Архитектура и алгоритм обучения нейронной сети для распознаваний сердечных заболеваний человека

Рассмотрение методов реализации и обучения смешанной модели нейронной сети для диагностирования сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам МРТ. Построение модели плотного блока сети DenseNet. Особенности создания метрик обучения итоговой модели.

Рубрика Медицина
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.02.2025
Размер файла 879,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.