Задача поиска маршрутов в графе (путей в орграфе)
Алгоритм Тэрри поиска маршрута в связном графе, соединяющем вершины. Выделение простой цепи из полученного пути. Поиск оптимального пути с наименьшим числом дуг или ребер. Прообраз множества вершин, матрица смежности. Определение расстояния в графе.
| Рубрика | Математика |
| Вид | лекция |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.10.2013 |
| Размер файла | 96,5 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятия теории графов. Понятия смежности, инцидентности и степени. Маршруты и пути. Матрицы смежности и инцедентности. Алгоритм поиска минимального пути в ненагруженном ориентированном орграфе на любом языке программирования, алгоритм фронта волны.
курсовая работа [466,3 K], добавлен 28.04.2011Основные понятия теории графов. Содержание метода Дейкстры нахождения расстояния от источника до всех остальных вершин в графе с неотрицательными весами дуг. Программная реализация исследуемого алгоритма. Построение матриц смежности и инцидентности.
курсовая работа [228,5 K], добавлен 30.01.2012Описание заданного графа множествами вершин V и дуг X, списками смежности, матрицей инцидентности и смежности. Матрица весов соответствующего неориентированного графа. Определение дерева кратчайших путей по алгоритму Дейкстры. Поиск деревьев на графе.
курсовая работа [625,4 K], добавлен 30.09.2014Понятия теории графов, их связность и задача о кратчайшей цепи. Программная реализация метода Дейкстры, его сравнение с методом простого перебора. Описание логики программного модуля. Примеры работы программы нахождения кратчайшей цепи в связном графе.
курсовая работа [330,2 K], добавлен 25.11.2011Эйлеровы цепи и циклы, теоремы. Алгоритм построения эйлерова цикла. Обоснование алгоритма. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Форда отыскания кратчайшего пути. Задача отыскания кратчайших расстояний между всеми парами вершин. Алгоритм Флойда.
реферат [108,4 K], добавлен 01.12.2008Основные понятия теории графов. Матричные способы задания графов. Выбор алгоритма Форда–Бэллмана для решения задачи поиска минимальных путей (маршрутов) в любую достижимую вершину нагруженного орграфа. Способы выделения пути с наименьшим числом дуг.
курсовая работа [109,1 K], добавлен 22.01.2016Доказательство тождества с помощью диаграмм Эйлера-Венна. Определение вида логической формулы с помощью таблицы истинности. Рисунок графа G (V, E) с множеством вершин V. Поиск матриц смежности и инцидентности. Определение множества вершин и ребер графа.
контрольная работа [463,0 K], добавлен 17.05.2015Поиск кратчайших путей для пар вершин взвешенного ориентированного графа с весовой функцией. Включение матрицы в алгоритм Флойда, содержащую вершину, полученную при нахождении кратчайшего пути. Матрица, которая содержит длины путей из вершины в вершину.
презентация [36,1 K], добавлен 16.09.2013Основные понятия и свойства эйлеровых и гамильтоновых цепей и циклов в теории графов. Изучение алгоритма Дейкстры и Флойда для нахождения кратчайших путей в графе. Оценки для числа ребер с компонентами связанности. Головоломка "Кенигзберзьких мостов".
курсовая работа [2,4 M], добавлен 08.10.2014Понятия и определения орграфа и неориентированного графа, методы решения. Неориентированные и ориентированные деревья. Подробное описание алгоритмов нахождения кратчайших путей в графе: мультиграф, псевдограф. Матрица достижимостей и контрдостижимостей.
курсовая работа [251,0 K], добавлен 16.01.2012
