, кроме линейного расположения атомов углерода (например, разветвленного, циклического) или расположения функциональных групп.

3. Оставшиеся свободные валентности атома углерода насыщаются атомами водорода, допишите их согласно валентности углеродного атома (IV).

Алгоритмы включают последовательность действий, выполнение которых приводит к правильному ответу. Эффективны в прогнозировании информации алгоритмы по формам кислородсодержащих кислот, геометрии бинарных соединений р-элементов, алгоритм 1 [2].

Алгоритм 1

Количество гибридных орбиталей = а + [(N а) k1 k2]/2,

где а - число электронов, затраченных на образование связи; N - номер периода; k1 количество кратных связей; k2 количество электронов донора, участвующего в образовании донорно-акцепторной связи.

Представляют интерес алгоритмические предписания в прогнозировании продуктов электролиза, окислительно-востановительных реакций [4].

Компьютерные модели в интенсивной модели обучения применяются как источники информации и глубокого усвоения теоретического материала. В этом плане незаменимы динамические модели по передаче взаимного влияния атомов при изучении органической химии (см. рис.).

инновационный модель обучение химия

а) б)

Передача взаимного влияния атомов по системе сопряженных связей (1,3-бутадиен): а) нет перекрывания -связей; б) такое перекрывание есть

Известно, что прогнозирование продуктов химических превращений является одной из задач теории химического строения А.М. Бутлерова, которую в настоящее время считают фундаментальной теорией строения химических соединений и зависимости их свойств от строения. Однако без визуализации химических процессов, химических объектов прогнозировать свойства на основе строения очень трудно, поскольку мыслительный процесс должен оперировать не только химической символикой, но и образами. Так, рис. показывает перераспределение электронной плотности и возможность прогнозирования продуктов реакции. На кафедре химии Сыктывкарского лесного института созданы компьютерные модели перераспределения электронной плотности в молекулах винилхлорида, акролеина, ароматических соединений электронодонорными и акцепторными заместителями.

Интенсивная модель обучения предполагает использование когнитивной графики в процессе обучения. В процессе практической деятельности эта модель применяется в курсе общей химии, поскольку без интенсификации обучения за время, отведенное на изучение этой дисциплины, невозможно усвоение учебного материала студентами технических специальностей, а также в курсе органической химии, где есть теория строения вещества, позволяющая реально показать уникальность химического мышления.

Литература

1. Судаков К.В. Пластичность системных механизмов мозга. // Успехи физиологических наук. 1996. Т. 27. № 21.

2. Федорова Э.И. Алгоритмизация и компьютерное моделирование в химии. // Наука и школа. 2003. № 6.

3. Бакулин А.А. Компьютерное моделирование в химии и развивающее обучение: докл. / А.А. Бакулин, Э.И. Федорова, Л.Л. Смолева // Информационные технологии в науке и образовании ИЕО - 2003: всерос. науч.- практ. интернет-конф. Шахты, 24 апр. 2003 г. http://www/forumy/ru/ito/.

4. Федорова Э.И. Неорганическая химия: практ. пособие для слушателей подготовит. курсов и подготовит. отделений и студ. первых курсов нехим. спец. заоч. формы обуч. / Э.И. Федорова, Л.А. Никулина; под общ. ред. Э.И. Федоровой. Сыктывкар: СЛИ, 2006.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Классификация современных моделей обучения в ВУЗе. Сопоставительный анализ различных моделей обучения. Эффективность применения и тенденции развития американской модели обучения в вузе. Создание условий для становления личности студента как специалиста.

    курсовая работа [42,5 K], добавлен 01.02.2014

  • Педагогическая и андрагогическая модели обучения. Психолого-дидактическая концепция, основанная на принципе субъективности. Проективная модель личностно-ориентированного обучения. Преимущества моделей дистанционного и концентрированного обучения.

    контрольная работа [31,1 K], добавлен 24.12.2011

  • Обновление образовательного процесса - содержательный ресурс переориентации школ. Современные модели организации обучения. Модель обучения - систематизированный комплекс. Классификация современных моделей обучения. Модели - ключевые характеристики.

    курсовая работа [333,2 K], добавлен 27.03.2005

  • Понятие и сущность моделей обучения школьников. Сравнительная характеристика инновационного и традиционного подходов к построению процесса обучения. Анализ и особенности применения различных моделей обучения на уроках географии, оценка их эффективности.

    курсовая работа [37,0 K], добавлен 13.07.2010

  • Сравнение инновационного и традиционного подходов к построению процесса обучения. Личностно-ориентированные модели обучения. Применение проектной деятельности на уроках. Роль инновационных педагогических моделей в процессе развития личности ребенка.

    курсовая работа [41,7 K], добавлен 22.10.2014

  • Использование объектных моделей при изучении геометрии и планиметрии. Классификация объектных моделей. Требования, предъявляемые к наглядным пособиям. Статистические модели. Динамические геометрические модели. Применение моделей на уроках.

    курсовая работа [245,6 K], добавлен 28.05.2008

  • Сущность и общие принципы индивидуализации обучения. Развитие познавательной деятельности учащихся на уроках химии в условиях индивидуализации обучения. Технология индивидуализированного обучения Инге Унт. Адаптивная система обучения А.С. Границкой.

    курсовая работа [35,8 K], добавлен 07.09.2011

  • Виды инновационных форм обучения в профессиональном образовании. Повышение эффективности применения инновационных форм организации обучения в ОГАОУ СПО "Ракитянский агротехнологический техникум" в процессе преподавания дисциплины "Основы экономики".

    курсовая работа [66,1 K], добавлен 17.01.2015

  • Место игровых методов обучения в учебном процессе при преподавании органической химии. Психолого-педагогические задачи игросистемы. Дидактически значимые характеристики игр. Программа и тематическое планирование уроков химии в 10 классе (базовый уровень).

    дипломная работа [84,0 K], добавлен 29.05.2010

  • Понятие, классификация, систематизация и структура методов обучения. Общие и словесные методы обучения химии. Использование демонстрационного и ученического эксперимента в обучении химии. Связь словесно-наглядных методов со средствами наглядности.

    курсовая работа [77,9 K], добавлен 04.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.