статья  Архитектура и алгоритм обучения нейронной сети для распознаваний сердечных заболеваний человека

Рассмотрение методов реализации и обучения смешанной модели нейронной сети для диагностирования сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам МРТ. Построение модели плотного блока сети DenseNet. Особенности создания метрик обучения итоговой модели.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

    #      ####     ####     ####     ####   
   ##     #    #   #    #   #    #   #    #  
    #     #    #   #    #        #   #    #  
    #      ####    #    #     ###    #    #  
    #     #    #    #####        #    #####  
    #     #    #        #        #        #  
    #     #    #       #    #    #       #   
    #      ####     ###      ####     ###    
                                             
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Медицина
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.02.2025
Размер файла 879,3 K

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.