Выбор образовательного учреждения профессионального образования учащимися 9-х классов в России

Анализ связи уровня культурного и экономического капиталов семей студентов с тем, как они принимают решение о выборе образовательной траектории. Изучение связи уровня зарплаты трудоустроенных выпускников и социально-экономических характеристик учащегося.

Рубрика Педагогика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 02.09.2018
Размер файла 252,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Факультет социальных наук

Институт образования

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

по направлению подготовки 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление»

Выбор образовательного учреждения профессионального образования учащимися 9-х классов в России

Макеева Анна Аркадьевна

студента группы № МОП161

образовательная программа «Доказательная образовательная политика»

Научный руководитель

кандидат педагогических наук, доцент

Захаров Андрей Борисович

Москва 2018

Аннотация

В данной работе изучаются факторы, определяющих возникновение образовательного неравенства в СПО. На данных панельного исследования «Траектории в образовании и профессии» и Мониторинга трудоустройства выпускников был проведен анализ связи уровня культурного и экономического капиталов семей студентов с тем, как они принимают решение о выборе образовательной траектории. Гипотеза работы заключается в том, что этот выбор семьи делают исходя из рациональных предпосылок, ориентируясь на финансовые выгоды, которые ученик сможет получить. Для проверки выдвинутой гипотезы была изучена связь уровня зарплаты трудоустроенных выпускников колледжей и различных социально-экономических характеристик учащегося, который, согласно гипотезе, сделал выбор в пользу этого колледжа, ориентируясь на данный уровень дохода.

Результаты анализа показали, что социальное неравенство сохраняется не только в рамках выбора образовательной траектории в целом, но и имеет место в рамках одной ступени образования, в данном случае СПО. В частности, при равных академических результатах и условиях проживания (например, размер населенного пункта и, как следствие, вариативность выбора образовательных учреждений) учащиеся с более высокими показателями культурного и экономического капитала выбирают колледжи с более высокими зарплатными перспективами.

Эти новые данные, которые ранее не были представлены ни в одном исследовании, важны для построение образовательной политики, направленной на снижение общего уровня неравенства в системе образования, а также для поддержки слабых учеников и образовательных учреждений. выпускник профессиональный образование

Ключевые слова: образовательное неравенство, зарплатные ожидания, академические достижения, человеческий капитал, СПО, PISA

Annotation

This analysis covers predictors of inequality in education in Russian vocational schools. The analysis is based on data from the panel research “Trajectory in education and professions” and official monitoring of salary levels in vocational schools by the Russian Ministry of Education. The models use the salary of graduates as a dependent variable and factors affecting the cultural and economic capital of families. The hypothesis is that families make choices about educational and professional trajectory based on rational thoughts about future financial benefits, which student may to get after graduation from particular vocational school. The results show that there is social inequality in vocational schools. It means that students who live in equal social and economic conditionals have different chances to get a higher salary after graduation from vocational schools. This difference appears because of the difference in cultural and economic capital in the families of students. The result is new for this research area. It may be used in developing education policy to reduce social inequality in vocational schools in Russia.

Key words: social inequality, human capital, salary expectations, academic results, PISA, vocational schools

Введение и постановка проблемы

В данной работе рассматривается вопрос образовательного неравенства на ступени среднего профессионального образования. Российские школьники впервые сталкиваются с необходимостью сделать выбор образовательной траектории, который в значительной степени будет определять их будущее, в девятом классе. Именно в этот момент школьнику необходимо ответить на вопрос, каким он представляет свое будущее, и что готов сделать для того, чтобы будущая реальность соответствовала его нынешним ожиданиям. Система образования в России предполагает, что к моменту выпуска из девятого класса, большинство российских подростков готовы оценить преимущества и недостатки двух доступных им вариантов продолжения обучения. Первый вариант подразумевает продолжение обучение в старших классах школы, а второй -- вне школы. Те, кто решают покинуть общеобразовательное учреждение, оказываются в учреждениях среднего профессионального образования.

В настоящий момент российская система образования столкнулась с уникальной ситуацией, при которой более половины всех выпускников девятых классов получают среднее общее образование не в стенах школы, а стенах учреждений системы среднего профессионального образования. По данным Минобрнауки в 2017 году в колледжах и техникумах оказались 56 процентов всех выпускников 9-х классов. За год рост составил порядка 12 процентов -- в 2016 году такую образовательную траекторию выбирали 44 процента российских девятиклассников [Мониторинг качества подготовки кадров в образовательных организациях, реализующих образовательные программы среднего в профессионального образования, 2016, 2017]. Таким образом, речь идет о почти трех миллионах граждан 2,7 млн. человек в 2016 году (высшее образование выбирают порядка 5 млн. человек [Дудырев, 2017]

Несмотря на резкий рост числа учащихся в системе среднего профессионального образования, о процессах, которые разворачиваются внутри этой системы на сегодняшний день исследователям образования и управленцам известно крайне мало. В России исследования неравенства в образовании пока проводятся лишь на некоторых ступенях образования. Большая часть работ посвящена высшему образованию и изучению образовательных траекторий студентов, в зависимости от их социального-экономического бэкграунда. Например, изучение связи между социально-экономическим статусом ребенка и его академическими достижениями [Jackson, Carnoy, Chirkina, Zakharov, 2017]. Российские исследователи также обращаются к исследования образовательным разрывам и их связи со статусом семьи ребенка [Капуза, Керша, Захаров, Хавенсон, 2017]. Таким образом, на сегодняшний день можно констатировать, что проблема неравенства в системе СПО все еще остается недостаточно изученной в российском образовательном и социологическом пространстве, а результатов существующих исследований мало для построения эффективной государственной политики в сфере управления образованием. Несмотря на резкий рост числа обучающихся в системе среднего профессионального образования этой ступе уделяется недостаточное внимание как со стороны исследователей, так и управленцев. Сложившаяся практика создается риски пропуска значимых для общества и экономики процессов, которые происходят на этой ступени образования.

Реализуемая в настоящее время в России образовательная политика приведет к глубокому социально-экономическому кризису в стране уже в ближайшие десятилетия, если при принятии управленческих решений не будут основываться на данных о происходящих в системе образования процессах. Причины вероятного кризиса кроются в явлении, которое в настоящее время не признается на федеральном уровне и, как следствие, широко не обсуждается в сообществе управленцев, а значит, не учитывается при формировании образовательной политики. Речь идет о проблеме жизненной неуспешности молодых трудоспособных граждан -- социальном явлении, масштабы которого явно недооцениваются. В современной России количесво неуспешных молодых людей составляет порядка 25 процентов [Кузьминов, 2017]. Многочисленные социологические исследования подтверждают, что в общество имеется тенденция к систематическому воспроизведению неуспешности от одной образовательной ступени к другой, а также из поколение в поколение. Это в свою очередь приводит к неравенству между социальными классами как по уровню доходов, так и по уровню образования, а в конечно счете, и по уровню удовлетворенностью своими действиями и уровнем жизни. Невнимание к этой проблеме приведет к катастрофическим последствия для экономики страны, а также существенно изменит социальный ландшафт.

В данной работе мы будем рассматривать понятие неуспешности в контексте принципов теории человеческого капитала, базирующейся на подходах предложенных в середине ХХ века американским экономистом Теодором Шульцом[Schultz T.W, 1962; 1963], позднее получивших развитие в работах представителя чикагской школы в экономической теории Гэри Беккера[Беккер Г. С., 1964; 1993]. Согласно классической концепции человеческого капитала, у каждого индивида есть некий набор умений, знаний и мотиваций, который становится базовым инструментов для формирования и реализации будущих финансовых достижений, которые в свою очередь, определяют степень удовлетворенности от проделанной работы у индивида. Представители чикагской экономической школы и их последователи понимают человеческий капитал как фактор экономического развития страны в целом. Ряд исследователей считают человеческий капитал базовым условием для созданию экономики знаний и инновационной экономической системы. Для России эта проблема особенно актуальна, потому что в последние годы заметно существенно отставание от стран-лидеров и конкурентов в темпах роста человеческого капитала и его качества[Корчагин, 2012].

Как и любой другой вид капитала, человеческий капитал требует затрат и инвестиций, для его формирования. Например, под инвестициями в человека принято понимать образование, здравоохранение, создание условий для мобильности и ухода за детьми. [Беккер Г. С., 1964].В контексте этой работы важно обратить внимание на то, что уровень образования связан с катальной ценностью человека, более высокий и качественный уровень обеспечивает более высокие шансы на то, что у человека будет более высокооплачиваемая работа, что в свою очередь приведет к более высокому уровню удовлетворенности от своих действий. Примечательно также, что человеческий капитал имеет свойство воспроизводиться: в семьях с более высоким уровнем образования, следующее поколение также с высокой степенью вероятности получит более качественное образование в сравнении со сверстниками из семей, где уровень образования родителей ниже.

Воспроизведение социальных иерархий и его место в образовании мы будем рассматривать с точки зрения концепций, предложенных французским социологом и философом Пьером Бурдье. В своих работах ученых определяет четыре вида капитала, которым может обладать актор: социальный, экономический, культурный и символический [Bourdieu P., Passeron J. C., 1970]. Уровень капитала определяет положение индивида в социальном, экономическом или любом другом релевантном поле деятельности: чем выше уровень капитала, тем успешнее, с точки зрения теории человек.

Для образовательной политики особенное значение имеет теория системы образования, разработанная Бурдье во второй половине прошлого столетия [ПьерБурдье, Жан-КлодПассрон, 1970]. Согласно результатам эмпирического исследования французской системы образования, которые легли в основу концепции, образовательной системе свойственно воспроизводить социальное неравенство. Другими словами, дети из семей с высоким уровнем социального, экономического и культурного капитала получают лучшее образование, а затем занимают руководящие посты, пусть и в другой профессиональной области, как бы замещая на них своих родителей. В тоже время дети из менее благополучных семей демонстрируют меньшие академические успехи во время учебы. Эту неуспешность система образования зачастую объясняет физическим проигрышем таких детей по отношению к их сверстникам из господствующего класса. Между тем, реальное объяснение академического отставание, которое впоследствии становится основной причиной отставания социального, которое может пониматься в терминах неспешности, обусловлено воспроизведением социального порядка. Описанное явление получило известность как эффект максимально поддерживаемого неравенства. Повторение сценариев воспроизведения неравенства без вмешательства извне неизбежно будет приводить к увеличению разрыва между бедными и богатыми, образованными и неграмотными, успешными и неуспешными. Другими словами, без образовательной политики, учитывающей факторы формирования социально-экономического неравенства в системе образования, оно неизбежно будет воспроизводится и усугубляться. Это оказывается значительное негативное влияние, как на экономическую ситуацию в стране, так и на социальную.

В последние годы в экономической теории активно развивается направление исследований, связанных с ожиданиями акторов[ХашемПесаран М, 2002]. Под ожиданиями понимаются субъективные оценки индивида о результатах своей деятельности в будущем. Исследования подтверждают, что ожидания о будущем формируют деятельность и стратегии индивида в настоящем [Delavande A., Gineм X., McKenzie D, 2011]. Чаще всего экономисты и социологи в своем анализе используют зарплатные ожидания акторов, которые в значительной мере отражаются на действиях индивида. Это утверждение актуально и для системы образования. Так, у студентов высших учебных заведений ожидания относительно финансового состояния после завершения обучения отражаются на их стратегиях во время обучения [Прахов И.А., 2017]. Более того, ожидания индивида в системе образования могут быть рассмотрены в качестве барьеров на пути к высшему образованию. Например, молодые люди из семей с более низким уровнем социально-экономического капитала склонны преувеличивать сложности и издержки, с которыми они столкнуться на пути получения высшего образования, что может приводить к отказу от выбора соответствующей траектории [Grodsky E., Jones M. T., 2007].Хотя, напротив, побудить индивида действовать более активно и стремиться к получению высшего образования могут, например, положительные ожидания от возможных выгод в будущем [Jensen R., 2010].

Практическая необходимость

Данное исследование обусловлено практической необходимостью ответа на возникающие вызовы в российской системе управления образованием. Система образования имеет стратегическое знание для экономического развития страны, а также несет огромную социальную ответственность и гарантирует эволюционное развитие общества. Бесконтрольное развитие системы или даже отдельных ее частей, таких как система среднего профессионального образования, может привести к критическим последствиям и обернуться социальной катастрофой [Кузьминов, 2017]. Как уже отмечалось выше, общество склонно воспроизводить социальное неравенство, если этот процесс не контролируется извне с помощью адресных программ снижения эффектов неравенства тем группам, которым эта поддержка необходима в данный момент. Если пробелы в знаниях о процессах в системе профессионального образования не будет восполнены, и данные о колледжах и учащихся не будут учитываться при принятии решении, то системе грозит стагнация, а в некоторых случаях разрушение.

Гипотеза

Гипотеза представленного исследования состоит в следующем. После девятого класса для российских школьников наступает момент принятия решения о дальнейшей образовательной траектории. Данное исследование исходит из принципов теории о человеческом капитале и максимально поддерживаемом неравенстве, поэтому авторы предполагают, что будущие студенты колледжей и техникумов решают пойти в то или иное образовательное учреждение СПО, ориентируясь на будущие преференции, которые они с его помощью рассчитывают получить. То есть в этот момент абитуриент и его семья, основываясь на предпосылках, которые сформировались в силу имеющегося у них уровня социального, экономического и культурного капитала, формируют некоторые ожидания о будущем ребенка и вследствие этого делают свой выбор. В данном случае, мы предполагаем, что абитуриенты ориентируются на среднюю зарплату выпускников выбранного ими образовательного учреждения, рассчитывая в будущем получать зарплату или не ниже этого уровня, равную ему или выше этого уровня. Это предположение позволяет нам сформулировать вторую гипотезу исследования, связанную с более общей тенденций, а именно с воспроизведением социального неравенства в системе среднего-профессионального образования. В своем исследовании мы проверяем гипотезу о том, что абитуриент колледжа из менее благополучной с точки зрения человеческого капитала семьи делает заведомо менее амбициозный и “успешный” выбор (под успешностью в данном случае понимается уровень заработной платы), чем его сверстник, которые имеет такие же по уровню академические достижения, но отличается более высоким социально-экономическим капиталом семьи. В дальнейшем этот выбор будет воспроизводиться, согласно теории о максимально поддерживаемом неравенстве: менее “успешный” колледж приводит к меньшей зарплате, что отражается на общем уровне удовлетворенности своими действиями, а также приведет к тому, что модель формирования этого выбора будет воспроизведена следующим поколением в этой семье. Другими словами, совершивший заведомо проигрышный выбор проигрывает несколько раз: в момент поступления в учреждение и в момент выхода из него на рынок труда. В то время как эффекты от существующего в обществе неравенства могли бы быть заметно снижены с помощью адресной поддержки определенным категориям учащихся, если бы данные о них были учтены при формировании политических решенией.

Исследовательский вопрос

Для того, чтобы проверить выдвинутые гипотезы авторы исследования отвечают на следующий исследовательский вопрос. Как культурный и экономический капиталы семьи связаны с зарплатными перспективами абитуриента колледжа при выборе образовательного учреждения?При ответе на этот вопрос в моделях анализа будет контролироваться размер населенного пункта, в котором совершается выбор. Это учитывается для того, чтобы обозначить в анализе случае, когда у абитуриента СПО нет выбора образовательного учреждения (например, в его населенном пункте только один колледж) или выбор крайне ограничен.

Цели и задачи

Таким образом, целью проведение данного исследования является изучение факторов, определяющих возникновение образовательного неравенства на ступени среднего профессионального образования в России.

Достижение заявленной цели предполагает решение следующих задач.

1. Провести анализ уровня социально-экономического капитала семей студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.

2. Сопоставить ожидания о будущей зарплате абитуриентов колледжей и техникумов в момент выбора образовательного учреждения с фактической средней зарплатой выпускников выбранного образовательного учреждения.

3. Оценить связь уровня социально-экономического капитала семьи студента СПО, его зарплатных ожиданий и фактической реализации образовательной стратегии, которая по замыслу студента, должна привести к достижению ожидаемых финансовых показателей.

Объектом исследования выступают студенты российских колледжей и техникумов. Предмет исследования -- различия в зарплатных ожиданиях у студентов из семей с более высоким уровнем социально-экономического капитала по сравнению с их сверстниками с сопоставимыми академическими успехами из менее благополучных семей.

Глава I Обзор литературы

Современная традиция изучения неравенства в социальных науках базируется на подходах, предложенных рядом ученых в XX веке. В числе основоположников французский философов и социолог Пьер Бурдье, американские социологи Джеймсом Коулман, Пол Димаджио и другие. Остановимся подробнее на предложенных учеными концепциями, которые также будут использованы в работе над данным исследованием.

Тема неравенства в образовании для Пьера Бурдье имела особое значение. Социолог одним из первых указал на тенденцию социума воспроизводить неравенство. Процесс этого воспроизводства подробно описан в книге “Воспроизводство: элементы теории системы образования”, впервые опубликованной в 1970 году [ПьерБурдье, Жан-КлодПассрон, 1970]. На базе эмпирического материала, собранного в французской системе образования, социолог выделил три категории социального класса студентов: низший, средний и высший, а также разделил их на жителей столицы и провинции. В соответствии с введенной классификацией Бурдье оценил шансы студентов из той или иной категории пройти селективный отбор в элитные высшие учебный заведения. Полученные результаты оказались весьма показательными. Автор обнаружил прямую корреляцию между академическими успехами и происхождением студента. В частности, было установлено, что вне зависимости от классового происхождения учащиеся из Парижа получают более высокие академические результаты, чем их сверстники из провинции. В этой же работе Пьер Бурдье предлагает схему отображения логики системы детерминаций, связанных с классовой происхождением акторов. Четыре ступени образования: начальное, среднее, высшее и послевузовское рассмотрены с точки зрения вероятности воспроизведения. Например, сын фермера поступелнию в педагогическию институт предпочитает учебу в семинарии. Это решение он основывает на опыте предыдущих поколений.

На данный момент большинство российских исследований, посвященных теме неравенства в образовании, посвящены высшему образованию, реже -- среднему образованию. Актуальность проведения данного исследования связана с тем, что практически отсутствую работы по среднему профессиональному образованию (Капуза А.В., Керша Ю. Д., Захаров А.Б.,Хавенсон Т. Е., 2017; Константиновский Д., Вахштайн В., Куракин Д., Рощина Я., 2006; Прахов И.А., Юдкевич М.М., 2012; Косарецкий С., Пинская М., Груничева И. Г.,2014; Уваров А.Г., Ястребов Г.А., 2014).

Концепция Бурдье неразрывно связана с идеями, о которых говорил американский социолог Джеймс Коулман. В 1966 году он представил так называемый американский доклад, в котором также обратил внимание на тенденцию, согласно которой дети из более благополучных семей чаще становятся успешными с академической точки зрения, по сравнению со сверстниками из небогатых семей [Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д., 2018]. К основным выводам, которые подтверждаются российскими исследованиями в этой сфере, относится, например, то, что учащиеся из более благополучных семей часто оказываются в более выгодном положении с точки зрения образовательных перспектив, в том числе за счет возможности использовать дополнительные образовательные ресурсы и инвестиции в них [Уваров А.Г., Ястребов Г.А., 2014; Прахов И.А., Юдкевич М.М., 2012]. Финансовое положение семьи значимо для принятия решения о переезде обучающегося в другой регион для получения более качественного образования [Prakhov I., Bocharova M., 2016; Питухин Е.А.,Семе?нов А.А, 2011].

В целом в социологических исследования можно выделить блок работ, посвященных изучению связи различных факторов с воспроизводством неравенства в образовании. Исследования внутри этой группы можно разделить на изучающие школьные и внешкольные факторы. К первым относятся, например, исследования учительских практик и их связи с академическими достижениями[Eric Eide; Dan Goldhaber; Dominic Brewer, 2004; Eric A. Hanushek, Steven G. Rivkin, 2006; Rockoff, Jonah E., 2004], количество учеников в классе [Finn, J. D., & Achilles, C. M., 1990; Steven G. Rivkin,Eric A. Hanushek and John F. Kain, 2005] и время занятий [Su Jin Jez, Robert W. Wassmer., 2013]. Ко вторым -- образование родителей и количество книг дома [Wo?Яmann,2003; Davis-Kean, 2005].

В значительной части социологических исследований, посвященных изучению неравенства, эти переменные принято включать в анализ как детерминанты образовательных достижений. Чаще всего они оказываются значимыми в моделях, устанавливающих факторы, приводящие к возникновению неравенства в образовании. В данной работе эти факторы также будут учитываться в анализе. Джеймс Коулман также внес огромный вклад в распространение практики применения теории рационального выбора в социологических науках (Коулменопубликовал чрезвычайно влиятельную книгу «Основания социальной теории» [Coleman,1990]). Совместно с другими теоретиками как Даунс, Олсон, Беккер (Downs A, 1957; Olson M., 1965)он утверждает, что человек действует рационально. В образовательном контексте это означает, что учащиеся их семьи решение о выборе той или иной образовательной траектории базируется на рациональных оценках возможных рисков и выгод [Breen, Goldthorpe, 1997]. Для экономики и социологии эта концепция означает возможность предсказаний поведенческих стратегий индивида.

Возможность делать предсказания относительно поведенческих стратегий -- задача чрезвычайно актуальна и для системы образования. Значительное число исследований исходит из допущения, что образовательная траектория выбирается учащимися рационально (Downs A, 1957; Olson M., 1965; Becker G. C, 1967, 1976). Согласно теории рационального выбора, индивиду доступен некоторый набор возможных вариантов действия, которые в свою очередь могут быть оценены как более и менее успешные. Для того, чтобы оценить успешность или неуспешного каждого выбора необходимо ввести некоторые критерии оценивания его результатов. Для этого обратимся к другой идеи Бурдье, которая также оказала значительное влияние на изучение современных социологических исследований процессов в образовании, связана с видами капитала, который ученый выделил как значимые для оценки неравенства. Речь идет о социальном, экономическом, культурном и символическом капиталах, которые присущи индивиду в большей или меньшей степени. Пьер Бурдье показал, что экономическая и символическая ценность капитала формируется согласно законам рынка, а “гармоничное сотрудничество в воспроизводстве” является неделимым свойством всего общества. Другими словами, каждый актор обладает неким набором компетенций, умений, которые придают ему определенную ценность, с точки зрения одного из видов капитала. И эта ценность переходит из поколения в поколения: дети господствующих классов получают лучшее образование и впоследствии занимают руководящие должности. В то время как представители менее благополучных семей воспроизводят тот же путь, который уже привел их родителей к невысокому уровню капитала. Этот механизм регулирования социума получил известность как максимально поддерживаемое неравенство.

Теория максимально поддерживаемого неравенства появилась в социологическом поле в процессе дальнейшего изучения феномена выбора образовательной траектории. К этой теме в своих работах обращались такие ученые как Лукас, Херн, Хоут[Lucas, S, 2001; Hearn, J., 1998; Raftery, A., 1993].Результаты их исследований показывают, что во многих странах несмотря на предпринимаемые политические усилия, направленные на снижение эффектов неравенства, это явление остается проблемой. Парадокс заключается в том, что пытаясь сделать определенную ступень образования более доступной для граждан, государство, напротив, провоцирует возникновение образовательного неравенства на этой ступени. Теоретическая концепция гласит, что открытие доступа к одной образовательной ступени для представителей всех социальных групп приводит к тому, что неравенство переходит на следующую ступень. Фактически оно смещается на один шаг в образовательной иерархии, но не исчезает. Представляется целесообразным проанализировать существующую в России систему среднего профессионального образования с точки зрения описанных подходов, с тем чтобы исключить риски возникновения механизмов, фактически поддерживающих неравенство, вместо его снижения.

Оценка ресурсов индивида с точки зрения имеющихся у него капиталов лежит в основе целого направления экономической теории, известного как теория человеческого капитала. Основоположниками направления считаются представители так называемой чикагской школы, американские экономисты Теодор Шульц, Гэри Беккер и ДжакобМинцер [Кулыгин В.П., 2004]. Под человеческим капиталом понимается имеющийся у индивида запас умений, навыков и мотиваций. В рамках этой теории впервые была обоснована положительная связь между уровнем дохода индивида и уровнем его образования [Schultz T, 1961; Mincer J ,1962; Becker G.S., 1964].

В России за последние несколько лет произошел существенный прирост человеческого капитала, одного этого ресурса все еще недостаточно для эффективного развития экономики будущего [Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д., 2018]. По уровню человеческого потенциала Россия занимает четвертое место в мире и только 42 место по реальному использованию навыков трудовой деятельности и включенности в непрерывное образование [Deloitte HumanCapital Trendsreport, 2017]. Между тем, актуальные экономические прогнозы говорят о том, что без существенных изменений в систему образования российская экономика может понести потери до 15 процентов ВВП, а также возникают риски подрыва социальной устойчивости [Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д., 2018]. В контексте этой работы важен принцип теории человеческого капитала, предполагающий, что с повышением уровня образования растут шансы на получение более высокого заработка[Arrow K., 1973; Spence M., 1974; Stiglitz J.E., 1975; Riley J., 1979].Таким образом, принимая в расчет, что мы исходим из того, что индивид делает выбор рационально, мы предполагаем, что человек стремиться получить более высокий уровень образования с тем, чтобы в будущем обеспечить себе более высокий доход.

Оценка и прогнозирование индивидов имеет критическое значение для построение эффективной политики в образовании [Delavande, Ginй, McKenzie, 2011].Как следует из доклада, в развивающихся странах до сих пор практически не используют данные о зарплатных ожиданиях студентов при формировании повестки в государственной политики. В тоже время другие исследования подтверждают, что сбор данных о зарплатных ожиданиях агентов образования является значимым для экономик развивающихся стран. Учет этих данных при формировании государственной политики имеет в целом положительный эффект[М. HashemPesaran, 1995].В образовательном контексте в проводимых исследованиях важно обращать внимание на связи таких факторов как социально-экономический статус и ожидаемые карьерные перспективы студентов, с тем чтобы иметь возможность формировать программы адресной поддержки и снижения конкретных рисков в той или иной социальной группе. Так, данные эмпирических исследований подтверждают, что социальный статус студентов значимо связан с их восприятием будущей карьеры, и как следствие, оказал воздействие на формирование действий, которые были предприняты студентов для достижения ожидаемых финансовых показателей.

Как показывает ряд исследований, доход семей имеет важное значение при выборе образовательного учреждения [GriffithandRothstein, 2009; Smith, Pender, andHowell, 2013; LincoveandCortes, 2016]. Студенты из семей с более низким доходом склонны выбирать образовательные учреждения с менее качественным образованием, даже если их академические достижения позволяют им претендовать на поступление в более элитарные учреждения [HoxbyandAvery, 2013]. Эти данные были получены на эмпирическом материале на ступени высшего образования. Данное исследование проверяют гипотезу о том, что данное утверждение верно и для студентов среднего профессионального образования. То есть студенты из менее благополучных с точки зрения социально-экономического статуса семей скорее оказываются в колледжах и техникумах, которые предлагают образовательные услуги низкого качества, даже если оценки этих студентов позволяют им претендовать на место в более качественном колледже.

Как следует из вышеописанного, в анализе фактического выбора учащимися колледжей и техникум важно учитывать их зарплатные ожидания, потому что это может иметь критическое знание для формирования политических решений. Еще один аспект, который не должен оставаться без внимания исследователей -- ожидания учащихся.

Именно ожидания формируют действия актора. Как показывают данные исследований, большинство индивидов принимают решения сегодня, осознавая какие последствия этого действия они ожидают в будущем [Delavande, Ginй, McKenzie, 2011].Хотя на сегодняшний день исследований в этой области пока еще недостаточно, уже можно констатировать, что ожидания могут рассматриваться исследователями как предикторы того или иного поведения. Например, ожидания высокого дохода в будущем может существенно изменять текущие стратегии поведения. В общем для взрослого трудоустроенного населения наблюдается тенденция, при которой рост заработной платы оказывается связан с ожиданиями индивида относительно ее роста. При чем, как отмечают исследователи, предъявлять более высокие требования относительно уровня заработной платы склонны люди со средним и высшим профессиональным образованием и люди из более обеспеченнных семей [Капелюшников Р.И., Лукьянова А.Л., 2016].Данные другого исследования также подтверждают, что студенты из семей с более высоким уровнем достатка уже в процессе обучения в институте рассчитывают на более высокий уровень дохода по сравнению со своими сверстниками из менее богатых семей [Gustman, Stafford, 1972].

В дальнейшем в исследованиях также может быть рассмотрен вопрос соответствия образовательного уровня колледжа академическим способностям студента. Есть абитуриент делает выбор в пользу образовательного учреждения, которое предоставляет образовательные услуги уровнем ниже его академических способностей или, наоборот, абитуриент имеет возможность попасть в учебное заведение, которое по уровне выше, чем его текущая успеваемость, то это может быть рассмотрено как сигнал неэффективности и несправедливости в образовании [Bowen andBok, 1998; CooperandLiu, 2016].

Как показывают данные исследований, больше шансов на успешное освоение программы и выпуск из образовательного учреждения имеют те студенты, чей уровень соответствия между академическими способностями и вузов идеальный или близкий к идеальному [Light andStrayer, 2000]. Под идеальным соответствием понимается корреляция между качеством вуза, вероятностью успешно завершить в нем обучение и последующие после выпуска финансовые преимущества в виде заработной платы [Dillon andSmith, 2017].

Таким образом, ожидания относительно будущего дохода оказывают сильное влияние на формирование поведенческих (экономических) стратегий индивидов. Если рассмотреть это утверждение в контексте теории человеческого капитала, то окажется, что зарплатные ожидания являются важным предиктором выбора образовательной траектории. Опираясь на ожидания индивид принимает решение о выборе конкретного образовательного учреждения и специальности, таким образом он определяет уровень инвестиций, который готов вложить в развитие собственного человеческого капитала. [Dickson, Harmon, 2011].

Из этого следует, что зарплатные ожидания, которые формируются в связи с различными факторами такими как социально-экономический статус и уже имеющийся уровень образования, могут также стать причиной возникновения неравенства или его усугубления. Как показывают данные исследований, учащиеся с более низким СЭС скорее будут переоценивать издержки от получения более высокого уровня образования и вероятно уступят эту возможность сверстникам из более благополучных семей, даже если их академические результаты будут сопоставимы [Grodsky, Jones, 2007].

Для российского исследовательского пространства на данный момент ключевым исследованием эффектов зарплатных ожиданий в образовании можно назвать исследование “Детерминанты ожидаемой отдачи от высшего образования в Москве”, проведенное в 2016 году [Прахов И.А., 2017].

На выборке московских студентов было установлено, что зарплатные ожидания студентов оказываются связаны с баллами ЕГЭ, то есть с фактической успеваемость учащихся. А также, что СЭС семьи (через образование родителей и количество книг дома) косвенно влияет на формирование зарплатных ожиданий подростка. Таким образом, на российской выборке были подтверждены ранее полученные результаты зарубежных исследований о том, что студенты из более благополучных семей рассчитывают на более высокий доход в будущем, что оказывает влияние на формирование их текущих действий, в том числе выбор вуза и специальности.

Несмотря на очевидную значимость подобных исследований для системы образования в целом и для России в частности, в современном исследовательском поле практически отсутствуют данные о зарплатных ожидания студентов среднего профессионального образования, и как следствия анализа их фактической образовательной траектории с возможностью построения прогнозов на будущее.

Остановимся подробнее на текущем состоянии среднего профессионального образования в России. Если в советское время система СПО в основном использовалась выпускниками десятых классов, которые уже получили аттестат о среднем общем образовании, то сейчас ситуация принципиально иная [Дудырев Ф.Ф., Романова О.Аюб Шабалин А.И.б 2017]. В российской системе образования девятый класс считается первой “развилкой”, на которой школьником необходимо совершить первый осознанный выбор дальнейшей образовательной траектории, который во многом определит их будущее. Результаты исследования показывают, что в 10 класс, как правило, попадают дети из семей с высоким социально-экономическим статусом, большинство из которых в будущем рассчитывает поступить в вузы и тем самым обеспечить себе конкурентное преимущество на рынке труда[Бессуднов А.Р., Малик В.М., 2016].

В последние несколько лет в России происходит беспрецедентный скачок доли девятиклассников, выбирающих получение среднего общего образования не в стенах старшей школы, а в СПО. Вследствие резкого демографического спада начиная с 2005 года наблюдается общее сокращение программ подготовки специалистов среднего звена и квалифицированных рабочих [Бородина Д.Р., Гохберг Л.М., Жихарева О.Б, 2017].Однако происходит это на фоне перераспределения потоков абитуриентов: впервые снижается прием студентов на программы высшего образования и растет в СПО. Например, с 2012 по 2015 год динами приема выглядела следующим образом. В высшем образовании прием составил 1205, 1142, 1072 и 1014 тысяч человек соответственно. В то время как на программы подготовки специалистов среднего звена: 656, 637, 673 и 699 тысяч [Дудырев Ф. Ф., Козлов А.В., Кузеванова Ю. В., Шабалин А. И., 2017]. По данным Минобрнауки, в 2016 году 46% всех девятиклассников предпочли колледжи и техникумы старшим классам школы, в 2017 году таких стало 56%. Всего же за последние несколько лет доля выпускников девятых классов, выбирающих СПО выросла с 27% до более чем 50% (Росстат).

Почему важно изучать зарплатные ожидания абитуриентов СПО? Как показывает статистика, среднее профессиональное образование практически не приносит финансовых преимуществ по сравнению с людьми, которые вышли на рынок труда, имея только школьное образование [Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д., 2018]. При этом трудоустраиваются, по данным Росстата, только 40,5% выпускников СПО. Кроме того, качество образовательных программ в колледжах и техникумах нередко не соответствует во-первых, потребностям самих учащихся, а во-вторых, не отвечает на запрос со стороны рынка труда. Таким образом, в части случаев переход в СПО после девятого класса может рассматриваться как преграда на пути социальной мобильности и дальнейшей успешности, особенно для детей из семей с невысоким социально-экономическим и культурным капиталом.

Другая проблема, которая сейчас актуальна для современной системы среднего профессионального образования в России -- “транзит” через колледжи в вузы. Речь идет о значительной доле студентов колледжей, которые поступают туда только с намерением избежать сдачи Единого государственного экзамена, а затем поступить в вуз. Эти студенты качественно не осваивают содержание образовательных программ ни в колледже, ни в вузе --- текущая нормативно-правовая система позволяет вузам перезачитывать уже пройденные в колледже курсы. В итоге переполненные учащимися образовательные организации не могут предоставить качественного образования тем студентам, которые планируют после выпуска выйти на рынок труда и использовать полученные профессиональные компетенции для удовлетворения собственных финансовых ожиданий.

По оценкам ученых, прямые бюджетные потери от сложившейся ситуации составляют примерно 20% финансирования высшего образования и порядка 30% в среднем профессиональном, что составляет около 150 млрд рублей ежегодно[Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д., 2018]. Это происходит отчасти и по тому, что реальные ожидания студентов не изучены и никак не используются при принятии политические решений в сфере управления образованием. Изучение зарплатных ожиданий абитуриентов, которые во многом определяют их фактические действия, помогут найти ответ на вопрос о природе этого тревожного явления.

Глава II Методология исследования

В современном исследовательском пространстве для изучения связи различных факторов с образовательными результатами ученика, как правило, принято использовать регрессионный анализ. Нередко исследователи используют кластеризацию или факторный анализ. Тоже относится и к работам, посвященным изучению зарплатных ожиданий акторов. Однако эти методы имеют существенный недостаток - при интерпретации результатов нельзя сказать, что есть причина, а что есть следствие. Тем не менее, для образовательной политики получаемые в результате регрессионного анализа данные крайне важны. Речь идет о том, что анализ связи переменных позволяет выявить среди них значимые, и как следствие, обратить на них внимание при построении политики, направленной на снижение неравенства и поддержку отстающих. Исходя из этого, при работе над данным исследованием нами также был выбран метод регрессионного анализа как один из наиболее эффективных способов выявления факторов, имеющих значение для снижения неравенства в системе среднего профессионального образования в России.

Данные

Исследование проводилось на данных лонгитюдного панельного исследования «Траектории в образовании и профессии» (ТРОП), реализуемое Институтом образования НИУ Высшая школа экономики. В анализе были использованы данные первой волны (2012 года) и второй волны исследования, которая состоялась осенью-зимой 2013 года. В исследование также включены данные о результатах международного исследования PISA 2012 года. Эти данные были объединены с результатами Мониторинга трудоустройства выпускников СПО, проводимого Минобрнауки в 2013-2015 годах. В мониторинге представлены данные о доходах трудоустроенных выпускников колледжей в 2013 году. Таким образом, структура лонгитюдного исследования и данные о конкретных колледжах позволяют получить представление о траектории и характеристиках конкретного ученика, проследить каким образом делался выбор той или иной траектории, и к каким результатам он привел. Всего в лонгитюде содержится информация о 792 учащихся, выбравших СПО после 9 класса.

Как было отмечено выше, в анализе авторы исходят из предположения, что ученик и его семья (участие семьи более вероятно для учащихся 9-х классов в силу возраста) делают выбор образовательной траектории ребенка по рациональным соображениям. В контексте данного исследования это означает, что выбирая СПО вместо продолжения обучения в общеобразовательной школе, семья ученика ориентируется на некоторые финансовые выгоды, которые ученик сможет получить, пройдя по выбранному пути. Другими словами, дети, которые пришли на первый курс колледжа или техникума осенью 2013 года рассчитывают получать зарплату равную или не меньшую той, которую выпускники этого колледжа получают в год принятия решения о поступлении.

Имея в виду инфляцию и изменение цен, данные о заработной плате в 2013 году были приведены в соответствие с ценами 2012 года (по индексу потребительских цен Росстата). Поскольку распределение переменной, отражающей уровень заработной платны не носило характер нормального, перед включением в анализ переменная была логарифмирована. Полученный логарифм был использован в анализе в качестве зависимой переменной.

Модели анализа

Исследовательский вопрос данной работы был сформулирован следующим образом. Как культурный и экономический капиталы семьи связаны с зарплатными перспективами абитуриента колледжа при выборе образовательного учреждения?Для ответа на этот вопрос необходимо было выделить несколько групп переменных.

1) Социально-экономические характеристики ученика и его семьи.

Культурный и экономический капиталы семьи - важные предикторы образовательных результатов, и во многом дальнейших жизненных выборов ученика. В эту категорию вошли такие переменные как пол ученика; уровень образования матери (в данном случае использовалась бинарная переменная: есть высшее образование или нет); количество книг дома и стандартизированный социально-экономический статус PISA.

2) Академические характеристики

Для того, чтобы описать образовательные достижения ученика в анализе были использованы баллы учащегося по математике в исследовании PISA 2012. Эти данные были выбраны потому что свидетельствуют о знаниях в момент, максимально близкий к моменту выбора образовательной траектории. Был также проведен контроль результатов при включении в анализ баллов ученика по чтению в PISA. Полученные коэффициенты практически полностью совпали с результатами моделей, в которых использовались баллы по математике.

Кроме того в анализ были использованы переменные о типе школы (были выделены государственная общеобразовательная школа и школы со статусом гимназия и лицея).

3) Зарплатные ожидания

В первых двух волнах лонгитюда вопрос о зарплатных ожиданиях учащихся относительно их будущей профессии не задавался. Этот вопрос появился только в третье волне исследования (прошла весной 2014 года), однако ответ на него дали лишь несколько учеников, из-за малого числа которых эти данные не могут быть использованы как репрезентативная выборка. Поэтому кроме самой зарплаты выпускников ссуза, который выбрал ученик, в анализе для оценки ожиданий был использован ответ на вопрос об ожидаемом максимальном уровне образования: «Какой максимальный уровень образования вы собираетесь получить в ближайшие 5-7 лет?».

Ответ на этот вопрос также дает представление о том, собираются ли ученики выходить на рынок труда сразу после окончания колледжа или же, они используют эту ступень в качестве «транзитного пути» в высшее учебное заведение.

В анализе приведены результаты статистического анализа как для всей выборки учащихся, так и отдельно для тех учеников, которые при ответе на этот вопрос выбрали вариант «не планирую поступать в вуз».

Всего в анализе было использовано восемь различных регрессионных моделей, данные о них представлены в таблицах 1 и 2. Во всех моделях в качестве зависимой переменной использовались данные об уровне зарплаты выпускников колледжа в 2013 году, приведенные в соответствие с ценами 2012 года (после логарифмирования). Данные о распределении средней заработной платы выпускников колледжей представлены в рисунках 1 и 2.

Рисунок 1. Распределение средней зарплаты выпускников СПО в 2013 году, тыс. руб. Мониторинг трудоустройства выпускников СПО Минобрнауки.

Рисунок 2. Распределение средней зарплаты выпускников СПО в 2013 году, тыс. руб. Мониторинг трудоустройства выпускников СПО Минобрнауки.

Таблица 1. Описательная статистика (все переменные, включенные в анализ)

Переменная

N

Mean

Std. Dev.

Min

Max

Зарплата выпускников (зависимая)

792

16.20381

5.424971

8.368552

50.74233

Пол (1=женский)

792 (девочка n=301 мальчик n=491

0.38

0.485

0

1

Размер населенного пункта

792

2.454

1.341

1

5

Размер населенного пункта >500 тыс. чел. (референтная гр.)

244

Размер населенного пункта 50. тыс. чел. -- 500 тыс. чел.

227

Размер населенного пункта 15.001 -- 50 тыс. чел.

125

Размер населенного пункта 3001 -- 15 тыс. чел.

109

Размер населенного пункта <3000 тыс. чел

87

Тип школы (0= общеобраовательная, 1=гимназия, лицей, 2=не указано)

792

0.268

0.603

0

2

Тип школы общеобразовательная

645

Тип школы гимназия, лицей

81

Тип школы не указано

66

Балл по математике в PISA

736

444.886

74.365

125.57

755.03

Образование матери (=1 есть высшее образование)

792

0 .546

0.757

0

2

Образование матери высшее

175

Образование матери нет высшего

488

Образование матери не указано

129

Книги дома (<25; 26-100 -- референтнаягр; >100)

791

2.830

01.063

1

9

Книги дома <25

324

Книги дома 26-100

285

Книги дома >100

181

Социально-экономический статус (PISA)

734

- 0.717

0.696

-03,05

2,98

Глава I. Результаты исследования, выводы и обсуждение

Результаты анализа для всей выборки

Первая часть анализа проводилась на всей выборке исследования (792 наблюдения).

Анализ проводился на четырех моделях по средствам регрессии. В качестве зависимой переменной использовалась средняя заработная плата выпускников выбранного колледжа. Во всех моделях контролировались следующие переменные: пол ученика, размер населенного пункта, тип школы и балл по математике в PISA.

Поэтапно в анализ добавлялись следующие переменные: образование матери (модель 1), книги дома (модель 2), СЭС (модель 3) и все переменные (модель 4).

Стоит отметить, что контроль размера населенного пункта позволяет учитывать в анализе различия в возможностях выбора учеников. Предполагается, что чем крупнее населенный пункт, тем больше в нем образовательных учреждений, соответственно, больше возможностей для выбора образовательной траектории.

Во всех четырех моделях значимым оказался пол ученика. При чем во всех моделях коэффициент имеет отрицательное значение (-0.06 в моделях 1 и 3, и -0.07 в моделях 2 и 4). Это позволяет предположить, что у девочек шансы на выбор более высокооплачиваемой профессии на ступени СПО меньше по сравнению с мальчиками, которые показывают сопоставимые академические результаты и живут в сопоставимой социально-экономической среде.

Значимые результаты также показывают переменные, отражающие размер населенного пункта. Так как в анализе референтной была переменная “размер населенного пункта >500 тыс. человек”, то есть крупный город, то объяснимо, что все остальные, участвовавшие в анализе переменные имеют значимый, но отрицательный коэффициент. Другими словами, чем меньше населенный пункт, а значит, скорее всего, и выбор образовательных учреждений, тем меньше шансов у учеников(с сопоставимыми образовательными результатами и показателями культурного и экономического капиталов) на то, что они выберут более высокооплачиваемый колледж.

Тип школы (общеобразовательная или гимназия или лицей) также имеют значимые показатели (0.4-0.5 на уровне значимости p<0.01) во всех моделях. То есть учащиеся школ с углубленным изучением отдельных предметов скорее выбирают ссузы с более высокими зарплатными перспективами.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.