Математическое моделирование педагогометрического анализа образовательных объектов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Математическое моделирование педагогометрического анализа образовательных объектов

Мищик Сергей Александрович, кандидат наук, доцент, доцент

Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф.Ушакова

Рассмотрены основные направления формирования базы данных педагогометрических моделей эрцгаммного анализа образовательных объектов при формировании математических моделей учебной деятельности относительно характера достижения критериев жизнедеятельности, цикличности, системности и этапности, которые образуют базисную ячейку образовательного пространства, а также применение двенадцати конечной звезды Эрцгаммы относительно представления принципа эрцгаммности, который определит основы педагогометрики через формообразование предметными методами гиперпространства профессиональной жизнедеятельности, психолого-педагогической теории деятельности, психолого-педагогического системного анализа и теории формирования умственных действий

Математическое моделирование педагогометрического анализа образовательных объектов при формировании математических моделей учебной деятельности связывается с достижениями критериев жизнедеятельности, цикличности, системности и этапности, которые образуют базисную ячейку образовательного пространства. Это проявляется в организации разработки базы данных математических моделей относительно уровня представления в учебном процессе: базисной звезды Эрцгаммы гиперпространства жизнедеятельности (Е1); базисного целостно-системного цикла жизнедеятельности (Е2); базисной звезды Эрцгаммы системного анализа (Е3); базисного проявления двенадцати этапов и форм познавательного гиперпространства жизнедеятельности относительно образовательного процесса (Е4).

Каждая база данных педагогометрических моделей эрцгаммного анализа образовательных объектов с признаком базисно-нормативной эрцгаммности, независимо от целевого назначения, выполняет собственную функцию психолого-математического представления, имеющего соответствующий показатель базисно-нормативного целостного развития относительно характеристик собственной значимости. Каждый базисно-нормативный глобальный объект (Е1N, Е2N, Е3N, Е4N) образовательного пространства выполняет синфазно три сравнительные функции: ориентировки, исполнения и контроля собственной фазы развития образовательного процесса относительно нормативной учебно-профессиональной деятельности эрцгаммного типа. Поэтому можно организовать представление базы данных педагогометрических моделей эрцгаммного анализа образовательных объектов при эрцгаммном контроле педагогометрического исследования образовательных объектов, выражающего степень многофазного отклонения всех составляющих процессов развития студентов. При этом можно представить шести-этапную модель базисного действия, состоящего из смыслообразование действия; принятие действия; ориентировочной части действия; исполнительной части действия; контрольная части действия и прогноза развития действия -- представляющего инвариантную основу образовательной активности [6].

Организация математического моделирования педагогометрического анализа образовательных объектов связывается с различными информационными представлениями об ориентировочных, исполнительных и контрольных качествах технологических процессов [6].

Педагогометрическое математическое моделирование учебного процесса отражает общее направление автоматизации образовательных технологий, направленных на совершенствование базисной, фундаментальной и широкопрофильной подготовки специалистов, которые должны ориентироваться в общей структуре производства, совокупности методов его самоорганизации и этапах формирования профессионального мастерства.

Формирование базы данных педагогометрических моделей эрцгаммного анализа образовательных объектов относительно педагогометрического математического моделирования учебного процесса связывается с современным этапом развития науки в целом, характеризующимся интеграционными процессами. Это связывается с развитием различных информационных системы управления и документооборота на выбранных уровнях образовательных объектов. Кафедра, базисный элемент образовательной системы вуза, задаёт особое направление в реализации государственных образовательных стандартов на основании разработки и внедрения информационных систем управления и мониторинга деятельности кафедры и студентов. При этом анализ современных информационных технологий показывает, что эффективную информационную поддержку процесса принятия управленческих решений, относительно констатирующего педагогометрического математического моделирования учебного процесса, способны обеспечить: автоматизированные системы, основанные на интеграции технологий хранилищ данных (ХД), многомерные базы данных (МБД), оперативные (ОАД, OLAP) и интеллектуальные анализы данных {Data Mining, ИАД).

Задачи педагогометрического математического моделирования учебного процесса связываются с применением методов системного анализа, оперативной аналитической обработки данных (OLAP), мониторинга, теории принятия решений, теории управления, интеллектуального анализа данных, математического анализа, теории графов, объектно-ориентированного проектирования, теории баз данных, теории передачи данных, онтологического проектирования, когнитивного моделирования, спецификации FURPS+, методологий SADT и UML, методов веб-программирования [1].

Анализ педагогометрического математического моделирования учебного процесса связывается с проблемой автоматизированного управление процессом формирования индивидуализированных траекторий обучения студента. При этом решаются задачи: построение концептуальной модели учебного процесса при системе зачетных единиц; разработка методики автоматизированного управления процессом формирования индивидуализированных траекторий подготовки студента; моделирование семестра, дисциплин, учебных планов, которые унифицируют процесс составления учебных планов в соответствии со стандартом, позволяют контролировать количество зачетных единиц, набранных студентом; разработка обобщённых критериев оценки трудоёмкостей дисциплин, базовых и индивидуальных учебных планов, правила определения учебной нагрузки; формирование системы поддержки принятия решений студентом при составлении им своего индивидуального учебного плана и алгоритм её функционирования на основании автоматизированного управления процессом формирования индивидуализированных траекторий подготовки при системе зачетных единиц, что позволяет сократить на треть траектории обучения студент [2].

Развитие педагогометрического математического моделирования учебного процесса также определяется и задачей учёта методов и моделей рейтингового оценивания будущих студентов вуза. При этом анализуруются общие методы расчета рейтинговой оценки абитуриента; разрабатываются структуры рейтинговой оценки; развиваются методы расчета рейтинга абитуриента с балльной системой с учётом учебного, научного, творческого и спортивного потенциал, что позволяет установить итоговаую рейтинговую оценку. На основе метода расчета рейтинговой оценки абитуриента с использованием весовых коэффициентов учитывает учебный, научный, творческий и спортивный потенциал абитуриента и определяется итоговая рейтинговая оценка. Разрабатывается метод расчет рейтинговой оценки абитуриента с использованием лингвистических переменных, при котором вводится соответствующий учебный, научный, творческий и спортивный потенциалы, что позволяет сформировать следующую итоговую рейтинговую оценку. Это позволяет определить комбинированную методику расчета рейтинговой оценки абитуриента на основании представления и разработки комбинированной методики по расчёту учебного, научного, творческого и спортивного потенциалов и сформировать следующую итоговую рейтинговую оценку, установить адаптацию коэффициентов рейтинговой оценки абитуриента [3].

Структуирование педагогометрического математического моделирования учебного процесса позволяет анализировать модели и методы управления образовательной системой за счет направленного воздействия на процессы «сближения» учебного процесса с практической деятельностью. При этом учитываются три составляющие: образовательные, морально-психологические и профессиональные, структуры которых основаны на теории управления в организационно-технических системах, многомерном статистическом анализе, математическом и имитационном моделировании. Вектор констатирующего педагогометрического математического моделирования учебного процесса связывается с установлением критериев эффективного функционирования образовательной системы относительно качества, как совокупности. При этом текущее состояние образовательного процесса определяется конечным набором определенных числовых показателей X₁, X₂, X₃… X_n,. Задачей управления образовательной системы является приведение текущего показателя уровня подготовки к максимальному показателю. При применении констатирующего педагогометрического математического моделирования учебного процесса теории графов выделяются правила формирования моделей: ни один учебный элемент модели не может быть представлен в виде нулевого графа; вершина графа, не являющаяся исходной, должна иметь минимум две нисходящих связи; в качестве исходных вершин графа могут применяться уже усвоенные учебные элементы [4].

Анализ педагогометрического математического моделирования учебного процесса связывается с проблемой разработки модели и алгоритма управления обучением и развитием персонала производственных предприятий на основе системного подхода. При этом рассматривается эволюция и особенности задач управления развитием персонала; строится теоретико-множественная модель управления развитием персонала; устанавливается механизм управления его развитием. Констатирующее педагогометрическое математическое моделирование учебного процесса решает задачу идентификации уровня и построение вектора приоритетов развития персонала на основе установления подходов к идентификации уровня развития персонала; установления общей прямой экспертизы и многокритериальной экспертной оценка. При этом устанавливается структура предметной области в задаче идентификации уровня и построения вектора приоритетов развития персонала на основе построения модели параметров персонала и оценка уровня его развития через обособление особенности параметров персонала; выделение индикативной модель параметра персонала относительно: оценки фактических значений параметров персонала; экспертной оценки пороговых значений параметров персонала; оценки уровня развития параметров персонала.

В дальнейшем анализируется структура критериев идентификации уровня развития персонала; разрабатывается иерархическая модель критериев идентификации уровня развития персонала относительно классификации функций для оценки уровня развития персонала и интегральной оценки уровня развития персонала; строится алгоритм идентификации уровня и построения вектора приоритетов развития персонала; формируется механизм идентификации уровня и вектора приоритетов развития персонала.

При формировании оптимальной программы управления развитием персонала моделируются основные направления к формированию оптимальной программы управления развитием персонала; формируется структура предметной области в задаче формирования оптимальной программы управления развитием персонала; выделяются модули создания программы управления развитием персонала: модуль нечеткого логического вывода и модуль многокритериальной оптимизации; определяются алгоритмы и управления формированием программы развития персонала [5].

Формирование базы данных педагогометрических моделей эрцгаммного анализа образовательных объектов при формировании математических моделей учебной деятельности относительно характера достижения критериев эрцгаммности максимально достигается при анализ базисных педагогометрических математических моделей учебной деятельности на основе психолого-педагогического системного анализа, психологической теории деятельности, теории формирования интеллекта, гиперпространства целостно-системных циклов жизнедеятельности эрцгамного формообразования. Целостно-системное учебное действие (ЦСУД) составляет базисную структурную основу целостно-системного цикла жизнедеятельности (ЦСЦЖ), состоящего из двенадцати компонентов звезды Эрцгаммы. Каждый элемент ЦСЦЖ можно представить методами системного анализа через двенадцать психолого-педагогических действий, которые в процессе интериоризации принимают двенадцать основных форм от ориентационной до внутренней и также имеют деятельностную основу. С учётом процессов коммуникативной деятельности дополнительно выделяются четыре целостно-системные учебные действия. Существует сорок базисных ЦСУД, которые имеют предметно-деятельностную основу относительно ЦСЦЖ, психолого-педагогического системного анализа и процесса формирования интеллекта. Математическое моделирование целостно-системного учебного действия определяет базисную задачу педагогометрики [6].

Любое целостно-системное учебное действие имеет три базисные компонента: ориентировочный, исполнительный и контрольный, которые определяют основные направления математического моделирования ЦСУД. Множество элементов учебного действия можно записать в виде набора последовательных элементов системных операций. Каждый элемент ЦСУД характеризуется конкретными свойствами, которые однозначно определяют его в данной системе. Совокупность всех свойств элемента учебного действия устанавливает его состояние. Между базисными компонентами ЦСУД констатируют связь -- множество счётных зависимостей свойств между элементами системы учебного действия, составляющих ведущие компетенции. студент управление обучение алгоритм

Анализ основных направлений формирования базы данных педагогометрических моделей эрцгаммного анализа образовательных объектов относительно педагогометрического математического моделирования учебного процесса связывается с процессами формирования математических моделей учебной деятельности относительно характера достижения критериев жизнедеятельности, цикличности, системности и этапности, которые образуют базисную ячейку образовательного пространства, определяет условия развития абсолютного образовательного цикла, отражающего специфическую структуру подготовки широкопрофильных транспортных специалистов при реализации международных образовательных стандартов. При этом важно установить уровень состояния основных базисных параметров всех основных четырёх структур целостно-системных звёзд Эрцгаммы, степень их взаимосвязи в направлении исследования шести-элементной структуры базисного целостно-системного действия.

Список литературы

1. Акимов, А.А. Информационно-аналитическая система для поддержки процессов управления кафедрой вуза [Текст]: дис.... канд. тех. наук: 05.13.10 / А.А.Акимов. - Пенза, 2012. - 177 с.

2. Аль-Шаеби, Рашид Али Ахмед. Автоматизированное управление процессом формирования индивидуализированных траекторий обучения студента в высшем учебном заведении[Текст]: дис.... канд. тех. наук: 05.13.10 / Рашид Али Ахмед Аль-Шаеби. - Волгоград, 2012. - 165 с.

3. Бабичева, Н.Б. Методы и модели рейтингового оценивания абитуриентов вуза [Текст]: дис.... канд. тех. наук: 05.13.10 / Н.Б.Бабичева. - Новокузнецк, 2013. - 138 с.

4. Войтенок, О.В. Модели и методы управления образовательной системой вуза МЧС России [Текст]: авто-реф.дис.... канд. тех. наук: 05.13.10 / О.В.Войтенок. - Санкт-Петербург, 2014. - 23 с.

5. Головина, Е.А. Модели и алгоритмы управления обучением и развитием персонала на машиностроительном предприятии [Текст]: дис.... канд. тех. наук: 05.13.10 / Е.А. Головина. - Владимир, 2015. - 146 с.

6. Mishchik SA (2014) Mathematical modeling integrity - system performance subject - fourth task pedagogometriki. Materialy Mezhdunarodnoy nauchnoy konferenctsii “Eurapean Science and Technology” - 30.11.2014.

Размещено на Allbest.ru