Архитектура и алгоритм обучения нейронной сети для распознаваний сердечных заболеваний человека

Рассмотрение методов реализации и обучения смешанной модели нейронной сети для диагностирования сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам МРТ. Построение модели плотного блока сети DenseNet. Особенности создания метрик обучения итоговой модели.

Рубрика Медицина
Предмет Медицинские технологии
Вид статья
Язык русский
Прислал(а) Зеленский А.Д.
Дата добавления 16.02.2025
Размер файла 879,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.