Размещено на http://www.allbest.ru/

Пензенский государственный университет

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ В СОВРЕМЕННОМ ВУЗЕ: ОТ ОНТОЛОГИИ ДО БАЗЫ ЗНАНИЙ

Попова Н. А.

Современный университет по финансовым показателям, объему и стоимости основных средств, организационной структуре ничем не отличается от крупных предприятий производства или сферы услуг. Университет, который не имеет системы менеджмента, соответствующей самым современным требованиям мирового рынка, не может эффективно и востребовано создавать новые знания и управлять ими. Соответственно специалисты, которых университет выпускает, останутся невостребованными. Управление знаниями - это совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и использованием знаний внутри предприятия [Гаврилова 2000: 184]. Управление знаниями является вторичным в менеджменте качества университета. Его следует отнести к менеджменту ресурсов общей системы менеджмента высшей школы.

Основная цель управления знаниями в вузе - повышение конкурентоспособности образовательных услуг в вузе. Система управления знаниями определяет и документирует ценные знания университета. Координирует совместную деятельность магистров, аспирантов и их научных руководителей, а также взаимодействие с кафедрами и другими управляющими структурами. Осуществляет постоянный мониторинг знаний, принятие решений на основе результатов мониторинга.

Существуют различные подходы, модели и языки описания знаний. Однако все большую популярность в последнее время приобретают онтологии. Онтология - это определение на формальном языке некоторой предметной области, которое включает словарь (или имена) для отсылки к терминам предметной области и логические утверждения, которые описывают, что эти термины означают, как они соотносятся друг с другом, и как они могут или не могут быть связаны друг с другом [Верников 1999]. Таким образом, онтологии обеспечивают словарь для представления и обмена знаниями о некоторой предметной области и множество связей, установленных между терминами в этом словаре.

Для описания онтологий существуют различные языки и системы. Однако, наиболее перспективным представляется визуальный подход, реализуемый методологией IDEF5. Построим на основании этой методологии онтологию системы подготовки специалистов высшей квалификации. Диаграмма строгой классификации и диаграмма состояния специалистов высшей квалификации представлена на Рисунке 1. Диаграмма отображает объекты класса, изменения их состояний и процессы, которые происходят при этом.

Рис. 1

Каждая диаграмма раскрывает определенные понятия и свою грань предметной области. В процессе онтологического исследования построены композиционная схема процесса обучения магистра, композиционная схема процесса обучения аспиранта и схема взаимосвязей аспиранта с другими объектами, был определен словарь основных терминов предметной области и логические взаимосвязи между этими терминами. Диаграмма взаимодействия представляет собой промежуточное звено между онтологией и базой знаний. В действительности, трудно определить, где кончается онтология и начинается база знаний. На практике база знаний включает:

• определение классов в онтологии;

• расположение классов в таксономическую иерархию;

• описание свойств классов и их допустимых значений; ? заполнение свойств экземпляров.

Были выделены следующие основные классы в системе: Аспирант, Кафедра, Отдел аспирантуры и докторантуры, Диссертационный совет, Научный руководитель. Все остальные составляющие системы определены посредством представления знаний в виде фреймовой модели. На Рисунке 2 приведена фреймовая модель системы подготовки специалистов высшей квалификации в Пензенском государственном университете.

Рис. 2

В результате проведенного исследования разработана онтология системы подготовки специалистов высшей квалификации, а также осуществлено построение базы знаний посредством разработки фреймовой модели [Гаврилова 2000: 23]. К настоящему времени в Пензенском государственном университете реализуется пилотный проект информационной системы, накапливающей опыт удачно защитившихся аспирантов, рекомендации научных руководителей и диссертационных советов, что позволит в дальнейшем исключить ошибки, возникающие из-за недостаточной информированности и игнорирования предыдущего опыта аспирантами. база знание онтология вуз

Список использованной литературы

1. Верников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5. 1999. http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef5.html.

2. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Г. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

Размещено на Allbest.ru