Решение математических задач с помощью теорем вероятности
Анализ средних статистических данных, полученных путем простых и сложных расчетов. Расчет вероятности остатка не распроданных микроволновых печей одной марки. Вычисление вероятной доли определенных изделий из общей массы продукции. Теорема Муавра-Лапласа.
Рубрика | Математика |
Вид | задача |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.10.2012 |
Размер файла | 37,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
9
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
В магазине в течение дня было продано 20 из 25 микроволновых печей трех различных производителей, имевшихся в количествах 5, 7 и 13 штук. Какова вероятность того, что остались нераспроданными микроволновые печи одной марки, если вероятность быть проданной для каждой марки печи является одинаковой?
Решение
А - остались нераспроданными микроволновые печи одной марки.
Общее число способов, которыми можно получить 5 (непроданных) микроволновых печей из 25
В1 - остались печи 1го производителя;
В2 - остались печи 2го производителя;
В3 - остались печи 3го производителя.
А = В1 + В2 + В3
Р(А) = Р(В1) + Р(В2) + Р(В3) =
Ответ: вероятность того, что остались нераспроданными микроволновые печи одной марки 0,0246.
Задача 2
По статистике, в среднем каждая четвертая семья в регионе имеет компьютер. Найти вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер:
а) две семьи;
б) хотя бы две семьи.
Решение.
а) вероятность того что семья имеет компьютер р = .
q = 1- p = 1 - = ; n=8; m=2.
По формуле Бернулли:
.
б) Р(m?2) = P(“m=2”+“m=3”+“m=4”+“m=5”+“m=6”+“m=7”+“m=8”).
Перейдя к противоположному событию, получим:
Р(m?2) = P(“m=0”+“m=1”) = P(“m=0”) + P(“m=1”) =
Р(m?2) = 1 - Р(m?2) = 1 - 0,367 = 0,633.
Ответ: а) вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер две семьи 0,311; б) вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер хотя бы две семьи 0,367.
Задача 3
Доля изделий высшего качества некоторой массовой продукции составляет 40%. Случайным образом отобрано 250 изделий. Найти вероятность того, что:
а) 120 изделий будут высшего качества;
б) изделий высшего качества будет не менее 90 и не более 120.
Решение:
По условию p=0.4, q = 1-0.4 = 0.6.
а) т.к. n = 250 достаточно велико n*p = 250*0.4 = 100 » 10; n*p*q = 250*0.4*0.6 = 60 > 20. Следовательно, применяем Локальную теорему Муавра - Лапласа.
;
Определяем x
,
по таблице f(2.58) = 0,0143
.
б) Используем Интегральную теорему Муавра-Лапласа:
;
Ответ: а) вероятность того, что 120 изделий будут высшего качества 0,002; б) вероятность того, что изделий высшего качества будет не менее 90 и не более 120 0,8965.
Задача 4
Двигаясь по маршруту, автомобиль преодолевает два регулируемых перекрестка. Первый перекресток он преодолевает без остановки с вероятностью 0,4 и при этом условии второй перекресток проезжает без остановки с вероятностью 0,3. Если же на первом перекрестке автомобиль совершил остановку, то второй он проезжает без остановки с вероятностью 0,8. Составить закон распределения случайной величины Х - числа перекрестков, преодолеваемых автомобилем без остановки. Найти ее математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения.
Решение
X |
0 |
1 |
2 |
|
p |
0.12 |
0.76 |
0.12 |
А1 - автомобиль проехал первый перекресток без остановки;
А2 - автомобиль проехал второй перекресток без остановки;
- автомобиль остановился на первом перекрестке;
- автомобиль остановился на втором перекрестке.
Размещено на http://www.allbest.ru/
9
Размещено на http://www.allbest.ru/
Х = 0 - автомобиль остановился и на первом, и на втором перекрестке:
Х = 1 - автомобиль остановился только на одном перекрестке:
Х = 2 - автомобиль проехал 2 перекрестка без остановки:
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Функция распределения:
Задача 5
Плотность вероятности случайной величины Х имеет вид:
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х;
в) функцию распределения F(x).
С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что случайная величина принимает значения на промежутке [1; 2]. Вычислить эту вероятность с помощью функции распределения. Объяснить различие результатов.
Решение:
а) , >
,
,
,
б) , >
;
.
.
в)
Размещено на http://www.allbest.ru/
9
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
9
Размещено на http://www.allbest.ru/
Неравенство Чебышева:
;
;
Вычислим вероятность с помощью функции распределения:
Полученный результат P=0.875 не противоречит оценке, найденной с помощью неравенства Чебышева P?0,4. Различие результатов объясняется тем, что неравенство Чебышева дает лишь нижнюю границу оценки вероятности, а функция распределения уточняет оценку.
статистический вероятность муавр лаплас
Список используемой литературы
1. Лекции по теории вероятностей и математической статистике Назмутдинова Ф.Ф., - Уфа. - 2011.
2. Высшая математика для экономистов: учебник для ВУЗов, под ред. Н. Ш. Кремера - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Правила применения уравнения Бернулли для определения возможности наступления события. Использование формул Муавра-Лапласа и Пуассона при неограниченном возрастании числа испытаний. Примеры решения задач с помощью теоремы Бернулли о частоте вероятности.
курсовая работа [265,6 K], добавлен 21.01.2011Закон распределения случайной величины дискретного типа (принимающей отдельные числовые значения). Предельные теоремы схемы Бернулли. Вычисление вероятности появления события по локальной теореме Муавра-Лапласа. Интегральная формула данной теоремы.
презентация [611,2 K], добавлен 17.08.2015Применение классического определения вероятности для нахождения среди определенного количества деталей заданных комбинаций. Определение вероятности обращения пассажира в первую кассу. Использование локальной теоремы Муавра-Лапласа для оценки отклонения.
контрольная работа [136,0 K], добавлен 23.11.2014Порядок составления гипотез и решения задач на вероятность определенных событий. Вычисление вероятности выпадения различных цифр при броске костей. Оценка вероятности правильной работы автомата. Нахождение функции распределения числа попаданий в цель.
контрольная работа [56,6 K], добавлен 27.05.2013Определение вероятности появления поломок. Расчет вероятности успеха, согласно последовательности испытаний по схеме Бернулли. Нахождение вероятности определенных событий по формуле гипергеометрической вероятности. Расчет дискретной случайной величины.
контрольная работа [69,3 K], добавлен 17.09.2013Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин.
контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013Условия неограниченного приближения закона распределения суммы n независимых величин к нормальному закону распределения. Сущность центральной предельной теоремы. Определение с помощью теоремы Муавра-Лапласа вероятности наступления события в серии опытов.
презентация [91,7 K], добавлен 01.11.2013Поиск искомой вероятности через противоположное событие. Интегральная формула Муавра–Лапласа. Нахождение вероятности попадания в заданный интервал распределенной случайной величины по ее математическому ожиданию и среднему квадратическому отклонению.
контрольная работа [102,5 K], добавлен 17.03.2011Вычисление по классической формуле вероятности. Определение вероятности, что взятая наугад деталь не соответствует стандарту. Расчет и построение графиков функции распределения и случайной величины. Вычисление коэффициента корреляции между величинами.
контрольная работа [708,2 K], добавлен 02.02.2011Рациональность решения задач с помощью теорем Чевы и Менелая, чем их решение другими способами, например векторным. Доказательство теорем, дополнительное построение. Трудности, связанные с освоением этих теорем, оправданные применением при решении задач.
контрольная работа [388,3 K], добавлен 05.05.2019