Формы учебно-исследовательской работы студентов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования Российской Федерации

ФГБОУ ВПО Уральский Государственный Горный Университет

Контрольная работа

По дисциплине основы научных исследований



Содержание

Введение

1. Основы научных исследований

2. Экспериментальные исследования

3. Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Библиографический список



Введение

В современных условиях совершенствования российского законодательства, увеличения научной информации, быстрого обновления правовых и иных знаний серьезное значение приобретает подготовка высококвалифицированных специалистов, имеющих высокую профессиональную и теоретическую подготовку, способных к самостоятельной творческой работе. В связи с этим учебные планы вузов, осуществляющих подготовку специалистов, предусматривают выполнение студентами курсовых и выпускных квалификационных работ. Различные формы учебно-исследовательской работы студентов (подготовка рефератов, сообщений, докладов, проведение исследований во время производственной практики и т.д.) включаются в учебный процесс, проводятся в учебное время. Во внеучебное время студенты работают в проблемных группах, научных кружках, участвуют в работе научно-практических конференций, оказывают помощь преподавателям и выполняют другие виды научно-исследовательской работы. Все это должно помочь студентам глубоко усвоить различные дисциплины, выработать способность творчески мыслить, научиться самостоятельно выполнять хотя бы небольшие научно-исследовательские работы, анализировать и обобщать практику. С этой целью в учебные планы многих вузов включена дисциплина «Основы научных исследований».



1. Основы научных исследований

Понятие науки.

Понятие «наука» имеет несколько основных значений. Во-первых, под наукой понимается сфера человеческой деятельности, направленной на выработку и систематизацию новых знаний о природе, обществе, мышлении и познании окружающего мира. Во втором значении наука выступает как результат этой деятельности - система полученных научных знаний. В-третьих, наука понимается как одна из форм общественного сознания, социальный институт. В последнем значении она представляет собой систему взаимосвязей между научными организациями и членами научного сообщества, а также включает системы научной информации, норм и ценностей науки и т.п.

Непосредственные цели науки - получение знаний об объективном и о субъективном мире, постижение объективной истины. Задачи науки:

1) собирание, описание, анализ, обобщение и объяснение фактов;

2) обнаружение законов движения природы, общества, мышления и познания;

3) систематизация полученных знаний;

4) объяснение сущности явлений и процессов;

5) прогнозирование событий, явлений и процессов;

6) установление направлений и форм практического использования полученных знаний.

Структура (система) науки может быть представлена по-разному в зависимости от оснований деления составляющих ее элементов. Если науку рассматривать с точки зрения взаимодействия субъекта и объекта познания, то она включает в себя следующие элементы:

1) объект (предмет) - то, что изучает конкретная наука, на что направлено научное познание. Например, объектом (предметом) теории государства и права являются основные закономерности возникновения и развития государства и права, их сущность, назначение и функционирование в обществе, а также особенности правового сознания;

2) субъект - конкретный исследователь, научный работник, специалист научной организации, организация;

3) научная деятельность субъектов, применяющих определенные приемы, операции, методы для постижения объективной истины и обнаружения законов действительности.

Классификация наук

Наибольшую известность получила классификация наук, данная Ф. Энгельсом в «Диалектике природы». Исходя из развития движущейся материи от низшего к высшему, он выделил: механику, физику, химию, биологию, социальные науки. На этом же принципе субординации форм движения материи основана классификация наук Б.М. Кедрова. Он различал шесть основных форм движения материи: субатомно-физическую, химическую, молекулярно-физическую, геологическую, биологическую и социальную.

В настоящее время в зависимости от сферы, предмета и метода познания различают науки:

1) о природе - естественные;

2) об обществе - гуманитарные и социальные;

3) о мышлении и познании - логика, гносеология, эпистемология и др.

В Классификаторе направлений и специальностей высшего профессионального образования с перечнем магистерских программ (специализаций), разработанных научно-методическими советами - отделениями УМО по направлениям образования выделены:

1) естественные науки и математика (механика, физика, химия, биология, почвоведение, география, гидрометеорология, геология, экология и др.);

2) гуманитарные и социально-экономические науки (культурология, теология, филология, философия, лингвистика, журналистика, книговедение, история, политология, психология, социальная работа, социология, регионоведение, менеджмент, экономика, искусство, физическая культура, коммерция, агроэкономика, статистика, искусство, юриспруденция и др.);

3) технические науки (строительство, полиграфия, телекоммуникации, металлургия, горное дело, электроника и микроэлектроника, геодезия, радиотехника, архитектура и др.)

2. Экспериментальные исследования

Формой существования и развития науки является научное исследование. В ст. 2 Федерального закона РФ от 23 августа 1996 г. «О науке и государственной научно-технической политике» дано следующее понятие: научная (научно-исследовательская) деятельность - это деятельность, направленная на получение и применение новых знаний. Научное исследование - это деятельность, направленная на всестороннее изучение объекта, процесса или явления, их структуры и связей, а также получение и внедрение в практику полезных для человека результатов.

Основные этапы экспериментальных научных исследований:

1.выбор и обоснование темы исследования.

2.Изучение публикаций по этой теме исоставление литературного обзора.

3.Составление программы и методики исследования.

4.Подготовка объектов исследовния и аппаратуры.

5. Постановка черновых экпериментов.

6.Изучение программы и методики исследования.

7. Выполнение экспериментов.

8.обработка и анализ экпериментальных данных.

9. Формирование выводов и предложений.

10. Составление научного отчета.

11. Внедрение результатов исследования.

При обосновании темы исследования рассматривается ее актуальность, связь с планами важнейших научных работ, связь с целевыми программами, рассмотрение научных и прикладных значений темы.

Изучение публикаций по теме исследования сопутсвуют составлению библиографического списка.

Планирование эксперимента.

В практике экспериментальных исследований широко используется принципы планирования экспериментов.

Суть таких экспериментов состоит в том, что исследовательская зависимость какого-либо отклика от факторов Xi в виде поверхности отклика , то для каждого фактора в исследовании намечается определенное число уровней (не менее 4-х). В этом случае число опытов при однократных испытаниях определяется выражением:

,

с учетом испытаний, обеспечивающих достоверные результаты формула принимает вид:

, где к- число уровней всех факторов. При числе испытаний во время изучения влияния трех факторов на какой-либо показатель процесса в трехкратной поверхности опытов число экспериментов составит:

.

Методы обработки экспериментальных данных.

Методы обработки экспериментальных данных во многом зависят от задач поставленных в исследовании схемы планирования экспериментов, в подавляющем числе научных работ не обходятся без статистического анализа, совокупности построения распределений, анализа связей, анализа сходства или различия средних значений.

Важнейшие формулы использованы при обработке экспериментальных данных: наука профессиональный образование корреляционный

1.Среднее число

2.Дисперсия

3.Стандртное отклонение

4.Коэффициент вариации

5.Коэффициент асимметрии

6. Эксцесс

Корреляционный анализ.

Выборочный коэффициент корреляции.

,

В исследовательской и инженерной практике связь считают слабой, если выборочный коэффициент корреляции |r|<0.5. Связь называют сильной, если |r|>0.7.И практически функциональной при |r|>0.9.

Вычисление уравнения регрессии .

,

,

,

,

Вычисление уравнения регрессии .

,

,

,

,

3. Корреляционно-регрессионный анализ

Дано:

Х: 50,52,54,56,58,60,62,64,66,68,70,72,74,76,78,80,82,84,86,88

У: 76,76,73,74,77,73,74,72,75,77,68,75,77,79,78,75,75,77,79,74

Среднее число =69

Дисперсия 133

Стандртное отклонение S= 11,5325

Коэффициент вариации V=16,71%

Коэффициент асимметрии As = 0

Эксцесс Ex = 1,756

Выборочный коэффициент корреляции

r=0,189

Уравнение регрессии

,

1,51

44,55

11,08

44,55) 11,08

= -879,49 , где y=20

, где y=100

Yi	Yi-Y	(Yi-Y)^2	(Yi-Y)^3	(Yi-Y)^4
76	-0,8	0,64	-0,512	0,4096
76	-0,8	0,64	-0,512	0,4096
73	2,2	4,84	10,648	23,4256
74	1,2	1,44	1,728	2,0736
77	-1,8	3,24	-5,832	10,4976
73	2,2	4,84	10,648	23,4256
74	1,2	1,44	1,728	2,0736
72	3,2	10,24	32,768	104,8576
75	0,2	0,04	0,008	0,0016
77	-1,8	3,24	-5,832	10,4976
68	7,2	51,84	373,248	2687,386
75	0,2	0,04	0,008	0,0016
77	-1,8	3,24	-5,832	10,4976
79	-3,8	14,44	-54,872	208,5136
78	-2,8	7,84	-21,952	61,4656
75	0,2	0,04	0,008	0,0016
75	0,2	0,04	0,008	0,0016
77	-1,8	3,24	-5,832	10,4976
79	-3,8	14,44	-54,872	208,5136
74	1,2	1,44	1,728	2,0736
75,2	0	6,36	13,824	168,3312

Среднее число = 75,2

Дисперсия 6,36

Стандртное отклонение S= 2,52

Коэффициент вариации V=3,35

Коэффициент асимметрии As = 43,19

Эксцесс Ex = -2,79

Выборочный коэффициент корреляции

r = 0,864

Уравнение регрессии

,

71,75

0,05

5,724

5,724

,

71,75(0,05*110)=77,25,



Заключение

Наука нужна обществу для того, чтобы объяснить сложные, порой загадочные явления. Наука - удел наиболее наблюдательных и пытливых умов, которым дано делать открытия, создавать новые знания, делать их доступными всему человечеству. То есть ценность науки состоит в её полезности для общества, в способности преобразовать нашу жизнь, сделать её насыщеннее, комфортнее, безопаснее.

Практически все отрасли знаний, бывшие ранее описательными (медицина, биология, история, социология, языкознание и многие другие), перешагнули порог созерцательности и коллекционирования эмпирический данных. Все они, воспользовавшись современным техническим и математическим инструментарием перешли на качественно иной уровень развития.

Алгоритм научного поиска универсален. Открытию предшествует накопление разрозненных фактов, которые затем выстраиваются в определённую систему, и в конечном счёте выводятся закономерности. Так происходит качественный скачёк и знание выходит на новые рубежи.



Библиографический список

1. Джахая Л.Г. Указ. соч. С. 172 - 216.

2. Кохановский В.П. Философия и методология науки: Учеб. для вузов. Ростов н/Д,

3. Лешкевич Т.Г. Философия науки: традиции и новации: Учеб. пособие для вузов. М.,

4. Приходько П.Т. Тропой науки. М., 1969. С. 50 - 68.31

Размещено на Allbest.ru