Основные понятия статистики

1. Понятие статистики

Под статистикой понимается сбор цифровых данных о каком-то явлении или процессе, их обобщение и обработка.

Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

К главным методам статистики принадлежат:

-метод массового статистического наблюдения, т.е. выборочный метод;

-метод статистической сводки и группирования;

-метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.

2. Разделы статистики, статистические дисциплины

К разделам статистики относятся:

- теория статистики - рассматривает общие понятия, категории принципы и методы сбора, обработки и анализа данных.

- экономическая статистика - изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов.

- социальная статистика - изучает социальную структуру населения, его уровень жизни, доходы, уровень образования и культуры и т.д.

Статистика ещё подразделяется на статистику промышленности, статистику сельского хозяйства, статистику капитального строительства, статистику услуг, транспорта и связи, статистику торговли.

3. Задачи и функции органов государственной статистики

Главной задачей органов государственной статистики является предоставление статистической информации, т.к она является продуктом их деятельности.

Основные функции органов государственной статистики - сбор, обработка (производятся в Главном межрегиональном центре обработки и распределения статистической информации), анализ и предоставление данных в удобном для пользователя виде.

Все функции осуществляются Федеральной служба государственной статистики, она и является центральным органом единой централизованной системы государственной статистики.

4. Функции Госкомстата Российской Федерации

Госкомстат РФ является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики, входит в структуру федеральных органов испоплнительной власти.

Функции Госкомстат РФ:

- создание статистической базы.

- обеспечение хранения и защиты статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны.

- осуществление единой технической политики в технологии сбора, обработки и передачи статистической информации.

- решение проблемы создания единого информационного пространства.

- осуществление перехода к применению выборочных переписей, исследований и учетов взамен сплошных статистических наблюдений.

- изучение социальных процессов, уровня, качества и стоимости жизни (переписи опросы и т.д.).

- обеспечение публикации итогов развития РФ.

- обеспечение предприятий, организаций, объединений и т.д. бланками государственной статистической отчетности и инструкциями по их заполнению.

5. Территориальные органы государственной статистики

Их функции:

- руководят статистикой и учетом на соответствующих территориях, выполняя функции и осуществляют права, предусмотренные применительно к конкретным условиям деятельности. Обеспечивают организацию статистики для потребностей руководства народным хозяйством на региональных уровнях.

- руководствуются принципом независимости статистики от давления органов государственной власти и другого влияния, опровергают ошибочную интерпретацию офиц. данных государственной статистики.

- могут вводить в установленном порядке необходимую отчетность, если будут оплачены все работы, связанные с организацией этой отчетности, из средств соответствующих бюджетов.

- являются юридическими лицами, имеют печать с гербом РФ и со своим наименованием в суде и арбитражном в том числе.

6. Этапы предоставления статистической информации:

1. Статистическое наблюдение

2. Сводка и группировка данных наблюдения

3. Научная обработка и анализ результатов сводки

7. Понятие статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное набл. за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности

8. Этапы подготовки статистического наблюдения

- определение объекта наблюдения,

- определение единицы объекта,

- составление программы статистического наблюдения,

- составление программы разработки материалов наблюдения,

- проектирование формуляра наблюдения,

- определение времени проведения статистического наблюдения,

- составление инструкции.

9. Элементы программы статистического наблюдения

- объект (определение, описание, признаки),

- цели и задачи,

- орган наблюдающий, осуществляющий подготовку и проведение наблюдения,

- место и сроки проведения наблюдения,

- подготовительные работы к наблюдению,

- порядок проведения наблюдения,

- порядок приёма и сдачи материалов наблюдения, предоставление предварительных и окончательных итогов,

- финансирование и материально-техническое обеспечение работ.

10. Основные способы статистических исследований

1. Отчетный (субъекты предоставляют отчет о своей деятельности),

2. Экспедиционный (работники посещают единичные наблюдения и заполняют формуляры, перепись),

3. Самоисчисления (совершают сами опрашиваемые),

4. Анкетный (социологические опросы),

5. Корреспондентский (изучение бюджета отдельных домохозяйств).

11. Основные формы статистических наблюдений

1. Отчетность (получение информации от юридических лиц).

2. Специально организованное статистическое наблюдение (перепись).

3. Регистры (постоянный контроль за объектом наблюдения).

12. Виды социологических опросов

Социологические опросы классифицируются по

а) по охвату единиц совокупности:

- сплошное;

- несплошное (выборочное, метод основного массива, монографическое);

б) по срокам регистрации:

- непрерывное;

- прерывное (периодическое, единовременное);

в) по источникам сведений:

- непосредственное наблюдение;;

- документальное наблюдение

- опрос

13. Формы статистической отчетности

Статистическая отчетность бывает

- срочная (действует в случаях, когда необходимо получить информацию по важнейшим показателям хозяйственной деятельности, пример: объем реализации, товарные запасы, издержки обращения и т.д. Имеет короткую периодичность предоставления: 5-дневная, декадная, 15-дневная);

- текущая (имеет более развёрнутый круг показателей, в совокупности с месячной отчётностью позволяет анализировать основные показатели хозяйственной деятельности не только за квартал, но и по отдельным месяцам. пример: торг по розничному товарообороту сост. ежемесячно и в целом за квартал.)

- годовая (даёт полную, подробную, законченную характеристику состояния деятельности предприятий, фирм и т.д. Она уточняет данные месячной и квартальной отчетности, а круг её показателей даёт углубленный анализ работы различных предприятий).

14. Статистические сводки и группировки

Статистическая сводка - это обработка первичных статистических данных с целью получения общих характеристик изучаемого социально-экономического явления по существенным для него признакам.

Группировка - это разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся в количественном и качественном отношении, позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между остальными признаками.

Классифицируются сводки:

а) по глубине материала:

- простая (подсчет общих итогов по совокупности единиц СН и оформление таблиц);

- сложная (комплекс работ, включающих группировку первичных данных, определение экономических зависимых показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, изучения явлений)

б) по форме обработки материала:

- централизованная (в одной организации от начала до конца)

- децентрализованная;

в) по технике выполнения:

ручная и автоматизированная.

Задача сводки и группировки - состоит в систематизировании и обобщении результатов статистического наблюдения, таким образом, чтобы стали возможными выявление характерных черт совокупности и определение тенденции в целом.

Группировки различаются:

а) по характеру решаемых задач:

- типологические (разбиение разнородной совокупности единиц стат. наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических явлений. Большое внимание при построении уделяется выявлению группировочного признака и социально-экономических типов. Пример: группирование хозяйственных субъектов по формам собственности);

- структурные (позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру. Пример: группирование населения по размеру среднего дохода, группирование хозяйств по видам продукции. При построении происходит разделение типов явлений, выявленных с помощью типологической группировки, на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.);

- аналитические (позволяют выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. В основе построения лежит факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.);

б) по способу построения:

- простая (по 1 признаку);

- сложная.

15. Ряд распределения

Ряд распределения - это упорядоченное распределение единичной совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует структуру изучаемого явления.

Статистические ряды распределения бывают атрибутивные (построенные по атрибутивным (качественным) признакам, например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии) и вариационные (по количественному признаку, например, распределение населения по возрасту, рабочих - по уровню зарплаты, по стажу работы )

вариационный бывает 2 видов: интервальный (ряд в котором группировачный признак может принимать в интервале любые значения) и дискретный (ряд в котором признак изменяется прерывно, принимает только целые значения).

16. Понятие и виды статистических таблиц

Статистическая таблица - это таблица, содержащая сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Состоит из подлежащего (что характеризуется в таблице) и сказуемого (характеризует подлежащее, это его признаки)

Виды статистических таблиц:

- простые (подлежащее представляет перечень объектов или территориальных единиц);

- простые монографические (характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только 1 группу из него, выделенную по признаку);

- простые перечневые (подлежащие содержит отдельные единицы изучаемого объекта или перечень таких единиц);

- сложные (дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи между характеризующими их признаками)

- сложные групповые (подлежащее содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или качественному признаку);

- сложные комбинационные (подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам);

Правила составления статистических таблиц:

1. Цифровой материал надо излагать так, чтобы сущность явлений раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок, названия графы, строки должны быть чёткими, краткими, логичными, представляющими законченное целое.

3. Информация, располагаемая в столбцах, характеризуется итоговой строкой.

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой или содержат единый смысл, то им присваивается объединяющий заголовок.

5. Нумерация строк и граф обязательна.

6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления, надо располагать в соседних друг с другом графах

7. Графы и строки должны содержать единицы измерений, соответствующие поставленным в столбцах цифрам.

8. Целесообразно округлять цифры (в пределах одной графы с одинаковой точностью).

9. Если нужно, можно сделать пояснение к таблице.

17. Статистические показатели

Статистические показатели предназначены для характеристики количественной стороны исследуемых массовых социальных и экономических явлений. Дают обобщающую характеристику какой-либо совокупности.

Функции:

- познавательная (статистические показатели и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Обобщающие статистические показатели статистические подсчеты являются базой для анализа, прогнозов.);

- оценочно-стимулирующая (обнаруживается тогда, когда от величины статистических показателей зависит оценка деятельности предприятия.);

- пропагандистская (используется если статистические показатели рассчитаны достоверно и не служат чьим-либо интересам.);

1) по сущности экономических явлений:

- объёмные, качественные, демографические, социальные и др.

2) по статистическим свойствам явлений и процессов:

- относительные, абсолютные, средние, показатели динамики, показатели вариации, индексы.

3) по степени агрегирования:

- индивидуальные (единичные), групповые, общие (сводные).

4) по отношению к характеризуемому свойству:

- прямые и обратные.

5) по признаку времени:

- интервальные и моментные.

18. Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой явлений и процессов (масса, S, М, протяженность и т.д.)

Единицы измерений: натуральные, условно-натуральные, комбинированные (получают в результате двух натуральных величин), денежные.

Относительные величины представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, и выражает отношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

Виды относительных величин:

- относительные величины динамики, выполнения плана, выполнения планового задания, структуры, координации, интенсивности, сравнения.

19. Построение графиков в статистике

Графиком в статистике называется условное изображение стат. данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.д. Главное их достоинство - наглядность. В статистике графики используются в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Широко применяются для обобщения и анализа статистических данных. Иногда графики служат контролером точности расчетов и вычислений.

График состоит из графического образа (основа графика, геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур и т.д. с помощью которых изображаются статистические показатели) и вспомогательных образов (к ним относятся экспликация графика - это словесное описание его содержания, пространственные ориентиры - задаются в виде системы координатных сеток; масштабные ориентиры - определяются масштабом и системой масштабных шкал.; поле графика - пространство, в котором находятся образующие график геометрические знаки.)

20. Средняя величина

Средняя величина - это обобщающая характеристика однородной совокупности явлений по определенному признаку. Она отражает уровень этого признака, отнесённый к единице совокупности. Важнейшим свойством средних величин является то, что они отражают то общее, что присуще всем ед. исследуемой совокупности.

21. Показатели вариации

Показатели вариации делятся на два вида:

1. Абсолютные - размах вариации, показывает насколько велико различие между единицами совокупности, им. самое маленькое и самое большое значения.; среднее линейное отклонение; дисперсия; среднее квадратическое отклонение показывает насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего их значения.

2. Относительные - коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.

22. Классификация рядов динамики

а) по способу выражения:

ряды динамики абсолютных величин характеризуют развитие процесса или явления; ряды динамики относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя и т.д.;

- ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к ед. совокупности, например, данные о среднегодовой численности занятых в экономике.

б) по характеру временного параметра:

- моментные (характеризуют явление по состоянию на определенный момент t.);

- интервальные (ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произведённый за определенный интервал t)

в) в зависимости от расстояния между уровнями:

- ряды с равноотстоящими уровнями (когда периоды времени следуют друг за другом, или следуют через определенные промежутки дат) и неравноотстоящими.

г) по числу показателей:

- изолированные (одномерные) - если ведется анализ одного показателя;

- комплексные (многомерные) - динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление.

23. Средний уровень ряда

Средний уровень ряда характеризует обобщённую величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по средней исчисленной из значений, изменяется во времени.

Для интервального ряда из абсолютных уровней средний за период t определяется по формуле средней арифметической:

при равных интервалах применяется средняя арифметическая. простая

;

для моментального с равными интервалами используется средняя хронологическая простая.

;

для моментных рядов с неравными используется средняя хронологическая взвешенная.

24. Средний уровень ряда динамики

Средний уровень ряда динамики рассчитывается по средней хронологической. Средняя хронологическая моментного ряда динамики равняется сумме показателей этого ряда (при этом начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере), деленный на число показателей без одного:

С равными уровнями определяется по формуле средней хронологической простой:

С неравными, определяется по средней хронологической взвешенной, применяется при расчёте численности работников.

25. Абсолютный прирост

Абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

- в цепной системе:

- в базовой системе

Темп роста вычисляется по формуле:

- в цепной системе:

- в базовой системе

Темп прироста вычисляется по формуле:

- в цепной системе:

- в базовой системе:

А1% (только цепная система)

А1%=

26. Средний темп роста

Средний темп роста показывает, сколько в среднем процентов последующий уровень составляет от предыдущего в течении всего периода наблюдения:

(ср. геометрическаяая)

Средний темп прироста характеризует среднюю относительную скорость снижения или увеличения уровня:

27. Абсолютное содержание одного процента прироста

Абсолютное содержание одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем (одним процентом прироста):

28. Составляющие элементы временного ряда

1) периодизация развития (расчленение ряда во времени на однородные этапы в пределах которых показатель подчиняетсяся одному закону развития; 3 метода периодизации: исторический метод параллельной периодизации, методы многомерного статистического анализа.)

2) статистические данные должны быть сопоставимы по территории кругу охватываемых объектов, единицам измерений, времени регистрации, ценам, методологии расчета.

3) величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры.

4) числовые уровни рядов должны быть упорядоченными во времени.

29. Статистический индекс

Индекс - это число, показывающее, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличаются от аналогичного уровня в других условиях.

Классификация:

- индексы динамики (различные условия во времени);

- территориальные индексы (различные условия в пространстве);

- индексы выполнения договорных обязательств, выполнения плана;

- индекс планового задания (если плановый уровень сравнивается с фактическим уровнем предыдущего периода);

Индексируемая величина - это значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

Коэффициент соизмерения обеспечивают количественную сравнимость, позволяют учитывать «вес» продукта в реальном экономическом процессе. Поэтому их показатели - сомножители, связанные с индексируемыми величинами, принято называть весами индексов, а умножение на них взвешиванием.

30. Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы - это индексы, которые характеризуют отдельные элементы сложного явления.

Виды индивидуальных индексов:

- индивидуальные индексы цен:

- индивидуальные индексы физического объема товарооборота:

- индивидуальные индексы товарооборота:

31. Индекс физического объёма продукции

Индекс физического объёма продукции - это индекс количественного показателя; индексируемой величиной является количество продукции в натуральном выражении, а весом цена. Данный индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема её производства или сколько % составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения физического объёма ее производства:

32. Индекс физического объема товарооборота

Индекс физического объема товарооборота ( ) представляет собой отношение стоимости продукции текущего периода к стоимости продукции в базисный период.

Этот индекс показывает во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным, или сколько % составляет рост (снижение) стоимости продукции. Если из значения индекса стоимости вычесть 100%, то разность покажет, на сколько % возросла (уменьшилась) стоимость продукции в текущий период по сравнению с базисным:

33. Индекс цен

Индекс цен показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен:

34. Базисный индекс

Базисный индекс-это показатель, сравнивающий размер явления в различные периоды с состоянием того же явления в какой-то определенный период.

Цепные индексы - показатель, оценивающий относительные изменения уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом

35. Структурные средние

Cструктурные сред-ние применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.

Мода -- значение случайной величины, встречающее-ся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ря-ду -- вариант, имеющий наибольшую частоту.

Медиана Ме -- это вариант, который находится в середи-не вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части -- со значениями признака меньше медиа-ны и со значениями признака больше. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.